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专利名称：一种用于光伏发电环境的评价方法

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202411276543.6

专利申请（专利权）人：中国水利水电第九工程局有限公司
权利人地址：贵州省贵阳市观山湖区诚信南路501号

专利发明（设计）人：张海峰,耿东红,赵传旭,解少伟,吴亚辉,江垚,胡朝文,敖嘉彬,许垚,李松

专利摘要：本发明涉及光伏发电性能评价技术领域，尤其涉及一种用于光伏发电环境的评价方法，本发明通过将光伏电站的光伏组件分布区域划分为若干分布子区域，根据各分布子区域内预设监测时长的若干时刻对应的风向向量确定向量夹角，以判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域，根据风速波动值以及浓度最大值计算风沙集聚评价系数，以判定风向变化劣性子区域内光伏组件的风沙集聚类别，最后，根据风沙集聚类别选定对风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容，进而，实现了对容易集聚风沙的局部区域进行筛选以及对局部区域的风沙集聚表现进行直观地量化，且针对不同的量化结果科学地匹配评价内容，提高光伏电站的效率评价有效性。

主权利要求：
1.一种用于光伏发电环境的评价方法，其特征在于，包括：将光伏电站的光伏组件分布区域划分为若干分布子区域；
基于各分布子区域内的风向确定风向向量，基于预设监测时长内若干时刻对应的风向向量确定向量夹角，根据所述向量夹角判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域；
获取所述风向变化劣性子区域内的风速值以及环境颗粒物浓度，以确定所述风速值在预设采集时长内的风速波动值以及所述环境颗粒物浓度在预设采集时长内的浓度最大值，基于所述风速波动值以及所述浓度最大值计算风沙集聚评价系数，以判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件的风沙集聚类别；
确定所述风速值在预设采集时长内的风速波动值的过程包括：获取所述风向变化劣性子区域的预设采集时长内若干时刻对应的风速值；
将若干时刻对应的风速值的标准差确定为所述风速波动值；
所述风沙集聚评价系数按以下公式计算：
；
其中，Q为所述风沙集聚评价系数，Sw为所述风速波动值，Sw0为预设的风速波动值参考值，Cp为所述浓度最大值，Cp0为预设的浓度参考值，λ为预设的风速波动影响因子，γ为预设的颗粒物浓度影响因子，e为常数；
判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件的风沙集聚类别的过程包括：将所述风沙集聚评价系数与预设的风沙集聚评价系数参考值进行对比；
若所述风沙集聚评价系数小于或等于所述风沙集聚评价系数参考值，则判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚弱显性类别；
若所述风沙集聚评价系数大于所述风沙集聚评价系数参考值，则判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚强显性类别；
根据所述风沙集聚类别选定对所述风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容，包括，获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的清洁频率，基于各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格；
或，获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的表面温度，以判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常；
选定对所述风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容的过程包括：若所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚弱显性类别，则获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的清洁频率，基于各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数对各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格；
若所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚强显性类别，则获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的表面温度，以判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常。
2.根据权利要求1所述的用于光伏发电环境的评价方法，其特征在于，确定所述风向向量的步骤包括：沿地表所在平面建立直角坐标系；
