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专利名称：一种创新服务资源数据处理及安全交互方法

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202210555339.2

专利申请（专利权）人：帕特思开云优惠体育网页版入口咨询(杭州)有限公司
权利人地址：浙江省杭州市余杭区文一西路1001号衢州海创园B座404室

专利发明（设计）人：王小勇,金蓓蕾

专利摘要：本发明公开了一种创新服务资源数据处理及安全交互方法，包括，采集创新服务资源信息并进行预处理；将预处理后的创新服务资源信息进行数据集成，通过加密算法对集成数据进行加密，得到加密后的集成数据；利用CA根证书验证集成数据接收端的身份信息的有效性，若所述身份信息有效，则发送所述加密的集成数据至所述集成数据接收端；所述集成数据接收端将所述集成数据生成相应的创新服务资源码，并实时更新。本发明通过加密算法对传输数据行加密，以及利用CA根证书对集成数据接收端的身份信息的有效性进行验证，保证了创新服务资源数据传输的安全性，并通过创新服务资源码的生成实现资源的“一码式”服务，提高了使用效率。

主权利要求：
1.一种创新服务资源数据处理及安全交互方法，其特征在于：包括，采集创新服务资源信息并进行预处理；
将预处理后的创新服务资源信息进行数据集成，通过加密算法对集成数据进行加密，得到加密后的集成数据；
利用CA根证书验证集成数据接收端的身份信息的有效性，若所述身份信息有效，则发送所述加密的集成数据至所述集成数据接收端；
所述集成数据接收端将所述集成数据生成相应的创新服务资源码，并实时更新；
其中，所述预处理过程包括，
数据清洗：空缺值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗；
数据变换：对数据进行特征构造、数据分级及数据量化；
数据集成：对数据变换后的数据进行数据统计，将数据合并到统一的数据存储中；
采用基于聚类的离群样本检测策略对数据样本中仍可能出现异常的样本进行检测剔除；
其中，通过加密算法对集成数据进行加密，所述加密算法的生成过程包括，基于所述集成数据利用随机生成器生成随机数据；
构建整合算法模型，基于所述整合算法模型的权重系数对所述随机数据进行调整，得到有规则顺序的标准数据集；
将所述标准数据集进行数据长度的划分，并与初始集成数据进行比对，确定所述数据长度阈值；
将初始集成数据与排列划分后的数据进行数据融合，生成加密算法；
其中，所述整合算法模型包括，
其权重系数ω为：
其中，τAB表示输入的A、B两个数据的整合度，θij表示相关系数，τg表示数据整合度系数，τmin、τmax分别表示输入数据整合度的最小值和最大值，Pi、Pj分别表示i和j端子对应输入值的概率，其中，所述调整的判断标准包括，
根据所述整合算法模型中的权重系数ω进行判断，将不同数据得到的权重系数由大到小进行排列整合；
其中，将所述标准数据集进行数据长度的划分，并与初始集成数据进行比对，包括，对标准数据集和初始集成数据分别进行分词处理；
分等级提取分词处理后的特征数据并进行评分；
获取AB合格率分界线：依据每条数据的长度划分，分别获取不同长度的数据的AB评分分界线；
利用初始集成数据的合格率分界线优化特征数据的等级划分和评分，优化数据长度的划分；
确定最终的标准数据集数据长度划分分界线，并进行数据完整性检验；
其中，所述数据完整性检验算法包括，
其中，int表示完整性检验结果，m、n表示向量常数，Amn、Bmn表示数据特征向量，当int≥
0.83时，数据完整。
2.如权利要求1所述的创新服务资源数据处理及安全交互方法，其特征在于：所述集成数据接收端将所述集成数据生成相应的创新服务资源码包括，利用二维码生成算法将所述集成数据生成相应的创新服务资源码。
3.如权利要求2所述的创新服务资源数据处理及安全交互方法，其特征在于：所述实时更新的周期为5个工作日。 说明书 : 一种创新服务资源数据处理及安全交互方法技术领域[0001] 本发明涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种创新服务资源数据处理及安全交互方法。背景技术[0002] 产业创新服务综合体是围绕传统动能修复和新动能培育，集聚各类创新资源，为中小企业提供技术创新、业态创新、营销模式创新等全链条服务的新型载体，对于补齐产业公共服务短板、完善产业创新生态、推动块状经济转型升级、打造创新型产业集群具有重要的支撑作用。[0003] 现有技术中，创新服务资源在传输过程中基本采用明文传输，没有考虑安全性的问题，很容易在网络节点上实施监听、攻击甚至篡改，因此寻求一种保证数据安全的信息交互方法亟待解决的问题。