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专利名称：一种基于品质状况分布的水果综合品质评价方法

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202310308549.6

专利申请（专利权）人：绿萌开云优惠体育网页版入口股份有限公司
权利人地址：江西省赣州市信丰县高新区双龙大道9号

专利发明（设计）人：朱二,朱壹

专利摘要：本发明公开了一种基于品质状况分布的水果综合品质评价方法，由于在划分为同一等级的水果在各品质必然还存在差异，需要从品质状况分布给予水果综合品质更为全面客观的评价，考虑到在某一品质中波动最为剧烈必然在其他品质同样状况下要考虑为该品质更优的水果给予更高的评价，提出由水果品质状况分布来给出品质状况标准差以决定在综合品质评价中的权重系数，实现由水果不同品质的波动变化情况来完成水果品质综合评价，从而为不同批次的水果定位和定价提供数据依据。

主权利要求：
1.一种基于品质状况分布的水果综合品质评价方法，其特征在于，包含如下内容：A)对若干批次中某一批次水果采样，获取若干批次中某一批次水果的形变总面积,色变总面积,污染总面积,果面缺陷总面积,单果重，将其设定为品质集合；
对所述品质集合中某一品质的某一等级的标准至高一等级的该品质数值区域内的数量进行统计，得到该批次对于该品质在该区域内的品质状况分布统计值；其中，高一等级的水果该品质的标准高于本等级的该品质的标准，且水果本等级的该品质的标准高于低一等级时的该品质的标准；
根据水果某个品质在某个等级时品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项与所述标准和所述品质数值的绝对值差，构建二次方程并计算得到品质状况分布的品质状况分布拟合值；
根据水果对应的品质状况分布统计值与品质状况分布拟合值之间差值平方对于所述若干批次中不同统计采样点的总和作为函数，建立该品质在该等级时的品质状况分布偏离值公式；
将所述品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项来求一阶导数并设为零，建立联立齐次线性方程组并计算得到所述品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项在此时的优化值；若水果等级已为最优的等级，且水果该品质在该等级上存在的最高品质数值高于该等级的标准，则所述最高品质数值为所述品质数值区域中的最高值；
若水果品质n在等级m时从Bn,m至b的品质状况分布ηn,m(b)通过对在J个批次中第j批次对品质n数值在Bn,m至b区域内的数量进行统计从而给出第j批次对于品质n在Bn,m至b区域内的品质状况分布统计值 为 其中gn(j,i)为第j批次中水果样本i对于品质n的测试值，b为品质数值，且b∈[Bn，m，Bn，m+1)，Ij为第j批次的水果样本数量，true为判断是否成立的函数，用于成立输出1且不成立输出0；水果等级m+1优于等级m，且水果品质n在等级m+1的标准Bn,m+1高于等级m标准Bn,m，同时水果品质n在等级m的标准Bn,m高于等级m?1标准Bn,m?1；
B)根据某一品质数值与水果该品质均值之差的平方乘以所述品质状况分布拟合值的一阶导数在该等级该品质的取值范围进行积分后的平方根，得到水果该品质在该等级时的品质状况标准差；
若水果在该品质的该等级时数值为固定值，皆等于水果该品质在该等级的标准，则水果该品质在该等级时的品质状况标准差表示为所述标准与水果该品质均值之差的绝对值；
C)将水果某一品质在不同等级的品质状况标准差除以全部品质在不同等级的品质状况标准差表示为该品质对水果综合品质评价的权重系数；该水果在综合品质评价中具有品质编号的最大值和等级编号的最大值；
在单个水果关于某一品质的评价在判断属于某一等级后，若该等级的品质数值存在变化，则该等级的品质数值表示为水果的该等级的评价指数加上下一等级与本等级的评价指数之差再与此时对应的品质状况分布拟合值之积；若该等级的品质数值无变化，则该等级的品质数值表示为水果该等级的评价指数；由此可得对于将一批果品的综合品质为该将某一批水果中不同水果对于不同品质的评价指数乘与权重系数的加权和再除以水果个数，得到该批水果的综合品质。