以所述分布子区域内的风向为向量方向，确定以所述直角坐标系的原点为向量起始点的向量；
将所述向量确定为所述风向向量。
3.根据权利要求2所述的用于光伏发电环境的评价方法，其特征在于，确定所述向量夹角的过程包括：确定所述预设监测时长内若干时刻对应的风向向量，将所述预设监测时长的初始时刻对应的风向向量确定为基准风向向量，将若干时刻对应的风向向量与所述基准风向向量的最大夹角确定为所述向量夹角。
4.根据权利要求3所述的用于光伏发电环境的评价方法，其特征在于，判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域的过程包括：将所述向量夹角与预设的向量夹角阈值进行对比；
若所述向量夹角大于所述向量夹角阈值，则判定对应的分布子区域为风向变化劣性子区域。
5.根据权利要求1所述的用于光伏发电环境的评价方法，其特征在于，判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格的过程包括：获取各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数以及光伏组件的清洁频率；
若所述光伏组件的清洁频率与所述风沙集聚评价系数呈正相关，则判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率合格；
若所述光伏组件的清洁频率与所述风沙集聚评价系数不呈正相关，则判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率不合格。
6.根据权利要求1所述的用于光伏发电环境的评价方法，其特征在于，判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常的过程包括：获取风向变化劣性子区域内若干点的温度值；
若所述风向变化劣性子区域存在所述温度值大于预设的温度参考值的点，则判定所述风向变化劣性子区域的局部温度存在异常；
若所述风向变化劣性子区域不存在所述温度值大于预设的温度参考值的点，则判定所述风向变化劣性子区域的温度正常。 说明书 : 一种用于光伏发电环境的评价方法技术领域[0001] 本发明涉及光伏发电性能评价技术领域，尤其涉及一种用于光伏发电环境的评价方法。背景技术[0002] 光伏发电技术提供了一种清洁、可再生的能源解决方案，有助于推动能源结构的转型和减少温室气体排放，在政策和市场需求的推动下，得到了快速发展。提高光伏发电组件的发电效率和使用寿命一直是亟待解决的问题，光伏发电效率受天气季节和环境影响较大，一些地区如戈壁、沙漠，虽然有良好的太阳光照条件但所处地貌环境会伴随大量扬尘风沙，极大地影响了光伏发电组件的发电效率和使用寿命。[0003] 例如，中国专利公开号：CN117669892A，该发明公开了光伏发电性能评价技术领域，具体公开一种实证测试的光伏发电性能评价方法，该方法包括光伏发电系统性能检测、发电效率综合评价、环境影响信息分析和测试性能评价等级判定，该发明通过对光伏发电系统中的逆变器子系统和电池储能子系统进行性能检测，并计算逆变器子系统和电池储能子系统对应的运作评估值，将逆变器子系统和电池储能子系统的性能指标依次进行分析，能够细致性地评估光伏发电系统的实际运行情况和性能表现。[0004] 现有技术中还存在以下问题：[0005] 现有技术未考虑光伏电站由于地形地貌的差异以及组件对气流的阻挡造成风速、风向的不稳定，导致风沙的局部沉降以及无规则集聚，现有技术不能对容易集聚风沙的局部区域进行筛。荒芏跃植壳虻姆缟臣郾硐纸兄惫鄣亓炕，且不能针对不同的量化结果科学地匹配评价内容，影响光伏电站的效率评价有效性。发明内容[0006] 为此，本发明提供一种用于光伏发电环境的评价方法，用以克服现有技术中不能对容易集聚风沙的局部区域进行筛。荒芏跃植壳虻姆缟臣郾硐纸兄惫鄣亓炕，以及不能针对不同的量化结果科学地匹配评价内容的问题。[0007] 为实现上述目的，本发明提供一种用于光伏发电环境的评价方法，包括：[0008] 将光伏电站的光伏组件分布区域划分为若干分布子区域；[0009] 基于各分布子区域内的风向确定风向向量，基于预设监测时长内若干时刻对应的风向向量确定向量夹角，根据所述向量夹角判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域；[0010] 获取所述风向变化劣性子区域内的风速值以及环境颗粒物浓度，以确定所述风速值在预设采集时长内的风速波动值以及所述环境颗粒物浓度在预设采集时长内的浓度最大值，基于所述风速波动值以及所述浓度最大值计算风沙集聚评价系数，以判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件的风沙集聚类别；[0011] 根据所述风沙集聚类别选定对所述风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容，包括，[0012] 获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的清洁频率，基于各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格；[0013] 或，获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的表面温度，以判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常。