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专利名称：基于区块链的航空物流信息管理方法及设备

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202410304962.X

专利申请（专利权）人：河北临空集团有限公司
权利人地址：河北省廊坊市自由贸易试验区大兴机场片区廊坊市临空经济区科创基地2001

专利发明（设计）人：韩金虎

专利摘要：本发明公开了基于区块链的航空物流信息管理方法及设备，涉及交通客运组织管理技术领域，其方法包括利用货物的物流查验结果，对货物破损权重占比进行计算及分析；本发明采用权重占比的方式进行计算各节点货物损坏件数占总损坏件数的百分比，以此结果清晰获知某节点易出现货物损坏的情况，以便机场工作人员能够快速反应并作出相关针对性工作，同时，为了提升计算结果的精准性及专业化程度，本发明采用多组实验数据进行计算的方式，使得计算结果能够更加具备说服力，从而不会造成机场工作人员在做出相关针对性工作时做出误判的状况，进而能够有效地降低后续货物损坏情况的发生概率。

主权利要求：
1.基于区块链的航空物流信息管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：对货物运输节点进行划分；
S2：分别为每个所述货物运输节点配置货物识别系统，用于对所述步骤S1中每个所述货物运输节点上的货物信息进行采集及存储；
S3：将所述S2中采集到的货物信息实时上链至所述货物运输节点所对应的区块节点中；
所述货物信息包括货物图像及货物属性；
S4：对进行上链的货物信息中的货物图像采用上传权重的方式进行抽。
S41：对所述货物运输节点分类；根据货物损坏概率将所述货物运输节点进行分类，包括：运输设备运输及人工搬运的货物运输节点和传送带传输的货物运输节点；
S42：为货物信息中的货物图像设置上传权重；所述运输设备运输及人工搬运的货物运输节点采用正相关函数进行设置动态的上传权重；对于传送带传输的货物运输节点采用人为进行设置一个静态的上传权重，避免了所有节点所拍摄的货物图像均需要上链的情况，有效地降低数据传输的压力的前提下，有效提高后续以权重占比的方式计算各节点货物损坏件数占总损坏件数的百分比的效率性及精确性；
S5：向多个区块节点发送查验指令以响应货物查验需求，提取多个区块节点中同一货物的货物信息并对其进行破损分析；
S6：根据所述S5中货物的物流查验结果，对货物破损权重占比进行计算及分析；
所述S6具体包括：
S61：对同一批次的货物于S1中的每个所述货物运输节点的运输损坏件数进行统计，总共统计X次货物运输情况；
S62：对所述S61中X次货物运输情况中的每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数进行统计，得到所有所述货物运输节点的货物运输损坏件数总数为P件；且得到每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数S件；
S63：根据S62中每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数及所有所述货物运输节点的货物运输损坏件数总数对X次运输中货物损坏件数的权重占比进行计算，并得到结果；
S64：根据S63中X次运输中货物损坏件数的权重占比计算结果进行分析。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的航空物流信息管理方法，其特征在于，所述货物运输节点包括：节点零、节点一、节点二、节点三、节点四、节点五、节点六、节点七、节点八、节点九；所述节点零为托运办理处，节点一为出发地机场传送带，节点二为出发地机场传送带至出发地运输车的固定线路上，节点三为出发地运输车，节点四为出发地运输车至运输航班的固定线路上，节点五为运输航班，节点六为运输航班至目的地运输车的固定线路上，节点七为目的地运输车，节点八为目的地运输车至目的地机场传送带的固定线路上，节点九为目的地机场传送带。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的航空物流信息管理方法，其特征在于，所述运输设备运输及人工搬运的货物运输节点包括：节点二、节点三、节点四、节点五、节点六、节点七、节点八；
