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专利名称：主汽压力预测模型的训练方法、控制方法及相应装置

专利类型：实用新型专利

专利申请号：CN202311586198.1

专利申请（专利权）人：国家能源集团华北电力有限公司廊坊热电厂
权利人地址：河北省廊坊市广阳区造林路66号廊坊热电厂

专利发明（设计）人：孙少华,唐占龙,肖飞,贾旺朝,赵恒

专利摘要：本公开涉及主汽压力预测模型的训练方法、控制方法及相应装置，其中，训练方法包括：确定性能数据与主汽压力实测值，所述性能数据为锅炉在历史时间段内的运行参数数据，所述主汽压力实测值为所述锅炉在所述历史时间段内运行的主汽压力实测值；将所述性能数据输入到目标预测模型中，得到主汽压力预测值；根据所述主汽压力实测值与所述主汽压力预测值，确定损失值；根据所述损失值更新所述目标预测模型，直至所述目标预测模型达到预设条件。可以将该训练得到的目标预测模型应用到锅炉的主汽压力控制回路中，对锅炉的主汽压力控制回路进行控制，进而可以减少锅炉超温、超压、参数失控等情况出现，可以提高锅炉运行的稳定性。

主权利要求：
1.一种主汽压力预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：确定性能数据与主汽压力实测值，所述性能数据为锅炉在历史时间段内的运行参数数据，所述主汽压力实测值为所述锅炉在所述历史时间段内运行的主汽压力实测值；
将所述性能数据输入到目标预测模型中，得到主汽压力预测值；
根据所述主汽压力实测值与所述主汽压力预测值，确定损失值；
根据所述损失值更新所述目标预测模型，直至所述目标预测模型达到预设条件；
其中，所述目标预测模型用于根据锅炉的实时性能参数，得到目标预测数据，所述目标预测数据用于确定目标预测曲线，所述目标预测曲线包括目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，所述目标预测上限曲线与所述目标预测下限曲线用于确定目标预测区域，所述锅炉在所述目标预测区域内的目标滑压曲线用于确定运行滑压曲线，所述运行滑压曲线用于控制所述锅炉的主汽压力控制回路；
所述运行滑压曲线为目标滑压区域与所述目标预测区域重叠的区域中的目标滑压曲线，所述目标滑压区域根据所述目标预测曲线在正常范围差内确定的。
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述将所述性能数据输入到所述目标预测模型中，得到主汽压力预测值，包括：剔除所述性能数据中的故障数据，得到第一子性能数据；
通过过滤法提取所述第一子性能数据中的特征值，得到第二子性能数据；
将所述第二子性能数据输入到所述目标预测模型中，得到所述主汽压力预测值。
3.一种主汽压力的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：确定锅炉的目标滑压曲线以及实时性能参数；
将所述实时性能参数输入到目标预测模型，得到目标预测数据，所述目标预测模型是根据权利要求1或2所述的训练方法训练得到的；
根据所述目标预测数据以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线；
通过所述运行滑压曲线控制所述锅炉的主汽压力控制回路；
根据所述目标预测数据以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线，包括：根据所述目标预测数据，确定目标预测曲线；
根据所述目标预测曲线以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线；
所述目标预测曲线包括目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，所述根据所述目标预测曲线以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线，包括：根据所述目标预测上限曲线与所述目标预测下限曲线，确定目标预测区域；
将在所述目标预测区域内的所述目标滑压曲线确定为所述运行滑压曲线。
4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述确定锅炉的目标滑压曲线，包括：确定所述锅炉的运行负荷；
根据所述运行负荷与预设对应关系，确定所述目标滑压曲线，所述预设对应关系用于表征所述运行负荷与滑压曲线之间的对应关系。
5.一种主汽压力预测模型的训练装置，其特征在于，所述训练装置包括第一确定模块、第一计算模块、第二确定模块以及更新模块；
所述第一确定模块，用于确定性能数据与主汽压力实测值，所述性能数据为锅炉在历史时间段内的运行参数数据，所述主汽压力实测值为所述锅炉在所述历史时间段内运行的主汽压力实测值；