发明内容[0004] 本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的：，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。[0005] 鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。[0006] 因此，本发明解决的技术问题是：现有方案在传输过程中基本采用明文传输，很难满足现代信息系统安全的要求，很容易在网络节点上实施监听、攻击甚至篡改，造成创新服务资源的传输安全性较低。[0007] 为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：采集创新服务资源信息并进行预处理；将预处理后的创新服务资源信息进行数据集成，通过加密算法对集成数据进行加密，得到加密后的集成数据；利用CA根证书验证集成数据接收端的身份信息的有效性，若所述身份信息有效，则发送所述加密的集成数据至所述集成数据接收端；所述集成数据接收端将所述集成数据生成相应的创新服务资源码，并实时更新；其中，所述预处理过程包括，数据清洗：空缺值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗；数据变换：对数据进行特征构造、数据分级及数据量化；数据集成：对数据变换后的数据进行数据统计，将数据合并到统一的数据存储中；采用基于聚类的离群样本检测策略对数据样本中仍可能出现异常的样本进行检测剔除；其中，通过加密算法对集成数据进行加密，所述加密算法的生成过程包括，基于所述集成数据利用随机生成器生成随机数据；构建整合算法模型，基于所述整合算法模型的权重系数对所述随机数据进行调整，得到有规则顺序的标准数据集；将所述标准数据集进行数据长度的划分，并与初始集成数据进行比对，确定所述数据长度阈值；将初始集成数据与排列划分后的数据进行数据融合，生成加密算法；其中，所述整合算法模型包括，[0008][0009] 其权重系数ω为：[0010][0011] 其中，τAB表示输入的A、B两个数据的整合度，θij表示相关系数，τg表示数据整合度系数，τmin、τmax分别表示输入数据整合度的最小值和最大值，Pi、Pj分别表示i和j端子对应输入值的概率， 其中，所述调整的判断标准包括，根据所述整合算法模型中的权重系数ω进行判断，将不同数据得到的权重系数由大到小进行排列整合；其中，将所述标准数据集进行数据长度的划分，并与初始集成数据进行比对，包括，对得到的数据和初始集成数据分别进行分词处理；分等级提取分词处理后的特征数据并进行评分；获取AB合格率分界线：依据每条数据的长度划分，分别获取不同长度的数据的AB评分分界线；利用初始集成数据的合格率分界线优化特征数据的等级划分和评分，优化数据长度的划分；确定最终的标准数据集数据长度划分分界线，并进行数据完整性检验；其中，所述数据完整性检验算法包括，[0012][0013] 其中，int表示完整性检验结果，m、n表示向量常数，Amn、Bmn表示数据特征向量，当int≥0.83时，数据完整；其中，通过加密算法对集成数据进行加密，得到加密后的集成数据包括，获取所述加密算法的第一密钥、第二密钥及第三密钥；通过所述第一密钥对待传输的集成数据进行加密，生成第一加密数据；通过所述第二密钥对所述第一加密数据进行解密，生成第二加密数据；通过所述第三密钥对所述第二加密数据进行加密，生成加密的集成数据。[0014] 作为本发明所述的创新服务资源数据处理及安全交互方法的一种优选方案，其中：所述集成数据接收端将所述集成数据生成相应的创新服务资源码包括，利用二维码生成算法将所述集成数据生成相应的创新服务资源码。[0015] 作为本发明所述的创新服务资源数据处理及安全交互方法的一种优选方案，其中：所述实时更新的周期为5个工作日。[0016] 本发明的有益效果：本发明提供一种创新服务资源数据处理及安全交互方法，包括：采集创新服务资源信息并进行预处理；将预处理后的创新服务资源信息进行数据集成，通过加密算法对集成数据进行加密，得到加密后的集成数据；利用CA根证书验证集成数据接收端的身份信息的有效性，若身份信息有效，则发送加密的集成数据至集成数据接收端；集成数据接收端将集成数据生成相应的创新服务资源码，并实时更新。本发明通过加密算法对传输数据行加密，以及利用CA根证书对集成数据接收端的身份信息的有效性进行验证，保证了创新服务资源数据传输的安全性，并通过创新服务资源码的生成实现资源的“一码式”服务，提高了使用效率。附图说明[0017] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：[0018] 图1为本发明提供了一种创新服务资源数据处理及安全交互方法的基本流程示意图；[0019] 图2为本发明提供了一种创新服务资源数据处理及安全交互方法的二维码基本结构示意图；[0020] 图3为本发明提供了一种创新服务资源数据处理及安全交互方法的二维码矩阵构造示意图。