所述传送带传输的货物运输节点包括：节点一、节点九。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的航空物流信息管理方法，其特征在于，所述正相关函数为y=kx+b；
式中：y代表货物信息中的货物图像的上传权重，x代表每个所述货物运输节点的货物损坏概率，k取值范围0＜k＜1。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的航空物流信息管理方法，其特征在于，所述S5中，所述破损分析的方式为：根据货物查验需求获知待查验货物的属性信息，根据货物的属性信息从上述每个区块节点中提取拥有相同属性信息的货物信息；
调用不同区块节点的货物信息中的货物外观图像，并将节点零对应的货物外观图像与其它节点对应的货物外观图像进行比较以判断货物在运输过程中是否发生破损，确定破损货物的破损程度，并将货物的物流查验结果输出。
6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1 5任一项~所述的基于区块链的航空物流信息管理方法。
7.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～5任一项所述的基于区块链的航空物流信息管理方法。 说明书 : 基于区块链的航空物流信息管理方法及设备技术领域[0001] 本发明涉及交通客运组织管理技术领域，尤其涉及基于区块链的航空物流信息管理方法及设备。背景技术[0002] 目前，航空货运是将乘机人所携带的行李或货物代理公司的批量货物运输至目的地的主要手段之一；由于现有的航空货运的物流信息一般只能查看到货物的位置，只能从物流信息中得知货物是否已经到达目的地；但是，却无法获知货物在运输过程中是否发生破损，使得相关机构难以收集可靠的证据进行事后追责。[0003] 为此，根据申请号为CN202111319445.2所提出的一种基于区块链的航空物流信息管理方法、设备及存储介质，其通过设置三个节点，起始地机场节点、运输航班节点以及目的地机场节点，并在每个运输节点中配置有货物识别系统，利用各节点所对应的货物识别系统对不同地点的货物进行信息采集和状态分析，其中将处于起始地机场节点所采集的货物状态作为初始状态，另外两个节点的货物状态作为对比对象，因此通过上述多个运输节点采集货物在运输过程中的图像信息，并根据图像信息可有效判断货物在运输过程中是否发生破损，再将不同运输节点上采集所得的数据上传至区块链中，可有效提高货物物流信息的透明度和准确度，同时供所有人员对货物的来源以及运输过程进行查验，为相关机构提供可靠的追责证据。[0004] 虽然上述申请能够有效解决现有所存在的问题，但在具体使用过程中仍然存在以下问题：一、其仅是将处于起始地机场节点的对应货物图像作为参考，并与后续的运输航班节点及目的地机场节点的货物图像进行比较，以此进行判断货物在运输过程中是否发生破损，该方式仅考虑了后续两个节点，即运输航班节点、目的地机场节点易出现货物破损的情况，但完全忽略了当货物处于起始地机场节点时同样容易出现货物破损的情况，因此在并没有完全考量货物易破损的所有节点的前提下，其所考虑的方向较为片面，易出现纰漏，如此一来反而无法精准有效地提供出相关追责证据，对后续的相关处理易造成困扰；二、其次，上述申请的技术手段仅局限于查验货物的损坏与否，若是，则通过起始地机场节点的货物图像与其它两个节点的货物图像进行比较，并具体查验出货物的损坏环节，再通过相关证据进行追责处理，显然该处理方式有考虑到客户货物的重要性，但作为责任方，首先应当考虑的是如何降低此类事件的发生概率，而不是一味的进行追责、赔付处理，因此，对于如何降低货物损坏情况的发生概率，是目前应当值得关注的问题。发明内容[0005] 为了解决上述技术问题，本发明提供了基于区块链的航空物流信息管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：[0006] S1：对货物运输节点进行划分；[0007] 所述货物运输节点包括：节点零、节点一、节点二、节点三、节点四、节点五、节点六、节点七、节点八、节点九；[0008] 优选地，所述节点零为托运办理处，节点一为出发地机场传送带，节点二为出发地机场传送带至出发地运输车的固定线路上，节点三为出发地运输车，节点四为出发地运输车至运输航班的固定线路上，节点五为运输航班，节点六为运输航班至目的地运输车的固定线路上，节点七为目的地运输车，节点八为目的地运输车至目的地机场传送带的固定线路上，节点九为目的地机场传送带；[0009] 进一步地，所述节点一及节点九属于传送带的平稳运输过程，其货物损坏的概率。