[0014] 进一步地，确定所述风向向量的步骤包括：[0015] 沿地表所在平面建立直角坐标系；[0016] 以所述分布子区域内的风向为向量方向，确定以所述直角坐标系的原点为向量起始点的向量；[0017] 将所述向量确定为所述风向向量。[0018] 进一步地，确定所述向量夹角的过程包括：[0019] 确定所述预设监测时长内若干时刻对应的风向向量，将所述预设监测时长的初始时刻对应的风向向量确定为基准风向向量，将若干时刻对应的风向向量与所述基准风向向量的最大夹角确定为所述向量夹角。[0020] 进一步地，判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域的过程包括：[0021] 将所述向量夹角与预设的向量夹角阈值进行对比；[0022] 若所述向量夹角大于所述向量夹角阈值，则判定对应的分布子区域为风向变化劣性子区域。[0023] 进一步地，确定所述风速值在预设采集时长内的风速波动值的过程包括：[0024] 获取所述风向变化劣性子区域的预设采集时长内若干时刻对应的风速值；[0025] 将若干时刻对应的风速值的标准差确定为所述风速波动值。[0026] 进一步地，所述风沙集聚评价系数按以下公式计算：[0027] ；[0028] 其中，Q为所述风沙集聚评价系数，Sw为所述风速波动值，Sw0为预设的风速波动值参考值，Cp为所述浓度最大值，Cp0为预设的浓度参考值，λ为预设的风速波动影响因子，γ为预设的颗粒物浓度影响因子，e为常数。[0029] 进一步地，判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件的风沙集聚类别的过程包括：[0030] 将所述风沙集聚评价系数与预设的风沙集聚评价系数参考值进行对比；[0031] 若所述风沙集聚评价系数小于或等于所述风沙集聚评价系数参考值，则判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚弱显性类别；[0032] 若所述风沙集聚评价系数大于所述风沙集聚评价系数参考值，则判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚强显性类别。[0033] 进一步地，选定对所述风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容的过程包括：[0034] 若所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚弱显性类别，则获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的清洁频率，基于各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数对各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格；[0035] 若所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚强显性类别，则获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的表面温度，以判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常。[0036] 进一步地，判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格的过程包括：[0037] 获取各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数以及光伏组件的清洁频率；[0038] 若所述光伏组件的清洁频率与所述风沙集聚评价系数呈正相关，则判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率合格；[0039] 若所述光伏组件的清洁频率与所述风沙集聚评价系数不呈正相关，则判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率不合格。[0040] 进一步地，判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常的过程包括：[0041] 获取风向变化劣性子区域内若干点的温度值；[0042] 若所述风向变化劣性子区域存在所述温度值大于预设的温度参考值的点，则判定所述风向变化劣性子区域的局部温度存在异常；[0043] 若所述风向变化劣性子区域不存在所述温度值大于预设的温度参考值的点，则判定所述风向变化劣性子区域的温度正常。[0044] 与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过将光伏电站的光伏组件分布区域划分为若干分布子区域，根据各分布子区域内预设监测时长的若干时刻对应的风向向量确定向量夹角，以判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域，根据风速波动值以及浓度最大值计算风沙集聚评价系数，以判定风向变化劣性子区域内光伏组件的风沙集聚类别，最后，根据风沙集聚类别选定对风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容，进而，实现了对容易集聚风沙的局部区域进行筛选以及对局部区域的风沙集聚表现进行直观地量化，且针对不同的量化结果科学地匹配评价内容，提高光伏电站的效率评价有效性。