所述第一计算模块，用于将所述性能数据输入到目标预测模型中，得到主汽压力预测值；
所述第二确定模块，用于根据所述主汽压力实测值与所述主汽压力预测值，确定损失值；
所述更新模块，用于根据所述损失值更新所述目标预测模型，直至所述目标预测模型达到预设条件；
其中，所述目标预测模型用于根据锅炉的实时性能参数，得到目标预测数据，所述目标预测数据用于确定目标预测曲线，所述目标预测曲线包括目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，所述目标预测上限曲线与所述目标预测下限曲线用于确定目标预测区域，所述锅炉在所述目标预测区域内的目标滑压曲线用于确定运行滑压曲线，所述运行滑压曲线用于控制所述锅炉的主汽压力控制回路；
所述运行滑压曲线为目标滑压区域与所述目标预测区域重叠的区域中的目标滑压曲线，所述目标滑压区域根据所述目标预测曲线在正常范围差内确定的。
6.根据权利要求5所述的训练装置，其特征在于，所述第一计算模块包括：数据剔除模块，用于剔除所述性能数据中的故障数据，得到第一子性能数据；
过滤模块，用于通过过滤法提取所述第一子性能数据中的特征值，得到第二子性能数据；
第三计算模块，用于将所述第二子性能数据输入到所述目标预测模型中，得到所述主汽压力预测值。
7.一种主汽压力的控制装置，其特征在于，所述控制装置包括第三确定模块、第二计算模块、第四确定模块以及控制模块；
所述第三确定模块，用于确定锅炉的目标滑压曲线以及实时性能参数；
所述第二计算模块，用于将所述实时性能参数输入到目标预测模型，得到目标预测数据，所述目标预测模型是根据权利要求1或2所述的训练方法或权利要求6所述的训练装置训练得到的；
所述第四确定模块，用于根据所述目标预测数据以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线；
所述控制模块，用于通过所述运行滑压曲线控制所述锅炉的主汽压力控制回路；
所述第四确定模块包括：
第一确定子模块，用于根据所述目标预测数据，确定目标预测曲线；
第二确定子模块，用于根据所述目标预测曲线以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线；
所述目标预测曲线包括目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，所述第一确定子模块包括：第三确定子模块，用于根据所述目标预测上限曲线与所述目标预测下限曲线，确定目标预测区域；
第四确定子模块，用于将在所述目标预测区域内的所述目标滑压曲线确定为所述运行滑压曲线。
8.根据权利要求7所述的控制装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：第五确定子模块，用于确定所述锅炉的运行负荷；
第六确定子模块，用于根据所述运行负荷与预设对应关系，确定所述目标滑压曲线，所述预设对应关系用于表征所述运行负荷与滑压曲线之间的对应关系。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1?4中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1?4中任一项所述方法的步骤。 说明书 : 主汽压力预测模型的训练方法、控制方法及相应装置技术领域[0001] 本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及主汽压力预测模型的训练方法、控制方法及相应装置。背景技术[0002] 火电机组，主要是利用燃料燃烧产生热能，通过热能产生蒸汽，并通过该蒸汽驱动发电机发电的设备。[0003] 相关技术中，通过将前馈控制与比例?微分?积分反馈控制结合的方式对火电机组中的锅炉的主汽压力控制回路进行控制。但是在采用这种方法对该主汽压力控制回路进行控制时，可能会造成锅炉产生的主汽压力出现偏差，严重时可能会导致锅炉超温、超压、参数失控等情况出现。发明内容[0004] 本公开的目的是提供汽压力预测模型的训练方法、控制方法及相应装置，以解决相关技术中存在的问题。[0005] 为了实现上述目的，本公开提供一种主汽压力预测模型的训练方法，所述训练方法包括：[0006] 确定性能数据与主汽压力实测值，所述性能数据为锅炉在历史时间段内的运行参数数据，所述主汽压力实测值为所述锅炉在所述历史时间段内运行的主汽压力实测值；[0007] 将所述性能数据输入到所述目标预测模型中，得到主汽压力预测值；[0008] 根据所述主汽压力实测值与所述主汽压力预测值，确定损失值；[0009] 根据所述损失值更新所述目标预测模型，直至所述目标预测模型达到预设条件。[0010] 可选地，所述将所述性能数据输入到所述目标预测模型中，得到主汽压力预测值，包括：[0011] 剔除所述性能数据中的故障数据，得到第一子性能数据；[0012] 通过过滤法提取所述第一子性能数据中的特征值，得到第二子性能数据；[0013] 将所述第二子性能数据输入到所述目标预测模型中，得到所述主汽压力预测值。