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专利名称：计及P2G的含碳-绿色证书综合能源系统日前优化调度方法

专利类型：实用新型专利

专利申请号：CN202411254502.7

专利申请（专利权）人：华能澜沧江水电股份有限公司
权利人地址：云南省昆明市世纪城中路1号

专利发明（设计）人：陈镭丹,冯昆,于治磊,郝建文,谭建华,刘凯,孔旺来,段贵全,杨成毅,付领航,邓志坤,毛家攀,秦志友,赵紫豪,张涛,郑宇,普冬,李文才

专利摘要：本公开提出一种计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法，该方法包括：构建综合能源系统运行优化模型，其中，综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型，构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型，将优化调度模型加入至运行优化模型中，以得到日前优化调度模型，基于区块链平台搭建日前优化调度模型，以进行出清交易。通过实施本公开的方法，能够有效提升综合能源系统的调度效果，提升系统整体能效和清洁能源消纳率，从而在保证能源系统低碳性的同时提升经济性，还可以较大程度地提升电力交易的可靠性和安全性，保证市场交易透明度。

主权利要求：
1.一种计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法，其特征在于，包括：构建综合能源系统运行优化模型，其中，所述综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型，所述综合能源系统包括：能量源设备、能量转化设备、储能设备；
构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型，其中，碳?绿色证书联合交易，是指涉及碳交易和绿色证书交易的联合交易；
将所述优化调度模型加入至所述运行优化模型中，以得到日前优化调度模型；
基于区块链平台搭建所述日前优化调度模型，以进行出清交易；
其中，所述将优化调度模型加入至所述运行优化模型中，包括：确定优化调度模型的目标和输入参数，所述目标为最小化总成本和碳排放量，所述输入参数包括电力系统、天然气系统和碳排放系统的约束条件、能源价格、碳市场价格；
将优化调度模型的输出结果作为优化模型的输入，在优化模型中，将优化调度模型的输出结果作为一个子问题输入，运用相应的算法进行优化求解；
进行模型仿真和分析，对整个优化模型进行仿真分析，评估不同策略下的经济效益和环境效益，并进行敏感性分析以检验模型的鲁棒性，根据仿真结果选择最优的方案，并不断更新和完善调度模型和优化模型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能量源设备包括：光伏发电设备；
风力发电设备。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能量转化设备包括：电锅炉；
燃气锅炉；
燃气轮机；
碳交易机制下的电转气设备；
电制冷机；
吸收式制冷机。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储能设备包括：储电设备；
储热设备；
储气设备。
5.一种计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度装置，其特征在于，包括：第一构建模块，用于构建综合能源系统运行优化模型，其中，所述综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型，所述综合能源系统包括：能量源设备、能量转化设备、储能设备；
第二构建模块，用于构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型，其中，碳?绿色证书联合交易，是指涉及碳交易和绿色证书交易的联合交易；
模型融合模块，用于将所述优化调度模型加入至所述运行优化模型中，以得到日前优化调度模型；
模型搭建模块，用于基于区块链平台搭建所述日前优化调度模型，以进行出清交易；
其中，所述将优化调度模型加入至所述运行优化模型中，包括：确定优化调度模型的目标和输入参数，所述目标为最小化总成本和碳排放量，所述输入参数包括电力系统、天然气系统和碳排放系统的约束条件、能源价格、碳市场价格；
将优化调度模型的输出结果作为优化模型的输入，在优化模型中，将优化调度模型的输出结果作为一个子问题输入，运用相应的算法进行优化求解；
进行模型仿真和分析，对整个优化模型进行仿真分析，评估不同策略下的经济效益和环境效益，并进行敏感性分析以检验模型的鲁棒性，根据仿真结果选择最优的方案，并不断更新和完善调度模型和优化模型。
6.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1?4中任一项所述的方法。
7.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1?4中任一项所述的方法。
8.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1?4中任一项所述方法的步骤。 说明书 : 计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法技术领域[0001] 本公开涉及综合能源系统运行优化技术领域，具体涉及一种计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法。背景技术[0002] 综合能源系统（integratedenergysystem，IES）通过各能源子系统相互耦合、协同优化，并分配到源、网、荷、储等各个部分，实现负荷侧能量的多元化需求，最终形成能源产、供、销一体化，是实现降碳减排目标的重要技术手段之一。其中，电转气（powertogas，P2G）可将低谷时无法被消纳的风电转化为天然气，以各类能源转换装置和储能装置（energystoragesystem，ESS）为载体互联运行，实现不同能源互补集成和梯级利用，打破传统能源供应模式，从而提高系统运行灵活性，增强其对富余电能的消纳能力。