[0045] 尤其，本发明通过预设监测时长内若干时刻对应的风向向量确定向量夹角，并根据向量夹角判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域，本领域技术人员可以理解的是，光伏电站可能分布在地形地貌崎岖的山区中，由于地形地貌造成的气流紊乱以及光伏组件对于气流阻挡的影响，光伏电站的局部区域气流运动杂乱无章，这使得携带沙尘的气流无法形成稳定的流动路径，沙尘容易在局部区域回旋、集聚，本发明通过监测若干时刻对应的风向向量将局部区域的风向变化进行量化，并根据风向向量发生变化的夹角确定局部区域是否是气流紊乱的风向变化劣性子区域，进而，实现了对容易集聚风沙的局部区域进行筛。岣吖夥缯镜男势兰塾行。[0046] 尤其，本发明通过风速波动值以及浓度最大值计算风沙集聚评价系数，本领域技术人员可以理解的是，风速波动值越大意味着风力的强弱变化频繁，较强的风速能够卷起大量的沙尘，而风速突然减弱时，携带的沙尘就容易沉降和集聚，即风速波动值越大的局部区域越容易造成沙尘在局部区域的回旋和集聚，同样地，环境颗粒物浓度可以表征局部区域的沙尘浓度，在预设采集时长内沙尘浓度的最大值越大越容易造成沙尘在局部区域的回旋和集聚，本发明通过将风速波动值与风沙的浓度最大值结合计算，避免了计算结果的偏差，实现了对局部区域的风沙集聚表现进行直观的量化，提高光伏电站的效率评价有效性。[0047] 尤其，本发明在局部区域的风沙集聚表现一般的条件下，选定对风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容为光伏组件的清洁频率，本领域技术人员可以理解的是，在风沙集聚表现一般的条件下，对光伏组件表面的风沙进行及时清洁是避免风沙集聚造成光伏组件的发电效率下降以及使用寿命缩短的关键，进而，实现了针对不同的量化结果科学地匹配评价内容，提高光伏电站的效率评价有效性。[0048] 尤其，本发明在局部区域的风沙集聚表现明显的条件下，选定对风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容为光伏组件的表面温度，本领域技术人员可以理解的是，在风沙集聚表现明显的条件下，风沙中的沙尘颗粒会沉积在光伏组件表面，可能形成局部遮挡，形成局部的热斑会导致光伏组件中材料的老化和发电效率的衰退，本发明通过对光伏组件的表面温度进行检测评价，及时发现局部的温度异常，进而，实现了针对不同的量化结果科学地匹配评价内容，提高光伏电站的效率评价有效性。附图说明[0049] 图1为本发明实施例用于光伏发电环境的评价方法步骤图；[0050] 图2为本发明实施例确定风向向量的步骤图；[0051] 图3为本发明实施例判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域的逻辑流程图；[0052] 图4为本发明实施例判定风沙集聚类别的逻辑流程图。具体实施方式[0053] 为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。[0054] 下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。[0055] 需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。[0056] 请参阅图1所示，其为本发明实施例用于光伏发电环境的评价方法步骤图，本发明的一种用于光伏发电环境的评价方法，包括：[0057] 步骤S100，将光伏电站的光伏组件分布区域划分为若干分布子区域；[0058] 步骤S200，基于各分布子区域内的风向确定风向向量，基于预设监测时长内若干时刻对应的风向向量确定向量夹角，根据所述向量夹角判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域；[0059] 步骤S300，获取所述风向变化劣性子区域内的风速值以及环境颗粒物浓度，以确定所述风速值在预设采集时长内的风速波动值以及所述环境颗粒物浓度在预设采集时长内的浓度最大值，基于所述风速波动值以及所述浓度最大值计算风沙集聚评价系数，以判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件的风沙集聚类别；[0060] 步骤S400，根据所述风沙集聚类别选定对所述风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容，包括，[0061] 获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的清洁频率，基于各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格；[0062] 或，获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的表面温度，以判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常。