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专利名称：一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202311230245.9

专利申请（专利权）人：湖北梦特开云优惠体育网页版入口有限公司
权利人地址：湖北省襄阳市襄阳市高新技术开发区团山镇追日路9号8幢9层002-5、002-7室

专利发明（设计）人：孟芝兰,陈俊,王勃,刘方冰

专利摘要：本发明提供的一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对待验证用户进行门禁管控验证操作，在待验证用户具有目标验证动作时，通过门禁管控验证；在基于目标验证动作确定出待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取待验证用户在目标智慧小区中的历史行为信息；对当前行为信息和历史行为信息进行行为匹配确定，输出当前行为信息和历史行为信息之间的行为匹配度；基于行为匹配度对待验证用户进行安全管控操作。基于上述方法，可以提高住户安全管控的可靠度。

主权利要求：
1.一种基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，包括：
基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作，所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证；
在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息；
对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度；
基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作；
其中，所述对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度的步骤，包括：对所述当前行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述当前行为信息对应的当前行为描述向量，并对所述历史行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述历史行为信息对应的历史行为描述向量；
基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。
2.如权利要求1所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息的步骤，包括：在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，确定出预先配置的目标持续时长；
基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息，所述当前行为信息属于监控视频，该监控视频的时长等于所述目标持续时长；
基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息，所述历史行为信息为对所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为进行所述目标持续时长的视频监控形成的监控视频。
3.如权利要求2所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息的步骤，包括：基于所述目标持续时长，对所述待验证用户在目标智慧小区中属于目标区域的当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息；
所述基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息的步骤，包括：基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中属于目标区域的的历史行为信息。
4.如权利要求1所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度的步骤，包括：对所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第一余弦相似度；
对所述当前行为描述向量进行向量参数的行列对换操作，以输出所述当前行为描述向量对应的对换当前行为描述向量，对所述对换当前行为描述向量和所述历史行为描述向量进行相乘，以输出对应的第一中间描述向量，以及，基于所述第一中间描述向量和所述当前行为描述向量，分析出所述历史行为描述向量对应的关联历史行为描述向量，以实现基于所述当前行为描述向量对所述历史行为描述向量进行的关联挖掘；
对所述历史行为描述向量进行向量参数的行列对换操作，以输出所述历史行为描述向量对应的对换历史行为描述向量，对所述对换历史行为描述向量和所述当前行为描述向量进行相乘，以输出对应的第二中间描述向量，以及，基于所述第二中间描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为描述向量对应的关联当前行为描述向量，以实现基于所述历史行为描述向量对所述当前行为描述向量进行的关联挖掘；
对所述历史行为描述向量和所述关联历史行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第二余弦相似度；
对所述当前行为描述向量和所述关联当前行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第三余弦相似度；
基于所述第一余弦相似度、所述第二余弦相似度和所述第三余弦相似度，确定出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。
5.如权利要求1所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作的步骤，包括：提取到预先配置的参考行为匹配度，并将所述行为匹配度和所述参考行为匹配度进行大小比较处理，以得到对应的大小比较结果；