[0003] 相关技术中，传统P2G设备通过和燃气轮机发电机耦合实现了电?气联合系统间的闭环流动，却忽略其本身吸收二氧化碳制造甲烷的特点。[0004] 这种方式，对综合能源系统的调度效果不佳，无法兼顾低碳性和经济性。发明内容[0005] 本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。[0006] 为此，本公开的目的在于提出一种计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质，能够有效提升综合能源系统的调度效果，提升系统整体能效和清洁能源消纳率，从而在保证能源系统低碳性的同时提升经济性，还可以较大程度地提升电力交易的可靠性和安全性，保证市场交易透明度。[0007] 为达到上述目的，本公开第一方面实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法，包括：[0008] 构建综合能源系统运行优化模型，其中，所述综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型；[0009] 构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型；[0010] 将所述优化调度模型加入至所述运行优化模型中，以得到日前优化调度模型；[0011] 基于区块链平台搭建所述日前优化调度模型，以进行出清交易。[0012] 为达到上述目的，本公开第二方面实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度装置，包括：[0013] 第一构建模块，用于构建综合能源系统运行优化模型，其中，所述综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型；[0014] 第二构建模块，用于构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型；[0015] 模型融合模块，用于将所述优化调度模型加入至所述运行优化模型中，以得到日前优化调度模型；[0016] 模型搭建模块，用于基于区块链平台搭建所述日前优化调度模型，以进行出清交易。[0017] 本公开第三方面实施例提出的计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法。[0018] 本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法。[0019] 本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法。[0020] 本公开提供的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质，通过构建综合能源系统运行优化模型，其中，综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型，构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型，将优化调度模型加入至运行优化模型中，以得到日前优化调度模型，基于区块链平台搭建日前优化调度模型，以进行出清交易，由此，能够有效提升综合能源系统的调度效果，提升系统整体能效和清洁能源消纳率，从而在保证能源系统低碳性的同时提升经济性，还可以较大程度地提升电力交易的可靠性和安全性，保证市场交易透明度。[0021] 本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。附图说明[0022] 本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：[0023] 图1是本公开一实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法的流程示意图；[0024] 图2是根据本公开提出的含碳交易机制下P2G模型的综合能源系统架构及能量流示意图；[0025] 图3是根据本公开提出的电转气流程示意图；[0026] 图4是根据本公开提出的碳交易流程框架示意图；[0027] 图5是根据本公开提出的链群结构及区块信息示意图；[0028] 图6是本公开一实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度装置的结构示意图；[0029] 图7示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。具体实施方式[0030] 下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。[0031] 图1是本公开一实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法的流程示意图。[0032] 其中，需要说明的是，本实施例的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法的执行主体为计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在计算机设备中，计算机设备可以包括但不限于终端、服务器端等，如终端可为手机、掌上电脑等。[0033] 如图1所示，该计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法，包括：[0034] S101：构建综合能源系统运行优化模型，其中，综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型。[0035] 其中，综合能源系统是指将多种不同类型的能源资源（如电力、燃气、热能等）和能源设备（如发电机组、储能系统、换热器等）进行整合，实现能源的高效利用和协调运行的系统。[0036] 其中，运行优化模型，可以被用于在综合能源系统的长期规划和决策中起到关键作用。