[0014] 第二方面，本公开还提供一种主汽压力的控制方法，所述控制方法包括：[0015] 确定锅炉的目标滑压曲线以及实时性能参数；[0016] 将所述实时性能参数输入到目标预测模型，得到目标预测数据，所述目标预测模型是根据本公开第一方面提供的训练方法训练得到的；[0017] 根据所述目标预测数据以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线；[0018] 通过所述运行滑压曲线控制所述锅炉的主汽压力控制回路。[0019] 可选地，根据所述目标预测数据以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线，包括：[0020] 根据所述目标预测数据，确定目标预测曲线；[0021] 根据所述目标预测曲线以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线。[0022] 可选地，所述目标预测曲线包括目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，所述根据所述目标预测曲线以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线，包括：[0023] 根据所述目标预测上限曲线与所述目标预测下限曲线，确定目标预测区域；[0024] 将在所述目标预测区域内的所述目标滑压曲线确定为所述运行滑压曲线。[0025] 可选地，所述确定目标滑压曲线，包括：[0026] 确定所述锅炉的运行负荷；[0027] 根据所述运行负荷与预设对应关系，确定所述目标滑压曲线，所述预设对应关系用于表征所述运行负荷与滑压曲线之间的对应关系。[0028] 第三方面，本公开还提供一种主汽压力预测模型的训练装置，所述训练装置包括第一确定模块、第一计算模块、第二确定模块以及更新模块；[0029] 所述第一确定模块，用于确定性能数据与主汽压力实测值，所述性能数据为锅炉在历史时间段内的运行参数数据，所述主汽压力实测值为所述锅炉在所述历史时间段内运行的主汽压力实测值；[0030] 所述第一计算模块，用于将所述性能数据输入到所述目标预测模型中，得到主汽压力预测值；[0031] 所述第二确定模块，用于根据所述主汽压力实测值与所述主汽压力预测值，确定损失值；[0032] 所述更新模块，用于根据所述损失值更新所述目标预测模型，直至所述目标预测模型达到预设条件。[0033] 可选地，所述第一计算模块包括：[0034] 数据剔除模块，用于剔除所述性能数据中的故障数据，得到第一子性能数据；[0035] 过滤模块，用于通过过滤法提取所述第一子性能数据中的特征值，得到第二子性能数据；[0036] 第三计算模块，用于将所述第二子性能数据输入到所述目标预测模型中，得到所述主汽压力预测值。[0037] 第四方面，本公开还提供一种主汽压力的控制装置，所述控制装置包括第三确定模块、第二计算模块、第四确定模块以及控制模块；[0038] 所述第三确定模块，用于确定锅炉的目标滑压曲线以及实时性能参数；[0039] 所述第二计算模块，用于将所述实时性能参数输入到目标预测模型，得到目标预测数据，所述目标预测模型是根据本公开第一方面提供的训练方法或第四方面提供的训练装置训练得到的；[0040] 所述第四确定模块，用于根据所述目标预测数据以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线；[0041] 所述控制模块，用于通过所述运行滑压曲线控制所述锅炉的主汽压力控制回路。[0042] 可选地，根据第四确定模块包括：[0043] 第一确定子模块，用于根据所述目标预测数据，确定目标预测曲线；[0044] 第二确定子模块，用于根据所述目标预测曲线以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线。[0045] 可选地，所述目标预测曲线包括目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，所述第一确定子模块包括：[0046] 第三确定子模块，用于根据所述目标预测上限曲线与所述目标预测下限曲线，确定目标预测区域；[0047] 第四确定子模块，用于将在所述目标预测区域内的所述目标滑压曲线确定为所述运行滑压曲线。[0048] 可选地，所述第三确定模块包括：[0049] 第五确定子模块，用于确定所述锅炉的运行负荷；[0050] 第六确定子模块，用于根据所述运行负荷与预设对应关系，确定所述目标滑压曲线，所述预设对应关系用于表征所述运行负荷与滑压曲线之间的对应关系。