在所述大小比较结果反映出所述行为匹配度大于或等于所述参考行为匹配度的情况下，确定不对所述待验证用户进行用户监控操作；
在所述大小比较结果反映出所述行为匹配度小于所述参考行为匹配度的情况下，确定对所述待验证用户进行用户监控操作，该用户监控操作至少包括持续对所述待验证用户进行视频监控，以实现安全管控。
6.如权利要求1?5任意一项所述的基于智慧小区的住户安全管控方法，其特征在于，所述基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作的步骤，包括：确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量，所述待验证用户描述向量基于待处理多维数据对应的转换数据形成，所述待处理多维数据基于融合至少一个相关用户各自对应的用户描述向量和至少一个历史用户动作各自对应的历史动作描述向量形成，至少一个所述相关用户属于与所述待验证用户相关的小区用户，至少一个所述历史用户动作属于每一个所述相关用户在历史上出现过的动作；
确定出候选用户动作对应的候选用户动作描述向量，所述候选用户动作属于所述相关用户在历史上出现过的一个历史用户动作；
依据所述待验证用户描述向量和所述候选用户动作描述向量的组合描述向量将所述待验证用户进行验证动作确定操作；
基于进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作，所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证。
7.一种基于智慧小区的住户安全管控系统，其特征在于，包括：
门禁管控验证模块，用于基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作，所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证；
行为信息采集模块，用于在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息；
行为匹配确定模块，用于对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度；
用户安全管控模块，用于基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作；
其中，所述行为匹配确定模块具体用于：
对所述当前行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述当前行为信息对应的当前行为描述向量，并对所述历史行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述历史行为信息对应的历史行为描述向量；
基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。
8.如权利要求7所述的基于智慧小区的住户安全管控系统，其特征在于，所述行为信息采集模块具体用于：在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，确定出预先配置的目标持续时长；
基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息，所述当前行为信息属于监控视频，该监控视频的时长等于所述目标持续时长；
基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息，所述历史行为信息为对所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为进行所述目标持续时长的视频监控形成的监控视频。 说明书 : 一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统技术领域[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统。背景技术[0002] 智慧小区也可以称为智慧社区，是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。在此基础上，一般认为：智慧小区是人(商户、住户、物业及社区工作人员)、服务、智能三者的有机结合。智能的智要贴近生活，真真正正为人带来便利。智慧小区的主要包含视频监控、出入管理(人员出入、车辆出入、访客管理、迎宾管理)、安防报警、智能门锁、可视对讲、消防报警、智慧生活等等。视频监控可以做到人过留影，无论是主动监控或者事后追溯，都能够起到非常大的作用。小区安防监控系统是必不可少的，传统监控系统都有画面不清晰、易损坏等特点。如今智能监控系统，画面清晰、有自动识别与报警功能。主要应用于小区的公共场所内、停车场、出入口、门外广场、住宅楼出入口以及住宅楼公共区域内。偷盗、火灾、抢劫、刮车、乱扔垃圾、违章停车等现象，通过智能监控系统可以监控一切可疑的人和事，减少住户人身与财产的：，便于物业对于小区的管理，及时发现小区存在的问题，还有自动预警功能与报警的功能。智能摄像头可以智能识别可疑人员与可疑行为，识别到后会自动发出预警到小区的安保监控室，危险发生时可以自动报警，高速、的保证小区的应急工作，还能减少小区安保人员的工作，节省人力成本，对小区内发生的一切追源回溯，强化小区的安防系统。[0003] 在智慧小区的实现过程中，为了保障住户安全，一般仅仅是对门禁进行管控或验证，如此，使得存在安全管控的可靠度不佳的问题。发明内容[0004] 有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统，以提高住户安全管控的可靠度。[0005] 为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：[0006] 一种基于智慧小区的住户安全管控方法，包括：[0007] 基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作，所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证；[0008] 在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息；[0009] 对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度；[0010] 基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作。