该模型通过考虑系统的能源供需、节能减排目标、能源成本等因素，优化分配和利用各种能源资源。它可以确定合适的能源投入方案、发电机组的调度策略、储能系统的运行方式等，以最大程度地提高系统的经济性和可靠性。[0037] 其中，P2G模型，是指可以将电力转化为氢气或其他可储存气体燃料的模块。本公开实施例中，碳交易下的P2G模型，利用能够吸收碳这一功能进行交易，获取利润，提高经济性。[0038] 举例而言，本公开实施例中，碳交易机制下的P2G模型可以将电力转化为氢气，并将氢气与二氧化碳进行反应后得到甲烷进行存储。[0039] S102：构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型。[0040] 其中，碳?绿色证书联合交易，是指涉及碳交易和绿色证书交易的联合交易。[0041] 其中，碳交易是指基于减少温室气体排放的目标，建立一个碳排放权的市。ü蚵籼寂欧排涠罾词迪痔技跖。在碳交易市场中，企业或国家可以获得一定的碳排放配额，也称为碳排放权或碳信用。如果某个实体排放的碳量超过其配额，就需要购买额外的配额；反之，如果其排放量低于配额，就可以出售多余的碳配额给其他实体。碳交易市场的运作可以通过市场机制引导企业实施减排措施，以经济激励手段推动低碳经济发展。[0042] 其中，绿色证书交易是指通过买卖绿色证书来鼓励和促进可再生能源的发展和应用。绿色证书是对可再生能源发电设施的电力产量进行认证的证书，用于表明该电力源自可再生能源。发电厂在每产生一定量的可再生能源电力后，可以获得相应数量的绿色证书。这些绿色证书可以在市场上进行交易，其他企业或个人可以购买绿色证书来证明他们使用了可再生能源，并宣称实现了碳减排和绿色发展。[0043] 其中，优化调度模型主要用于综合能源系统的短期调度和实时运行管理。该模型考虑到系统的实时需求、能源供应能力、设备运行状态等因素，通过优化调度策略来实现系统的平衡和稳定运行。它可以确定各个发电机组的出力调度、储能系统的充放电策略、能源互联互通的调度等，以满足实时的能源需求，并提高系统的可靠性和响应能力。[0044] 即是说，本公开实施例中在构建综合能源系统运行优化模型之后，还可以构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型。[0045] S103：将优化调度模型加入至运行优化模型中，以得到日前优化调度模型。[0046] 其中，日前优化调度模型，是指对上述所得优化调度模型和运行优化模型进行融合处理后所得到的用于日前优化调度的模型。[0047] 举例而言，本公开实施例中，在将优化调度模型加入至运行优化模型中时，可以是基于如下步骤：[0048] （1）确定优化调度模型的目标和输入参数。优化调度模型的主要目标是最小化总成本和碳排放量，同时考虑到碳?绿色证书联合交易机制的影响。该模型的输入参数包括电力系统、天然气系统和碳排放系统的约束条件、能源价格、碳市场价格等；[0049] （2）将优化调度模型的输出结果作为优化模型的输入。在优化模型中，将优化调度模型的输出结果作为一个子问题输入，运用相应的算法进行优化求解。由于优化调度模型的输出结果已经经过了一定的优化，因此可以有效地减少优化模型的搜索空间，提高优化的效率；[0050] （3）进行模型仿真和分析。对整个优化模型进行仿真分析，评估不同策略下的经济效益和环境效益，并进行敏感性分析以检验模型的鲁棒性。根据仿真结果选择最优的方案，并不断更新和完善调度模型和优化模型，实现最大的效益。[0051] 可以理解的是，在将优化调度模型加入至运行优化模型中时，需要充分考虑到调度模型与优化模型之间的联系和约束条件，确保两个模型之间的协调配合。此外，模型的参数设置和算法选择也会对模型运行的效率和准确性产生重要影响，需要进行合理的选择和优化。[0052] S104：基于区块链平台搭建日前优化调度模型，以进行出清交易。[0053] 即是说，本公开实施例中在将优化调度模型加入至运行优化模型中，以得到日前优化调度模型之后，可以基于区块链平台搭建日前优化调度模型，以进行出清交易，由此，可以基于区块链平台辅助日前优化调度模型达到如下技术效果：[0054] （1）去中心化和透明性：区块链平台可以提供去中心化的数据存储和处理，使得多方参与者可以共享和访问实时的、可靠的数据。这样，能源供应商、电网运营商、用户等各方都能够透明地获取调度模型相关的信息和数据，确保数据的一致性和可信度。[0055] （2）安全性和防篡改：区块链技术采用了分布式账本和加密算法，使得数据和交易记录无法被篡改。在优化调度模型中，各方参与者可以共享和更新模型的参数、约束条件和结果，确保数据的安全和可信性，防止恶意篡改或篡改行为。[0056] （3）智能合约和自动执行：区块链平台支持智能合约的编写和执行，可以将优化调度模型的逻辑和规则以可编程的方式定义和自动执行。这样，在优化调度过程中可以自动触发相关的操作和决策，减少人为干预和处理的需求，提高效率和准确性。[0057] （3）碳?绿色证书交易机制：区块链平台可以支持碳?绿色证书交易的实时记录和管理，将可再生能源的产量和使用情况与碳排放配额相结合。通过区块链技术，可以确保绿色证书的溯源性、真实性和可交易性，为可再生能源发展提供更加透明和高效的市场机制。[0058] （4）数据共享和协作：区块链平台可以促进不同参与者之间的数据共享和协作，使得优化调度模型能够更好地综合利用各方的数据资料，并通过智能合约进行协调和决策。这样，优化调度模型可以更准确地预测和响应实时的电力需求和供给情况，提高能源系统的运行效率。[0059] 本实施例中，通过构建综合能源系统运行优化模型，其中，综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型，构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型，将优化调度模型加入至运行优化模型中，以得到日前优化调度模型，基于区块链平台搭建日前优化调度模型，以进行出清交易，由此，能够有效提升综合能源系统的调度效果，提升系统整体能效和清洁能源消纳率，从而在保证能源系统低碳性的同时提升经济性，还可以较大程度地提升电力交易的可靠性和安全性，保证市场交易透明度。