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专利申请类型:发明专利;专利名称:一种桥梁稳定性判断方法及系统
专利类型:发明专利
专利申请号:CN202411042205.6
专利申请(专利权)人:甘肃省兰州公路事业发展中心,甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司
权利人地址:甘肃省兰州市民主西路226号
专利发明(设计)人:严江林,张玲,朱小明,岳慧丽,何彦庆,丁建光,杜诚诚
专利摘要:本发明属于桥梁稳定性判断方法领域,具体为一种桥梁稳定性判断方法及系统。本发明通过在桥梁关键部位部署传感器网络,实时收集桥梁结构的应力、振动、位移等数据,并结合环境因素和交通荷载的影响,利用数据采集系统进行数据处理,生成荷载分布图。通过有限元模型对桥梁的动态响应进行分析,识别损伤区域并量化损伤指标。进一步,本发明通过损伤累积原理和加权因子,建立桥梁损伤模型,并通过设定损伤阀值,评估桥梁的损伤累积情况,从而判断桥梁的稳定性,实现对桥梁是否需要维护或加固的快速决策。确保了桥梁的长期稳定性和安全性。
主权利要求:
1.一种桥梁稳定性判断方法,其特征在于,包括:
利用传感器网络实时监测桥梁结构的响应,收集桥梁在不同环境条件下的荷载数据,将收集到的荷载数据分类形成不同的荷载分布图;
基于荷载分布图和桥梁结构有限元模型,对桥梁在不同荷载作用下的动态响应分析,通过比较桥梁动态响应和设计标准,识别可能的损伤区域,得到桥梁在不同荷载作用下的损伤区域损伤量化指标;
对各个损伤量化指标分配加权因子,通过损伤累积原理和加权因子,建立桥梁损伤模型;
设定桥梁损伤阀值,根据桥梁损伤模型,评估桥梁的损伤累积情况,根据损伤累计值与梁损伤阀值大小对比,判断桥梁稳定性,即桥梁是否需要维护或加固;其中,所述对各个损伤量化指标分配加权因子方式为:根据损伤重要性评估、损伤敏感性分析、结构冗余度分析、历史损伤数据分析以及安全系数分析,确定加权因子的分配;
其中,所述桥梁损伤模型为;
其中,Wσ,i(t′)是应力损伤量化指标加权因子,Wε,i(t′)是应变损伤量化指标加权因子,WΔL,i(t′)是位移损伤量化指标加权因子,I总(t)是损伤累计值,t为不同时间点或者时间段;
采用所述有限元分析软件对应用有荷载分布图的桥梁结构有限元模型在不同荷载作用下的动态响应分析,获得桥梁在荷载作用下的应力、应变和位移;所述桥梁在荷载作用下的应力、应变和位移和设计标准对比,识别可能的损伤区域,并将损伤识别的结果转化为损伤量化指标;
其中,应力损伤量化指标计算为 其中,所述Dσ,i是应
力损伤量化指标,σ是应力,σ实测是实测的最大应力值,σ限值是设计应力限值,i表示不同监测点;
应变损伤量化指标计算为: 其中,所述Dε,i是应变损伤
量化指标,ε是应变,ε实测是实测的最大应变值,ε限值是设计应变限值,i表示不同监测点;
位移损伤量化指标计算为: 其中,所述DΔL,i是位移损
伤量化指标,ΔL是位移,ΔL实测是实测的最大位移值,ΔL限值是设计允许的最大位移限值,i表示不同监测点。
2.根据权利要求1所述的一种桥梁稳定性判断方法,其特征在于,所述传感器网络的部署方式为:支座区域部署应变计;悬索和缆索部署张力计或应变计;桥面部署位移计和加速度计;在主梁和次梁的底部和顶部部署应变计;桥墩和桥台部署位移计和倾斜计;连接部位部署应变计;在伸缩缝位置部署位移计;部署温度传感器、湿度传感器和风速计来监测环境因素对桥梁结构的影响;在桥面上部署称重传感器或使用地磁传感器;在易腐蚀区域部署腐蚀监测传感器。
3.根据权利要求2所述的一种桥梁稳定性判断方法,其特征在于,所述传感器网络收集到的所述荷载数据分为静态荷载和动态荷载,通过静态荷载和动态荷载按照时间和位置进行映射生成荷载分布图。
4.根据权利要求3所述的一种桥梁稳定性判断方法,其特征在于,所述荷载分布图生成步骤为:计算静态荷载,Wself=ρ·V,Wself是桥梁自重,ρ是材料密度,V是桥梁体积;
