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专利名称：案件的串并案方法、装置、电子设备及存储介质

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202110809110.2

专利申请（专利权）人：深圳云天励飞技术股份有限公司
权利人地址：广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼

专利发明（设计）人：龚纪超

专利摘要：本发明实施例提供一种案件的串并案方法，获取案件的检索请求，检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；对目标人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；根据目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到目标人员信息对应的检索结果，历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；若检索结果包括历史案件信息，则获取历史案件信息对应的第一关系图结构；根据第一关系图结构，对案件进行第一串并案处理。通过获取包括包括目标人员的人脸图像以及案件信息的检索请求，利用关系图结构来对案件进行串并案处理，可以有效的将案件进行关联，提高串并案效率，进而提高系列案件的处理效率。

主权利要求：
1.一种案件的串并案方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取案件的检索请求，所述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；
对所述目标人员的人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；
根据所述目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到所述目标人员信息对应的检索结果，所述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；
若所述检索结果包括历史案件信息，则判断所述案件信息是否存在于所述历史案件信息中；
若所述案件信息存在于所述历史案件信息中，则获取所述历史案件信息对应的第一关系图结构；所述第一关系图结构包括事件节点、人员节点以及关系边，各个节点之间通过关系边进行连接；
获取所述目标人员对应的人员节点在所述第一关系图结构中的目标层级；以及获取所述目标人员在所述第一关系图结构中的目标关系边；
根据所述目标层级与所述目标关系边，计算所述目标人员的参与度；所述目标人员的参与度通过下述式子进行确定：其中，所述Cj表示目标人员在第j个案件中的参与度，所
述kj表示目标人员节点在第j个案件对应的第一关系图结构中的目标层级，所述bj表示目标人员节点在第j个案件对应的第一关系图结构中的关系边系数，所述Nj表示在第j个案件对应的第一关系图结构中的目标人员节点与人员节点之间目标关系边数量，aij表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间关系边的权重值，所述dj表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与事件节点之间关系边的权重值，若目标人员节点与事件节点之间无关系边，则dj为0，所述qij表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间的社会关系值，社会关系值qij的取值大于0且小于1，社会关系值根据两个人员之间的社会关系的亲密程度进行确定；所述nij表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间的同行次数，所述l为常数，l根据经验设置，所述tj表示目标人员在第j个案件现场的时长，所述mj表示目标人员在第j个案件现场的出现次数；
将所述案件与所述目标人员的参与度大于第一预设参与度的一个或多个历史案件进行并案处理；和/或将所述案件与所述目标人员的参与度大于第二预设参与度的一个或多个历史案件进行串案处理；
其中，所述第一预设参与度大于所述第二预设参与度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述检索结果不包括历史案件信息，则将所述案件信息进行公示；
在公示期间若存在相同检索请求，则对所述案件进行第二串并案处理；
在公示期后，则将所述案件信息整理到历史案件库中。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述案件信息包括案件关键信息，所述在公示期后，所述方法还包括：根据所述案件关键信息的数量以及所述案件关键信息的质量，判断所述案件信息是否满足第二关系图结构的构建条件；
若所述案件信息满足第二关系图结构的构建条件，则根据所述案件关键信息构建对应的第二关系图结构；
若所述案件信息不满足第二关系图结构的构建条件，则将所述案件信息在所述历史案件库中进行案件相似度匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括案件相似度大于预设阈值的历史案件信息；