具体实施方式[0021] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。[0022] 实施例1[0023] 参照图1～3，为本发明的一个实施例，图1为根据本发明的一种创新服务资源数据处理及安全交互方法的一个实施例的流程图；如图1所示：[0024] S1：采集创新服务资源信息并进行预处理；需要说明的是：[0025] 创新服务资源信息包括创新服务人才、开云优惠体育网页版入口、龙头企业等数据；[0026] 进一步的，对创新服务资源信息进行预处理过程包括：[0027] 数据清洗：空缺值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗；[0028] 数据变换：对数据进行特征构造、数据分级及数据量化；[0029] 数据集成：对数据变换后的数据进行数据统计，将数据合并到统一的数据存储中；[0030] 采用基于聚类的离群样本检测策略对数据样本中仍可能出现异常的样本进行检测剔除。[0031] S2：将预处理后的创新服务资源信息进行数据集成，通过加密算法对集成数据进行加密，得到加密后的集成数据；[0032] 利用归一化方法将预处理后的创新服务资源信息进行数据集成，其归一化算法公式为：[0033][0034] 进一步的，通过加密算法对集成数据进行加密，加密算法的生成过程包括：[0035] 基于集成数据利用随机生成器生成随机数据；[0036] 构建整合算法模型，基于整合算法模型的权重系数对随机数据进行调整，得到有规则顺序的标准数据集；[0037] 将标准数据集进行数据长度的划分，并与初始集成数据进行比对，确定数据长度阈值；[0038] 将初始集成数据与排列划分后的数据进行数据融合，生成加密算法。[0039] 其中，整合算法模型为：[0040][0041] 其权重系数ω为：[0042][0043] 其中，τAB表示输入的A、B两个数据的整合度，θij表示相关系数，τg表示数据整合度系数，τmin、τmax分别表示输入数据整合度的最小值和最大值，Pi、Pj分别表示i和j端子对应输入值的概率，[0044] 进一步的，调整的判断标准包括：[0045] 根据整合算法模型中的权重系数ω进行判断，将不同数据得到的权重系数由大到小进行排列整合。[0046] 更进一步的，将标准数据集进行数据长度的划分，并与初始集成数据进行比对，包括：[0047] 对得到的数据和初始集成数据分别进行分词处理；[0048] 分等级提取分词处理后的特征数据并进行评分；[0049] 获取AB合格率分界线：依据每条数据的长度划分，分别获取不同长度的数据的AB评分分界线；[0050] 利用初始集成数据的合格率分界线优化特征数据的等级划分和评分，优化数据长度的划分；[0051] 确定最终的标准数据集数据长度划分分界线，并进行数据完整性检验。[0052] 另外，数据完整性检验算法包括，[0053][0054] 其中，int表示完整性检验结果，m、n表示向量常数，Amn、Bmn表示数据特征向量，当int≥0.83时，数据完整。[0055] 进一步的，通过加密算法对集成数据进行加密，得到加密后的集成数据包括：[0056] 获取加密算法的第一密钥、第二密钥及第三密钥；[0057] 通过第一密钥对待传输的集成数据进行加密，生成第一加密数据；[0058] 通过第二密钥对第一加密数据进行解密，生成第二加密数据；[0059] 通过第三密钥对第二加密数据进行加密，生成加密的集成数据；[0060] 具体的，基于3DES加密算法加密数据以防止数据中途被窃。渲，3DES加密过程为：C＝Ek3(Dk2(Ek1(P)))，3DES解密过程为：P＝Dk1(EK2(Dk3(C)))；[0061] 更加具体的，定义Ek()和Dk()代表DES算法的加密和解密过程，K表示DES算法使用的密钥，P代表明文，C代表密文。[0062] 用作实现该算法的部分代码如下所示：[0063][0064] 使用非对称加密算法，实现身份认证和密钥交换，[0065] 其中，非对称加密就是加密和解密使用的不是相同的密钥：只有同一个公钥?私钥对才能正常加解密，实现该算法的部分代码如下：[0066][0067] S3：利用CA根证书验证集成数据接收端的身份信息的有效性，若身份信息有效，则发送加密的集成数据至集成数据接收端；需要说明的是：[0068] 所谓根证书，是CA认证中心与用户建立信任关系的基。