[0011] 在一些优选的实施例中，在上述基于智慧小区的住户安全管控方法中，所述在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息的步骤，包括：[0012] 在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，确定出预先配置的目标持续时长；[0013] 基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息，所述当前行为信息属于监控视频，该监控视频的时长等于所述目标持续时长；[0014] 基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息，所述历史行为信息为对所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为进行所述目标持续时长的视频监控形成的监控视频。[0015] 在一些优选的实施例中，在上述基于智慧小区的住户安全管控方法中，所述基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息的步骤，包括：[0016] 基于所述目标持续时长，对所述待验证用户在目标智慧小区中属于目标区域的当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息；[0017] 所述基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息的步骤，包括：[0018] 基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中属于目标区域的的历史行为信息。[0019] 在一些优选的实施例中，在上述基于智慧小区的住户安全管控方法中，所述对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度的步骤，包括：[0020] 对所述当前行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述当前行为信息对应的当前行为描述向量，并对所述历史行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述历史行为信息对应的历史行为描述向量；[0021] 基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。[0022] 在一些优选的实施例中，在上述基于智慧小区的住户安全管控方法中，所述基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度的步骤，包括：[0023] 对所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第一余弦相似度；[0024] 对所述当前行为描述向量进行向量参数的行列对换操作，以输出所述当前行为描述向量对应的对换当前行为描述向量，对所述对换当前行为描述向量和所述历史行为描述向量进行相乘，以输出对应的第一中间描述向量，以及，基于所述第一中间描述向量和所述当前行为描述向量，分析出所述历史行为描述向量对应的关联历史行为描述向量，以实现基于所述当前行为描述向量对所述历史行为描述向量进行的关联挖掘；[0025] 对所述历史行为描述向量进行向量参数的行列对换操作，以输出所述历史行为描述向量对应的对换历史行为描述向量，对所述对换历史行为描述向量和所述当前行为描述向量进行相乘，以输出对应的第二中间描述向量，以及，基于所述第二中间描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为描述向量对应的关联当前行为描述向量，以实现基于所述历史行为描述向量对所述当前行为描述向量进行的关联挖掘；[0026] 对所述历史行为描述向量和所述关联历史行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第二余弦相似度；[0027] 对所述当前行为描述向量和所述关联当前行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第三余弦相似度；[0028] 基于所述第一余弦相似度、所述第二余弦相似度和所述第三余弦相似度，确定出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。[0029] 在一些优选的实施例中，在上述基于智慧小区的住户安全管控方法中，所述基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作的步骤，包括：[0030] 提取到预先配置的参考行为匹配度，并将所述行为匹配度和所述参考行为匹配度进行大小比较处理，以得到对应的大小比较结果；[0031] 在所述大小比较结果反映出所述行为匹配度大于或等于所述参考行为匹配度的情况下，确定不对所述待验证用户进行用户监控操作；[0032] 在所述大小比较结果反映出所述行为匹配度小于所述参考行为匹配度的情况下，确定对所述待验证用户进行用户监控操作，该用户监控操作至少包括持续对所述待验证用户进行视频监控，以实现安全管控。[0033] 在一些优选的实施例中，在上述基于智慧小区的住户安全管控方法中，所述基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作的步骤，包括：[0034] 确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量，所述待验证用户描述向量基于待处理多维数据对应的转换数据形成，所述待处理多维数据基于融合至少一个相关用户各自对应的用户描述向量和至少一个历史用户动作各自对应的历史动作描述向量形成，至少一个所述相关用户属于与所述待验证用户相关的小区用户，至少一个所述历史用户动作属于每一个所述相关用户在历史上出现过的动作；[0035] 确定出候选用户动作对应的候选用户动作描述向量，所述候选用户动作属于所述相关用户在历史上出现过的一个历史用户动作；[0036] 依据所述待验证用户描述向量和所述候选用户动作描述向量的组合描述向量将所述待验证用户进行验证动作确定操作；[0037] 基于进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作，所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证。