将所述案件关键信息整理添加到所述案件相似度大于预设阈值的历史案件信息所对应的第一关系图结构中。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关系边包括相关关系边与人员关系边，所述事件节点与所述人员节点之间通过所述相关关系边进行连接，各个所述人员节点之间通过所述人员关系边进行连接，根据所述案件关键信息构建对应的关系图结构，包括：根据所述案件的案件信息，构建事件节点；
根据所述案件的目标人员信息，构建人员节点；
根据所述案件与目标人员之间的案件关键信息，构建相关关系边；
根据各个所述目标人员之间的社会关系，构建人员关系边；
基于所述事件节点、所述构建人员节点、所述相关关系边以及所述人员关系边，构建所述案件对应的第二关系图结构。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史案件包括末办结案件，所述方法还包括：将所述案件对应的第二关系图结构与所述末办结案件对应的第一关系图结构进行相关度计算，得到所述案件与所述末办结案件的相关度；
若所述案件与所述末办结案件的相关度大于预设相关度，则将所述案件与所述末办结案件进行第三串并案处理。
6.一种案件的串并案装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取案件的检索请求，所述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；
识别模块，用于对所述目标人员的人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；
检索模块，用于根据所述目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到所述目标人员信息对应的检索结果，所述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；
判断模块，用于若所述检索结果包括历史案件信息，则判断所述案件信息是否存在于所述历史案件信息中；
第二获取模块，用于若所述案件信息存在于所述历史案件信息中，则获取所述历史案件信息对应的第一关系图结构；所述第一关系图结构包括事件节点、人员节点以及关系边，各个节点之间通过关系边进行连接；
处理模块，用于获取所述目标人员对应的人员节点在所述第一关系图结构中的目标层级；以及获取所述目标人员在所述第一关系图结构中的目标关系边；根据所述目标层级与所述目标关系边，计算所述目标人员的参与度；所述目标人员的参与度通过下述式子进行确定：其中，所述Cj表示目标人员在第j个案件中的参与度，所
述kj表示目标人员节点在第j个案件对应的第一关系图结构中的目标层级，所述bj表示目标人员节点在第j个案件对应的第一关系图结构中的关系边系数，所述Nj表示在第j个案件对应的第一关系图结构中的目标人员节点与人员节点之间目标关系边数量，aij表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间关系边的权重值，所述dj表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与事件节点之间关系边的权重值，若目标人员节点与事件节点之间无关系边，则dj为0，所述qij表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间的社会关系值，社会关系值qij的取值大于0且小于1，社会关系值根据两个人员之间的社会关系的亲密程度进行确定；所述nij表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间的同行次数，所述l为常数，l根据经验设置，所述tj表示目标人员在第j个案件现场的时长，所述mj表示目标人员在第j个案件现场的出现次数；将所述案件与所述目标人员的参与度大于第一预设参与度的一个或多个历史案件进行并案处理；和/或将所述案件与所述目标人员的参与度大于第二预设参与度的一个或多个历史案件进行串案处理；其中，所述第一预设参与度大于所述第二预设参与度。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的案件的串并案方法中的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的案件的串并案方法中的步骤。 说明书 : 案件的串并案方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001] 本发明涉及数据管理领域，尤其涉及一种案件的串并案方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术[0002] 串并案处理是案件办理的相关部门在进行案件办理时的一项重要措施，主要是指把一个人或者一个团队所对应的系列案件串联起来，一并组织专案专办，进行由此及彼、由一案挂多案的一种案件办理方式，它可以最大限度地集中案件办理信息，缩小办案范围，从而达到迅速办结案件、节约办案资源的目的。然而，在组织过程中，需要筛选出相关案件，并在相关案件中找到相关联的线索，才能进行串并案，由于案件办理的相关部门之间存在地域性，而且各个案件经办人员之间存在信息差，无法有效将案件关键信息进行关联，使得案件的串并案效率低下，进而影响系列案件的办理。发明内容[0003] 本发明实施例提供一种案件的串并案方法，通过获取包括包括目标人员的人脸图像以及案件信息的检索请求，检索目标人员对应的历史案件信息，利用关系图结构来对案件进行串并案处理，可以打破案件办理部门之间存在地域性限制，共享各个案件经办人员之间的信息，有效的将案件进行关联，提高串并案效率，进而提高系列案件的办理效率。