将静态荷载分解到桥梁的各个部分,分配方式为: 其中,Wi是分配给第l个构件的荷载,Vi是第i个构件的体积;
将分解后的荷载值映射到桥梁的结构图上,使用颜色编码来表示不同大小的荷载动态荷载模拟,包括,交通荷载模拟: 其中Wtraffic(t)是时间t时的交通荷载,mk是第k辆车的质量,g是重力加速度,δ(t?tk)是狄拉克δ函数,表示车2
辆在时间tk通过;风载:F(t)=?m·ω ·x(t),其中F(t)是作用力,m是质量,ω是角频率,x(t)是位移;
根据动态荷载的时间序列,使用动态图表的形式,模拟荷载在桥梁上的分布和荷载随时间的变化过程;
将静态荷载和动态荷载的分布图结合,生成荷载分布图。
5.根据权利要求1所述的一种桥梁稳定性判断方法,其特征在于,所述判断桥梁稳定性判断方式为:其中,I总(t)是损伤累计值,ΔT是安全裕度,T阀值是设定的损伤阀值。
6.基于权利要求1?5任一项所述的桥梁稳定性判断方法的桥梁稳定性判断系统,其特征在于,包括:荷载分布图生成模块,用于利用传感器网络实时监测桥梁结构的响应,收集桥梁在不同环境条件下的荷载数据,将收集到的荷载数据分类形成不同的荷载分布图;损伤量化指标计算模块,用于基于荷载分布图和桥梁结构有限元模型,对桥梁在不同荷载作用下的动态响应分析,通过比较桥梁动态响应和设计标准,识别可能的损伤区域,得到桥梁在不同荷载作用下的损伤区域损伤量化指标;
桥梁损伤模型模块,用于对各个损伤量化指标分配加权因子,通过损伤累积原理和加权因子,建立桥梁损伤模型;
桥梁稳定性判断模块,用于设定桥梁损伤阀值,根据桥梁损伤模型,评估桥梁的损伤累积情况,根据损伤累计值与梁损伤阀值大小对比,判断桥梁稳定性,即桥梁是否需要维护或加固。 说明书 : 一种桥梁稳定性判断方法及系统技术领域[0001] 本发明属于桥梁稳定性判断方法领域,具体为一种桥梁稳定性判断方法及系统。背景技术[0002] 随着桥梁使用年限的增长和交通荷载的日益繁重,桥梁结构的稳定性和安全性问题日益凸显。传统的桥梁监测方法多依赖于定期的人工检查,这些方法存在监测频率低、数据不够全面、无法实时反映桥梁状态等问题,难以满足现代桥梁维护管理的需求。[0003] 为了提高桥梁监测的实时性和准确性,近年来,传感器技术和信息技术的发展为桥梁状态的实时监测提供了可能。然而,如何有效地整合传感器数据、环境因素、交通荷载等多种信息,建立准确的桥梁损伤模型,并据此快速判断桥梁的稳定性,仍是当前技术发展中需要解决的问题。[0004] 现有技术中,虽然已有一些尝试将传感器网络应用于桥梁监测,但这些系统多关注于单一类型的数据收集,缺乏对数据综合分析和损伤评估的能力。此外,现有系统在损伤量化、加权分析以及损伤累积效应评估方面还不够完善,难以为桥梁的维护和加固提供充分的科学依据。发明内容[0005] 针对现有技术的不足,本发明提供了一种桥梁稳定性判断方法及系统,该方法通过综合分析荷载分布、结构响应、损伤量化指标和加权因子,建立一个综合的桥梁损伤模型,从而实现对桥梁稳定性的快速评估,并为桥梁的维护和加固决策提供科学依据。[0006] 本发明的技术方案具体如下:[0007] 本发明目的之一是提供一种桥梁稳定性判断方法,包括:[0008] 利用传感器网络实时监测桥梁结构的响应,收集桥梁在不同环境条件下的荷载数据,将收集到的荷载数据分类形成不同的荷载分布图;[0009] 基于荷载分布图和桥梁结构有限元模型,对桥梁在不同荷载作用下的动态响应分析,通过比较桥梁动态响应和设计标准,识别可能的损伤区域,得到桥梁在不同荷载作用下的损伤区域损伤量化指标;[0010] 对各个损伤量化指标分配加权因子,通过损伤累积原理和加权因子,建立桥梁损伤模型;[0011] 设定桥梁损伤阀值,根据桥梁损伤模型,评估桥梁的损伤累积情况,根据损伤累计值与梁损伤阀值大小对比,判断桥梁稳定性,即桥梁是否需要维护或加固;[0012] 其中,所述对各个损伤量化指标分配加权因子方式为:根据损伤重要性评估、损伤敏感性分析、结构冗余度分析、历史损伤数据分析以及安全系数分析,确定加权因子的分配;[0013] 其中,所述桥梁损伤模型为;[0014][0015] 其中,Wσ,i(t′)是应力损伤量化指标加权因子,Wε,i(t′)应变损是伤量化指标加权因子,WΔL,i(t′)是位移损伤量化指标加权因子,I总(t)是损伤累计值,t为不同时间点或者时间段。