圆痪弑负雎圆患频奶跫；所述节点三、节点五及节点七属于运输设备的运输过程，其由颠簸所引起的货物间的相互碰撞存在大的概率导致货物损坏；所述节点二、节点四、节点六及节点八属于人工搬运的过程，其对于货物的损坏概率大；[0010] S2：分别为每个所述货物运输节点配置货物识别系统，用于对所述步骤S1中每个所述货物运输节点上的货物信息进行采集及存储；[0011] 所述货物识别系统包括：[0012] 信息录入模块，用于识别货物唯一标识条以获得货物属性，其货物属性包括货物所属的乘机人信息、货物运输航班、货物运输起始地以及货物运输目的地；[0013] 图像采集模块，用于拍摄货物的外观图像；[0014] 存储模块，用于存储货物的外观图像及货物属性；[0015] S3：将所述步骤S2中采集到的货物信息实时上链至所述货物运输节点所对应的区块节点中；[0016] 所述货物信息包括货物图像及货物属性；[0017] S4：对进行上链的货物信息中的货物图像采用上传权重的方式进行抽。咛灏：[0018] S41：对所述货物运输节点分类；[0019] 优选地，所述货物运输节点分类包括：运输设备运输及人工搬运的货物运输节点和传送带传输的货物运输节点；[0020] 进一步地，所述运输设备运输及人工搬运的货物运输节点包括：节点二、节点三、节点四、节点五、节点六、节点七、节点八；[0021] 所述传送带传输的货物运输节点包括：节点一、节点九；[0022] 值得注意的是，根据S1中进一步地描述，所述运输设备运输及人工搬运的货物运输节点为货物损坏概率大的货物运输节点，所述传送带传输的货物运输节点为货物损坏概率小的货物运输节点；[0023] S42：为货物信息中的货物图像设置上传权重；[0024] 具体地，对运输设备运输及人工搬运的所述货物运输节点采用正相关函数进行设置动态的上传权重；[0025] 优选地，所述正相关函数为y=kx+b；[0026] 式中：y代表货物信息中的货物图像的上传权重，x代表每个所述货物运输节点的货物损坏概率，k取值范围0＜k＜1；[0027] 对传送带传输的所述货物运输节点采用人为进行设置一个静态的上传权重；[0028] S5：向多个区块节点发送查验指令以响应货物查验需求，提取多个区块节点中同一货物的货物信息并对其进行破损分析；[0029] 具体地，所述破损分析的方式为：[0030] 根据货物查验需求获知待查验货物的属性信息，根据货物的属性信息从上述每个区块节点中提取拥有相同属性信息的货物信息；[0031] 调用不同区块节点中货物信息中的货物外观图像，并将节点零对应的货物外观图像与其它节点对应的货物外观图像进行比较以判断货物在运输过程中是否发生破损以及破损程度，并将货物的物流查验结果输出；[0032] S6：根据所述步骤S5中货物的物流查验结果，对货物破损权重占比进行计算及分析；[0033] 所述步骤S6具体包括：[0034] S61：对同一批次的货物于S1中的每个所述货物运输节点的运输损坏件数进行统计，总共统计X次货物运输情况；[0035] S62：对所述S61中X次货物运输情况中的每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数进行统计，得到所有所述货物运输节点的货物运输损坏件数总数为P件；且得到每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数S件；[0036] S63：根据S62中每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数及所有所述货物运输节点的货物运输损坏件数总数对X次运输中货物损坏件数的权重占比进行计算，并得到结果；[0037] S64：根据S63中X次运输中货物损坏件数的权重占比计算结果进行分析；[0038] 本发明还提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的基于区块链的航空物流信息管理方法；[0039] 本发明还提供了一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述任一项所述的基于区块链的航空物流信息管理方法。