[0004] 第一方面，本发明实施例提供一种案件的串并案方法，所述方法包括：[0005] 获取案件的检索请求，所述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；[0006] 对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；[0007] 根据所述目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到所述目标人员信息对应的检索结果，所述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；[0008] 若所述检索结果包括历史案件信息，则判断所述案件信息是否存在于所述历史案件信息中；[0009] 若所述案件信息存在于所述历史案件信息中，则获取所述历史案件信息对应的第一关系图结构；[0010] 根据所述第一关系图结构，对所述案件进行第一串并案处理。[0011] 可选的，所述第一关系图结构包括事件节点、人员节点以及关系边，各个节点之间通过关系边进行连接，所述根据所述第一关系图结构，对所述案件进行第一串并案处理，包括：[0012] 获取所述目标人员对应的人员节点在所述第一关系图结构中的目标层级；以及[0013] 获取所述目标人员在所述第一关系图结构中的目标关系边；[0014] 根据所述目标层级与所述目标关系边，计算所述目标人员的参与度；[0015] 根据所述目标人员的参与度进行第一串并案处理。[0016] 可选的，所述根据所述目标人员的参与度进行第一串并案处理，包括：[0017] 将所述案件与所述目标人员的参与度大于第一预设参与度的一个或多个历史案件进行并案处理；和/或[0018] 将所述案件与所述目标人员的参与度大于第二预设参与度的一个或多个历史案件进行串案处理；[0019] 其中，所述第一预设参与度大于所述第二预设参与度。[0020] 可选的，所述方法还包括：[0021] 若所述检索结果不包括历史案件信息，则将所述案件信息进行公示；[0022] 在公示期间若存在相同检索请求，则对所述案件进行第二串并案处理；[0023] 在公示期后，则将所述案件信息整理到历史案件库中。[0024] 可选的，所述案件信息包括案件关键信息，所述在公示期后，所述方法还包括：[0025] 根据所述案件关键信息的数量以及所述案件关键信息的质量，判断所述案件信息是否满足第二关系图结构的构建条件；[0026] 若所述案件信息满足第二关系图结构的构建条件，则根据所述案件关键信息构建对应的第二关系图结构；[0027] 若所述案件信息不满足第二关系图结构的构建条件，则将所述案件信息在所述历史案件库中进行案件相似度匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括案件相似度大于预设阈值的历史案件信息；[0028] 将所述案件关键信息整理添加到所述案件相似度大于预设阈值的历史案件信息所对应的第一关系图结构中。[0029] 可选的，所述关系边包括相关关系边与人员关系边，所述事件节点与所述人员节点之间通过所述相关关系边进行连接，各个所述人员节点之间通过所述人员关系边进行连接，根据所述案件关键信息构建对应的关系图结构，包括：[0030] 根据所述案件的案件信息，构建事件节点；[0031] 根据所述案件的目标人员信息，构建人员节点；[0032] 根据所述案件与目标人员之间的案件关键信息，构建相关关系边；[0033] 根据各个所述目标人员之间的社会关系，构建人员关系边；[0034] 基于所述事件节点、所述构建人员节点、所述相关关系边以及所述人员关系边，构建所述案件对应的第二关系图结构。[0035] 可选的，所述历史案件包括末办结案件，所述方法还包括：[0036] 将所述案件对应的第二关系图结构与所述末办结案件对应的第一关系图结构进行相关度计算，得到所述案件与所述末办结案件的相关度；[0037] 若所述案件与所述末办结案件的相关度大于预设相关度，则将所述案件与所述末办结案件进行第三串并案处理。[0038] 第二方面，本发明实施例提供一种案件的串并案装置，所述装置包括：[0039] 第一获取模块，用于获取案件的检索请求，所述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；[0040] 识别模块，用于对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；[0041] 检索模块，用于根据所述目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到所述目标人员信息对应的检索结果，所述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；[0042] 判断模块，用于若所述检索结果包括历史案件信息，则判断所述案件信息是否存在于所述历史案件信息中；[0043] 第二获取模块，用于若所述案件信息存在于所述历史案件信息中，则获取所述历史案件信息对应的第一关系图结构；[0044] 处理模块，用于根据所述第一关系图结构，对所述案件进行第一串并案处理。[0045] 第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的案件的串并案方法中的步骤。[0046] 第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的案件的串并案方法中的步骤。