[0016] 进一步的,所述传感器网络的部署方式为:支座区域部署应变计;悬索和缆索部署张力计或应变计;桥面部署位移计和加速度;在主梁和次梁的底部和顶部部署应变计;桥墩和桥台部署位移计和倾斜计;连接部位部署应变计;在伸缩缝位置部署位移计;部署温度传感器、湿度传感器和风速计来监测环境因素对桥梁结构的影响;在桥面上部署称重传感器或使用地磁传感器;在易腐蚀区域部署腐蚀监测传感器。[0017] 进一步的,所述传感器网络收集到的所述荷载数据分为静态荷载和动态荷载,通过静态荷载和动态荷载按照时间和位置进行映射生成荷载分布图。[0018] 进一步的,所述荷载分布图生成步骤为:[0019] 计算静态荷载,Wself=ρ·V,Wself是桥梁自重,ρ是材料密度,V是桥梁体积;[0020] 将静态荷载分解到桥梁的各个部分,分配方式为 其中,Wi是分配给第i个构件的荷载,Vi是第i个构件的体积;[0021] 将分解后的荷载值映射到桥梁的结构图上,使用颜色编码来表示不同大小的荷载;[0022] 动态荷载模拟,包括,交通荷载模拟 其中Wtraffic(t)是时间t时的交通荷载,mk是第k辆车的质量,g是重力加速度,δ(t?tk)是狄拉克δ2函数,表示车辆在时间tk通过;风载:F(t)=?m·ω ·x(t),其中F(t)是作用力,m是质量,ω是角频率,x(t)是位移;[0023] 根据动态荷载的时间序列,使用动态图表的形式,模拟荷载在桥梁上的分布和荷载随时间的变化过程;[0024] 将静态荷载和动态荷载的分布图结合,生成荷载分布图。[0025] 进一步的,采用所述有限元分析软件对应用有荷载分布图的桥梁结构有限元模型在不同荷载作用下的动态响应分析,获得桥梁在荷载作用下的应力、应变和位移。[0026] 进一步的,所述桥梁在荷载作用下的应力、应变和位移和设计标准对比,识别可能的损伤区域,并将损伤识别的结果转化为损伤量化指标;[0027] 其中,其中,应力损伤量化指标计算为: 其中,所述Dσ,i是应力损伤量化指标,σ是应力,σ实测是实测的最大应力值,σ限值是设计应力限值,i表示不同监测点;[0028] 应变损伤量化指标计算为: 其中,所述Dε,i是应变损伤量化指标,ε是应变,ε实测是实测的最大应变值,ε限值是设计应变限值,i表示不同监测点;[0029] 位移损伤量化指标计算为: 其中,所述DΔL,i是位移损伤量化指标,ΔL是位移,ΔL实测是实测的最大位移值,ΔL限值是设计允许的最大位移限值,i表示不同监测点。[0030] 进一步的,所述判断桥梁稳定性判断方式为:[0031][0032] 其中,I总(t)是损伤累计值,ΔT是安全裕度,T阀值是设定的损伤阀值。[0033] 本发明的另一目的是提供桥梁稳定性判断系统,包括:[0034] 荷载分布图生成模块,包括利用传感器网络实时监测桥梁结构的响应,收集桥梁在不同环境条件下的荷载数据,将收集到的荷载数据分类形成不同的荷载分布图;[0035] 损伤量化指标计算模块,包括基于荷载分布图和桥梁结构有限元模型,对桥梁在不同荷载作用下的动态响应分析,通过比较桥梁动态响应和设计标准,识别可能的损伤区域,得到桥梁在不同荷载作用下的损伤区域损伤量化指标;[0036] 桥梁损伤模型模块,包括对各个损伤量化指标分配加权因子,通过损伤累积原理和加权因子,建立桥梁损伤模型;[0037] 桥梁稳定性判断模块,包括设定桥梁损伤阀值,根据桥梁损伤模型,评估桥梁的损伤累积情况,根据损伤累计值与梁损伤阀值大小对比,判断桥梁稳定性,即桥梁是否需要维护或加固。[0038] 本发明的有益效果为:本发明提供了一种综合、高效且科学的桥梁稳定性判断方法及系统,该系统通过在桥梁关键部位部署传感器网络,实现了对桥梁结构响应的实时监测,能够全面收集包括应力、振动和位移在内的动态和静态数据。