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专利名称：一种应用智能算法的电力控制优化系统

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202410209593.6

专利申请（专利权）人：淮阴工学院
权利人地址：江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

专利发明（设计）人：李华,纪剑祥,张晨,张涛,沙哲,王睿

专利摘要：本发明提供一种应用智能算法的电力控制优化系统，涉及电力领域，包括电力状态分析模块，用于接收电力系统中各个负荷节点的电力信息，对电力信息进行预处理和特征提。纬筛汉山诘愕淖刺卣鳎欢愿汉山诘愕淖刺卣鹘凶刺斐、预测分析，得到状态常规数据、运行异常数据，分别对状态常规数据、运行异常数据进行处理，得到特征对应状态值、影响值；对特征对应状态值、影响值进行计算，得到特征对应的异常值。本发明通过负荷节点调配模块实现负荷节点的智能化调配，避免某些节点过载带来的不稳定和资源浪费现象，提高电力系统的效率和可靠性，实现优化电力资源利用效率、实现负荷平衡、避免过载、提高系统稳定性和减少能耗。

主权利要求：
1.一种应用智能算法的电力控制优化系统，其特征在于，包括：
电力状态分析模块，用于接收电力系统中各个负荷节点的电力信息，对电力信息进行预处理和特征提。纬筛汉山诘愕淖刺卣鳎欢愿汉山诘愕淖刺卣鹘凶刺斐、预测分析，得到状态常规数据、运行异常数据；再分别对状态常规数据、运行异常数据进行处理，得到特征对应状态值TG、影响值TR；对特征对应状态值、影响值进行计算，利用公式TP=TG*t1+TR*t2，得到特征对应的异常值TP；其中，t1、t2分别表示特征对应状态值、影响值所对应的权重；对所有特征对应的异常值进行计算，利用公式 ，以得到负荷节点的运行预测值YX；其中， 分别表示状态特征中序号或索引为j对应特征的值与其对应的权重和偏置修正常数；状态特征包括电压、频率、功率、负荷、温度、技术指标特征，状态常规数据包括特征对应差值以及对应的平均值、方差，运行异常数据包括均波值、极值和异波数；
将特征对应的异常值与设定特征对应的异常阈值进行比对，若特征对应的异常值大于其异常阈值，则生成特征对应的措施执行指令；将运行预测值与其设定运行预警阈值进行比对，若运行预测值大于其运行预警阈值，则生成负荷节点对应的运行异常信令；
负荷节点调配模块，用于监测各个负荷节点的资源使用情况；资源使用情况包括负荷量、能耗、功率因数、电压稳定性、频率稳定性；对负荷节点的资源使用情况进行负荷调配分析，得到负荷调配系数；设定负荷调配系数所对应的调配阈值，将负荷调配系数与其对应的调配阈值进行比对，若负荷调配系数大于或等于对应的调配阈值，则生成负荷调配信令；
控制执行模块，用于接收对应信令或指令以执行相应措施；
对负荷节点的状态特征进行状态异常、预测分析，得到状态常规数据、运行异常数据；
具体为：
将当前时刻的状态特征中任一特征与其特征标准阈值进行差值计算，得到特征对应差值TG1；以当前时刻之前设定时间为选取时刻，将当前时刻与选取时刻之间的时间区域标记为浮动时区；计算浮动时区内特征对应差值的平均值、方差分别表示TG2、TG3；对特征对应差值以及对应的平均值、方差进行处理，利用公式TG=TG1*g1+TG2*g2+TG3*g3，得到特征对应状态值TG；其中，g1、g2、g3分别表示特征对应差值以及对应的平均值、方差所对应的权重；将特征对应差值以及对应的平均值、方差标记为状态常规数据；
设定特征对应差值的允许波动范围，将不处于其允许波动范围的特征对应差值标记为波动值，将所有的波动值进行均值计算得到均波值TR1；记录浮动时区中大于允许波动范围的波动值的个数得到异波数TR2；将浮动时区内特征对应差值的最大值与最小值进行差值计算得到特征对应极值TR3；对浮动时区中的均波值、极值和异波数进行处理，利用公式TR=TR1*r1+TR2*r2+TR3*r3，得到特征对应影响值TR；其中，r1、r2、r3分别表示均波值、异波数、极值所对应的权重；将特征对应状态值、均波值、极值和异波数标记为运行异常数据；
