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专利名称：一种基于大数据的数据交易质量评估系统

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202411231109.6

专利申请（专利权）人：福建大数据交易有限公司
权利人地址：福建省福州市闽侯县荆溪镇杜坞43号海盛磐基科学城A1#楼8层

专利发明（设计）人：李喆,卞羽,林伟,黄登煌,王栋弘

专利摘要：本发明公开了一种基于大数据的数据交易质量评估系统，具体涉及数据科学领域，包括数据交易收集模块、数据交易预处理模块、规则管理数据库、质量评估信息获取模块、质量评估信息分析模块、综合质量评估模块以及综合评估开云优惠体育网页版入口模块。一种基于大数据的数据交易质量评估系统中综合质量评估模型通过建立综合质量评估模型，能够将不同评估函数的评估值进行有效整合，形成统一的质量评价标准；通过将符合质量标准的评估结果设成质量标准阈值传输到规则管理数据库中，质量标准阈值随着数据交易环境的动态变化，不断调整设定，确保评估结果的时效性和准确性。

主权利要求：
1.一种基于大数据的数据交易质量评估系统，其特征在于，包括：
数据交易收集模块：用于从目标数据源中获取数据交易的信息，初步筛选形成原始数据集；
数据交易预处理模块：用于对从目标数据源中初步筛选形成原始数据集进行预处理流程，构建更高质量的脱敏数据集，对脱敏后的数据集按时间顺序编号，为每个数据集分配一个唯一的序列号，依次标记为1，2，……，n，并传输到质量评估信息获取模块；
规则管理数据库：用于存储原始数据集、脱敏数据集以及模型化数据，存储数据保护规则，并存储质量标准阈值；
质量评估信息获取模块：用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，从中筛选并提取关键信息，并将这些信息传输到质量评估信息分析模块；包括精准时效数据获取单元、连贯完整数据获取单元、合规可达数据获取单元以及多样稳定数据获取单元；
精准时效数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的精准时效性相关的信息；包括规则数据库中权威数据源的基准数据集、脱敏数据集中的记录值，数据到达时间、处理延迟时间以及数据更新的频率，分别记为 、 ，、 以及 ；
连贯完整数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的连贯完整性相关的信息，包括脱敏数据集中的缺失值数量、脱敏数据集中的记录总数、评估规则数量以及规则不一致值的数量，分别标记为 、 、 以及 ；
合规可达数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的合规可达性相关的信息，包括脱敏数据集合规性得分和脱敏数据集可访问性得分，分别标记为 、sa；合规性得分取值为0或1，符合规范即为1，不符合规范即为0；可访问性得分取值为0或1，可访问即为0，不可访问即为1；
多样稳定数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的多样稳定性相关的信息，包括脱敏数据集数据类型的比重、稳定性观测值以及观测均值，分别标记为 、 、 ；
质量评估信息分析模块：用于量化从质量评估信息获取模块传输的信息，经过分析处理生成模型化数据，并传输到综合质量评估模块；包括精准时效性量化单元，连贯完整性量化单元、合规可达性量化单元以及多样稳定性量化单元；
精准时效性量化单元用于处理质量评估信息获取模块中精准时效数据获取单元的信息，构建评估精准时效性的量化函数模型，具体表示为：， 表
示为第 个脱敏数据集精准时效性的量化函数，表示为获取数据集记录的影响因素，n表示为脱敏数据集的个数， 表示为各脱敏数据集中的记录值，表示为各脱敏数据集中的记录值的权重， 表示为第 个基准数据集，
表示为获取时间点数据的影响因素， 表示为到达时间的影响因素， 表达为第 个脱敏数据集中数据到达时间， 表达为第 个脱敏数据集中处理延迟时间， 表示为更新频率的影响因素， 表达为第 个脱敏数据集中数据更新的频率；