利用数据采集系统对这些数据进行精确分类,区分静态荷载和动态荷载,并通过荷载分布图的形式直观展示。进一步地,本发明基于荷载分布图和桥梁结构有限元模型,采用响应谱分析方法对桥梁在不同荷载作用下的动态响应进行深入分析,准确识别损伤区域,并将损伤识别结果量化为具体的损伤指标。通过损伤累积原理和加权因子,建立了一个综合考虑损伤量化指标、加权因子、累积效应及时间效应的桥梁损伤模型,为桥梁损伤评估提供了全面的数学描述。最终,通过设定损伤阀值并比较损伤累计值,快速判断桥梁稳定性,为桥梁的维护和加固决策提供了科学依据。这种方法不仅提高了监测的实时性和准确性,而且通过量化和模型化的手段,显著提升了损伤评估的精确度和可靠性,确保了桥梁的长期稳定性和安全性,对于桥梁工程领域具有重要的实际应用价值和广阔的市场前景。附图说明[0039] 图1为桥梁稳定性判断方法的总体流程图;[0040] 图2为S100具体步骤的流程图;[0041] 图3为S130具体步骤的流程图;[0042] 图4为S200具体步骤的流程图;[0043] 图5为S300具体步骤的流程图;[0044] 图6为S400具体步骤的流程图;具体实施方式[0045] 下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。[0046] 请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种桥梁稳定性判断方法,方法内容具体包括:[0047] S100:利用传感器网络实时监测桥梁结构的响应,收集桥梁在不同环境条件下的荷载数据,将收集到的荷载数据分类形成不同的荷载分布图。[0048] S200:基于荷载分布图和桥梁结构有限元模型,对桥梁在不同荷载作用下的动态响应分析,通过比较桥梁动态响应和设计标准,识别可能的损伤区域,得到桥梁在不同荷载作用下的损伤区域损伤量化指标。[0049] S300:对各个损伤量化指标分配加权因子,通过损伤累积原理和加权因子,建立桥梁损伤模型。[0050] S400:设定桥梁损伤阀值,根据桥梁损伤模型,评估桥梁的损伤累积情况,根据损伤累计值与梁损伤阀值大小对比,判断桥梁稳定性,即桥梁是否需要维护或加固。[0051] 在一些可能实现的实施例中,如图2所示,S100具体包括:[0052] S110:传感器网络的部署,根据桥梁的结构特点和监测需求,选择合适的传感器类型,将传感器安装在桥梁的关键部位,以监测结构的应力、振动和位移。具体安装为:支座区域部署应变计来监测支座的受力情况;悬索和缆索使用张力计或应变计来监测悬索和缆索的张力;桥面部署位移计和加速度计来监测桥面的位移和振动情况;在主梁和次梁的底部和顶部安装应变计,监测梁的弯曲和扭曲;桥墩和桥台使用位移计和倾斜计来监测桥墩和桥台的位移和倾斜;连接部位(如梁与桥墩的连接点)部署应变计来监测连接部位的应力集中情况;在伸缩缝位置使用位移计监测伸缩缝的位移;部署温度传感器、湿度传感器和风速计来监测环境因素对桥梁结构的影响;在桥面上部署称重传感器或使用地磁传感器来监测交通荷载的分布和变化;在易腐蚀区域部署腐蚀监测传感器,如电化学传感器,来监测材料的腐蚀程度。通过在这些关键部位部署相应的传感器,可以全面收集桥梁结构的动态和静态数据。[0053] S120:使用数据采集系统(DAS)收集传感器的实时读数,将数据分为静态荷载和动态荷载。[0054] 静态荷载数据通常来源于桥梁自身的重量、长期环境因素等不随时间迅速变化的荷载。支座区域的应变计数据、桥墩和桥台的位移计和倾斜计数据,腐蚀监测传感器的数据,归类为静态荷载。[0055] 动态荷载数据随时间变化的荷载。桥面的位移计和加速度计收集的数据,悬索和缆索的张力计或应变计数据,主梁和次梁的应变计数据,连接部位的应变计数据,伸缩缝位置的位移计数据,温度传感器、湿度传感器和风速计收集的环境因素数据,称重传感器或地磁传感器监测的交通荷载数据,归类为动态荷载。[0056] S130:制作荷载分布图。荷载分布图通过将收集到的静态荷载和动态荷载按照时间和位置进行映射来生成。