对负荷节点的资源使用情况进行负荷调配分析，具体为：
设定资源使用情况内任一情况的常规阈值，将资源使用情况内任一情况与其常规阈值进行差值计算，得到常规差值FGi；计算资源使用情况所有情况的常规差值，公式表示为，得到负荷节点的负荷值FG；其中， 分别表示资源使用情况中对应情况的索引或序号为i时所对应的常规差值与其对应的权重；将电力系统中任一负荷节点作为初始节点，将剩余负荷节点作为比对节点；计算初始节点与比对节点之间负荷值的差值得到节点负荷差DF1；获取初始节点与比对节点之间的输电线路长度DF2；获取输电线路所在区域的环境温度DF3；获取输电线路上多个采集点的线芯温度，将多个采集点的线芯温度进行均值计算得到线芯温值DF4；将节点负荷差、输电线路长度、环境温度和线芯温值进行处理，利用公式DF=DF1×f1+DF2×f2+DF3×f3+DF4×f4，得到负荷调配系数DF；其中，f1、f2、f3、f4分别表示节点负荷差、输电线路长度、环境温度和线芯温值所对应的权重；
在接收对应信令或指令以执行相应措施；具体为：
在接收到电压对应的措施执行指令时，根据指令中的参数调整电压控制装置，以维持电压在规定范围内；
在接收到频率对应的措施执行指令时，根据指令中的参数，调整发电机的输出，以稳定频率；
在接收到功率对应的措施执行指令时，对可能导致功率异常的设备进行检查，确保其正常工作；
在接收到负荷对应的措施执行指令时，检查与负荷节点相关联的设备和系统，排除可能导致负载异常的故障；
在接收到温度对应的措施执行指令时，检查与负荷节点相关的散热系统，确保其正常运行并根据需要进行维护或修复；
在接收到技术指标对应的措施执行指令时，根据指令，检查与技术指标相关的设备，排除可能导致异常的故障；
在接收负荷节点对应的运行异常信令时，发出相应的警报信号；同时提取所有特征对应的异常值并按照大小顺序排列生成异常列表，将警报信号和异常列表发送给电力运维团队的智能终端；电力运维团队通过智能终端接收警报信号和异常列表对负荷节点进行维护；
在接收到负荷调配信令时，选取最大的负荷调配系数所对应的初始节点与比对节点，作为负荷调配节点组，根据负荷调配系数对负荷调配节点组内的负荷节点进行调配；
还包括数据传输模块、传输优化处理模块；
所述数据传输模块用于采用有线或无线通信方式将电力信息传输到电力状态分析模块、负荷节点调配模块；
所述传输优化处理模块用于对电力信息的每一传输路径进行评估分析处理，得到传输评估信息；传输评估信息包括传输参数对应差值GC1、传输参数对应差均值GC2、斜波值GC3；
对传输评估信息中的所有数据进行处理，利用公式GC=GC1*c1+GC2*c2+GC3*c3，得到传输路径对应的评估值GC；其中，c1、c2、c3分别表示传输参数对应差值、传输参数对应差均值、斜波值所对应的权重；将当前电力信息所使用传输路径标记为当前传输路径，将剩余的传输路径标记为候选传输路径；将当前传输路径与候选传输路径之间的评估值进行差值计算得到评估差；设定传输路径更换评估阈值，若存在评估差大于对应评估阈值时，则生成传输路径更换指令，且将该候选传输路径标记为优选路径；反之，则不做任何操作；将评估差最大的优选路径作为待更换传输路径；传输路径更换指令用于触发将待更换传输路径更新为当前传输路径；
对电力信息的传输路径进行优化分析处理，具体为：
识别对电力信息进行数据传输的所有传输路径，获取每一传输路径的传输信息，传输信息包括传输路径的延迟、带宽使用率、带宽、吞吐量、丢包率；设定传输信息的标准阈值，将传输信息内传输参数与其标准阈值进行差值计算得到传输参数对应差值；提取当前时刻之前设定时间内所有时刻的传输参数对应差值并进行均值计算得到传输参数对应差均值；
建立传输参数浮动折线图，提取当前时刻之前设定时间内任一时刻的参数对应差值并输入参数浮动折线图中，将参数对应差值在参数浮动折线图中的位置标记为传输参数点，连接相邻的传输参数点得到传输参数线，计算传输参数线的斜率，将取值为正的斜率标记为正斜值，将取值为负的斜率标记为负斜值，分别将所有的正斜值、负斜值进行求和计算得到正斜总值、负斜总值；将正斜总值与负斜总值进行加权计算，得到传输参数在当前时刻之前设定时间内的斜波值；将传输参数对应差值、传输参数对应差均值、斜波值标记为传输评估信息。