[0060] 可选的，一些实施例中，综合能源系统包括：能量源设备、能量转化设备、储能设备。[0061] 其中，能量源设备，可以是指综合能源系统可以被作为能量源的设备，例如是可以将化石燃料、水力、风能、太阳能等转化为电能的设备。[0062] 其中，能量转化设备，是指综合能源系统可以被用于进行能量转化的设备，如电锅炉（electricboiler，EB）、燃气锅炉（gasboiler，GB）、燃气轮机、电制冷机（electricchiller，EC）、吸收式制冷机（absorptionchiller，AC）等，对此不做限制。[0063] 其中，储能设备，是指综合能源系统可以被用于进行能量存储的设备。[0064] 可选的，一些实施例中，能量源设备包括：[0065] 光伏发电设备；[0066] 风力发电设备。[0067] 其中，光伏发电设备，是指利用光伏效应将太阳能转化为电能的设备。例如光伏电池板、光伏薄膜、光伏帆板等，对此不做限制。[0068] 其中，风力发电设备，是指利用风能将其转换为电能的设备，例如可以是风力涡轮机、垂直轴风力涡轮机、海上风电机组、小型风力发电设备等，对此不做限制。[0069] 可选的，一些实施例中，能量转化设备包括：[0070] 电锅炉；[0071] 燃气锅炉；[0072] 燃气轮机；[0073] 碳交易机制下的电转气设备；[0074] 电制冷机；[0075] 吸收式制冷机。[0076] 其中，碳交易机制下的电转气设备，是指被用于参加碳交易的电转气设备。[0077] 即是说，本公开实施例中，综合能源系统中的能量转化设备可以包括多种类型设备，以便于将能量转换为应用场景中所需要的能量形式，以适用于个性化的应用场景。[0078] 可选的，一些实施例中，储能设备包括：[0079] 储电设备；[0080] 储热设备；[0081] 储气设备。[0082] 即是说，本公开实施例中还可以在综合能源系统对应配置各种储能设备，以便于及时存储各类来不及消纳的能源，提升能量利用率。[0083] 举例而言，如图2所示，图2是根据本公开提出的含碳交易机制下P2G模型的综合能源系统架构及能量流示意图，其中，能量源设备包括光伏（photovoltaic，PV）、风机（windturbine，WT）；能量转化设备包括电锅炉（electricboiler，EB）、燃气锅炉（gasboiler，GB）、燃气轮机、电制冷机（electricchiller，EC）、吸收式制冷机（absorptionchiller，AC）；储能设备针对电/热/气等能源进行储存。区域综合能源系统通过内部耦合设备实现能量的梯级利用，协调各模块最优化调度，提升IES整体对能量的优化调度性能。[0084] 举例而言，如图3所示，图3是根据本公开提出的电转气流程示意图，其中，P2G技术包括电解水和电转甲烷，根据市场份额需求不同将其分为两个阶段。如图3所示可看出两阶段的反应过程和应用场景。其中，第一阶段电解化在高温、通电和催化剂的共同作用下，将水分子电解为氢气和氧气。第二阶段在高温高压的条件下甲烷化，促使氢气与二氧化碳反应生成CH4。[0085] 举例而言，如图4所示，图4是根据本公开提出的碳交易流程框架示意图，碳交易各参与方均涉及到配额责任，也是综合能源系统的重要组成部分。碳交易中心就是典型的交易中继链，区块链中的综合能源系统区域链是综合能源系统，可再生能源区域链则对应为可再生能源发电商，在此基础上通过中继链来实现对侧链资金的协调，并实现信息交互功能。构成链群的最小区块链数量为3个，其中的信息并非完全开放的，只有碳交易市场的参与人员才能获取相关信息，链群会确保参与成员的信息安全。区块链碳交易链码信息发挥着至关重要的作用，能够将可再生能源监管部门、发电商、综合能源系统和碳交易平台形成一个有机协作的整体。综合能源系统（含可再生能源发电）获得审批之后，监管部门或相关政府部门会向系统发送相应的碳排放配额，并形成合约。如果综合能源系统的配额超过了消纳量，那么则可以将剩余部分配额写入合约，并允许进行配额交易。碳交易平台通过碳交易中继链来公示配额的供需方信息，通过链码的形式来保存相关的信息，如时间、配额编码、价格、供需方信息等。与此同时，还可以通过区域链的新区块来存储交易信息，如果配额紧缺，则需要购买更多的配额，此时会触发交易条件，当买卖双方确定了配额的价格和数量之后，便可以通过碳交易平台进行配额交易，然后基于中继链来实现资金转移。完成碳交易之后，中继链可以将双方的链码进行自动组合，并标注相应的日期。[0086] 举例而言，如图5所示，图5是根据本公开提出的链群结构及区块信息示意图，区块体和区块头是区域链的两大组成部分，其中区块头主要用于证明工作量情况，涉及到随机数（nonce）和时间戳（timestamp）。网络节点通过挖矿的过程来获取记账权；Merkle二叉树结构是3条链的主要结构，在此基础上结合哈希树来实现对哈希值的记录。哈希算法能够把字符串映射为固定值，且哈希值几乎不会重复，不同字符串会映射为不同的哈希值，这是一种典型的加密函数算法。区块体则主要指的是子节点后面的部分，2条区域链的区块体主要记录碳配额供需信息和发电量数据，碳交易市场的相关信息通过中继链来进行记录。并通过哈：炊允萁屑用艽，一旦数据遭受篡改，子节点的哈希值便会出现变化，从而能够及时发现问题和采取措施，与此同时，这也确保了数据的不可篡改性和安全性。[0087] 图6是本公开一实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度装置的结构示意图。[0088] 如图6所示，该计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度装置60，包括：[0089] 第一构建模块601，用于构建综合能源系统运行优化模型，其中，综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型；[0090] 第二构建模块602，用于构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型；[0091] 模型融合模块603，用于将优化调度模型加入至运行优化模型中，以得到日前优化调度模型；[0092] 模型搭建模块604，用于基于区块链平台搭建日前优化调度模型，以进行出清交易。