[0063] 具体而言，本发明对获取各分布子区域的风向的具体方式不做限定，优选的，在本发明实施例中，可以在各分布子区域内设置对应的风向标，将风向标确定的风向确定为对应的分布子区域的风向，风向标广泛应用于气象观测站以及机。宋钟屑际，此处不再赘述。[0064] 具体而言，预设监测时长t1为本领域技术人员根据监测所需的样本数据量确定，优选的，预设监测时长t1的取值范围为[5，15]，区间单位为min。[0065] 具体而言，本发明对获取风速值的具体方式不做限定，优选的，可以选用若干半球形风杯组成旋转式风速计通过转速来计算风速值，旋转式风速计广泛应用于气象站，此处不再赘述。[0066] 具体而言，本发明对环境颗粒物浓度的具体获取方式不做限定，优选的，可以选用颗粒物监测仪利用光散射的原理，快速检测出颗粒物浓度的实时数据，此为现有技术，此处不再赘述。[0067] 具体而言，预设采集时长t2为本领域技术人员根据采集所需的样本数据量确定，优选的，预设采集时长t2的取值范围为[5，10]，区间单位为min。[0068] 具体而言，光伏组件的清洁频率为本领域技术人员常用的光伏组件运维参数，本领域技术人员可以根据光伏电站的环境条件进行设定，例如，在有一定风沙或扬尘的地区，光伏组件的清洁频率是25天?45天进行一次。[0069] 具体而言，本发明可以通过红外温度检测仪对光伏组件的表面温度进行采集，此为现有技术，此处不再赘述。[0070] 具体而言，请参阅图2所示，其为本发明实施例确定风向向量的步骤图，确定所述风向向量的步骤包括：[0071] 步骤S201，沿地表所在平面建立直角坐标系；[0072] 步骤S202，以所述分布子区域内的风向为向量方向，确定以所述直角坐标系的原点为向量起始点的向量；[0073] 步骤S203，将所述向量确定为所述风向向量。[0074] 具体而言，确定所述向量夹角的过程包括：[0075] 确定所述预设监测时长内若干时刻对应的风向向量，将所述预设监测时长的初始时刻对应的风向向量确定为基准风向向量，将若干时刻对应的风向向量与所述基准风向向量的最大夹角确定为所述向量夹角。[0076] 具体而言，请参阅图3所示，其为本发明实施例判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域的逻辑流程图，判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域的过程包括：[0077] 将所述向量夹角ε与预设的向量夹角阈值ε0进行对比；[0078] 若所述向量夹角ε小于或等于所述向量夹角阈值ε0，则判定对应的分布子区域不是风向变化劣性子区域；[0079] 若所述向量夹角ε大于所述向量夹角阈值ε0，则判定对应的分布子区域为风向变化劣性子区域。[0080] 优选的，在本发明实施例中，所述向量夹角阈值ε0的取值范围为[15°，30°]。[0081] 具体而言，本发明通过预设监测时长内若干时刻对应的风向向量确定向量夹角，并根据向量夹角判定对应的分布子区域是否为风向变化劣性子区域，本领域技术人员可以理解的是，光伏电站可能分布在地形地貌崎岖的山区中，由于地形地貌造成的气流紊乱以及光伏组件对于气流阻挡的影响，光伏电站的局部区域气流运动杂乱无章，这使得携带沙尘的气流无法形成稳定的流动路径，沙尘容易在局部区域回旋、集聚，本发明通过监测若干时刻对应的风向向量将局部区域的风向变化进行量化，并根据风向向量发生变化的夹角确定局部区域是否是气流紊乱的风向变化劣性子区域，进而，实现了对容易集聚风沙的局部区域进行筛。岣吖夥缯镜男势兰塾行。[0082] 具体而言，确定所述风速值在预设采集时长内的风速波动值的过程包括：[0083] 获取所述风向变化劣性子区域的预设采集时长内若干时刻对应的风速值；[0084] 将若干时刻对应的风速值的标准差确定为所述风速波动值Sw。[0085] 其中，风速波动值Sw按公式（1）进行计算：[0086] ；[0087] 其中，Sw为所述风速波动值，Swi为预设采集时长内第i个时刻对应的风速值，i=1，2，3…n，n为预设采集时长内标记的时刻数量，Swav为预设采集时长内n个时刻对应的风速值的平均值。[0088] 具体而言，所述风沙集聚评价系数按公式（2）计算：[0089] ；[0090] 其中，Q为所述风沙集聚评价系数，Sw为所述风速波动值，Sw0为预设的风速波动值参考值，Cp为所述浓度最大值，Cp0为预设的浓度参考值，λ为预设的风速波动影响因子，γ为预设的颗粒物浓度影响因子，λ+γ=1，e为常数。[0091] 具体而言，预设的风速波动值参考值Sw0根据历史数据预先计算所得，预先计算当前的光伏电站中若干分布子区域风速值的平均值，将计算所得的若干分布子区域风速值的平均值确定为预设的风速波动值参考值Sw0，预设的浓度参考值Cp0基于预先测试以及计算所得，预先确定若干分布子区域中颗粒物浓度的平均值，将若干分布子区域中颗粒物浓度的平均值确定为预设的浓度参考值Cp0。[0092] 预设的风速波动影响因子λ以及预设的颗粒物浓度影响因子γ为本领域技术人员根据历史数据中风速波动值与颗粒物浓度对计算结果的影响程度选择影响因子的大。叛〉，可以设定风速波动影响因子λ=0.4，颗粒物浓度影响因子γ=0.6。