2.根据权利要求1所述的一种应用智能算法的电力控制优化系统，其特征在于，还包括数据采集模块，所述数据采集模块包括若干个传感器、智能电表或网络监测设备，用于采集电力系统中各个负荷节点的电力信息、资源使用情况。 说明书 : 一种应用智能算法的电力控制优化系统技术领域[0001] 本发明涉及电力领域，尤其涉及一种应用智能算法的电力控制优化系统。[0002] 电力控制系统一直以来都是我国能源领域的重要部分，其核心任务是确保电力的高效、安全、稳定生产和分配。在传统的电力控制系统中，电力生产、传输和分配过程通常依赖于固定规则和人工操作。然而，随着电力系统复杂性和不确定性的不断加剧，传统电力控制系统已无法满足现代电力行业的高效运行需求。因此，智能算法在电力控制优化系统中得到了越来越广泛的应用。[0003] 传统的电力系统对负荷节点的监测和控制主要依赖于静态规则和经验判断，虽然在一定程度上保证了电力系统的稳定运行，但缺乏针对电力系统内部复杂性和不确定性的智能化分析和优化能力，导致了电力系统运行效率低下、资源浪费严重，以及负荷不平衡等问题。因此我们提出一种应用智能算法的电力控制优化系统，来解决上述中遇到的问题。发明内容[0004] 针对现有技术存在的不足，本发明提供一种应用智能算法的电力控制优化系统，以解决上述背景技术中提出的问题。[0005] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：包括：[0006] 电力状态分析模块，用于接收电力系统中各个负荷节点的电力信息，对电力信息进行预处理和特征提。纬筛汉山诘愕淖刺卣鳎欢愿汉山诘愕淖刺卣鹘凶刺斐、预测分析，得到状态常规数据、运行异常数据，再分别对状态常规数据、运行异常数据进行处理，得到特征对应状态值TG、影响值TR；对特征对应状态值、影响值进行计算，利用公式TP=TG*t1+TR*t2，得到特征对应的异常值TP；其中，t1、t2分别表示特征对应状态值、影响值所对应的权重；对所有特征对应的异常值进行计算，利用公式 ，以得到负荷节点的运行预测值YX；其中， 分别表示状态特征中序号或索引为j对应特征的值与其对应的权重和偏置修正常数；状态特征包括电压、频率、功率、负荷、温度、技术指标特征，状态常规数据包括特征对应差值以及对应的平均值、方差，运行异常数据包括均波值、极值和异波数；[0007] 将特征对应的异常值与设定特征对应的异常阈值进行比对，若特征对应的异常值大于其异常阈值，则生成特征对应的措施执行指令；将运行预测值与其设定运行预警阈值进行比对，若运行预测值大于其运行预警阈值，则生成负荷节点对应的运行异常信令；[0008] 负荷节点调配模块，用于监测各个负荷节点的资源使用情况；资源使用情况包括负荷量、能耗、功率因数、电压稳定性、频率稳定性；对负荷节点的资源使用情况进行负荷调配分析，得到负荷调配系数；设定负荷调配系数所对应的调配阈值，将负荷调配系数与其对应的调配阈值进行比对，若负荷调配系数大于或等于对应的调配阈值，则生成负荷调配信令；[0009] 控制执行模块，用于接收对应信令或指令以执行相应措施。[0010] 作为本发明的一种优选实施方式，还包括数据采集模块，所述数据采集模块包括若干个传感器、智能电表或网络监测设备，用于采集电力系统中各个负荷节点的电力信息、资源使用情况。[0011] 作为本发明的一种优选实施方式，对负荷节点的状态特征进行状态异常、预测分析，得到状态常规数据、运行异常数据；具体为：[0012] 将当前时刻的状态特征中任一特征与其特征标准阈值进行差值计算，得到特征对应差值TG1；以当前时刻之前设定时间为选取时刻，将当前时刻与选取时刻之间的时间区域标记为浮动时区；计算浮动时区内特征对应差值的平均值、方差分别表示TG2、TG3；对特征对应差值以及对应的平均值、方差进行处理，利用公式TG=TG1*g1+TG2*g2+TG3*g3，得到特征对应状态值TG；其中，g1、g2、g3分别表示特征对应差值以及对应的平均值、方差所对应的权重；将特征对应差值以及对应的平均值、方差标记为状态常规数据；[0013] 设定特征对应差值的允许波动范围，将不处于其允许波动范围的特征对应差值标记为波动值，将所有的波动值进行均值计算得到均波值TR1；记录浮动时区中大于允许波动范围的波动值的个数得到异波数TR2；将浮动时区内特征对应差值的最大值与最小值进行差值计算得到特征对应极值TR3；对浮动时区中的均波值、极值和异波数进行处理，利用公式TR=TR1*r1+TR2*r2+TR3*r3，得到特征对应影响值TR；其中，r1、r2、r3分别表示均波值、异波数、极值所对应的权重；将特征对应状态值、均波值、极值和异波数标记为运行异常数据。