[0038] 本发明实施例还提供一种基于智慧小区的住户安全管控系统，包括：[0039] 门禁管控验证模块，用于基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作，所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证；[0040] 行为信息采集模块，用于在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息；[0041] 行为匹配确定模块，用于对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度；[0042] 用户安全管控模块，用于基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作。[0043] 在一些优选的实施例中，在上述基于智慧小区的住户安全管控系统中，所述行为信息采集模块具体用于：[0044] 在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，确定出预先配置的目标持续时长；[0045] 基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息，所述当前行为信息属于监控视频，该监控视频的时长等于所述目标持续时长；[0046] 基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息，所述历史行为信息为对所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为进行所述目标持续时长的视频监控形成的监控视频。[0047] 在一些优选的实施例中，在上述基于智慧小区的住户安全管控系统中，所述行为匹配确定模块具体用于：[0048] 对所述当前行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述当前行为信息对应的当前行为描述向量，并对所述历史行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述历史行为信息对应的历史行为描述向量；[0049] 基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。[0050] 本发明实施例提供的一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统，可以基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对待验证用户进行门禁管控验证操作，在待验证用户具有目标验证动作时，通过门禁管控验证；在基于目标验证动作确定出待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取待验证用户在目标智慧小区中的历史行为信息；对当前行为信息和历史行为信息进行行为匹配确定，输出当前行为信息和历史行为信息之间的行为匹配度；基于行为匹配度对待验证用户进行安全管控操作。基于前述的内容，可以在门禁管控验证之后，进一步进行安全管控操作，使得可以提高住户安全管控的可靠度，从而改善现有技术中的不足。[0051] 为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明[0052] 图1为本发明实施例提供的基于智慧小区的住户安全管控平台的结构框图。[0053] 图2为本发明实施例提供的基于智慧小区的住户安全管控方法包括的各步骤的流程示意图。[0054] 图3为本发明实施例提供的基于智慧小区的住户安全管控系统包括的各模块的示意图。具体实施方式[0055] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。[0056] 因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0057] 如图1所示，本发明实施例提供了一种基于智慧小区的住户安全管控平台。其中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以包括存储器和处理器，以及，其它可能的器件或组件。[0058] 详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的基于智慧小区的住户安全管控方法。[0059] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead?OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead?OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead?OnlyMemory，EEPROM)等。[0060] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)、片上系统(SystemonChip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。[0061] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以是一种具备数据处理能力的服务器。[0062] 结合图2，本发明实施例还提供一种基于智慧小区的住户安全管控方法，可应用于上述基于智慧小区的住户安全管控平台。其中，所述基于智慧小区的住户安全管控方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述基于智慧小区的住户安全管控平台实现。[0063] 下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。