2.根据权利力要求1所述的基于品质状况分布的水果综合品质评价方法，其特征在于，A)具体包含如下内容：2
A1)所述ηn,m(b)的品质状况分布拟合值 表示为αn,m|b?Bn,m|+βn,m|b?Bn,m|+γn,m，其中，αn,m、βn,m和γn,m分别为水果品质n在等级m时品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项，若Bn,m+1>Bn,m，则|b?Bn,m|＝b?Bn,m；若Bn,m+1
根据水果对应的品质状况分布统计值与品质状况分布拟合值之间差值平方对于J个批次中不同统计采样点的总和，建立水果品质n在等级m时的品质状况分布偏离值△n,m，表示为：其中，Rn,m为水果品质n在等级m时在[Bn,m,Bn,m+1)区域的统计采样点集合；
将所述△n,m作为所述αn,m、βn,m和γn,m的函数，分别对所述αn,m、βn,m和γn,m求一阶导数：当所述△n,m取最值时，则 且 通过αn,m、βn,m和γn,m作为未知数来构建以下齐次线性方程组：
其中，中间变量Ch和Dl的表达式分别为：
Ch与Dl各不相同，且不为0；
将所述齐次线性方程组改写为矩阵形式：
由此可给出所述αn,m、βn,m和γn,m的优化值矩阵表达式：A2)若水果等级m为最优等级，且水果品质n在等级m上存在的最高品质数值Bn,max高于等级m标准Bn,m，参照A1)则第j批次对于品质n的数值b在Bn,m至Bn,max区域内取值的品质状况分布统计值 为 此时品质状况分布拟合值 表2
示为αn,m|b?Bn,m| +βn,m|b?Bn,m|+γn,m，对应的αn,m、βn,m和γn,m的取值通过所述αn,m、βn,m和γn,m的优化值矩阵表达式获得，其中，Rn,m为水果品质n在等级m时在[Bn,m,Bn,max]区域的统计采样点集合。
3.根据权利要求1所述的一种基于品质状况分布的水果综合品质评价方法，其特征在于，B)具体包含如下内容：
B1)若水果等级m+1优于等级m，且水果品质n在等级m+1的标准Bn,m+1高于等级m标准Bn,m，同时水果品质n在等级m的标准Bn,m高于等级m?1标准Bn,m?1，则水果品质n在等级m时的品质状况标准差Vn,m表示为：B2)若水果在品质n等级m时数值为固定值，皆等于水果品质n在等级m的标准Bn,m，则此时水果品质n在等级m时的品质状况标准差Vn,m表示为：Vn,m＝|Bn,m?En
|其中，水果品质n的均值
4.根据权利要求1所述的一种基于品质状况分布的水果综合品质评价方法，其特征在于，C)中的具体方法为：
品质n对水果综合品质评价的权重系数ωn表示为：
其中Vn,m表示为：
N为品质编号的最大值，M为等级编号的最大值；
单个水果k关于品质n的评价en(k)表示为：
其中，Em为水果恰好符合等级m的评价指数，xn(k)为水果k关于品质n的测试值；
由此可得对于一批果品的综合品质e为 其中num为求集合个数的函数。 说明书 : 一种基于品质状况分布的水果综合品质评价方法技术领域[0001] 本发明属于果品采后处理技术领域，具体涉及通过不同品质状况分布来建立单个品质的评价，并以品质状况方差来了解水果不同品质的波动变化情况，以给出不同品质的权重系数，从而实现水果品质综合评价的方法。背景技术[0002] 在水果种植生产中，有机养分、水分及温度是影响果实品质的主要因素，其次修剪、疏果、土壤管理、栽培管理、微量元素缺少及生态因子等，都直接或间接地对果实品质产生作用。可见，在划分为同一等级的水果在各品质必然还存在差异，需要从品质状况分布给予水果综合品质更为全面客观的评价，考虑到在某一品质中波动最为剧烈必然在其他品质同样状况下要考虑为该品质更优的水果给予更高的评价，从而为不同批次的水果定位和定价提供数据依据。发明内容[0003] 本发明的目的在于由水果品质状况分布来给出品质状况标准差以决定在综合品质评价中的权重系数，从而实现由水果不同品质的波动变化情况来完成水果品质综合评价。