[0014] 作为本发明的一种优选实施方式，对负荷节点的资源使用情况进行负荷调配分析，具体为：[0015] 设定资源使用情况内任一情况的常规阈值，将资源使用情况内任一情况与其常规阈值进行差值计算，得到常规差值FGi；计算资源使用情况所有情况的常规差值，公式表示为 ，得到负荷节点的负荷值FG；其中， 分别表示资源使用情况中对应情况的索引或序号为i时所对应的常规差值与其对应的权重；将电力系统中任一负荷节点作为初始节点，将剩余负荷节点作为比对节点；计算初始节点与比对节点之间负荷值的差值得到节点负荷差DF1；获取初始节点与比对节点之间的输电线路长度DF2；获取输电线路所在区域的环境温度DF3；获取输电线路上多个采集点的线芯温度，将多个采集点的线芯温度进行均值计算得到线芯温值DF4；将节点负荷差、输电线路长度、环境温度和线芯温值进行处理，利用公式DF=DF1×f1+DF2×f2+DF3×f3+DF4×f4，得到负荷调配系数DF；其中，f1、f2、f3、f4分别表示节点负荷差、输电线路长度、环境温度和线芯温值所对应的权重。[0016] 作为本发明的一种优选实施方式，在接收对应信令或指令以执行相应措施；具体为：[0017] 在接收到电压对应的措施执行指令时，根据指令中的参数调整电压控制装置，以维持电压在规定范围内；[0018] 在接收到频率对应的措施执行指令时，根据指令中的参数，调整发电机的输出，以稳定频率；[0019] 在接收到功率对应的措施执行指令时，对可能导致功率异常的设备进行检查，确保其正常工作；[0020] 在接收到负荷对应的措施执行指令时，检查与负荷节点相关联的设备和系统，排除可能导致负载异常的故障；[0021] 在接收到温度对应的措施执行指令时，检查与负荷节点相关的散热系统，确保其正常运行并根据需要进行维护或修复；[0022] 在接收到技术指标对应的措施执行指令时，根据指令，检查与技术指标相关的设备，排除可能导致异常的故障；[0023] 在接收负荷节点对应的运行异常信令时，发出相应的警报信号；同时提取所有特征对应的异常值并按照大小顺序排列生成异常列表，将警报信号和异常列表发送给电力运维团队的智能终端；电力运维团队通过智能终端接收警报信号和异常列表对负荷节点进行维护；[0024] 在接收到负荷调配信令时，选取最大的负荷调配系数所对应的初始节点与比对节点，作为负荷调配节点组，根据负荷调配系数对负荷调配节点组内的负荷节点进行调配。[0025] 作为本发明的一种优选实施方式，还包括数据传输模块、传输优化处理模块；[0026] 所述数据传输模块用于采用有线或无线通信方式将电力信息传输到电力状态分析模块、负荷节点调配模块；[0027] 所述传输优化处理模块用于对电力信息的每一传输路径进行评估分析处理，得到传输评估信息；传输评估信息包括传输参数对应差值GC1、传输参数对应差均值GC2、斜波值GC3；对传输评估信息中的所有数据进行处理，利用公式GC=GC1*c1+GC2*c2+GC3*c3，得到传输路径对应的评估值GC；其中，c1、c2、c3分别表示传输参数对应差值、传输参数对应差均值、斜波值所对应的权重；[0028] 将当前电力信息所使用传输路径标记为当前传输路径，将剩余的传输路径标记为候选传输路径；将当前传输路径与候选传输路径之间的评估值进行差值计算得到评估差；设定传输路径更换评估阈值，若存在评估差大于对应评估阈值时，则生成传输路径更换指令，且将该候选传输路径标记为优选路径；反之，则不做任何操作；将评估差最大的优选路径作为待更换传输路径；传输路径更换指令用于触发将待更换传输路径更新为当前传输路径。