[0047] 本发明实施例中，获取案件的检索请求，所述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；根据所述目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到所述目标人员信息对应的检索结果，所述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；若所述检索结果包括历史案件信息，则获取所述历史案件信息对应的第一关系图结构；根据所述第一关系图结构，对所述案件进行第一串并案处理。本发明通过获取包括包括目标人员的人脸图像以及案件信息的检索请求，检索目标人员对应的历史案件信息，利用关系图结构来对案件进行串并案处理，可以打破案件办理的相关部门之间的地域性限制，共享各个案件经办人员之间的信息，有效的将案件进行关联，提高串并案效率，进而提高系列案件的办理效率。附图说明[0048] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0049] 图1是本发明实施例提供的一种案件的串并案方法的流程图；[0050] 图2是本发明实施例提供的一种第一串并案处理方法的流程图；[0051] 图3是本发明实施例提供的一种案件的串并案装置的结构示意图；[0052] 图4是本发明实施例提供的一种处理模块的结构示意图；[0053] 图5是本发明实施例提供的一种处理单元的结构示意图；[0054] 图6是本发明实施例提供的另一种案件的串并案装置的结构示意图；[0055] 图7是本发明实施例提供的另一种案件的串并案装置的结构示意图；[0056] 图8是本发明实施例提供的另一种案件的串并案装置的结构示意图；[0057] 图9是本发明实施例提供的另一种案件的串并案装置的结构示意图；[0058] 图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式[0059] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0060] 请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种案件的串并案方法的流程图，如图1所示，该案件的串并案方法包括以下步骤：[0061] 101、获取案件的检索请求。[0062] 在本发明实施例中，上述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息。上述案件指的是案件办理的相关部门或案件经办人员所要处理的案件，上述检索请求由案件经办人员通过用户端进行发起，上述案件信息包括案件名(案件名也可以是案件代号、案件编码等)以及案件描述。[0063] 上述案件经办人员通过用户端进行发起检索请求时，可以上传目标人员的人脸图像和案件描述。上述目标人员的人脸图像用于在人脸识别，以识别得到目标人员的相关信息。上述案件描述主要由案件关键信息进行构成，上述案件关键信息可以是案件线索。[0064] 102、对目标人员的人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息。[0065] 在本发明实施例中，通过人脸图像技术对目标人脸图像进行人脸特征提。玫侥勘耆嗽钡娜肆程卣，再通过人脸特征到人员信息库中查找对应的人员信息，进而确定目标人员对应的人员信息作为目标人员信息，其中，上述目标人员信息可以包括目标人员的身份信息、社会活动信息以及被检索信息。[0066] 103、根据目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到目标人员信息对应的检索结果。[0067] 在本发明实施例中，上述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息。上述历史案件库中历史案件信息与人员信息库中人员信息存在索引关系，具体的索引关系可以是一个历史案件信息对应一个或多个人员信息，一个人员信息可以对应空值或者一个或多个历史案件信息。[0068] 可以根据目标人员信息与历史案件信息之间的索引关系，在历史案件库中索引到对应的历史案件信息作为检索结果。[0069] 上述检索结果可以有两种，一种是包括历史案件信息的结果，一种是不包括历史案件信息的结果，上述包括历史案件信息的结果可以说明该目标人员与历史案件存在关系，上述不包括历史案件信息的结果可以是空值，不包括历史案件信息的结果可以说明该目标人员无历史案件。[0070] 104、若检索结果包括历史案件信息，则判断案件信息是否存在于历史案件信息中。[0071] 在本发明实施例中，若检索结果包括历史案件信息，则说明目标人员与检索到的历史案件存在关系，进一步的，若案件信息存在于历史案件信息中，则说明案件为历史案件。若案件信息不存在于历史案件信息中，则说明该案件是新案件。[0072] 在检索结果包括历史案件的情况下，可以对该目标人员以及目标人员对应的历史案件进行具体分析，从而判断是否存在串并案的可能性。[0073] 105、若案件信息存在于历史案件信息中，则获取历史案件信息对应的第一关系图结构。[0074] 在本发明实施例中，若案件信息存在于历史案件信息中，则说明案件为历史案件。上述第一关系图结构可以存储在关系图库中，上述关系图库中的第一关系图结构与历史案件库中历史案件信息存在索引关系，具体的索引关系为一个历史案件信息对应一个第一关系图结构。上述第一关系图结构可以包括事件节点、人员节点以及关系边，各个节点之间通过关系边进行连接。[0075] 上述第一关系图结构中，上述事件节点可以记载对应于本案件的结构化信息，本案件的结构化信息可以包括案件名、案件描述等，上述案件描述可以是案件时间、案件地点、案件经过、案件结果等，人员节点可以记载对应的人员结构化信息，上述人员结构化信息可以包括人员的身份信息、案件关系信息以及被检索信息。