[0064] 步骤S100，基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作。[0065] 在本发明实施例中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作。所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证。[0066] 步骤S200，在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息。[0067] 在本发明实施例中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息。[0068] 步骤S300，对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。[0069] 在本发明实施例中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。[0070] 步骤S400，基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作。[0071] 在本发明实施例中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作。[0072] 基于前述的内容，可以在门禁管控验证之后，进一步进行安全管控操作，使得可以提高住户安全管控的可靠度，从而改善现有技术中的不足。[0073] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容，如步骤S110、步骤S120、步骤S130和步骤S140。[0074] 步骤S110，确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量。[0075] 在本发明实施例中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量。所述待验证用户描述向量基于待处理多维数据对应的转换数据形成，所述待处理多维数据基于融合至少一个相关用户各自对应的用户描述向量和至少一个历史用户动作各自对应的历史动作描述向量形成，至少一个所述相关用户属于与所述待验证用户相关的小区用户，至少一个所述历史用户动作属于每一个所述相关用户在历史上出现过的动作(可以是在目标智慧小区中出现的动作)。[0076] 步骤S120，确定出候选用户动作对应的候选用户动作描述向量。[0077] 在本发明实施例中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以确定出候选用户动作对应的候选用户动作描述向量。所述候选用户动作属于所述相关用户在历史上出现过的一个历史用户动作。[0078] 步骤S130，依据所述待验证用户描述向量和所述候选用户动作描述向量的组合描述向量将所述待验证用户进行验证动作确定操作。[0079] 在本发明实施例中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以依据所述待验证用户描述向量和所述候选用户动作描述向量的组合描述向量(即将所述待验证用户描述向量和所述候选用户动作描述向量进行组合或融合，形成组合描述向量)将所述待验证用户进行验证动作确定操作。[0080] 步骤S140，基于进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作。[0081] 在本发明实施例中，所述基于智慧小区的住户安全管控平台可以基于进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作。所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证，如允许进入。如此，在所述待验证用户不具有所述目标验证动作时，可以不通过门禁管控验证，如不允许进入。[0082] 基于前述的内容，即上述的步骤S110、步骤S120、步骤S130和步骤S140，使得可以形成的目标验证动作的丰富性更高，如此，相较于针对所有的用户进行相同的动作验证的常规技术方案，可以具有更高的验证可靠性，即可以提高门禁管控验证的可靠度，从而改善现有技术中的不足。[0083] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0084] 确定出所述待验证用户对应的待处理多维数据(如融合至少一个相关用户各自对应的用户描述向量和至少一个历史用户动作各自对应的历史动作描述向量形成，所述用户描述向量基于所述相关用户的用户信息进行特征挖掘形成，所述历史动作描述向量基于所述历史用户动作的动作信息进行特征挖掘形成，具体可以通过相应的神经网络实现)；[0085] 确定出所述待处理多维数据和参考多维数据之间的数据差异(示例性地，可以对所述待处理多维数据和参考多维数据进行求差运算)，所述参考多维数据基于多个用户多维数据进行数据融合处理形成(如进行均值计算得到)，所述多个用户多维数据包括所述待处理多维数据；[0086] 依据多个参考转换规则，将所述数据差异进行数据转换处理，以形成对应的多个中间转换描述向量(对于所述多个参考转换规则，可以将所述数据差异转换到或投射到多个特征空间中，如进行非线性的投射，如此，可以得到多个特征空间对应的多个中间转换描述向量)；[0087] 依据所述多个中间转换描述向量对应的第一转换数据，确定出待验证用户描述向量，所述第一转换数据基于对所述多个中间转换描述向量进行向量整合处理形成(如叠加或拼接等处理)，所述待处理多维数据对应的转换数据至少包括所述第一转换数据(也就是说，可以直接将所述第一转换数据作为所述待验证用户描述向量，也可以在所述第一转换数据的基础上，进一步融合其它数据，以得到所述待验证用户描述向量)。