[0029] 作为本发明的一种优选实施方式，对电力信息的传输路径进行优化分析处理，具体为：[0030] 识别对电力信息进行数据传输的所有传输路径，获取每一传输路径的传输信息，传输信息包括传输路径的延迟、带宽使用率、带宽、吞吐量、丢包率；设定传输信息的标准阈值，将传输信息内传输参数与其标准阈值进行差值计算得到传输参数对应差值GC1；提取当前时刻之前设定时间内所有时刻的传输参数对应差值并进行均值计算得到传输参数对应差均值GC2；[0031] 建立传输参数浮动折线图，提取当前时刻之前设定时间内任一时刻的参数对应差值并输入参数浮动折线图中，将参数对应差值在参数浮动折线图中的位置标记为传输参数点，连接相邻的传输参数点得到传输参数线，计算传输参数线的斜率，将取值为正的斜率标记为正斜值，将取值为负的斜率标记为负斜值，分别将所有的正斜值、负斜值进行求和计算得到正斜总值、负斜总值；将正斜总值与负斜总值进行加权计算，得到传输参数在当前时刻之前设定时间内的斜波值GC3；将传输参数对应差值、传输参数对应差均值、斜波值标记为传输评估信息。[0032] 与现有技术相比，本发明的有益效果：[0033] 本发明通过电力状态分析模块对负荷节点状态特征的分析和异常预测，该模块能够实时监测负荷节点的运行状态，并预测可能出现的故障或异常情况，及时发现潜在的问题，并进行早期干预和修复，可以避免电力系统发生重大故障导致的电力中断和损失。[0034] 本发明通过负荷节点调配模块实现负荷节点的智能化调配，避免某些节点过载带来的不稳定和资源浪费现象，提高电力系统的效率和可靠性，实现优化电力资源利用效率、实现负荷平衡、避免过载、提高系统稳定性和减少能耗。[0035] 本发明通过传输优化处理模块对传输路径的评估和分析，能够提高传输效率、优化网络资源利用、提升传输质量，以及强化传输路径的可靠性和稳定性。附图说明[0036] 为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。[0037] 图1是本发明一种应用智能算法的电力控制优化系统的原理框图。具体实施方式[0038] 这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。[0039] 在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。[0040] 应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。[0041] 请参阅图1所示，一种应用智能算法的电力控制优化系统，包括：[0042] 电力状态分析模块，用于接收电力系统中各个负荷节点的电力信息，对电力信息进行预处理和特征提。纬筛汉山诘愕淖刺卣鳎欢愿汉山诘愕淖刺卣鹘凶刺斐、预测分析，得到状态常规数据、运行异常数据，再分别对状态常规数据、运行异常数据进行处理，得到特征对应状态值TG、影响值TR；对特征对应状态值、影响值进行计算，利用公式TP=TG*t1+TR*t2，得到特征对应的异常值TP；其中，t1、t2分别表示特征对应状态值、影响值所对应的权重；对所有特征对应的异常值进行计算，利用公式 ，以得到负荷节点的运行预测值YX；其中， 分别表示状态特征中序号或索引为j对应特征的值与其对应的权重和偏置修正常数；状态特征包括电压、频率、功率、负荷、温度、技术指标特征，状态常规数据包括特征对应差值以及对应的平均值、方差，运行异常数据包括均波值、极值和异波数；[0043] 需要说明的是，电压特征包括负荷节点所处的电压水平，例如电压幅值、相位角等，频率特征包括负荷节点所处的频率水平，例如频率偏移值、频率稳定性指标等，功率特征包括负荷节点的有功功率和无功功率，例如有功功率变化率、无功功率因数等，负荷特征包括负荷节点的负载水平信息，例如负载功率、负载模型等，温度特征包括负荷节点所处的温度水平，例如变压器温度、发电机温度等，技术指标特征包括负荷节点的技术指标，例如负荷电流谐波失真程度、负荷短路电流等。