上述关系边表示各个节点之间的关系，上述关系边可以是带权重的关系边，关系边的权重可表示两个节点之间的相关程度。人员节点与事件节点之间关系边的权重越大，说明该人员节点与事件节点之间的越相关，进一步说明该人员与该案件越相关。[0076] 106、根据第一关系图结构，对案件进行第一串并案处理。[0077] 在本发明实施例中，当目标人员对应多个历史案件信息时，目标人员也会对应多个第一关系图结构，可以根据多个第一关系图结构之间的相关度，判断是否需要将多个历史案件信息进行串并案。[0078] 在一种可能的实施例中，第一关系图结构包括多个层级，中心层级为事件节点，第一层级为与事件节点通过1条关系边直接连接的人员节点，第二层级为到事件节点的最短路径为2条关系边人员节点，其余层级可以依此类推。[0079] 可以根据目标人员在第一关系图结构中的层级来对案件进行串并案，比如，目标人员在5个第一关系图结构中的层级都为第一层级，则可以这5个第一关系图结构对应的历史案件进行串并案。[0080] 在一种可能的实施例中，可以将上述目标人员信息、上述检索结果以及串并案的结果进行返回，上述检索结果还可以包括检索历史检索人、历史检索人所在单位、历史检索时间。[0081] 本发明实施例中，获取案件的检索请求，所述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；根据所述目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到所述目标人员信息对应的检索结果，所述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；若所述检索结果包括历史案件信息，则获取所述历史案件信息对应的第一关系图结构；根据所述第一关系图结构，对所述案件进行第一串并案处理。本发明通过获取包括包括目标人员的人脸图像以及案件信息的检索请求，检索目标人员对应的历史案件信息，利用关系图结构来对案件进行串并案处理，可以打破案件办理的相关部门之间的地域性限制，共享各个案件经办人员之间的信息，有效的将案件进行关联，提高串并案效率，进而提高系列案件的办理效率。[0082] 可选的，请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种第一串并案处理方法的流程图，如图2所示，具体包括以下步骤：[0083] 201、获取目标人员对应的人员节点在第一关系图结构中的目标层级。[0084] 在本发明实施例中，在一个第一关系图结构中，一个目标人员对应于一个人员节点，一个人员节点在第一关系图结构中的层级，可以说明该个人员节点对应的人员与案件的相关程度。人员节点的层级越接近事件节点所在的中心层级，则说明该个人员节点对应的人员与案件的相关程度越高。需要说明的是，上述目标人员对应的人员节点也可以称为目标人员节点。[0085] 202、获取目标人员在第一关系图结构中的目标关系边。[0086] 在本发明实施例中，在一个第一关系图结构中，一个人员节点可以对应一条或者多条关系边，进一步的，一个人员节点最多对应一个事件节点，一个人员节点可以对应一个或者多个人员节点。上述目标关系边指的是与目标人员对应的人员节点直接连接的关系边。[0087] 进一步的，在本发明实施例中，上述关系边可以是带权重的关系边。可以根据不同节点之间的连接关系，设置不同的权重范围，比如人员节点与人员节点之间关系边的权重范围可以设置为0－0.5，人员节点与事件节点之间的关系边的权重范围可以设置为0.5－1.0。[0088] 203、根据目标层级与目标关系边，计算目标人员的参与度。[0089] 在本发明实施例中，上述参与度可以理解为目标人员参与对应案件的程度，目标人员对应的人员节点与案件的事件节点越近，则说明目标人员参与对应案件的程度越深，目标人员对应的人员节点与案件的其余人员节点连接越多，则说明目标人员参与对应案件的程度越深。[0090] 具体的，上述目标人员的参与度可以通过下述式子进行确定：[0091][0092][0093][0094][0095] 其中，上述Cj表示目标人员在第j个案件中的参与度，上述kj表示目标人员节点在第j个案件对应的第一关系图结构中的目标层级，上述bj表示目标人员节点在第j个案件对应的第一关系图结构中的关系边系数，上述Nj表示在第j个案件对应的第一关系图结构中的目标人员节点与人员节点之间目标关系边数量，aij表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间关系边的权重值，上述djj表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与事件节点之间关系边的权重值(若目标人员节点与事件节点之间无关系边，则djj为0)，上述qij表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间的社会关系值，社会关系值qij的取值大于0且小于1，社会关系值根据两个人员之间的社会关系的亲密程度进行确定，比如直系亲属的社会关系值可以是0.9，旁系亲属的社会关系值可以是0.7，同事的社会关系值可以是0.5，陌生人的社会关系值可以是0.1，上述ni表示在第j个案件对应的第一关系图结构中目标人员节点与第i个人员节点之间的同行次数，上述l为常数，l可以根据经验自行设置，上述tj表示目标人员在第j个案件现场的时长，上述mj表示目标人员在第j个案件现场的出现次数。[0096] 根据上述式子，可以计算出目标人员在各个案件中的参与度，由于考虑了目标人员与案件本身的联系以及目标人员与案件中其他人员的联系，能更准确的体现出目标人员在案件中的参与程度。[0097] 204、根据目标人员的参与度进行第一串并案处理。