开云优惠体育网页版入口

专利名称：异常交易环路的识别方法、装置、终端及存储介质

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202111397176.1

专利申请（专利权）人：河北航天信息技术有限公司
权利人地址：河北省石家庄市高新区新石中路377号

专利发明（设计）人：杨为琛,张平印,伺彦伟,张国超,马军肖,周江涛,魏荣祁,马玉杰

专利摘要：本发明提供一种异常交易环路的识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取企业交易网络；企业交易网络以各个企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾槐槔秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别。本发明通过企业交易网络中各节点的PR值的大小可以将企业交易网络中的特殊服务企业删除，从而简化企业交易网络，可以提高异常交易环路识别的效率。

主权利要求：
1.一种异常交易环路的识别方法，其特征在于，包括：获取企业交易网络；所述企业交易网络以各个企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；
计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对所述企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾
遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；
基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别；
所述根据各个节点的PR值对所述企业交易网络的节点进行筛选包括：将各个PR值由大到小排序，并删除前预设比例的PR值对应的节点，或删除前预设数量的PR值对应的节点；
或，对各个PR值进行聚类，并删除数值最大的聚类簇中的PR值对应的节点。
2.根据权利要求1所述的异常交易环路的识别方法，其特征在于，所述计算各个节点的PR值包括：基于预设的PR值计算公式计算各个节点的PR值；所述PR值计算公式为：其中，PR(Ai)表示节点Ai的PR值，PR(Aj)表示节点Aj的PR值，N(Aj)表示节点Aj的链出节点数量，d表示预设的衰减因子，N表示节点数量。
3.根据权利要求1所述的异常交易环路的识别方法，其特征在于，所述遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路包括：基于深度优先查询算法遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路。
4.根据权利要求1所述的异常交易环路的识别方法，其特征在于，在所述基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别之前，所述方法还包括：基于各个交易环路对应的遍历路径长度对各个交易环路进行无效路径去除。
5.根据权利要求1至4任一项所述的异常交易环路的识别方法，其特征在于，所述基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别包括：获取第一交易环路的交易金额；所述第一交易环路为任一交易环路；
基于所述交易金额和预设的变异系数计算公式计算所述第一交易环路的变异系数；所述变异系数计算公式为：若所述第一交易环路的变异系数低于预设阈值，则判定所述第一交易环路为异常交易环路。
6.根据权利要求1至4任一项所述的异常交易环路的识别方法，其特征在于，所述基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别包括：获取第一交易环路中的交易商品；所述第一交易环路为任一交易环路；
若各个交易商品均相同，则判定所述第一交易环路为异常交易环路。
7.一种异常交易环路的识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取企业交易网络；所述企业交易网络以企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；
筛选模块，用于计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对所述企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾
遍历模块，用于遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；
判断模块，用于基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别；
所述根据各个节点的PR值对所述企业交易网络的节点进行筛选包括：将各个PR值由大到小排序，并删除前预设比例的PR值对应的节点，或删除前预设数量的PR值对应的节点；
或，对各个PR值进行聚类，并删除数值最大的聚类簇中的PR值对应的节点。
8.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至6中任一项所述异常交易环路的识别方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至6中任一项所述异常交易环路的识别方法的步骤。 说明书 : 异常交易环路的识别方法、装置、终端及存储介质技术领域[0001] 本发明涉及税收风险管理技术领域，尤其涉及一种异常交易环路的识别方法、装置、终端及存储介质。背景技术[0002] 目前，企业在生产经营过程中会产生与其他企业的交易关系，国家会对商品在交易过程中产生的增值额作为计税依据增值税。基于增值税的设计原理，增值税专用发票通常不会形成闭环。因此，增值税发票一旦形成闭环，则说明增值税发票的纳税人可能存在开具虚假发票的行为。为了识别开具虚假发票的行为，目前的识别方法是基于增值税链条对应的商品明细信息判断该闭环是否存在异常。[0003] 然而，由于交易数据繁多，交易关系复杂，识别异常交易环路的任务量大，效率低。发明内容[0004] 本发明提供了一种异常交易环路的识别方法、装置、终端及存储介质，以解决提高异常交易环路的识别效率的问题。