[0004] 按照本发明所提供的技术方案，一种基于消费需求调查指标的水果品质综合评价方法，包含如下内容：[0005] A)设在水果的综合品质评价中，若水果高一等级的某一品质的标准高于本等级时该品质的标准，且水果本等级的该品质的标准高于低一等级时该品质的标准，则可设定水果关于从该品质在本等级时的标准到某一取值的品质状况分布可通过对在若干批次中某一批次对该品质在本等级时的标准至某一品质数值区域内的数量进行统计从而给出某一批次对于该品质在所述区域内的品质状况分布统计值，而所述品质状况分布的品质状况分布拟合值可通过水果某个品质在某个等级时品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项与所述标准和所述品质数值的绝对值差构建的二次方程来表述；可通过建立关于水果该品质在该等级时的品质状况分布偏离值为对应的品质状况分布统计值与品质状况分布拟合值之间差值平方对于所述若干批次中不同统计采样点的总和作为函数，对所述品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项来求一阶导数并设其等于零，以联立齐次线性方程组来求得所述品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项在此时的优化值；若水果等级已为最优的等级，且水果该品质在该等级上存在的最高品质数值高于该等级的标准，则将所述的最高品质数值设为所述品质数值区域中的最高值；[0006] B)若水果高一等级的某一品质的标准高于本等级时该品质的标准，且水果本等级的该品质的标准高于低一等级时该品质的标准，则可设定水果该品质在该等级时的品质状况标准差可表示为某一品质数值与水果该品质均值之差的平方乘以所述品质状况分布拟合值的一阶导数在该等级该品质的取值范围进行积分后的平方根；若水果在该品质的该等级时数值为固定值，皆等于水果该品质在该等级的标准，则设定此时水果该品质在该等级时的品质状况标准差可表示为所述标准与水果该品质均值之差的绝对值；[0007] C)设定该水果在综合品质评价中品质编号的最大值和等级编号的最大值后，某一品质对水果综合品质评价的权重系数可表示为该品质在不同等级的品质状况标准差除以全部品质在不同等级的品质状况标准差；对于单个水果关于某一品质的评价在判断属于某一等级后，在该等级的品质数值存在变化时情况下表示为水果恰好符合该等级的评价指数加上下一等级与本等级的评价指数之差再乘与此时对应的品质状况分布拟合值，而在该等级的品质数值无变化时表示为水果恰好符合该等级的评价指数；由此可得对于一批果品的综合品质为该批水果中不同水果对于不同品质的评价乘与权重系数的加权和再除以水果个数。[0008] 上述的，A)具体包含如下内容：[0009] A1)若水果等级m+1优于等级m，且水果品质n在等级m+1的标准Bn,m+1高于等级m标准Bn,m，同时水果品质n在等级m的标准Bn,m高于等级m?1标准Bn,m?1，则可设定水果品质n在等级m时从Bn,m至b的品质状况分布ηn,m(b)可通过对在J个批次中第j批次对品质n数值在Bn,m至b区域内的数量进行统计从而给出第j批次对于品质n在Bn,m至b区域内的品质状况分布统计值ηn,m(j,b)为 其中gn(j,i)为第j批次中水果样本i对于品质n的测试值，b为品质数值，且b∈[Bn,m,Bn,m+1)，Ij为第j批次的水果样本数量，true为判断是否成立的函数，用于成立输出1且不成立输出0，所述ηn,m(b)的品质状况分布拟合值 可2表示为αn,m|b?Bn,m|+βn,m|b?Bn,m|+γn,m，其中，αn,m、βn,m和γn,m分别为水果品质n在等级m时品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项，若对于Bn,m+1＞Bn,m，则|b?Bn,m|＝b?Bn,m，反之若Bn,m+1＜Bn,m，则|b?Bn,m|＝Bn,m?b；[0010] 设关于水果品质n在等级m时的品质状况分布偏离值Δn,m为对应的品质状况分布统计值与品质状况分布拟合值之间差值平方对于J个批次中不同统计采样点的总和，具体可表示为：[0011][0012] 其中，Rn,m为水果品质n在等级m时在[Bn,m,Bn,m+1)区域的统计采样点集合；[0013] 