[0040] 本发明具有以下技术效果：[0041] 本发明将机场货物运输节点具体化、清晰化地展开，具体展开节点为十个，使得部分运输关键节点能够得到具体体现，以保证货物在运输的所有环节能够得到具体展开，更加全面化，因此不会出现纰漏的情况，如此一来能够精准且有效地提供出相关货物破损的追责证据，对后续的相关处理能够提供非常良好且有效的帮助；[0042] 本发明采用权重占比的方式计算各节点货物损坏件数占总损坏件数的百分比，以此结果清晰获知某节点易出现货物损坏的情况，以便机场工作人员能够快速反应并作出相关针对性工作，同时，为了提升计算结果的精准性及专业化程度，本发明采用多组实验数据进行计算的方式，使得计算结果能够更加具备说服力，从而不会造成机场工作人员在做出相关针对性工作时做出误判的状况，进而能够有效地降低后续货物损坏情况的发生概率；[0043] 此外，本发明通过对节点进行分类，对损坏概率大的节点，采用正相关函数对为货物信息中的货物图像设置上传权重，对损坏概率小的节点，以人为设置上传权重，避免了所有节点所拍摄的货物图像均需要上链的情况，因此在能够有效地降低数据传输的压力的前提下，有效提高后续以权重占比的方式计算各节点货物损坏件数占总损坏件数的百分比的效率性及精确性，由此，能够进一步提高本发明的科学性。附图说明[0044] 为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。[0045] 图1是本发明实施例提供的基于区块链的航空物流信息管理方法的具体步骤流程示意图；[0046] 图2是本发明实施例提供的基于区块链的航空物流信息管理方法的节点信息上链示意图。具体实施方式[0047] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。[0048] 实施例一[0049] 本实施例提供基于区块链的航空物流信息管理方法，可进一步提高货物物流信息的透明度及准确度，且可供所有人员对货物的来源及运输全过程进行具体详细的查验，以更好地为相关机构提供可靠的追责证据。[0050] 如图1所示，本实施例的基于区块链的航空物流信息管理方法具体包括如下步骤：[0051] S1：对货物运输节点进行划分；[0052] S2：分别为每个所述货物运输节点配置货物识别系统；[0053] S3：将所述S2中采集到的货物信息实时上链至所述货物运输节点所对应的区块节点中；[0054] S4：对进行上链的货物信息中的货物图像采用上传权重的方式进行抽。籟0055] S5：向多个区块节点发送查验指令以响应货物查验需求，提取多个区块节点中同一货物的货物信息并对其进行破损分析；[0056] S6：根据所述S5中货物的物流查验结果，对货物破损权重占比进行计算及分析。[0057] 如图2所示，本实施例中所述货物运输节点包括节点零、节点一、节点二、节点三、节点四、节点五、节点六、节点七、节点八、节点九；[0058] 具体地，所述节点零为托运办理处，节点一为出发地机场传送带，节点二为出发地机场传送带至出发地运输车的固定线路上，节点三为出发地运输车，节点四为出发地运输车至运输航班的固定线路上，节点五为运输航班，节点六为运输航班至目的地运输车的固定线路上，节点七为目的地运输车，节点八为目的地运输车至目的地机场传送带的固定线路上，节点九为目的地机场传送带；即在整个货物运输过程的不同地点均对货物进行信息采集，使得用户可详细了解货物在整个运输过程中的具体状态；[0059] 进一步地，在每个货物运输节点均配置有货物识别系统，利用各节点所对应的货物识别系统对不同地点的货物进行信息采集和状态分析；[0060] 值得注意的是，考虑到节点零作为乘机人员办理相关货物托运手续的办理处，若相关货物在由乘机人员提上传送带前损坏，那则与机场相关负责人无关，一切货物损坏及理赔情况均在相关货物在由乘机人员提上传送带后开始生效；因此节点零在配备有货物识别系统后，其所提取的货物图像能够完全有效地作为后续节点对于货物损坏与否的评判标准及参考条件；[0061] 优选地，对于节点零所配置的货物识别系统可设置在托运办理处的柜台侧面；对于节点一和节点九所配置的货物识别系统可设置在传送带侧面；对于节点二、节点四、节点六及节点八所配置的货物识别系统可设置在工作人员头盔上；对于节点三及节点七所配置的货物识别系统可设置在运输车内部侧面；对于节点五所配置的货物识别系统可设置在对应运输航班内部用于存储货物的舱室的内部侧面；[0062] 出于严谨性考虑，货物损坏的基本条件是由运输设备的颠簸以及货物间的碰撞引起；[0063] 更进一步地，所述节点一及节点九属于传送带的平稳运输过程，其货物损坏的概率。