连贯完整性量化单元用于处理质量评估信息获取模块中连贯完整数据获取单元的信息，构建评估连贯完整性的量化函数模型，具体表示为： ，表示为第 个脱敏数据集连贯完整性的量化函数， 表示为第 个脱敏数据集的权重，表示为第 个脱敏数据集中的缺失值数量， 表示为第 个脱敏数据集中的记录总数，n表示为脱敏数据集的个数， 是评估的规则数量， 表示为第k条记录在第j个规则下的权重， 表示为第k条记录在第j个规则下的不一致值的数量；
合规可达性量化单元用于处理质量评估信息获取模块中合规可达数据获取单元的信息，构建评估合规可达性的量化函数模型，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集合规可达性的
量化函数， 表示为第 个脱敏数据集的权重， 表示为第 个脱敏数据集合规性得分，sai表示为第 个脱敏数据集可访问性得分；
多样稳定性量化单元用于处理质量评估信息获取模块中多样稳定数据获取单元的信息，构建评估多样稳定性的量化函数模型，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集评估多样稳
定性的量化函数， 表示为第 个脱敏数据集数据类型的比重， 表示为第 个脱敏数据集的稳定性观测值， 表示为观测均值；
综合质量评估模块：用于将质量评估信息分析模块中模型化数据的特征数据进行分析，建立综合质量评估模型，并传输到综合评估开云优惠体育网页版入口模块；
综合评估开云优惠体育网页版入口模块：用于评估数据交易质量状态，并提出针对性的改进建议，形成综合评估开云优惠体育网页版入口。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据交易质量评估系统，其特征在于：所述综合评估开云优惠体育网页版入口模块中综合质量评估模型，具体表示为：， 表示为 、 、 、 的评估
值， 表示为除了 之外其他评估函数的子集， 表示为子集
中所有函数的评估结果总和， 表示为子集S中的元素数量，j的取值在1，2，3，4中任取其一。 说明书 : 一种基于大数据的数据交易质量评估系统技术领域[0001] 本发明涉及数据科学技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于大数据的数据交易质量评估系统。背景技术[0002] 随着数字经济的快速发展和数据驱动决策的日益普及，数据交易作为数据流通的关键环节，其质量和效率受到了广泛关注。传统的数据质量评估方法主要侧重于数据的准确性和完整性，但随着数据应用需求的增加，对数据质量的要求也在不断提高。数据消费者对数据质量的理解比信息系统专业人员更为广泛，他们不仅关注数据的准确性，还关注数据的上下文适应性、表示性以及可访问性。[0003] 近年来，信息技术的迅猛进步为数据交易质量的智能化评估提供了创新方案。数据交易质量评估正向更高层次的智能化与自动化演进。引入如AGA?BP神经网络等先进算法，以及运用Shapley值等定量计算方法，大幅提升了评估工作的精确度与操作效率。信息技术与尖端数据管理系统集成，使得数据交易流程的实时监控成为可能，进一步优化了数据质量管理与交易风险控制机制，从而增强了数据交易的整体效能与安全度。[0004] 但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如系统经常需要应对快速变化的市场环境，其中数据质量、流转速度、安全性等关键信息的频繁波动，使得传统数据管理策略难以实现对这些动态变化的实时精准追踪。此外，数据交易质量评估系统中出现的故障或效率问题，常常是多因素交织作用的结果，包括数据的不精确性、交易过程的不透明性、评估标准的不一致性等，这些因素的综合分析和评估超出了传统方法的处理能力。最终，由于自动化水平的限制，传统系统在处理速度和操作准确性上的不足，可能导致交易风险的上升和市场信任度的降低。发明内容[0005] 为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供一种基于大数据的数据交易质量评估系统，通过以下方案，以解决上述背景技术中提出的问题。