可将所述Δn,m看成为所述αn,m、βn,m和γn,m的函数，从而分别对所述αn,m、βn,m和γn,m求一阶导数：[0014][0015][0016][0017] 当所述Δn,m取最值时，则 且 此时可通过αn,m、βn,m和γn,m作为未知数来构建以下齐次线性方程组：[0018][0019][0020][0021] 设中间变量Ch和Dl的表达式分别为：[0022][0023][0024] 可知Ch与Dl各不相同，且不为0；[0025] 可将所述齐次线性方程组改写为矩阵形式：[0026][0027] 由此可给出所述αn,m、βn,m和γn,m的优化值矩阵表达式：[0028][0029] A2)若水果等级m为最优等级，且水果品质n在等级m上存在的最高品质数值Bn,max高于等级m标准Bn,m，参照A1)则第j批次对于品质n的数值b在Bn,m至Bn,max区域内取值的品质状况分布统计值ηn,m(j b,为 此时品质状况分布拟合值2可表示为αn,m|b?Bn,m|+βn,m|b?Bn,m|+γn,m，对应的αn,m、βn,m和γn,m的取值可通过所述αn,m、βn,m和γn,m的优化值矩阵表达式获得，其中，Rn,m为水果品质n在等级m时在[Bn,m,Bn,max]区域的统计采样点集合；[0030] 上述的，B)具体包含如下内容：[0031] B1)若水果等级m+1优于等级m，且水果品质n在等级m+1的标准Bn,m+1高于等级m标准Bn,m，同时水果品质n在等级m的标准Bn,m高于等级m?1标准Bn,m?1，则可设定水果品质n在等级m时的品质状况标准差Vn,m可表示为：[0032][0033] B2)若水果在品质n等级m时数值为固定值，皆等于水果品质n在等级m的标准Bn,m，则设定此时水果品质n在等级m时的品质状况标准差Vn,m可表示为：[0034] Vn,m＝|Bn,m?En|[0035] 其中，水果品质n的均值[0036] 上述的，C)中的具体方法为：[0037] 设N为品质编号的最大值，M为等级编号的最大值，品质n对水果综合品质评价的权重系数ωn可表示为：[0038][0039] 其中Vn,m可表示为：[0040][0041] 对于单个水果k关于品质n的评价en(k)可表示为：[0042][0043] 其中，Em为水果恰好符合等级m的评价指数，xn(k)为水果k关于品质n的测试值；[0044] 由此可得对于一批果品的综合品质e为 其中num为求集合个数的函数。附图说明[0045] 图1为基于品质状况分布的水果综合品质评价示意图；[0046] 图2为猕猴桃的品质n为1、2、3和4且在等级m为1时在数值范围为[2,1)的品质状况分布统计值；[0047] 图3为猕猴桃的品质n为1、2、3和4且在等级m为2时在数值范围为[1,0)的品质状况分布统计值；[0048] 图4为猕猴桃的品质n为5且在等级m为1和2时单果重与品质状况分布统计值的状况图；[0049] 图5为品质n为1、2、3和4时在不同等级的品质状况方差值。具体实施方式[0050] 在关于猕猴桃的中华人民共和国国家标准GB/T40743?2021中等级指标要求中规定形变总面积、色变总面积、果实表面水渍印、泥土等污染总面积(以下可简称为污染总面积)、轻微擦伤、已愈合的刺伤、疮疤等果面缺陷总面积(以下可简称为果面缺陷总面积)和空心、木栓化或者果心褐变等果肉缺陷总面积(以下可简称为果肉缺陷总面积)等5项品质对于等级为特级、一级和二级时的要求皆分别为无、≤1、和≤2，当对于大果类型的单果重(/g)这项品质对于等级为特级、一级和二级时的要求皆分别为≥90、75～90、和50～75；以下以根据中华人民共和国国家标准GB/T40743?2021中等级指标要求对翠玉猕猴桃鲜果进行综合品质评价的具体实施例对本发明提供的技术方案进行详细说明，其中考虑到翠玉猕猴桃(以下可简称为猕猴桃)的果型比一般品种要大一些，可划入大果类型，具体包括以下内容：[0051] A)设定猕猴桃的等级集合为{特级(3),一级(2),二级(1)}，猕猴桃的品质集合为{形变总面积(1),色变总面积(2),污染总面积(3),果面缺陷总面积(4),单果重(5)}，则可知品质编号的最大值N为5，等级编号的最大值M为3；若等级m+1优于等级m，且品质n在等级m+1的标准Bn,m+1高于等级m标准Bn,m，同时品质n在等级m的标准Bn,m高于等级m?1标准Bn,m?1，则可设定品质n在等级m时从Bn,m至b的品质状况分布ηn,m(b)可通过对在J个批次中第j批次对品质n数值在Bn,m至b区域内的数量进行统计从而给出第j批次对于品质n在Bn,m至b区域内的品质状况分布统计值ηn,m(j,b)为 