[0051] 第五方面，本公开还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的训练方法步骤或第二方面提供的控制方法步骤。[0052] 第六方面，一种电子设备，包括：[0053] 存储器，其上存储有计算机程序；[0054] 处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的训练方法步骤或第二方面提供的控制方法步骤。[0055] 通过上述技术方案，将锅炉在历史时间段内的运行参数数据输入到目标预测模型中，对目标预测模型进行训练，得到主汽压力预测值，再根据主汽压力实测值以及主汽压力预测值确定损失值，并通过损失值对目标预测模型更新。可以将该训练得到的目标预测模型应用到锅炉的主汽压力控制回路中，对锅炉的主汽压力控制回路进行控制，进而可以减少锅炉超温、超压、参数失控等情况出现，可以提高锅炉运行的稳定性。[0056] 本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明[0057] 附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：[0058] 图1是根据本公开一示例性实施例示出一种主汽压力预测模型的训练方法的示意图。[0059] 图2是根据本公开一示例性实施例示出一种主汽压力的控制方法的示意图。[0060] 图3是根据本公开一示例性实施例示出确定运行滑压曲线的示意图。[0061] 图4是根据本公开一示例性实施例示出一种主汽压力预测模型的训练装置的示意图。[0062] 图5是根据本公开一示例性实施例示出一种主汽压力的控制装置的示意图。[0063] 图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式[0064] 以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。[0065] 相关技术中，在对火电机组中的锅炉控制回路进行控制时，根据锅炉的运行负荷匹配与之对应的滑压曲线，该锅炉根据该滑压曲线进行运行。其中，滑压曲线用于表征锅炉在运行过程中的燃烧特性以及性能的曲线。[0066] 发明人发现，在采用这种方法对锅炉主汽压力的控制回路进行控制时，由于自动增益控制的参数在不断发生变化，可能会造成锅炉产生的主汽压力出现偏差，严重时可能会导致锅炉超温、超压、参数失控等情况出现。[0067] 有鉴于此，本公开提供，以解决相关技术中的问题：由于自动增益控制的参数在不断发生变化，可能会造成锅炉产生的主汽压力出现偏差，严重时可能会导致锅炉超温、超压、参数失控等情况出现。[0068] 如图1所示，图1是根据本公开一示例性实施例示出一种主汽压力预测模型的训练方法的示意图，参照图1，包括：[0069] S101：确定性能数据与主汽压力实测值，所述性能数据为锅炉在历史时间段内的运行参数数据，所述主汽压力实测值为所述锅炉在所述历史时间段内运行的主汽压力实测值；[0070] S102：将所述性能数据输入到所述目标预测模型中，得到主汽压力预测值；[0071] S103：根据所述主汽压力实测值与所述主汽压力预测值，确定损失值；[0072] S104：根据所述损失值更新所述目标预测模型，直至所述目标预测模型达到预设条件。[0073] 通过上述技术方案，将锅炉在历史时间段内的运行参数数据输入到目标预测模型中，对目标预测模型进行训练，得到主汽压力预测值，再根据主汽压力实测值以及主汽压力预测值确定损失值，并通过损失值对目标预测模型更新。可以将该训练得到的目标预测模型应用到锅炉的主汽压力控制回路中，对锅炉的主汽压力控制回路进行控制，进而可以减少锅炉超温、超压、参数失控等情况出现，可以提高锅炉运行的稳定性。[0074] 为了使本领域技术人员更加理解本公开提供的主汽压力预测模型的训练方法，下面对上述各步骤进行详细举例说明。[0075] 示例地，性能数据可以为锅炉在历史时间段内的运行采集的参数数据，该参数数据可以包括锅炉的运行负荷数据、燃料量数据、送风量数据、给水量数据以及烟气含氧量数据等运行数据。其中，负荷数据可以为分别在50%、60%、70%、80%、90%、100%负荷段得到的数据。主汽压力实测值可以为锅炉产生的蒸汽的压力，且该主汽压力实测值可以为锅炉在历史时间段内运行测量得到的。[0076] 目标预测模型可以为RBF（RadialBasisFunction，径向基函数）神经网络模型或MLP（MultilayerPerceptron，多层感知机）神经网络模型，对此，本公开实施例不做具体限定。且在该目标预测模型中，建立激活函数、隐藏层数以及每层的节点数。[0077] 在本公开实施例中，首先可以确定性能数据与主汽压力实测值。之后将性能数据输入到目标预测模型中进行训练，可以得到主汽压力预测值。且在对目标预测模型进行训练的过程中，可以通过交叉验证方法以及早停等技术防止过拟合的情况出现。[0078] 之后可以根据主汽压力实测值与主汽压力预测值，确定损失值。