[0005] 第一方面，本发明提供了一种异常交易环路的识别方法，包括：[0006] 获取企业交易网络；企业交易网络以各个企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；[0007] 计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾籟0008] 遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；[0009] 基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别。[0010] 在一种可能的实现方式中，计算各个节点的PR值包括：[0011] 基于预设的PR值计算公式计算各个节点的PR值；PR值计算公式为：[0012][0013] 其中，PR(Ai)表示节点Ai的PR值，PR(Aj)表示节点Aj的PR值，N(Aj)表示节点Aj的链出节点数量，d表示预设的衰减因子，N表示节点数量。[0014] 在一种可能的实现方式中，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛选包括：[0015] 将各个PR值由大到小排序，并按照预设比例删除部分PR值对应的节点。[0016] 在一种可能的实现方式中，遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路包括：[0017] 基于深度优先查询算法遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路。[0018] 在一种可能的实现方式中，在基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别之前，该方法还包括：[0019] 基于各个交易环路对应的遍历路径长度对各个交易环路进行无效路径去除。[0020] 在一种可能的实现方式中，基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别包括：[0021] 获取第一交易环路的交易金额；第一交易环路为任一交易环路；[0022] 基于交易金额和预设的变异系数计算公式计算第一交易环路的变异系数；变异系数计算公式为：[0023][0024] 若第一交易环路的变异系数低于预设阈值，则判定第一交易环路为异常交易环路。[0025] 在一种可能的实现方式中，基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别包括：[0026] 获取第一交易环路中的交易商品；第一交易环路为任一交易环路；[0027] 若各个交易商品均相同，则判定第一交易环路为异常交易环路。[0028] 第二方面，本发明提供了一种异常交易环路的识别装置，包括：[0029] 获取模块，用于获取企业交易网络；企业交易网络以企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；[0030] 筛选模块，用于计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾籟0031] 遍历模块，用于遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；[0032] 判断模块，用于基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别。[0033] 第三方面，本发明提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所示方法的步骤。[0034] 第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所示方法的步骤。[0035] 本发明提供一种异常交易环路的识别方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取企业交易网络；企业交易网络以各个企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾槐槔秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别。本发明通过企业交易网络中各节点的PR值的大小可以将企业交易网络中的特殊服务企业删除，从而简化企业交易网络，可以提高异常交易环路识别的效率。附图说明[0036] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0037] 图1是本发明实施例提供的异常交易环路的识别方法的实现流程图；[0038] 图2是本发明实施例提供的异常交易环路的识别装置的结构示意图；[0039] 图3是本发明实施例提供的终端的示意图。具体实施方式[0040] 以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。[0041] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。[0042] 参见图1，其示出了本发明实施例提供的异常交易环路的识别方法的实现流程图，详述如下：[0043] 步骤101，获取企业交易网络；企业交易网络以各个企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系。[0044] 在本实施例中，企业交易网络可以是基于企业票流信息构造的有向图，图中的节点代表参与交易的企业，节点信息包含企业经营范围、企业规模、企业异常代码等；图中的边代表企业的交易关系，边信息包含企业间交易商品及交易金额。[0045] 步骤102，计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄。[0046] 在本实施例中，由于正常的交易网络中存在诸多银行、保险、加油站、运营商等特殊服务企业，这些企业由于其本身性质在网络中占据核心位置，但是各个企业与这些特殊服务企业的交易属于正常交易，因此需要排除这些特殊服务企业参与交易产生的交易闭环，从而减少判断异常交易环路的工作量，提高判断效率。[0047] PR值由PageRank算法提出，节点的PR值可以体现一个节点在网络中的重要性。