[0044] 将特征对应的异常值与设定特征对应的异常阈值进行比对，若特征对应的异常值大于其异常阈值，则生成特征对应的措施执行指令；将运行预测值与其设定运行预警阈值进行比对，若运行预测值大于其运行预警阈值，则生成负荷节点对应的运行异常信令；[0045] 负荷节点调配模块，用于监测各个负荷节点的资源使用情况；资源使用情况包括负荷量、能耗、功率因数、电压稳定性、频率稳定性；对负荷节点的资源使用情况进行负荷调配分析，得到负荷调配系数；设定负荷调配系数所对应的调配阈值，将负荷调配系数与其对应的调配阈值进行比对，若负荷调配系数大于或等于对应的调配阈值，则生成负荷调配信令；[0046] 控制执行模块，用于接收对应信令或指令以执行相应措施。[0047] 在本申请中，还包括数据采集模块，数据采集模块包括若干个传感器、智能电表或网络监测设备，用于采集电力系统中各个负荷节点的电力信息、资源使用情况。[0048] 在本申请中，对负荷节点的状态特征进行状态异常、预测分析，得到状态常规数据、运行异常数据；具体为：[0049] 将当前时刻的状态特征中任一特征与其特征标准阈值进行差值计算，得到特征对应差值TG1；以当前时刻之前设定时间为选取时刻，将当前时刻与选取时刻之间的时间区域标记为浮动时区；计算浮动时区内特征对应差值的平均值、方差分别表示TG2、TG3；对特征对应差值以及对应的平均值、方差进行处理，利用公式TG=TG1*g1+TG2*g2+TG3*g3，得到特征对应状态值TG；其中，g1、g2、g3分别表示特征对应差值以及对应的平均值、方差所对应的权重；将特征对应差值以及对应的平均值、方差标记为状态常规数据；[0050] 设定特征对应差值的允许波动范围，将不处于其允许波动范围的特征对应差值标记为波动值，将所有的波动值进行均值计算得到均波值TR1；记录浮动时区中大于允许波动范围的波动值的个数得到异波数TR2；将浮动时区内特征对应差值的最大值与最小值进行差值计算得到特征对应极值TR3；对浮动时区中的均波值、极值和异波数进行处理，利用公式TR=TR1*r1+TR2*r2+TR3*r3，得到特征对应影响值TR；其中，r1、r2、r3分别表示均波值、异波数、极值所对应的权重；将特征对应状态值、均波值、极值和异波数标记为运行异常数据。[0051] 需要说明的是，状态异常预测分析的目的是根据负荷节点的状态特征和对应的差值，分析节点的运行状态是否正常，通过计算特征对应状态值和特征对应影响值，可以判断节点的状态是否异常，并提供预测分析结果，有助于提前发现潜在的问题，并及时采取措施进行修复，以确保电力系统的稳定运行。[0052] 在本申请中，对负荷节点的资源使用情况进行负荷调配分析，具体为：[0053] 设定资源使用情况内任一情况的常规阈值，将资源使用情况内任一情况与其常规阈值进行差值计算，得到常规差值FGi；计算资源使用情况所有情况的常规差值，公式表示为 ，得到负荷节点的负荷值FG；其中， 分别表示资源使用情况中对应情况的索引或序号为i时所对应的常规差值与其对应的权重；将电力系统中任一负荷节点作为初始节点，将剩余负荷节点作为比对节点；计算初始节点与比对节点之间负荷值的差值得到节点负荷差DF1；获取初始节点与比对节点之间的输电线路长度DF2；获取输电线路所在区域的环境温度DF3；获取输电线路上多个采集点的线芯温度，将多个采集点的线芯温度进行均值计算得到线芯温值DF4；将节点负荷差、输电线路长度、环境温度和线芯温值进行处理，利用公式DF=DF1×f1+DF2×f2+DF3×f3+DF4×f4，得到负荷调配系数DF；其中，f1、f2、f3、f4分别表示节点负荷差、输电线路长度、环境温度和线芯温值所对应的权重。[0054] 需要说明的是，负荷调配分析的目的是根据资源使用情况和各种因素的权重，对负荷节点进行合理的负荷调配，通过计算负荷值差、输电线路长度、环境温度和线芯温值的综合权重，可以确定最适合的负荷调配策略，以优化电力系统的运行和负荷分配。