通过该损失值可以对目标预测模型进行更新，直到目标预测模型达到预设条件，停止更新。其中，预设条件可以为主汽压力预测值与主汽压力实测值之间的差值趋近于零。[0079] 通过对目标预测模型不断更新，直到达到预设条件。可以将训练得到的目标预测模型应用到锅炉主汽压力控制回路中，对主汽压力控制回路进行控制，进而可以减少锅炉超温、超压、参数失控等情况出现，可以提高锅炉运行的稳定性。[0080] 在可能的方式中，将所述性能数据输入到目标预测模型中，得到主汽压力预测值，包括：[0081] 剔除性能数据中的故障数据，得到第一子性能数据；[0082] 通过过滤法提取第一子性能数据中的特征值，得到第二子性能数据；[0083] 将所述第二子性能数据输入到目标预测模型中，得到主汽压力预测值。[0084] 应当理解的是，故障数据可以为缺失片段的数据、空白数据或重复数据等异常数据。在获取的性能数据中，可能会包括故障数据，这些故障数据在训练过程中，会对训练结果造成一定的影响。由此，可以通过标准差法去除性能数据中的故障数据，得到第一子性能数据。[0085] 在得道第一子性能数据后，可以通过过滤法提取第一子性能数据中的特征值，得到第二子性能数据，在将第二子性能数据输入到目标预测模型中，得到主汽压力预测值。[0086] 通过剔除性能数据中的故障数据，在提取第一子性能数据中的特征值得到第二子性能数据，将第二子性能数据输入到目标预测模型中，得到主汽压力预测值。可以使得通过该训练方法训练得到的目标预测模型的计算结果更为准确。[0087] 基于同一构思，本公开还提供一种锅炉主汽压力的控制方法，如图2所示，图2是根据本公开一示例性实施例示出一种主汽压力的控制方法的示意图，参照图2，所述控制方法包括：[0088] S201：确定锅炉的目标滑压曲线以及实时性能参数；[0089] S202：将所述实时性能参数输入到目标预测模型，得到目标预测数据，所述目标预测模型是根据本公开实施例提供的主汽压力预测模型的训练方法训练得到的；[0090] S203：根据目标预测数据以及目标滑压曲线，确定运行滑压曲线；[0091] S204：通过运行滑压曲线控制锅炉的主汽压力控制回路。[0092] 示例地，在锅炉运行的过程中，可以根据该锅炉的运行负荷确定目标滑压运行曲线以及实时性能参数。该实时性能参数可以为锅炉运行过程中的实时燃料量数据、实时送风量数据、给水量数据以及烟气含氧量数据等实时运行数据。之后可以将实时性能数据输入到目标预测模型中，可以得到目标预测数据，其中，该目标预测模型可以为根据本公开实施例提供的主汽压力预测模型的训练方法训练得到的。[0093] 之后可以根据该目标预测数据以及目标滑压曲线，得到运行滑压曲线，在通过该运行滑压曲线控制主汽压力控制回路。其中，在根据目标预测数据以及目标滑压曲线得到运行滑压曲线时，可以通过将目标预测数据绘制成曲线的方式，根据两个曲线之间的关系确定运行滑压曲线，对此，本公开实施例不做具体限定。[0094] 通过根据目标预测数据以及目标滑压曲线得到运功滑压曲线，并通过该运行滑压曲线控制锅炉的主汽压力控制回路，可以减少锅炉在运行过程中主控调整的幅度，可以减小主汽压力出现的偏差，进而可以保证锅炉运行的稳定性。[0095] 在可能的方式中，根据所述目标预测数据以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线，包括：[0096] 根据所述目标预测数据，确定目标预测曲线；[0097] 根据所述目标预测曲线以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线。[0098] 应当理解的是，在得到目标预测数据后，可以根据该目标预测数据绘制出目标预测曲线，将该目标预测曲线以及目标滑压曲线绘制在同一个坐标系的表格中，在根据绘制后的曲线确定目标预测曲线。其中，根据绘制后的曲线确定目标预测曲线时，可以根据两个曲线分别构成两个区域，在将两个区域重叠区域中的目标滑压曲线作为目标预测曲线，对此，本公开实施例不做具体限定。[0099] 在可能的方式中，目标预测曲线包括目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，根据目标预测曲线以及目标滑压曲线，确定运行滑压曲线，包括：[0100] 根据目标预测上限曲线与目标预测下限曲线，确定目标预测区域；[0101] 将在目标预测区域内的目标滑压曲线确定为运行滑压曲线。[0102] 应当理解的是，在目标预测数据中，可以分为目标预测上限数据以及目标预测下限数据。如图3所示，可以根据目标预测上限数据在坐标系中得到目标预测上限曲线，可以根据目标预测下限数据在坐标系中得到目标预测下限曲线，之后可以根据目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，在坐标系中得到目标预测区域。