[0088] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述确定出所述待验证用户对应的待处理多维数据的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0089] 确定出所述待验证用户和所述相关用户之间的相关性表征参数，所述相关性表征参数用于反映所述待验证用户和所述相关用户之间具有的相关性程度(所述相关性表征参数可以预先确定，如通过所述待验证用户和所述相关用户对应的动作之间的相似度或重合度确定，例如，所述待验证用户具有动作1、动作2、动作3、动作4、动作5、动作6、动作7、动作8、动作9和动作10，所述相关用户具有动作1、动作5、动作7、动作10、动作11、动作12、动作13、动作14、动作15和动作16，如此，所述待验证用户和所述相关用户之间相同的动作包括动作1、动作5、动作7和动作10，相同的动作的数量占比可以为40％)；[0090] 确定出所述相关用户和所述历史用户动作之间的动作依赖性表征参数，所述动作依赖性表征参数用于反映所述相关用户和所述历史用户动作之间的用户动作相关程度(如所述动作依赖性表征参数基于所述历史用户动作在所述相关用户的各动作中的出现频次或出现数量占比等确定)；[0091] 确定出所述相关性表征参数和所述用户描述向量对应的第一组合描述向量(例如，可以将所述相关性表征参数和所述用户描述向量进行相乘，以得到第一组合描述向量)，并确定出所述动作依赖性表征参数和所述历史动作描述向量对应的第二组合描述向量(例如，可以将所述动作依赖性表征参数和所述历史动作描述向量进行相乘，以得到第二组合描述向量)；[0092] 对至少一个所述相关用户对应的至少一个所述第一组合描述向量和每一个所述相关用户在历史上出现过的至少一个历史用户动作对应的至少一个所述第二组合描述向量，进行融合操作(示例性地，可以进行叠加处理)，以形成所述待验证用户对应的待处理多维数据。[0093] 可以选择的是，在一些实施方式中，在所述确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量的步骤之前，所述基于智慧小区的住户安全管控方法，还可以进一步包括以下的各项详细内容：[0094] 确定出所述待验证用户相对于候选用户动作集合具有的出现标签数据，所述候选用户动作集合包括每一个所述相关用户在历史上出现过的至少一个所述历史用户动作；基于此，所述确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量的步骤，可以包括以下的各项详细内容：[0095] 在所述出现标签数据反映出所述候选用户动作集合中包括所述待验证用户对应的至少一个历史出现用户动作的情况下，确定出所述待验证用户对应的待处理单维数据，所述待处理单维数据基于融合至少一个历史出现用户动作对应的历史出现动作描述向量形成；[0096] 对所述待处理单维数据对应的第二转换数据(所述第二转换数据可以是所述待处理单维数据的非线性的特征空间投射的结果)和所述待处理多维数据对应的第一转换数据(所述第一转换数据可以是所述待处理多维数据的非线性的特征空间投射的结果)，进行数据融合操作(如进行叠加处理等)，以形成所述待验证用户对应的所述待验证用户描述向量。[0097] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述对所述待处理单维数据对应的第二转换数据和所述待处理多维数据对应的第一转换数据，进行数据融合操作，以形成所述待验证用户对应的所述待验证用户描述向量的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0098] 将所述待处理单维数据对应的所述第二转换数据和所述待处理多维数据对应的所述第一转换数据进行数据合并处理，以形成对应的候选合并转换数据，该数据合并处理至少包括将所述待处理单维数据对应的所述第二转换数据和所述待处理多维数据对应的所述第一转换数据进行求和运算；[0099] 确定出负相关于所述候选合并转换数据且正相关于所述第一转换数据的第一影响力参数，以及，确定出所述第一影响力参数对应的第二影响力参数，所述第二影响力参数负相关于所述第一影响力参数；[0100] 将所述第一影响力参数与所述第二转换数据的组合描述向量、所述第二影响力参数与所述第一转换数据的组合描述向量进行向量融合操作，以形成所述待验证用户对应的所述待验证用户描述向量，该向量融合操作至少包括将所述第一影响力参数与所述第二转换数据的组合描述向量、所述第二影响力参数与所述第一转换数据的组合描述向量进行求和运算，其中，将所述第一影响力参数与所述第二转换数据进行相乘，以形成对应的组合描述向量，将所述第二影响力参数与所述第一转换数据进行相乘，以形成对应的组合描述向量。[0101] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0102] 在所述出现标签数据反映出历史用户集合与所述待验证用户之间不具有包含关系的情况下，对所述待处理多维数据对应的所述第二转换数据进行标记处理，以标记为所述待验证用户对应的所述待验证用户描述向量，所述历史用户集合为出现过所述候选用户动作集合中的所述历史用户动作的用户的集合。[0103] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述依据所述待验证用户描述向量和所述候选用户动作描述向量的组合描述向量将所述待验证用户进行验证动作确定操作的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0104] 依据所述待验证用户描述向量和所述候选用户动作描述向量的组合描述向量，分析出所述待验证用户相对于所述候选用户动作进具有的匹配可能性评估参数(示例性地，可以先对该组合描述向量进行全连接处理，以得到对应的全连接向量，然后，可以对所述全连接向量进行激励映射输出，如通过softmax函数进行处理，以得到匹配可能性评估参数，所述匹配可能性评估参数用于反映所述候选用户动作与所述待验证用户的匹配程度)；[0105] 在候选用户动作集合包括至少两个所述候选用户动作的情况下，依据所述待验证用户对至少两个所述候选用户动作的至少两个所述匹配可能性评估参数，将至少两个候选用户动作进行排序处理(如从大到小或从小到大等)，以形成对应的候选用户动作有序集合；[0106] 在所述候选用户动作有序集合中，确定出至少一个所述候选用户动作，以作为对应的目标验证动作，例如，可以将所述匹配可能性评估参数最大的一个候选用户动作，作为对应的目标验证动作。