没У氖种な楸匦胗幸桓鍪苄湃蔚母な，用户的数字证书才是有效的；从技术上讲，证书其实包含三部分：用户的信息、用户的公钥以及CA中心对该证书里面的信息的签名，要验证一份证书的真伪(即验证CA中心对该证书信息的签名是否有效)，需要用CA中心的公钥验证，而CA中心的公钥存在于对这份证书进行签名的证书内，故需要下载该证书，但使用该证书验证又需先验证该证书本身的真伪，故又要用签发该证书的证书来验证，这样一来就构成一条证书链的关系，这条证书链在根证书这阶段终结，根证书是一份特殊的证书，它的签发者是它本身，下载根证书就表明对该根证书以下所签发的证书都表示信任，而技术上则是建立起一个验证证书信息的链条，证书的验证追溯至根证书即为结束；因此用户在使用自己的数字证书之前必须先下载根证书；采用CA根证书验证集成数据接收端的身份信息的有效性，增加了其信息传输的安全性。[0069] S4：集成数据接收端将集成数据生成相应的创新服务资源码，并实时更新。[0070] 具体的，利用二维码生成算法将集成数据生成相应的创新服务资源码；如图2所示，其中，二维码简要的编码过程包括：[0071] (1)数据分析：确定编码的字符类型，按相应的字符集转换成符号字符，选择纠错等级，在规格一定的条件下，纠错等级越高其真实数据的容量越。籟0072] (2)数据编码：将数据字符转换为位流，每8位一个码字，整体构成一个数据的码字序列，其实知道这个数据码字序列就知道了二维码的数据内容；数据可以按照一种模式进行编码，以便进行更高效的解码，例如：对数据：01234567编码：[0073] (a)分组：01234567[0074] (b)转成二进制：012→0000001100[0075] 345→0101011001[0076] 67→1000011[0077] (c)转成序列：000000110001010110011000011[0078] (d)字符数转成二进制：8→0000001000[0079] (e)加入模式指示符(上图数字)0001：00010000001000000000110001010110011000011[0080] (3)纠错编码：按需要将上面的码字序列分块，并根据纠错等级和分块的码字，产生纠错码字，并把纠错码字加入到数据码字序列后面，成为一个新的序列；[0081] (4)构造最终数据信息：在规格确定的条件下，将上面产生的序列按次序放如分块中，按规定把数据分块，然后对每一块进行计算，得出相应的纠错码字区块，把纠错码字区块按顺序构成一个序列，添加到原先的数据码字序列后面；[0082] (5)如图3所示，构造矩阵：将探测图形、分隔符、定位图形、校正图形和码字模块放入矩阵中；[0083] (6)掩摸：将掩摸图形用于符号的编码区域，使得二维码图形中的深色和浅色(黑色和白色)区域能够比率最优的分布；[0084] (7)格式和版本信息：生成格式和版本信息放入相应区域内。[0085] 进一步的，实时更新的周期为5个工作日。[0086] 本发明提供一种创新服务资源数据处理及安全交互方法，包括：采集创新服务资源信息并进行预处理；将预处理后的创新服务资源信息进行数据集成，通过加密算法对集成数据进行加密，得到加密后的集成数据；利用CA根证书验证集成数据接收端的身份信息的有效性，若身份信息有效，则发送加密的集成数据至集成数据接收端；集成数据接收端将集成数据生成相应的创新服务资源码，并实时更新。本发明通过加密算法对传输数据行加密，以及利用CA根证书对集成数据接收端的身份信息的有效性进行验证，保证了创新服务资源数据传输的安全性，并通过创新服务资源码的生成实现资源的“一码式”服务，提高了使用效率。[0087] 实施例2[0088] 为对本方法中采用的技术效果加以验证说明，本发明选择传统方法的明文输送和采用本方法进行对比测试，以科学论证的手段对比试验结果，以验证本方法所具有的真实效果。传统的技术方案：在网络节点上容易被监听、攻击甚至篡改，为验证本方法相对传统方法具有较高的安全性，本发明将采用传统方法与本方法分别对电力控制通讯协议的攻击篡改成功率进行实时测量对比。[0089] 测试环境：在仿真平台模拟集成数据的传输，分别采用传统方法和本方法，开启自动化测试设备并运用MATLB软件编程实现两种方法的仿真测试，模拟仿真网络上对集成数据的监听、攻击及恶意篡改，根据实验结果得到仿真数据。每种方法各测试300组数据，计算获得每组数据传输结果，与仿真模拟输入的实际集成数据进行对比计算误差，结果如表1所示。[0090] 表1：实验结果对比表。[0091]实验样本 传统方法 本发明方法篡改成功率 73.218％ 0.946％[0092] 从上表可以看出，传统方法的明文传输，文本很容易被篡改，而本发明方法相较于传统方法具有很高的安全性。[0093] 应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

专利地区：浙江

专利申请日期：2022-05-20

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN114900365B