[0098] 在本发明实施例中，可以根据不同的参与度，判断是需要进行串案处理或者并案处理。[0099] 可选的，上述案件可以为目标人员对应的历史案件中的一件，或者上述案件可以为目标人员对应的新案件。[0100] 进一步的，可以将上述案件与上述目标人员的参与度大于第一预设参与度的一个或多个历史案件进行并案处理；和/或将上述案件与上述目标人员的参与度大于第二预设参与度的一个或多个历史案件进行串案处理；其中，上述第一预设参与度大于上述第二预设参与度。当目标人员的参与度大于第一预设参与度时，则说明该目标人员高度参与对应的历史案件，上述案件与历史案件具有非常高的相似度，可以进行并案处理。当目标人员的参与度大于第二预设参与度时，则说明该目标人员参与过对应的历史案件，上述案件与历史案件具有某些相似的线索，可以进行串案处理。当目标人员的参与度小于第二预设参与度时，则说明该目标人员参与程度较低，上述案件与对应的历史案件之间的联系不具有线索价值，不需要进行串并案处理。[0101] 可选的，在本发明实施例的步骤104中，检索结果可以是不包括历史案件信息的结果。进一步的，若上述检索结果不包括历史案件信息，则将上述案件信息进行公示；在公示期间若存在相同检索请求，则对上述案件进行第二串并案处理；在公示期后，则将上述案件信息整理到历史案件库中。检索结果不包括历史案件信息，则说明该目标人员为新的人员，则可以对该目标人员与对应的案件进行公示，具体的，上述公示可以是将对应的目标人员信息与案件信息发送到其他案件经办人员的用户端，以引起警示。[0102] 进一步的，上述案件信息包括案件关键信息，一般来说，若是目标人员对应的案件是新的案件，则会存在线索数量较多，线索质量较高的情况；若是目标人员对应的案件是历史案件，这种情况主要是由于该历史案件创建时候，线索中并没有该目标人员信息，导致历史案件信息中没有该目标人员信息，需要说明的是，历史案件中会存在已知的较多线索以及较高质量线索，而目标人员对应产生的线索会较少，质量也不高。因此，可以通过线索数量以及线索质量来对目标人员对应的案件进行判断和处理。[0103] 可选的，在本发明实施例中，可以根据上述案件关键信息的数量以及上述案件关键信息的质量，判断上述案件信息是否满足第二关系图结构的构建条件；若上述案件信息满足第二关系图结构的构建条件，则根据上述案件关键信息构建对应的第二关系图结构；若上述案件信息不满足第二关系图结构的构建条件，则将上述案件信息在上述历史案件库中进行案件相似度匹配，得到匹配结果，上述匹配结果包括案件相似度大于预设阈值的历史案件信息；将上述案件关键信息整理添加到上述案件相似度大于预设阈值的历史案件信息所对应的第一关系图结构中。[0104] 上述案件关键信息中可以包括关键信息提供人员、关键信息中提及的人员、关键信息提供时间、关键信息提供地点等，上述案件关键信息的质量可以根据关键信息提供人员、关键信息中提及的人员、关键信息提供时间、关键信息提供地点等来进行确定，具体的可以根据关键信息提供人员的专家评分、关键信息中提及的人员的数量、关键信息提供时间与案件发生时间的间隔、关键信息提供地点与案件发生地点的距离来进行确定。关键信息提供人员的专家评分越高，案件关键信息的质量越高，关键信息中提及的人员的数量越多，案件关键信息的质量越高，关键信息提供时间与案件发生时间的间隔越短，案件关键信息的质量越高，关键信息提供地点与案件发生地点的距离越近，案件关键信息的质量越高。[0105] 对于案件信息中案件关键信息数量多、案件关键信息质量高的案件，可以认为是新目标人员对应的新案件，可以为该案件构建第二关系图结构。需要说明的是，上述第二关系图结构只是为了区别于历史案件对应的第一关系图结构，除关系图结构的内容外并不存在其他区别。进一步的，可以将构建好的第二关系图结构作为第一关系图结构存储到关系图库中，该案件的案件信息作为历史案件信息存在到历史案件库中，并建立该案件的案件信息与对应关系图结构的索引。[0106] 可选的，上述关系边包括相关关系边与人员关系边，上述事件节点与上述人员节点之间通过上述相关关系边进行连接，各个上述人员节点之间通过上述人员关系边进行连接。具体的，可以根据上述案件的案件信息，构建事件节点；根据上述案件的目标人员信息，构建人员节点；根据上述案件与目标人员之间的案件关键信息，构建相关关系边；根据各个上述目标人员之间的社会关系，构建人员关系边；基于上述事件节点、上述构建人员节点、上述相关关系边以及上述人员关系边，构建上述案件对应的第二关系图结构。需要说明的是，上述相关关系边具有对应的权重值，上述人员关系边也具有对应的权重值，上述相关关系边的权重值可以为目标人员节点与事件节点之间关系边的权重值djj，上述人员关系边的权重值可以为目标人员节点与第i个人员节点之间的社会关系值qij。[0107] 可选的，在本发明实施例中，历史案件库中存储的历史案件包括已办结案件和末办结案件，上述关系图库中存储的第一关系图结构也可以包括已办结案件对应的第一关系图结构和末办结案件对应的第一关系图结构。进一步的，可以将上述案件对应的第二关系图结构与上述末办结案件对应的第一关系图结构进行相关度计算，得到上述案件与上述末办结案件的相关度；若上述案件与上述末办结案件的相关度大于预设相关度，则将上述案件与上述末办结案件进行第三串并案处理。[0108] 进一步的，上述相关度计算主要是利用节点相似度进行计算，具体的，可以利用第一关系图结构中的第一节点集合A与第二关系图结构中的第二节点集合B求得的交并比作为相关度SIOU，具体如下述式子所示：[0109][0110] 在本发明实施例中，相关度越大，则说明两个案子越相似，串并案的可能越大。