[0006] 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：[0007] 一种基于大数据的数据交易质量评估系统，包括：[0008] 数据交易收集模块：用于从目标数据源中获取数据交易的信息，初步筛选形成原始数据集；[0009] 数据交易预处理模块：用于对从目标数据源中初步筛选形成原始数据集进行预处理流程，构建更高质量的脱敏数据集，对脱敏后的数据集按时间顺序编号，为每个数据集分配一个唯一的序列号，依次标记为1，2，……，n，并传输到质量评估信息获取模块；[0010] 规则管理数据库：用于存储原始数据集、脱敏数据集以及模型化数据，存储数据保护规则，并存储质量标准阈值；[0011] 质量评估信息获取模块：用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，从中筛选并提取关键信息，并将这些信息传输到质量评估信息分析模块；包括精准时效数据获取单元、连贯完整数据获取单元、合规可达数据获取单元以及多样稳定数据获取单元；[0012] 质量评估信息分析模块：用于量化从质量评估信息获取模块传输的信息，经过分析处理生成模型化数据，并传输到综合质量评估模块；包括精准时效性量化函数，连贯完整性量化函数、合规可达性量化函数以及多样稳定性量化函数；[0013] 综合质量评估模块：用于将质量评估信息分析模块中模型化数据的特征数据进行分析，建立综合质量评估模型，并传输到综合评估开云优惠体育网页版入口模块；[0014] 综合评估开云优惠体育网页版入口模块：用于评估数据交易质量状态，并提出针对性的改进建议，形成综合评估开云优惠体育网页版入口。[0015] 优选的，所述质量评估信息获取模块包括精准时效数据获取单元、连贯完整数据获取单元、合规可达数据获取单元以及多样稳定数据获取单元；[0016] 需要说明的是，精准时效数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的精准时效性相关的信息，进一步将这些关键信息传递给质量评估信息分析模块，以便于进行数据交易中精准时效性的质量分析；[0017] 需要说明的是，与数据的精准时效性相关的信息包括规则数据库中权威数据源的基准数据集、脱敏数据集中的记录值，数据到达时间、处理延迟时间以及数据更新的频率，分别记为 、 ，、 以及 ；[0018] 需要说明的是，连贯完整数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的连贯完整性相关的信息，进一步将这些关键信息传递给质量评估信息分析模块，以便于进行数据交易中连贯完整性的质量分析；[0019] 需要说明的是，与数据的连贯完整性相关的信息包括脱敏数据集中的缺失值数量、脱敏数据集中的记录总数、评估规则数量以及规则不一致值的数量，分别标记为 、、 以及 ；[0020] 需要说明的是，合规可达数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的合规可达性相关的信息，进一步将这些关键信息传递给质量评估信息分析模块，以便于进行数据交易中合规可达性的质量分析；[0021] 需要说明的是，与数据的合规可达性相关的信息包括脱敏数据集合规性得分和脱敏数据集可访问性得分，分别标记为 、 ；需要说明的是，合规性得分取值为0或1，符合规范即为1，不符合规范即为0；需要说明的是，可访问性得分取值为0或1，可访问即为0，不可访问即为1；[0022] 需要说明的是，多样稳定数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的多样稳定性相关的信息，进一步将这些关键信息传递给质量评估信息分析模块，以便于进行数据交易中多样稳定性的质量分析；[0023] 需要说明的是，与数据的多样稳定性相关的信息包括脱敏数据集数据类型的比重、稳定性观测值以及观测均值，分别标记为 、 、 。[0024] 优选的，所述质量评估信息分析模块中精准时效性量化函数，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集精准时效性的量化函数，表示为获取数据集记录的影响因素， 是数据集中记录的数量， 表示为各脱敏数据集中的记录值， 表示为各脱敏数据集中的记录值的权重， 表示为第 个基准数据集， 表示为获取时间点数据的影响因素， 表示为到达时间的影响因素， 表达为第 个脱敏数据集中数据到达时间，表达为第 个脱敏数据集中处理延迟时间， 表示为更新频率的影响因素， 表达为第个脱敏数据集中数据更新的频率。[0025] 优选的，所述质量评估信息分析模块中连贯完整性量化函数，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集连贯完整性的量化函数，表示为第 个脱敏数据集的权重， 表示为第 个脱敏数据集中的缺失值数量， 表示为第 个脱敏数据集中的记录总数， 是数据集中记录的数量， 是评估的规则数量， 表示为第 条记录在第 个规则下的权重， 表示为第 条记录在第 个规则下的不一致值的数量。