[0055] 在本申请中，在接收对应信令或指令以执行相应措施；具体为：[0056] 在接收到电压对应的措施执行指令时，根据指令中的参数调整电压控制装置，以维持电压在规定范围内；[0057] 在接收到频率对应的措施执行指令时，根据指令中的参数，调整发电机的输出，以稳定频率；[0058] 在接收到功率对应的措施执行指令时，对可能导致功率异常的设备进行检查，确保其正常工作；[0059] 在接收到负荷对应的措施执行指令时，检查与负荷节点相关联的设备和系统，排除可能导致负载异常的故障；[0060] 在接收到温度对应的措施执行指令时，检查与负荷节点相关的散热系统，确保其正常运行并根据需要进行维护或修复；[0061] 在接收到技术指标对应的措施执行指令时，根据指令，检查与技术指标相关的设备，排除可能导致异常的故障；[0062] 在接收负荷节点对应的运行异常信令时，发出相应的警报信号；同时提取所有特征对应的异常值并按照大小顺序排列生成异常列表，将警报信号和异常列表发送给电力运维团队的智能终端；电力运维团队通过智能终端接收警报信号和异常列表对负荷节点进行维护；[0063] 在接收到负荷调配信令时，选取最大的负荷调配系数所对应的初始节点与比对节点，作为负荷调配节点组，根据负荷调配系数对负荷调配节点组内的负荷节点进行调配。[0064] 需要说明的是，这些措施执行是根据接收到的信令或指令来作出相应的调整或检查操作，以确保电力系统的稳定运行和负荷的合理分配，执行这些措施的目的是保障电力系统的可靠性和稳定性，同时提高运维效率和故障处理的准确性。[0065] 在本申请中，还包括数据传输模块、传输优化处理模块；[0066] 数据传输模块用于采用有线或无线通信方式将电力信息传输到电力状态分析模块、负荷节点调配模块；[0067] 传输优化处理模块用于对电力信息的每一传输路径进行评估分析处理，得到传输评估信息；传输评估信息包括传输参数对应差值GC1、传输参数对应差均值GC2、斜波值GC3；对传输评估信息中的所有数据进行处理，利用公式GC=GC1*c1+GC2*c2+GC3*c3，得到传输路径对应的评估值GC；其中，c1、c2、c3分别表示传输参数对应差值、传输参数对应差均值、斜波值所对应的权重；[0068] 将当前电力信息所使用传输路径标记为当前传输路径，将剩余的传输路径标记为候选传输路径；将当前传输路径与候选传输路径之间的评估值进行差值计算得到评估差；设定传输路径更换评估阈值，若存在评估差大于对应评估阈值时，则生成传输路径更换指令，且将该候选传输路径标记为优选路径；反之，则不做任何操作；将评估差最大的优选路径作为待更换传输路径；传输路径更换指令用于触发将待更换传输路径更新为当前传输路径。[0069] 在本申请中，对电力信息的传输路径进行优化分析处理，具体为：[0070] 识别对电力信息进行数据传输的所有传输路径，获取每一传输路径的传输信息，传输信息包括传输路径的延迟、带宽使用率、带宽、吞吐量、丢包率；设定传输信息的标准阈值，将传输信息内传输参数与其标准阈值进行差值计算得到传输参数对应差值GC1；提取当前时刻之前设定时间内所有时刻的传输参数对应差值并进行均值计算得到传输参数对应差均值GC2；[0071] 建立传输参数浮动折线图，提取当前时刻之前设定时间内任一时刻的参数对应差值并输入参数浮动折线图中，将参数对应差值在参数浮动折线图中的位置标记为传输参数点，连接相邻的传输参数点得到传输参数线，计算传输参数线的斜率，将取值为正的斜率标记为正斜值，将取值为负的斜率标记为负斜值，分别将所有的正斜值、负斜值进行求和计算得到正斜总值、负斜总值；将正斜总值与负斜总值进行加权计算，得到传输参数在当前时刻之前设定时间内的斜波值GC3；将传输参数对应差值、传输参数对应差均值、斜波值标记为传输评估信息。[0072] 需要说明的是，传输路径优化分析处理的目的是选择最佳的传输路径，提高电力信息的传输效率、质量和可靠性，通过评估传输参数和传输路径的差异，以及斜波值的变化趋势，系统能够根据设定的权重参数计算传输路径的评估值，并根据阈值判断是否需要更换传输路径，从而优化电力信息的传输。[0073] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。[0074] 以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。

专利地区：江苏

专利申请日期：2024-02-26

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN118246652B