[0057] 如图3所示,制作荷载分布图具体步骤为:[0058] S131:静态荷载数据的处理和分布图生成。首先计算静态荷载,静态荷载通常包括桥梁自重、恒定的环境荷载等。桥梁自重通过桥梁的体积和材料密度计算得出。公式如下:Wself=p·V,Wself是桥梁自重,ρ是材料密度,V是桥梁体积。[0059] 将总的静态荷载分解到桥梁的各个部分,根据构件的面积或体积比例分配荷载:其中,Wi是分配给第i个构件的荷载,Vi是第i个构件的体积。[0060] 将分解后的荷载值映射到桥梁的结构图上,使用颜色编码来表示不同大小的荷载。[0061] S132:动态荷载数据的处理和分布图生成。首先动态荷载模拟,根据位移计、加速度计和应变计的数据,识别由交通荷载、风载等引起的动态荷载,对于交通荷载使用车辆的重量和通过频率来模拟: 其中Wtraffic(t)是时间t时的交通荷载,mk是第k辆车的质量,g是重力加速度,δ(t?tk)是狄拉克δ函数,表示车辆在时间2tk通过。使用简谐运动模型来模拟风载引起的振动:F(t)=?m·ω ·x(t),其中F(t)是作用力,m是质量,ω是角频率,x(t)是位移。[0062] 对动态荷载数据进行时间序列分析,找出荷载变化的模式和周期性,根据动态荷载的时间序列,模拟荷载在桥梁上的分布。使用动态图表的形式,展示荷载随时间的变化过程。[0063] S133:将静态荷载和动态荷载的分布图结合起来,生成一个综合的荷载分布图,以反映桥梁在不同时间点的总荷载。[0064] 在一些可能实现的实施例中,S200使用荷载分布图作为输入数据,结合桥梁的结构模型,计算在不同荷载作用下桥梁的动态响应,对比得到各个部位的损伤值。[0065] 如图4所示,S200具体包括:[0066] S210:根据桥梁的实际尺寸和材料属性,建立准确的桥梁结构有限元模型,包括几何尺寸、材料属性和边界条件。[0067] S220:将荷载分布图上的数据应用到桥梁结构有限元模型上,模拟实际荷载作用。[0068] 将荷载分布图上的荷载值映射到桥梁结构有限元模型的相应位置,根据荷载类型和大。谟邢拊P蜕鲜┘雍稍,模拟实际荷载作用。本步骤能够确:稍胤植纪忌系氖荼蛔既返赜τ玫角帕航峁沟挠邢拊P蜕,从而模拟实际荷载作用下桥梁的响应。[0069] S230:采用有限元分析软件对桥梁在不同荷载作用下的动态响应分析,获得桥梁在荷载作用下的应力、应变和位移。[0070] 根据荷载分布图以及建立的桥梁结构有限元模型,采用响应谱分析方法对桥梁在不同荷载作用下的动态响应分析。通过将基于荷载分布图定义好的荷载按照其时间历程施加到桥梁结构有限元模型上。运行有限元分析软件进行动态响应计算,软件将根据荷载时间历程和结构的动态特性计算结构响应,在限元分析软件中提取响应结果,包括桥梁在荷载作用下的最大应力、应变和位移。[0071] S240:通过比较响应结果和设计标准,识别可能的损伤区域,并将损伤识别的结果转化为损伤量化指标。[0072] 在本步骤中,详细操作步骤为:根据桥梁的设计规范和材料标准,确定性能限值,包括最大/最小应力、应变和位移限值。将有限元分析得到的响应数据与性能标准进行对比,找出超出或接近限值的区域,这些部位被认为是潜在的损伤区域。[0073] 对于每个损伤区域,计算损伤量化指标。[0074] 应力损伤量化指标计算为: 其中,所述Dσ,i是应力损伤量化指标,σ是应力,σ实测是实测的最大应力值,σ限值是设计应力限值,i表示不同监测点;[0075] 应变损伤量化指标计算为: 其中,所述Dε,i是应变损伤量化指标,ε是应变,ε实测是实测的最大应变值,ε限值是设计应变限值,i表示不同监测点;[0076] 位移损伤量化指标计算为: 其中,所述DΔL,i是位移损伤量化指标,ΔL是位移,ΔL实测是实测的最大位移值,ΔL限值是设计允许的最大位移限值,i表示不同监测点。[0077] 在一些可能实现的实施例中,S300在S200步骤中得到的损伤量化指标的基础上,进一步对各个损伤值分配加权因子,通过损伤累积原理和加权因子建立桥梁损伤模型。