其中gn(j,i)为第j批次中样本i对于品质n的测试值，b为品质数值，且b∈[Bn,m,Bn,m+1)，Ij为第j批次的样本数量，所述2ηn,m(b)的品质状况分布拟合值 可表示为αn,m|b?Bn,m|+βn,m|b?Bn,m|+γn,m，其中，αn,m、βn,m和γn,m分别为品质n在等级m时品质状况分布拟合值的二次项、一次项和常数项，若对于Bn,m+1＞Bn,m，则|b?Bn,m|＝b?Bn,m，反之若Bn,m+1＜Bn,m，则|b?Bn,m|＝Bn,m?b；设关于品质n在等级m时的品质状况分布偏离值Δn,m为对应的品质状况分布统计值与品质状况分布拟合值之间差值平方对于J个批次中不同统计采样点的总和，当所述Δn,m取最值时，可给出所述αn,m、βn,m和γn,m的优化值矩阵表达式；若等级m为最优等级，且品质n在等级m上存在的最高品质数值Bn,max高于等级m标准Bn,m，则第j批次对于品质n的数值b在Bn,m至Bn,max区域内取值的品质状况分布统计值ηn,m(j,b)为 此时品质状况分布拟合值2可表示为αn,m|b?Bn,m|+βn,m|b?Bn,m|+γn,m，对应的αn,m、βn,m和γn,m的取值可通过所述αn,m、βn,m和γn,m的优化值矩阵表达式获得，其中，Rn,m为品质n在等级m时在[Bn,m,Bn,max]区域的统计采样点集合；[0052] 设置猕猴桃的品质n为1、2、3和4且在等级m为1和2的数值范围皆可设置为[2,1)和[1,0)，而在品质n为1、2、3和4且等级m为3时数值无变化，皆取0，而桃的品质n为5且在等级m为1和2的数值范围分别可设置为[50,75)和[75,90)，若该种类的猕猴桃最大单果重可设为100g，则猕猴桃的品质n为5且在等级m为3的数值范围可设置为[90,100)。设定使用J＝20个批次的猕猴桃作为样本，其中在每个批次中每个等级各设为50只，当对上述批次对于不同品质在不同等级的数值进行统计后可给出图2至图4中不同品质在不同区域内的品质状况分布统计值。[0053] 由图2中可知猕猴桃的品质n为1、2、3和4且在等级m为1时在数值范围为[2,1)的品质状况分布统计值，从图中可见由于满足等级m为1，因此在数值为2处品质状况分布统计值为100％，随着品质逐渐提高可见相应的比例也在减少，而接近数值为1处品质状况分布统计值也趋向于0，由此可给出对应的αn,m、βn,m和γn,m的取值，具体为：当品质n为1且等级m为1时，αn,m、βn,m和γn,m分别为0.1726，?1.1344，0.9786；当品质n为2且等级m为1时，αn,m、βn,m和γn,m分别为?0.1568，?0.7618，0.9540；当品质n为3且等级m为1时，αn,m、βn,m和γn,m分别为?0.1664，?0.8233，1.0179；当品质n为4且等级m为1时，αn,m、βn,m和γn,m分别为0.0983，?1.0358，0.9875。由图3中可知猕猴桃的品质n为1、2、3和4且在等级m为2时在数值范围为[1,0)的品质状况分布统计值，从图中可见由于满足等级m为2，因此在数值为1处品质状况分布统计值为百分之百，而接近数值为0处品质状况分布统计值也趋向于0，由此可给出对应的αn,m、βn,m和γn,m的取值，具体为：当品质n为1且等级m为2时，αn,m、βn,m和γn,m分别为0.6144，?1.5481，1.0402；当品质n为2且等级m为2时，αn,m、βn,m和γn,m分别为?0.2925，?0.6316，0.9325；当品质n为3且等级m为2时，αn,m、βn,m和γn,m分别为?0.3342，?0.5421，0.9319；当品质n为4且等级m为2时，αn,m、βn,m和γn,m分别为?0.3675，?0.5733，0.9696。