[0103] 可以根据目标滑压曲线在同一个坐标系中得到目标滑压区域。该目标滑压区域可以根据目标滑压曲线在正常范围差内确定。比如，如图3所示，当目标滑压曲线的正常误差范围为±2Mpa时，可以将该目标滑压曲线整体上移2Mpa得到目标滑压上限曲线，可以将该目标滑压曲线整体下移2Mpa得到目标滑压下限曲线，根据该目标滑压上限曲线以及目标滑压下限曲线可以得到目标滑压区域。之后可以将目标滑压区域与目标预测区域重叠的区域中的目标滑压曲线确定为运行滑压曲线。[0104] 通过将目标预测曲线与目标滑压曲线确定运行滑压曲线，将该运行滑压曲线对锅炉的主汽压力控制回路进行控制，可以减少锅炉超温、超压、参数失控等情况出现，进而可以提高锅炉运行的稳定性。[0105] 在可能的方式中，所述确定目标滑压曲线，包括：[0106] 确定所述锅炉的运行负荷；[0107] 根据所述运行负荷与预设对应关系，确定所述目标滑压曲线，所述预设对应关系用于表征所述运行负荷与滑压曲线之间的对应关系。[0108] 应当理解的是，预测对应关系可以为运行负荷与滑压曲线之间的关系。其中，一个运行负荷可以对应一个滑压曲线，多个运行负荷可以对应一个滑压曲线，多个运行负荷也可以对应不同的滑压曲线，对此，本公开实施例不做具体限定。[0109] 在锅炉的运行过程中，首先获取锅炉的运行负荷，之后可以根据该运行负荷，在预设对应关系中匹配与之对应的滑压曲线，该匹配的滑压曲线则为目标滑压曲线。[0110] 基于同一构思，本公开还提供一种锅炉主汽压力预测模型的训练装置400，参照图4，所述训练装置400包括第一确定模块401、第一计算模块402、第二确定模块403以及更新模块404；[0111] 所述第一确定模块401，用于确定性能数据与主汽压力实测值，所述性能数据为锅炉在历史时间段内的运行参数数据，所述主汽压力实测值为所述锅炉在所述历史时间段内运行的主汽压力实测值；[0112] 所述第一计算模块402，用于将所述性能数据输入到所述目标预测模型中，得到主汽压力预测值；[0113] 所述第二确定模块403，用于根据所述主汽压力实测值与所述主汽压力预测值，确定损失值；[0114] 所述更新模块404，用于根据所述损失值更新所述目标预测模型，直至所述目标预测模型达到预设条件。[0115] 可选地，所述第一计算模块402包括：[0116] 数据剔除模块，用于剔除所述性能数据中的故障数据，得到第一子性能数据；[0117] 过滤模块，用于通过过滤法提取所述第一子性能数据中的特征值，得到第二子性能数据；[0118] 第三计算模块，用于将所述第二子性能数据输入到所述目标预测模型中，得到所述主汽压力预测值。[0119] 基于同一构思，本公开还提供一种锅炉主汽压力的控制装500，参照图5，所述控制装置500包括第三确定模块501、第二计算模块502、第四确定模块503以及控制模块504；[0120] 所述第三确定模块501，用于确定锅炉的目标滑压曲线以及实时性能参数；[0121] 所述第二计算模块502，用于将所述实时性能参数输入到目标预测模型，得到目标预测数据，所述目标预测模型是根据本公开实施例提供的主汽压力预测模型的训练方法或本公开实施例提供的主汽压力预测模型的训练装置训练得到的；[0122] 所述第四确定模块503，用于根据所述目标预测数据以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线；[0123] 所述控制模块504，用于通过所述运行滑压曲线控制所述锅炉的主汽压力控制回路。[0124] 可选地，根据第四确定模块503包括：[0125] 第一确定子模块，用于根据所述目标预测数据，确定目标预测曲线；[0126] 第二确定子模块，用于根据所述目标预测曲线以及所述目标滑压曲线，确定运行滑压曲线。[0127] 可选地，所述目标预测曲线包括目标预测上限曲线以及目标预测下限曲线，所述第一确定子模块包括：[0128] 第三确定子模块，用于根据所述目标预测上限曲线与所述目标预测下限曲线，确定目标预测区域；[0129] 第四确定子模块，用于将在所述目标预测区域内的所述目标滑压曲线确定为所述运行滑压曲线。[0130] 可选地，所述第三确定模块501包括：[0131] 第五确定子模块，用于确定所述锅炉的运行负荷；[0132] 第六确定子模块，用于根据所述运行负荷与预设对应关系，确定所述目标滑压曲线，所述预设对应关系用于表征所述运行负荷与滑压曲线之间的对应关系。[0133] 关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。[0134] 基于同一构思，本公开还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开实施例提供的主汽压力预测模型的训练方法或本公开实施例提供的主汽压力的控制方法步骤。