将企业Ai的PR值记为PR(Ai)，企业Ai的购买集合企业数量即链入节点数量记为I(Ai)，把企业Aj的销售集合企业数量即链出节点数量记为N(Aj)，那么PageRank算法的基本思想可以用以下公式表示：[0048][0049] 从公式中可以看出，每个企业的PR值会根据票流平均分配给它的各个链出企业，若某个企业的商品被更多企业购买，那么这个企业就可以获得更高的PR值，在交易网络中的重要性就越高。因此基于某个企业的PR值大小可以判断该企业在交易网络中的重要程度，从而判断该企业是否属于特殊服务企业。[0050] 步骤103，遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路。[0051] 在本实施例中，先确定交易网络中的交易环路，再识别各个交易环路是否异常，可以提高异常交易环路识别的效率。[0052] 步骤104，基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别。[0053] 在本实施例中，交易筛选条件可以基于要识别的异常交易类型确定，用于判断各个交易环路中是否存在与异常交易类型对应的特征。例如，需要识别交易环路中是否存在循环开票、虚假交易时，交易筛选条件可以设定为交易环路中各部分的交易金额接近。[0054] 在一些实施例中，计算各个节点的PR值包括：[0055] 基于预设的PR值计算公式计算各个节点的PR值；PR值计算公式为：[0056][0057] 其中，PR(Ai)表示节点Ai的PR值，PR(Aj)表示节点Aj的PR值，N(Aj)表示节点Aj的链出节点数量，d表示预设的衰减因子，N表示节点数量。[0058] 在本实施例中，可能存在链出节点数量为零或链入节点数量为零的节点，为避免这些节点的PR值无法计算，本实施例中引入了衰减因子。衰减因子也叫阻尼系数，衰减因子d表示节点Aj的PR值被分配给节点Ai的概率，节点Aj的剩余PR值会平均分配给所有企业。本实施例中，d的值具体可以是0.85。[0059] 在一些实施例中，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛选包括：[0060] 将各个PR值由大到小排序，并按照预设比例删除部分PR值对应的节点。[0061] 在本实施例中，特殊服务企业的特点是交易次数多、存在交易关系的企业数量多，由此可知特殊服务企业对应的节点的PR值会高于其他企业的PR值，因此可以将各个节点的PR值由大到小排序，删除较大的PR值对应的节点，完成对节点的筛选。具体可以是删除前20％、或删除预设数量的PR值对应的节点。也可以对各个PR值进行聚类分析，将数值最大的聚类簇中的PR值对应的节点删除。[0062] 在一些实施例中，遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路包括：[0063] 基于深度优先查询算法遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路。[0064] 在本实施例中，深度优先查询算法的思想为，沿着树或图的深度遍历节点，尽可能深的搜索分支。当节点V的所有边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点V的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。[0065] 在一些实施例中，在基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别之前，该方法还包括：[0066] 基于各个交易环路对应的遍历路径长度对各个交易环路进行无效路径去除。[0067] 在本实施例中，一个交易环路内边的数量称为该交易环路的遍历路径长度，由于虚假交易通常不会存在于过长的交易链中，如果某个交易环路的遍历路径长度大于预设长度N，则该交易环路中存在虚假交易的概率较低，可以通过剪枝法将该交易环路去除，减少无效的挖掘时间。预设长度N可以基于历史数据确定。[0068] 在一些实施例中，基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别包括：[0069] 获取第一交易环路的交易金额；第一交易环路为任一交易环路；[0070] 基于交易金额和预设的变异系数计算公式计算第一交易环路的变异系数；变异系数计算公式为：[0071][0072] 若第一交易环路的变异系数低于预设阈值，则判定第一交易环路为异常交易环路。[0073] 在本实施例中，变异系数可以体现第一交易环路中各交易步骤之间的金额变化情况。若第一交易环路中的各个企业均为虚假开票，且各个企业开具的增值税发票均为相近金额，则第一交易环路中的交易金额标准差会很。嘤Φ牡谝唤灰谆仿返谋湟煜凳不岷苄。虼丝梢曰诒湟煜凳拇笮∨卸系谝唤灰谆仿肥欠裎斐＝灰谆仿。本实施例中的阈值可以基于实际需要设定。[0074] 在一些实施例中，基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别包括：[0075] 获取第一交易环路中的交易商品；第一交易环路为任一交易环路；[0076] 若各个交易商品均相同，则判定第一交易环路为异常交易环路。[0077] 在本实施例中，若第一交易环路中的各个交易商品均相同，则说明商品在第一交易环路中被循环交易后又回到了初次出售的企业处，不符合企业运营的原理，因此可以确定第一交易环路中的交易为虚假交易。[0078] 此外，还可以基于第一交易环路中的企业信息判断第一交易环路是否为异常交易环路，例如第一交易环路中存在税局标记的异常或风险企业，则该企业出现虚假交易的概率也会较高。[0079] 本发明实施例提供的异常交易环路的识别方法包括：获取企业交易网络；企业交易网络以各个企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾槐槔秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别。本发明通过企业交易网络中各节点的PR值的大小可以将企业交易网络中的特殊服务企业删除，从而简化企业交易网络，可以提高异常交易环路识别的效率。[0080] 应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。[0081] 以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。