[0093] 可选的，一些实施例中，综合能源系统包括：能量源设备、能量转化设备、储能设备。[0094] 需要说明的是，前述对计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法的解释说明也适用于本实施例的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度装置，此处不再赘述。[0095] 本实施例中，通过构建综合能源系统运行优化模型，其中，综合能源系统包含碳交易机制下的P2G模型，构建计及碳?绿色证书联合交易机制的优化调度模型，将优化调度模型加入至运行优化模型中，以得到日前优化调度模型，基于区块链平台搭建日前优化调度模型，以进行出清交易，由此，能够有效提升综合能源系统的调度效果，提升系统整体能效和清洁能源消纳率，从而在保证能源系统低碳性的同时提升经济性，还可以较大程度地提升电力交易的可靠性和安全性，保证市场交易透明度。[0096] 图7示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。图7显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。[0097] 如图7所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件（包括系统存储器28和处理单元16）的总线18。[0098] 总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA）总线，微通道体系结构（MicroChannelArchitecture；以下简称：MAC）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（VideoElectronicsStandardsAssociation；以下简称：VESA）局域总线以及外围组件互连（PeripheralComponentInterconnection；以下简称：PCI）总线。[0099] 计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。[0100] 存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RandomAccessMemory；以下简称：RAM）30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。[0101] 尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如：光盘只读存储器（CompactDiscReadOnlyMemory；以下简称：CD?ROM）、数字多功能只读光盘（DigitalVideoDiscReadOnlyMemory；以下简称：DVD?ROM）或者其他光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。[0102] 具有一组（至少一个）程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。[0103] 计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14（例如键盘、指向设备、显示器24等）通信，还可与一个或者多个使得人体能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络（例如局域网（LocalAreaNetwork；以下简称：LAN），广域网（WideAreaNetwork；以下简称：WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。[0104] 处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法。[0105] 为了实现上述实施例，本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法。[0106] 为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开前述实施例提出的计及P2G的含碳?绿色证书综合能源系统日前优化调度方法。[0107] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。[0108] 应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。[0109] 需要说明的是，在本公开的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。[0110] 流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。[0111] 应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。[0112] 本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。[0113] 此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。[0114] 上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。[0115] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定是指相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。[0116] 尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

专利地区：云南

专利申请日期：2024-09-09

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN118761525B