[0135] 基于同一构思，本公开还提供一种电子设备，包括：[0136] 存储器，其上存储有计算机程序；[0137] 处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现主汽压力预测模型的训练方法或本公开实施例提供的主汽压力的控制方法步骤。[0138] 图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备600的框图。如图6所示，该电子设备600可以包括：处理器601，存储器602。该电子设备600还可以包括多媒体组件603，输入/输出（I/O）接口604，以及通信组件605中的一者或多者。[0139] 其中，处理器601用于控制该电子设备600的整体操作，以完成上述的主汽压力预测模型的训练方法或主汽压力的控制方法全部或部分步骤。存储器602用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备600的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备600上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器602可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器（StaticRandomAccessMemory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（ElectricallyErasableProgrammableRead?OnlyMemory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammableRead?OnlyMemory，简称EPROM），可编程只读存储器（ProgrammableRead?OnlyMemory，简称PROM），只读存储器（Read?OnlyMemory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件603可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器602或通过通信组件605发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口604为处理器601和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件605用于该电子设备600与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi?Fi，蓝牙，近场通信（NearFieldCommunication，简称NFC），2G、3G、4G、NB?IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件605可以包括：Wi?Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。[0140] 在一示例性实施例中，电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC）、数字信号处理器（DigitalSignalProcessor，简称DSP）、数字信号处理设备（DigitalSignalProcessingDevice，简称DSPD）、可编程逻辑器件（ProgrammableLogicDevice，简称PLD）、现场可编程门阵列（FieldProgrammableGateArray，简称FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的主汽压力预测模型的训练方法或主汽压力的控制方法。[0141] 在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的主汽压力预测模型的训练方法或主汽压力的控制方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器602，上述程序指令可由电子设备600的处理器601执行以完成上述的主汽压力预测模型的训练方法或主汽压力的控制方法。[0142] 以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。[0143] 另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。[0144] 此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

专利地区：河北

专利申请日期：2023-11-24

专利公开日期：2024-11-22

专利公告号：CN117806242B