[0026] 优选的，所述质量评估信息分析模块中合规可达性量化函数，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集合规可达性的量化函数， 表示为第 个脱敏数据集的权重， 表示为第 个脱敏数据集合规性得分，表示为第 个脱敏数据集可访问性得分。[0027] 优选的，所述质量评估信息分析模块中多样稳定性量化函数，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集评估多样稳定性的量化函数， 表示为第 个脱敏数据集数据类型的比重， 表示为第 个脱敏数据集的稳定性观测值， 表示为观测均值。[0028] 优选的，所述综合评估开云优惠体育网页版入口模块中综合质量评估模型，具体表示为：， 表示为模型化数据中各评估函数 的评估值， 表示为除了 之外其他评估函数的子集， 表示为子集 中所有函数的评估结果总和， 表示为子集S中的元素数量，j的取值在1，2，3，4中任取其一。[0029] 本发明的技术效果和优点：[0030] 1、数据交易预处理模块通过预处理流程将对各数据进行数据清洗、格式统一、缺失值处理和异常值检测等步骤，以消除数据中的冗余和不一致性，确保数据满足初步的质量标准，并为进一步的质量评估量化分析和评估打下坚实基。籟0031] 2、综合质量评估模型通过建立综合质量评估模型，能够将不同评估函数的评估值进行有效整合，形成统一的质量评价标准；[0032] 3、综合评估开云优惠体育网页版入口模块通过将符合质量标准的评估结果设成质量标准阈值传输到规则管理数据库中，质量标准阈值随着数据交易环境的动态变化，不断调整设定，确保评估结果的时效性和准确性。附图说明[0033] 图1为本发明的整体结构示意图。具体实施方式[0034] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0035] 如附图1所示的一种基于大数据的数据交易质量评估系统，包括数据交易收集模块、数据交易预处理模块、规则管理数据库、质量评估信息获取模块、质量评估信息分析模块、综合质量评估模块以及综合评估开云优惠体育网页版入口模块。[0036] 数据交易收集模块用于从目标数据源中获取数据交易的信息，初步筛选形成原始数据集。[0037] 需要说明的是，原始数据集表示为从目标数据源中获取的未经处理的数据集合；需要说明的是，原始数据集中包括创建时间、来源细节、版本历史以及采集时间点等基本内容，并传输到规则管理数据库，方便与脱敏数据集作对比。[0038] 本实例中，数据交易收集模块主要进行数据识别、捕获和初步整合的功能，确保收集到的数据能够真实反映数据源的状态，原始数据集将被传递至数据交易预处理模块，为下一步的数据清洗和标准化工作提供输入，保持数据的完整性和可用性，为数据交易质量评估的后续阶段奠定基础。[0039] 数据交易预处理模块用于对从目标数据源中初步筛选形成原始数据集进行预处理流程，构建更高质量的脱敏数据集，对脱敏后的数据集按时间顺序编号，为每个数据集分配一个唯一的序列号，依次标记为1，2，……，n，并传输到质量评估信息获取模块。[0040] 需要说明的是，数据交易预处理模块的预处理流程将对各数据进行数据清洗、格式统一、缺失值处理和异常值检测等步骤，以消除数据中的冗余和不一致性，确保数据满足初步的质量标准，并为进一步的质量评估量化分析和评估打下坚实基础。[0041] 本实例中，脱敏数据集用于平衡数据集的可用性和隐私保护，确保对数据交易的分析过程中遵守数据保护规则，保证整个数据交易质量评估流程符合规范。[0042] 规则管理数据库用于存储原始数据集、脱敏数据集以及模型化数据，存储数据保护规则，并存储质量标准阈值。[0043] 质量评估信息获取模块用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，从中筛选并提取关键信息，并将这些信息传输到质量评估信息分析模块；包括精准时效数据获取单元、连贯完整数据获取单元、合规可达数据获取单元以及多样稳定数据获取单元。