[0078] 如图5所示,S300具体包括:[0079] S310:根据损伤重要性评估、损伤敏感性分析、结构冗余度分析、历史损伤数据分析以及安全系数分析,确定加权因子的分配。[0080] 一般情况下,损伤重要性评估方式为确定损伤区域对桥梁整体稳定性的影响,关键区域(如支座、悬索、主梁等)的损伤可能需要更高的加权因子。损伤敏感性分析方式为不同损伤类型对结构性能的影响。例如,关键受力部位的应力损伤可能比位移损伤更敏感。结构冗余度分析方式为对于具有高冗余度的结构,某些损伤可能不会立即影响整体稳定性,因此可能分配较低的加权因子。历史损伤数据分析方式为利用历史损伤数据和维护记录,分析损伤发展的模式和速度,为加权因子的确定提供依据。安全系数分析方式为在加权因子的确定中考虑安全系数,以确保桥梁的安全性。[0081] S320:通过损伤累积原理和加权因子建立桥梁损伤模型,基于S310的分析评估为每个损伤量化指标分配加权因子,即应力损伤量化指标加权因子Wσ,i(t′),应变损伤量化指标加权因子Wε,i(t′),位移损伤量化指标加权因子WΔL,i(t′),结合加权损伤和累积效应,建立综合桥梁损伤模型:[0082][0083] 其中,I总(t)是损伤累计值,t为不同时间点或者时间段。[0084] 该桥梁损伤模型综合了损伤的量化指标、加权因子、累积效应以及时间效应,为桥梁的损伤评估提供了全面的数学描述。[0085] 在一些可能实现的实施例中,S400涉及设定损伤阀值、计算损伤累计值、评估桥梁稳定性,并根据损伤与阀值的对比结果决定是否需要进行维护或加固。此步骤通过定量化的损伤累计值,能够更客观地反映桥梁的实际损伤程度;及时的维护或加固建议有助于避免潜在的安全风险,延长桥梁的使用寿命;并且通过长期监测计划的更新,优化了监测资源的分配,提高了监测效率。最终,S400步骤通过编制详细的开云优惠体育网页版入口和更新决策支持系统,为桥梁的持续健康监测和管理提供了有力的数据和技术支持。[0086] 如图6所示,S400具体包括:[0087] S410:损伤阀值设定,根据桥梁的设计规范、历史性能数据和安全要求设定损伤阀值。[0088] S420:依据S320中的桥梁损伤模型计算不同时间点或者时间段不同监测点的损伤累计值。[0089] S430:根据损伤模型的损伤累计值评估桥梁稳定性:[0090][0091] 其中,I总(t)是损伤累计值,ΔT是安全裕度,T阀值是设定的损伤阀值。[0092] 根据损伤模型计算得到的损伤累计值将与之前设定的损伤阀值进行比较。如果损伤累计值未超过损伤阀值,这表明桥梁目前处于稳定状态,不需要立即进行维护或加固工作。如果损伤累计值超过了损伤阀值,这意味着桥梁可能存在安全隐患,需要进一步的评估来确定是否需要采取维护或加固措施。[0093] 以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理,但是,需要指出的是,在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。[0094] 本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。[0095] 还需要指出的是,在本申请的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。[0096] 提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此,本申请不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此发明的原理和新颖的特征一致的最宽范围。[0097] 以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换等,均应包含在本申请的保护范围之内。
专利地区:甘肃
专利申请日期:2024-07-31
专利公开日期:2024-11-29
专利公告号:CN118690611B