而猕猴桃的品质n为1、2、3和4且在等级m为3时皆为0，此时品质状况分布统计值也随着皆为0。[0054] 图4为猕猴桃的品质n为5且在等级m为1、2和3时单果重与品质状况分布统计值的状况图，从左到右依次为二级、一级和特级分别在[50,75)、[75,90)和[90,100)区间的品质状况分布统计值，可以看出在每级中品质越好，品质状况分布统计值越高，由此可给出对应的αn,m、βn,m和γ n,m的取值，具体为：当品质n为5且等级m为1时，αn,m、βn,m和γn,m分别为0.0002，?0.0645，3.6142；当品质n为5且等级m为2时，αn,m、βn,m和γn,m分别为0.0027，?0.5074，24.0956；当品质n为5且等级m为3时，αn,m、βn,m和γn,m分别为0.0040，?0.8537，45.1930。[0055] B)若等级m+1优于等级m，且品质n在等级m+1的标准Bn,m+1高于等级m标准Bn,m，同时品质n在等级m的标准Bn,m高于等级m?1标准Bn,m?1，则可设定品质n在等级m时的品质状况标准差Vn,m可表示为：[0056][0057] 若在品质n等级m时数值为固定值，皆等于品质n在等级m的标准Bn,m，则设定此时品质n在等级m时的品质状况标准差Vn,m可表示为：[0058] Vn,m＝|Bn,m?En|[0059] 由上述使用的J＝20个批次的猕猴桃样本可给出不同品质的均值及不同品质在不同等级对应的αn,m、βn,m和γn,m取值可以给出图5中品质n为1、2、3和4时在不同等级的品质状况方差值。由图5中可以发现品质n为1、2、3和4时若品质状况标准差越大，对应的品质在本等级的变化波动状况也越大。当品质n为5且等级m为1、2和3时的品质状况标准差分别为5.4950，7.8296，11.7202，可以发现品质越高，区间数值也越高，则品质状况标准差也随着增加。[0060] C)设定品质编号的最大值N为5，等级编号的最大值M为3，则品质n对水果综合品质评价的权重系数ωn可以通过品质n在不同等级的品质状况方差值进行标准化和归一化后的总和除以全部品质在不同等级的品质状况方差值进行标准化和归一化后的总和获得，表示为：[0061][0062] 其中Vn,m可表示为：[0063][0064] 由此可得对于品质n为1、2、3、4和5对综合品质评价的权重系数ωn分别为0.2438，0.1630，0.1354，0.1241，0.3337；可见当前在猕猴桃品质评价中，单果重(5)这一品质最受关注，因此其权重系数也最高，而在形变总面积(1),色变总面积(2),污染总面积(3),果面缺陷总面积(4)中波动程度最大的为形变总面积(1)，可见品质n为1对应的综合品质评价的权重系数ωn也较高；[0065] 对于单个水果k关于品质n的评价en(k)可表示为：[0066][0067] 其中，Em为水果恰好符合等级m的评价指数，xn(k)为水果k关于品质n的测试值；[0068] 设定等级m为1、2和3时的Em可分别为100、150和200，当猕猴桃的单果重为100g且其余品质数值皆为0时Em设为300；由上述使用的J＝20个批次的猕猴桃样本中挑选品质n为4的一组共计50只进行综合品质评价，则上述50只猕猴桃样本构成集合K，且可知num(K)为50，由 可得这批果品的综合品质e为226，由此可知该批猕猴桃的单果重应略超过特级的标准，从而为水果定位和定价提供数据依据。[0069] 本实施例中未明确的部分均可用现有技术加以实现。[0070] 对所公开的实施例的上述说明，使得本专业领域的技术人员能够使用本申请。对这些实施例的多种修改对本专业领域的技术人员来说将是显而易见的，本申请中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。由此，本申请将不会被限制于本申请所示的这些实施例，而是要符合与本申请所公开的原理和新颖特点相一致的最宽范围。

专利地区：江西

专利申请日期：2023-03-27

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN116739403B