圆痪弑负雎圆患频奶跫；所述节点三、节点五及节点七属于运输设备的运输过程，其由颠簸所引起的货物间的相互碰撞存在大的概率导致货物损坏；所述节点二、节点四、节点六及节点八属于人工搬运的过程，其对于货物的损坏概率大；[0064] 本实施例中多个货物运输节点所配置的所述货物识别系统包括信息录入模块、图像采集模块及存储模块；所述信息录入模块用于识别货物唯一标识条以获得货物属性，其货物属性包括货物所属的乘机人信息、货物运输航班、货物运输起始地以及货物运输目的地；所述图像采集模块，用于拍摄货物的外观图像；所述存储模块，用于存储货物的外观图像及货物属性；[0065] 节点零设置在托运办理处的柜台侧面配置的货物识别系统中的图像采集模块，用于拍摄货物的初始外观图像；节点一和节点九设置在传送带侧面配置的货物识别系统中的图像采集模块，用于拍摄正在传送带上运输的货物外观图像；节点二、节点四、节点六及节点八设置在工作人员头盔上配置的货物识别系统中的图像采集模块，用于拍摄人工手动搬运过程中的货物外观图像；节点三及节点七设置在运输车内部侧面配置的货物识别系统中的图像采集模块，用于拍摄运输车内部的货物外观图像；节点五设置在对应运输航班内部用于存储货物的舱室的内部侧面配置的货物识别系统中的图像采集模块，用于拍摄舱室内运输过程中的货物外观图像；[0066] 在每个运输节点的货物识别系统中的存储模块关联有其对应的区块节点，当任意一存储模块有新增数据时，即当图像采集模块每获取一次货物外观图像时，该对应的存储模块都会有对应的新增数据，并将该新增的数据上链至其对应的区块节点中。[0067] 本实施例中考虑到设置了多个货物运输节点，且每个货物运输节点均需要通过图像采集模块拍摄多张货物外观图像，若把每个货物运输节点的数据均进行上链处理，无疑会增加数据传输的压力，因此，本实施例中对货物运输节点上传的信息进行选择性上传，以降低数据传输的压力；[0068] 具体地，根据每个货物运输节点的货物损坏概率将所有节点分为两类；[0069] S41：对所述货物运输节点分类；[0070] 优选地，所述运输设备运输及人工搬运的货物运输节点包括：节点二、节点三、节点四、节点五、节点六、节点七、节点八；[0071] 所述传送带传输的货物运输节点包括：节点一、节点九；[0072] S42：为货物信息中的货物图像设置上传权重；[0073] 具体地，对运输设备运输及人工搬运的所述货物运输节点采用正相关函数进行设置动态的上传权重；[0074] 优选地，所述正相关函数为y=kx+b；[0075] 式中：y代表货物信息中的货物图像的上传权重，x代表每个所述货物运输节点的货物损坏概率，k取值范围0＜k＜1；[0076] 示例性地，当x取值30%，k取值0.5，b取值0.5，得出结果y为二十分之十三，即每二十张货物图像只上传十三张货物图像，也即每间隔七张货物图像上传一次；[0077] 对传送带传输的所述货物运输节点采用人为进行设置一个静态的上传权重；[0078] 需要说明的是，对于传送带传输的所述货物运输节点，其本身货物损坏概率就较。虼私鲂枰桓鼋闲〉纳洗ㄖ丶纯陕愫笮跷锼鸹低枷竦牟檠楸曜迹籟0079] 示例性地，对传送带传输的所述货物运输节点以人为设置一个静态的上传权重：四十分之一，即每四十张货物图像只上传一张货物图像，也即每间隔三十九张货物图像上传一次；[0080] 值得注意的是，本实施例中的所述运输设备运输及人工搬运的货物运输节点为货物损坏概率大的货物运输节点，所述传送带传输的货物运输节点为货物损坏概率小的货物运输节点；[0081] 本实施例中当有乘机人或机场人员发起货物查验需求，系统可根据货物查验需求中的货物属性从各区块节点中获取同一货物的货物信息，其货物信息包括货物外观图像、货物属性等，并对不同货物运输节点中采集所得的同一货物的货物信息进行破损分析；也可以是当货物到达目的地时自动生成货物查验需求并自动执行查验步骤，其具体方法为：[0082] 根据货物查验需求获知待查验货物的属性信息，根据货物的属性信息从上述每个区块节点中提取拥有相同属性信息的货物信息；[0083] 调用不同区块节点中货物信息中的货物外观图像，并将节点零对应的货物外观图像与其它节点对应的货物外观图像进行比较以判断货物在运输过程中是否发生破损以及破损程度，并将货物的物流查验结果输出。