[0044] 需要说明的是，精准时效数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的精准时效性相关的信息，进一步将这些关键信息传递给质量评估信息分析模块，以便于进行数据交易中精准时效性的质量分析；[0045] 需要说明的是，与数据的精准时效性相关的信息包括规则数据库中权威数据源的基准数据集、脱敏数据集中的记录值，数据到达时间、处理延迟时间以及数据更新的频率，分别记为 、 ，、 以及 。[0046] 需要说明的是，连贯完整数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的连贯完整性相关的信息，进一步将这些关键信息传递给质量评估信息分析模块，以便于进行数据交易中连贯完整性的质量分析；[0047] 需要说明的是，与数据的连贯完整性相关的信息包括脱敏数据集中的缺失值数量、脱敏数据集中的记录总数、评估规则数量以及规则不一致值的数量，分别标记为 、、 以及 。[0048] 需要说明的是，合规可达数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的合规可达性相关的信息，进一步将这些关键信息传递给质量评估信息分析模块，以便于进行数据交易中合规可达性的质量分析；[0049] 需要说明的是，与数据的合规可达性相关的信息包括脱敏数据集合规性得分和脱敏数据集可访问性得分，分别标记为 、 。[0050] 本实例中，合规性得分取值为0或1，符合规范即为1，不符合规范即为0；需要说明的是，可访问性得分取值为0或1，可访问即为0，不可访问即为1。[0051] 需要说明的是，多样稳定数据获取单元用于获取目标数据源中经过预处理的脱敏数据集，精准筛选并提取与数据的多样稳定性相关的信息，进一步将这些关键信息传递给质量评估信息分析模块，以便于进行数据交易中多样稳定性的质量分析。[0052] 需要说明的是，与数据的多样稳定性相关的信息包括脱敏数据集数据类型的比重、稳定性观测值以及观测均值，分别标记为 、 、 。[0053] 质量评估信息分析模块用于量化从质量评估信息获取模块传输的信息，经过分析处理生成模型化数据，并传输到综合质量评估模块，包括精准时效性量化单元、连贯完整性量化单元、合规可达性量化单元以及多样稳定性量化单元。[0054] 需要说明的是，模型化数据表示为通过量化模型处理后的数据，提高评估效率和准确性；包括精准时效性量化函数，连贯完整性量化函数、合规可达性量化函数以及多样稳定性量化函数。[0055] 需要说明的是，精准时效性量化单元用于处理质量评估信息获取模块中精准时效数据获取单元的信息，构建评估精准时效性的量化函数模型，并传输到综合质量评估模块；需要说明的是，精准时效性量化函数，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集精准时效性的量化函数，表示为获取数据集记录的影响因素， 是数据集中记录的数量， 表示为各脱敏数据集中的记录值， 表示为各脱敏数据集中的记录值的权重， 表示为第 个基准数据集， 表示为获取时间点数据的影响因素， 表示为到达时间的影响因素， 表达为第 个脱敏数据集中数据到达时间，表达为第 个脱敏数据集中处理延迟时间， 表示为更新频率的影响因素， 表达为第个脱敏数据集中数据更新的频率。[0056] 本实例中，精准时效计量单元利用回归分析方法，建立精准时效性的量化函数模型以量化数据交易预处理模块中获取的脱敏数据集与规则数据库管理模块的基准数据集之间的一致性；同时利用时间序列分析，确定数据交易预处理模块中获取的脱敏数据集更新频率与时间戳，需要说明的是，基准数据集为规则数据库管理模块中选择的权威的数据集，作为评估脱敏数据集准确性的参照标准。[0057] 需要说明的是，连贯完整性量化单元用于处理质量评估信息获取模块中连贯完整数据获取单元的信息，构建评估连贯完整性的量化函数模型，并传输到综合质量评估模块；需要说明的是，连贯完整性量化函数，具体表示为： ， 表示为第 个脱敏数据集连贯完整性的量化函数， 表示为第 个脱敏数据集的权重， 表示为第 个脱敏数据集中的缺失值数量， 表示为第 个脱敏数据集中的记录总数， 是数据集中记录的数量， 是评估的规则数量， 表示为第 条记录在第 个规则下的权重， 表示为第 条记录在第 个规则下的不一致值的数量。