[0082] 图2示出了本发明实施例提供的异常交易环路的识别装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：[0083] 如图2所示，异常交易环路的识别装置2包括：[0084] 获取模块21，用于获取企业交易网络；企业交易网络以企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；[0085] 筛选模块22，用于计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾籟0086] 遍历模块23，用于遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；[0087] 判断模块24，用于基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别。[0088] 在一些实施例中，筛选模块22具体用于：[0089] 基于预设的PR值计算公式计算各个节点的PR值；PR值计算公式为：[0090][0091] 其中，PR(Ai)表示节点Ai的PR值，PR(Aj)表示节点Aj的PR值，N(Aj)表示节点Aj的链出节点数量，d表示预设的衰减因子，N表示节点数量。[0092] 在一些实施例中，筛选模块22具体用于：[0093] 将各个PR值由大到小排序，并按照预设比例删除部分PR值对应的节点。[0094] 在一些实施例中，遍历模块23具体用于：[0095] 基于深度优先查询算法遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路。[0096] 在一些实施例中，遍历模块23还用于：[0097] 基于各个交易环路对应的遍历路径长度对各个交易环路进行无效路径去除。[0098] 在一些实施例中，判断模块24具体用于：[0099] 获取第一交易环路的交易金额；第一交易环路为任一交易环路；[0100] 基于交易金额和预设的变异系数计算公式计算第一交易环路的变异系数；变异系数计算公式为：[0101][0102] 若第一交易环路的变异系数低于预设阈值，则判定第一交易环路为异常交易环路。[0103] 在一些实施例中，判断模块24具体用于：[0104] 获取第一交易环路中的交易商品；第一交易环路为任一交易环路；[0105] 若各个交易商品均相同，则判定第一交易环路为异常交易环路。[0106] 本发明实施例提供的一种异常交易环路的识别装置包括：获取模块，用于获取企业交易网络；企业交易网络以企业为节点，以各个企业之间的交易关系为各个节点间的连接关系；筛选模块，用于计算各个节点的PR值，根据各个节点的PR值对企业交易网络的节点进行筛。玫缴秆〗诘愫蟮钠笠到灰淄纾槐槔？，用于遍历筛选节点后的企业交易网络，得到筛选节点后的企业交易网络中的多个交易环路；判断模块，用于基于预设的交易筛选条件对各个交易环路进行异常交易环路的识别。本发明通过企业交易网络中各节点的PR值的大小可以将企业交易网络中的特殊服务企业删除，从而简化企业交易网络，可以提高异常交易环路识别的效率。[0107] 图3是本发明实施例提供的终端的示意图。如图3所示，该实施例的终端3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个异常交易环路的识别方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图2所示模块21至24的功能。[0108] 示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成图2所示的模块21至24。[0109] 所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端3可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端3的示例，并不构成对终端3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。[0110] 所称处理器30可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field?ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。[0111] 所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元，例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备，例如所述终端3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。[0112] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。[0113] 在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。[0114] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。[0115] 在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。[0116] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。[0117] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。[0118] 所述集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个异常交易环路的识别方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read?OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。[0119] 以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

专利地区：河北

专利申请日期：2021-11-23

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN114116799B