[0084] 本实施例中采用权重占比的方式进行计算各节点货物损坏件数占总损坏件数的百分比，以此结果清晰获知某节点易出现货物损坏的情况，以便机场工作人员能够快速反应并作出相关针对性工作；[0085] 具体方法为：[0086] S61：对同一批次的货物于S1中的每个所述货物运输节点的运输损坏件数进行统计，总共统计X次货物运输情况；[0087] S62：对所述S61中X次货物运输情况中的每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数进行统计，得到所有所述货物运输节点的货物运输损坏件数总数为P件；[0088] 示例性地，设第一次货物运输损坏件数总共为A件，第二次为B件，第三次为C件，直至第X次为Y件时停止统计，并进行累加相关统计结果以得到最终结果为：A+B+C+……+Y=P件；[0089] 且得到每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数S件；[0090] 示例性地，第一次货物运输于节点一中的货物损坏件数为A分之q，第二次货物运输于节点一中的货物损坏件数为B分之w，第三次货物运输于节点一中的货物损坏件数为C分之e，直至第X次货物运输于节点一中的货物损坏件数为Y分之r时停止统计，随后对上述所得到的数据进行累加，以得到多次货物运输于节点一时所损坏的货物总量为：A分之q+B分之w+C分之e+Y分之r=S件，同样的其它货物运输节点所损坏的货物总量的计算方式同上；[0091] S63：根据S62中每个所述货物运输节点的货物运输损坏件数及所有所述货物运输节点的货物运输损坏件数总数对X次运输中货物损坏件数的权重占比进行计算，并得到结果；[0092] 示例性地，将得到的数据S/P，以得到节点一于上述X次运输中货物损坏件数的权重占比；其它货物运输节点于该X次运输中货物损坏件数的权重占比的计算方式同上；[0093] S64：根据S63中X次运输中货物损坏件数的权重占比计算结果进行分析，以清晰获知某节点易出现货物损坏的情况，从而能够便于机场相关工作人员合理规划工作，以降低相关货物损坏的事件的发生概率。[0094] 实施例二[0095] 本实施例提供一种电子设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例一中的基于区块链的航空物流信息管理方法；另外，本实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的任一项所述的基于区块链的航空物流信息管理方法；[0096] 本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述任一项所述的基于区块链的航空物流信息管理方法。[0097] 需要说明的是，本发明所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本申请范围。如本发明说明书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。[0098] 还需说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”等应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。[0099] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案。

专利地区：河北

专利申请日期：2024-03-18

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN117973971B