[0093] 具体而言，本发明通过风速波动值以及浓度最大值计算风沙集聚评价系数，本领域技术人员可以理解的是，风速波动值越大意味着风力的强弱变化频繁，较强的风速能够卷起大量的沙尘，而风速突然减弱时，携带的沙尘就容易沉降和集聚，即风速波动值越大的局部区域越容易造成沙尘在局部区域的回旋和集聚，同样地，环境颗粒物浓度可以表征局部区域的沙尘浓度，在预设采集时长内沙尘浓度的最大值越大越容易造成沙尘在局部区域的回旋和集聚，本发明通过将风速波动值与风沙的浓度最大值结合计算，避免了计算结果的偏差，实现了对局部区域的风沙集聚表现进行直观的量化，提高光伏电站的效率评价有效性。[0094] 具体而言，请参阅图4所示，其为本发明实施例判定风沙集聚类别的逻辑流程图，判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件的风沙集聚类别的过程包括：[0095] 将所述风沙集聚评价系数Q与预设的风沙集聚评价系数参考值Qa进行对比；[0096] 若所述风沙集聚评价系数Q小于或等于所述风沙集聚评价系数参考值Qa，则判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚弱显性类别；[0097] 若所述风沙集聚评价系数Q大于所述风沙集聚评价系数参考值Qa，则判定所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚强显性类别。[0098] 优选的，在本发明实施例中，风沙集聚评价系数参考值Qa的取值范围为[2.9，2.95]。[0099] 具体而言，选定对所述风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容的过程包括：[0100] 若所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚弱显性类别，则获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的清洁频率，基于各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数对各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格；[0101] 若所述风向变化劣性子区域内光伏组件为风沙集聚强显性类别，则获取各风向变化劣性子区域内光伏组件的表面温度，以判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常。[0102] 具体而言，本发明在局部区域的风沙集聚表现一般的条件下，选定对风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容为光伏组件的清洁频率，本领域技术人员可以理解的是，在风沙集聚表现一般的条件下，对光伏组件表面的风沙进行及时清洁是避免风沙集聚造成光伏组件的发电效率下降以及使用寿命缩短的关键，进而，实现了针对不同的量化结果科学地匹配评价内容，提高光伏电站的效率评价有效性。[0103] 具体而言，本发明在局部区域的风沙集聚表现明显的条件下，选定对风向变化劣性子区域内光伏组件的评价内容为光伏组件的表面温度，本领域技术人员可以理解的是，在风沙集聚表现明显的条件下，风沙中的沙尘颗粒会沉积在光伏组件表面，可能形成局部遮挡，形成局部的热斑会导致光伏组件中材料的老化和发电效率的衰退，本发明通过对光伏组件的表面温度进行检测评价，及时发现局部的温度异常，进而，实现了针对不同的量化结果科学地匹配评价内容，提高光伏电站的效率评价有效性。[0104] 具体而言，判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率是否合格的过程包括：[0105] 获取各风向变化劣性子区域对应的风沙集聚评价系数Q以及光伏组件的清洁频率；[0106] 若所述光伏组件的清洁频率与所述风沙集聚评价系数Q呈正相关，则判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率合格；[0107] 若所述光伏组件的清洁频率与所述风沙集聚评价系数Q不呈正相关，则判定各风向变化劣性子区域对应的光伏组件的清洁频率不合格。[0108] 具体而言，判定各风向变化劣性子区域的局部温度是否异常的过程包括：[0109] 获取风向变化劣性子区域内若干点的温度值；[0110] 若所述风向变化劣性子区域存在所述温度值大于预设的温度参考值的点，则判定所述风向变化劣性子区域的局部温度存在异常；[0111] 若所述风向变化劣性子区域不存在所述温度值大于预设的温度参考值的点，则判定所述风向变化劣性子区域的温度正常。[0112] 具体而言，在本发明实施例中，预设的温度参考值为本领域技术人员根据光伏组件所处的环境温度以及光照强度条件进行设定，优选的，预设的温度参考值的取值范围为[75，90]，区间单位为℃。[0113] 至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。[0114] 以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

专利地区：贵州

专利申请日期：2024-09-12

专利公开日期：2024-11-29

专利公告号：CN118797456B