[0058] 本实例中，连贯完整性计量单元它通过明确数据一致性的多个关键维度，并为每个维度设定详细的评估规则，来确保数据的高标准一致性；对数据集精准识别出违反预定义规则的数据项，再为每条规则合理分配权重，确保评估结果能准确反映数据质量对业务的实质性影响；通过对每条数据记录应用这些规则，并记录下每项数据的不一致性违规次数，计算出一致性得分；通过加权平均整合起来，形成数据集整体的连贯完整性得分，量化数据的一致性水平。[0059] 需要说明的是，合规可达性量化单元用于处理质量评估信息获取模块中合规可达数据获取单元的信息，构建评估合规可达性的量化函数模型，并传输到综合质量评估模块；需要说明的是，合规可达性量化函数，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集合规可达性的量化函数， 表示为第 个脱敏数据集的权重， 表示为第 个脱敏数据集合规性得分，表示为第 个脱敏数据集可访问性得分。[0060] 本实例中，合规可达单元本模块通过量化合规性得分，以0或1的明确取值，精确地反映数据集是否符合既定规范；通过将可访问性得分设为0或1，本模块清晰地界定了数据集的可访问状态，便于识别访问限制；通过构建的量化函数模型，能够综合考虑合规性和可访问性，提供一个全面的合规可达性评估。[0061] 需要说明的是，多样稳定性量化单元用于处理质量评估信息获取模块中多样稳定数据获取单元的信息，构建评估多样稳定性的量化函数模型，并传输到综合质量评估模块；需要说明的是，多样稳定性量化函数，具体表示为：， 表示为第 个脱敏数据集评估多样稳定性的量化函数， 表示为第 个脱敏数据集数据类型的比重， 表示为第 个脱敏数据集的稳定性观测值， 表示为观测均值。[0062] 本实例中，多样稳定单元通过构建评估多样稳定性的量化函数模型，能够针对不同脱敏数据集的特性进行定制化的分析；通过稳定性观测值与观测均值的差异，能够精确度量每个数据集的稳定性水平；通过将量化结果传输到综合质量评估模块，为整体数据质量评估提供了关键的输入参数；通过统计分析方法，建立量化函数模型量化数据交易预处理模块中获取的脱敏数据集的多样性。[0063] 综合质量评估模块用于将质量评估信息分析模块中模型化数据的特征数据进行分析，建立综合质量评估模型，并传输到综合评估开云优惠体育网页版入口模块。[0064] 需要说明的是，综合质量评估模型，具体表示为：， 表示为模型化数据中各评估函数 的评估值， 表示为除了 之外其他评估函数的子集， 表示为子集 中所有函数的评估结果总和， 表示为子集S中的元素数量，j的取值在1，2，3，4中任取其一。[0065] 本实例中，综合质量评估模型通过建立综合质量评估模型，能够将不同评估函数的评估值进行有效整合，形成统一的质量评价标准；通过对子集中所有函数的评估结果进行求和，提供了一种量化数据整体质量的方法；通过表示为除了某个特定评估函数之外的其他评估函数子集，能够灵活地评估数据集在不同质量维度上的表现；通过综合评估模型，提升了数据交易的质量。[0066] 综合评估开云优惠体育网页版入口模块用于评估数据交易质量状态，并提出针对性的改进建议，形成综合评估开云优惠体育网页版入口。[0067] 需要说明的是，综合评估开云优惠体育网页版入口将数据交易中各关键质量维度的评估指标与预设的数据质量标准阈值进行比较分析，确定数据交易的当前质量状态；若在数据交易的任一关键质量维度中，评估指标小于预设的质量标准阈值，记为 ，将识别并标记出存在质量风险的数据集并采取相应的质量控制措施；通过迭代分析数据质量的关键质量维度，探究潜在的原因，并提出针对性的改进建议，并将评估结果、分析结论和改进建议整合成一份综合评估开云优惠体育网页版入口。[0068] 本实例中，综合评估开云优惠体育网页版入口模块通过将符合质量标准的评估结果设成质量标准阈值传输到规则管理数据库中，质量标准阈值随着数据交易环境的动态变化，不断调整设定，确保评估结果的时效性和准确性；通过监控数据交易的关键质量维度，标记出未达到预设标准的数据集，并自动生成通知并触发质量控制措施，确保问题能够及时得到处理；通过整合评估结果、分析结论和改进建议，保评估结果的时效性和准确性。[0069] 其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；[0070] 最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

专利地区：福建

专利申请日期：2024-09-04

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN118760670B