具体的，上述第三串并案处理可以是：将与上述案件的相关度大于第一预设相关度的一个或多个末办结案件进行并案处理；和/或将与上述案件的相关度大于第二预设相关度的一个或多个末办结案件进行串案处理；其中，上述第一预设相关度大于上述第二预设相关度。[0111] 本发明实施例可以通过获取包括包括目标人员的人脸图像以及案件信息的检索请求，检索目标人员对应的历史案件信息，利用关系图结构来对案件进行串并案处理，可以打破案件办理的相关部门之间的地域性限制，共享各个案件经办人员之间的信息，有效的将案件进行关联，提高串并案效率，进而提高系列案件的办理效率。[0112] 需要说明的是，本发明实施例提供的案件的串并案方法可以应用于可以进行数据查询的智能手机、电脑、服务器等设备。[0113] 可选的，请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种案件的串并案装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：[0114] 第一获取模块301，用于获取案件的检索请求，所述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；[0115] 识别模块302，用于对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；[0116] 检索模块303，用于根据所述目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到所述目标人员信息对应的检索结果，所述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；[0117] 第一判断模块304，用于若所述检索结果包括历史案件信息，则判断所述案件信息是否存在于所述历史案件信息中；[0118] 第二获取模块305，用于若所述案件信息存在于所述历史案件信息中，则获取所述历史案件信息对应的第一关系图结构；[0119] 第一处理模块306，用于根据所述第一关系图结构，对所述案件进行第一串并案处理。[0120] 可选的，如图4所示，所述处理模块306，包括：[0121] 第一获取单元3061，用于获取所述目标人员对应的人员节点在所述第一关系图结构中的目标层级；以及[0122] 第二获取单元3062，用于获取所述目标人员在所述第一关系图结构中的目标关系边；[0123] 计算单元3063，用于根据所述目标层级与所述目标关系边，计算所述目标人员的参与度；[0124] 处理单元3064，用于根据所述目标人员的参与度进行第一串并案处理。[0125] 可选的，如图5所示，所述处理单元3064，包括：[0126] 第一处理子单元30641，用于将所述案件与所述目标人员的参与度大于第一预设参与度的一个或多个历史案件进行并案处理；和/或[0127] 第二处理子单元30642，用于将所述案件与所述目标人员的参与度大于第二预设参与度的一个或多个历史案件进行串案处理；[0128] 其中，所述第一预设参与度大于所述第二预设参与度。[0129] 可选的，如图6所示，所述装置还包括：[0130] 公示模块307，用于若所述检索结果不包括历史案件信息，则将所述案件信息进行公示；[0131] 第二处理模块308，用于在公示期间若存在相同检索请求，则对所述案件进行第二串并案处理；[0132] 整理模块309，用于在公示期后，则将所述案件信息整理到历史案件库中。[0133] 可选的，如图7所示，所述装置还包括：[0134] 第二判断模块310，用于根据所述案件关键信息的数量以及所述案件关键信息的质量，判断所述案件信息是否满足第二关系图结构的构建条件；[0135] 第一构建模块311，用于若所述案件信息满足第二关系图结构的构建条件，则根据所述案件关键信息构建对应的第二关系图结构；[0136] 匹配模块312，用于若所述案件信息不满足第二关系图结构的构建条件，则将所述案件信息在所述历史案件库中进行案件相似度匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括案件相似度大于预设阈值的历史案件信息；[0137] 添加模块313，用于将所述案件关键信息整理添加到所述案件相似度大于预设阈值的历史案件信息所对应的第一关系图结构中。[0138] 可选的，如图8所示，所述装置还包括：[0139] 第二构建模块314，用于根据所述案件的案件信息，构建事件节点；[0140] 第三构建模块315，用于根据所述案件的目标人员信息，构建人员节点；[0141] 第四构建模块316，用于根据所述案件与目标人员之间的案件关键信息，构建相关关系边；[0142] 第五构建模块317，用于根据各个所述目标人员之间的社会关系，构建人员关系边；[0143] 第六构建模块318，用于基于所述事件节点、所述构建人员节点、所述相关关系边以及所述人员关系边，构建所述案件对应的第二关系图结构。[0144] 可选的，如图9所示，所述装置还包括：[0145] 计算模块319，用于将所述案件对应的第二关系图结构与所述末办结案件对应的第一关系图结构进行相关度计算，得到所述案件与所述末办结案件的相关度；[0146] 第三处理模块320，用于若所述案件与所述末办结案件的相关度大于预设相关度，则将所述案件与所述末办结案件进行第三串并案处理。[0147] 需要说明的是，本发明实施例提供的案件的串并案装置可以应用于可以进行图层级的业务分析的智能手机、电脑、服务器等设备。[0148] 本发明实施例提供的案件的串并案装置能够实现上述方法实施例中案件的串并案方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。[0149] 参见图10，图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图10所示，包括：存储器1002、处理器1001及存储在所述存储器1002上并可在所述处理器1001上运行的案件的串并案方法的计算机程序，其中：[0150] 处理器1001用于调用存储器1002存储的计算机程序，执行如下步骤：[0151] 获取案件的检索请求，所述检索请求包括目标人员的人脸图像以及案件信息；[0152] 对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到目标人员的人脸图像对应的目标人员信息；[0153] 根据所述目标人员信息，在历史案件库中进行检索，得到所述目标人员信息对应的检索结果，所述历史案件库中存储有历史案件对应的历史案件信息；[0154] 若所述检索结果包括历史案件信息，则判断所述案件信息是否存在于所述历史案件信息中；[0155] 若所述案件信息存在于所述历史案件信息中，则获取所述历史案件信息对应的第一关系图结构；[0156] 根据所述第一关系图结构，对所述案件进行第一串并案处理。[0157] 可选的，所述第一关系图结构包括事件节点、人员节点以及关系边，各个节点之间通过关系边进行连接，所述处理器1001执行根据所述第一关系图结构，对所述案件进行第一串并案处理，包括：[0158] 获取所述目标人员对应的人员节点在所述第一关系图结构中的目标层级；以及[0159] 获取所述目标人员在所述第一关系图结构中的目标关系边；[0160] 根据所述目标层级与所述目标关系边，计算所述目标人员的参与度；[0161] 根据所述目标人员的参与度进行第一串并案处理。[0162] 可选的，所述处理器1001执行根据所述目标人员的参与度进行第一串并案处理，包括：[0163] 将所述案件与所述目标人员的参与度大于第一预设参与度的一个或多个历史案件进行并案处理；和/或[0164] 将所述案件与所述目标人员的参与度大于第二预设参与度的一个或多个历史案件进行串案处理；[0165] 其中，所述第一预设参与度大于所述第二预设参与度。[0166] 可选的，所述处理器1001执行方法还包括：[0167] 若所述检索结果不包括历史案件信息，则将所述案件信息进行公示；[0168] 在公示期间若存在相同检索请求，则对所述案件进行第二串并案处理；[0169] 在公示期后，则将所述案件信息整理到历史案件库中。[0170] 可选的，所述案件信息包括案件关键信息，所述在公示期后，所述处理器1001执行方法还包括：[0171] 根据所述案件关键信息的数量以及所述案件关键信息的质量，判断所述案件信息是否满足第二关系图结构的构建条件；[0172] 若所述案件信息满足第二关系图结构的构建条件，则根据所述案件关键信息构建对应的第二关系图结构；[0173] 若所述案件信息不满足第二关系图结构的构建条件，则将所述案件信息在所述历史案件库中进行案件相似度匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括案件相似度大于预设阈值的历史案件信息；[0174] 将所述案件关键信息整理添加到所述案件相似度大于预设阈值的历史案件信息所对应的第一关系图结构中。[0175] 可选的，所述关系边包括相关关系边与人员关系边，所述事件节点与所述人员节点之间通过所述相关关系边进行连接，各个所述人员节点之间通过所述人员关系边进行连接，处理器1001执行根据所述案件关键信息构建对应的关系图结构，包括：[0176] 根据所述案件的案件信息，构建事件节点；[0177] 根据所述案件的目标人员信息，构建人员节点；[0178] 根据所述案件与目标人员之间的案件关键信息，构建相关关系边；[0179] 根据各个所述目标人员之间的社会关系，构建人员关系边；[0180] 基于所述事件节点、所述构建人员节点、所述相关关系边以及所述人员关系边，构建所述案件对应的第二关系图结构。[0181] 可选的，所述历史案件包括末办结案件，所述处理器1001执行方法还包括：[0182] 将所述案件对应的第二关系图结构与所述末办结案件对应的第一关系图结构进行相关度计算，得到所述案件与所述末办结案件的相关度；[0183] 若所述案件与所述末办结案件的相关度大于预设相关度，则将所述案件与所述末办结案件进行第三串并案处理。[0184] 需要说明的是，本发明实施例提供的电子设备可以应用于可以进行案件的串并案的智能手机、电脑、服务器等设备。[0185] 本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中案件的串并案方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。[0186] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的案件的串并案方法或应用端案件的串并案方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。[0187] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read?OnlyMemory，ROM)或随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)等。[0188] 以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

专利地区：广东

专利申请日期：2021-07-16

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN114677242B