[0107] 其中，可以选择的是，在一些实施方式中，所述待验证用户描述向量和所述候选用户动作描述向量可以基于目标关系图谱确定，所述目标关系图谱的确定过程，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0108] 依据至少两个候选小区用户之间的用户出现记录数据，确定出对应的用户相关关系图谱(例如，两个候选小区用户之间共同出现的次数，可以与所述用户相关关系图谱中两个候选小区用户之间的相关度正相关)，至少两个所述候选小区用户包括所述待验证用户和至少一个所述相关用户；[0109] 基于至少一个待分析小区用户对至少一个原始历史用户动作的出现情况，确定出对应的用户动作相关关系图谱(如此，在所述用户动作相关关系图谱中，图谱成员可以包括所述待分析小区用户和所述原始历史用户动作)，至少一个所述原始历史用户动作包括每一个所述相关用户在历史上出现过的至少一个所述历史用户动作；[0110] 依据至少两个所述候选小区用户和至少一个所述待分析小区用户之间的相同小区用户，将所述用户相关关系图谱和所述用户动作相关关系图谱进行合并处理，以形成中间关系图谱；[0111] 依据所述中间关系图谱中每一个用户成员的多维数据对应的转换数据，对所述中间关系图谱中的用户成员进行优化，在所述中间关系图谱中，所述用户成员的成员属性数据为对应的用户描述向量，对所述中间关系图谱中的用户成员进行优化为，对所述中间关系图谱中的用户成员对应的用户描述向量的优化(具体的过程，可以参照所述确定出待验证用户对应的待验证用户描述向量的步骤)；[0112] 对优化后的所述中间关系图谱标记为所述目标关系图谱。[0113] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0114] 在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，确定出预先配置的目标持续时长，所述目标持续时长的具体数值不受限制，可以根据实际需求进行选择，如2分钟、3分钟等；[0115] 基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息，所述当前行为信息属于监控视频，该监控视频的时长等于所述目标持续时长；[0116] 基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息，所述历史行为信息为对所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为进行所述目标持续时长的视频监控形成的监控视频。[0117] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0118] 基于所述目标持续时长，对所述待验证用户在目标智慧小区中属于目标区域的当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息。[0119] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0120] 基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中属于目标区域的的历史行为信息，也就是说，所述历史行为信息和所述当前行为信息之间可以是在相同的区域的行为。[0121] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0122] 对所述当前行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述当前行为信息对应的当前行为描述向量，并对所述历史行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述历史行为信息对应的历史行为描述向量，所述特征挖掘操作可以基于相应的神经网络实现，如一些编码神经网络；[0123] 基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。[0124] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度的步骤，可以进一步包括以下的各项详细内容：[0125] 对所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第一余弦相似度；[0126] 对所述当前行为描述向量进行向量参数的行列对换操作，以输出所述当前行为描述向量对应的对换当前行为描述向量，对所述对换当前行为描述向量和所述历史行为描述向量进行相乘，以输出对应的第一中间描述向量，以及，基于所述第一中间描述向量和所述当前行为描述向量，分析出所述历史行为描述向量对应的关联历史行为描述向量(例如，可以将所述第一中间描述向量除以所述历史行为描述向量的向量维度，然后，对结果进行激活处理，再对激活处理结果和所述当前行为描述向量相乘)，以实现基于所述当前行为描述向量对所述历史行为描述向量进行的关联挖掘；[0127] 对所述历史行为描述向量进行向量参数的行列对换操作，以输出所述历史行为描述向量对应的对换历史行为描述向量，对所述对换历史行为描述向量和所述当前行为描述向量进行相乘，以输出对应的第二中间描述向量，以及，基于所述第二中间描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为描述向量对应的关联当前行为描述向量，以实现基于所述历史行为描述向量对所述当前行为描述向量进行的关联挖掘；[0128] 对所述历史行为描述向量和所述关联历史行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第二余弦相似度；[0129] 对所述当前行为描述向量和所述关联当前行为描述向量进行余弦相似度的计算，以输出对应的第三余弦相似度；[0130] 基于所述第一余弦相似度、所述第二余弦相似度和所述第三余弦相似度，确定出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度，示例性地，可以对所述第一余弦相似度、所述第二余弦相似度和所述第三余弦相似度进行加权求和，得到所述行为匹配度。[0131] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作的步骤，进一步包括以下的各项详细内容：[0132] 提取到预先配置的参考行为匹配度，并将所述行为匹配度和所述参考行为匹配度进行大小比较处理，以得到对应的大小比较结果，所述参考行为匹配度的具体数值不受限制，可以根据实际需求进行配置；[0133] 在所述大小比较结果反映出所述行为匹配度大于或等于所述参考行为匹配度的情况下，确定不对所述待验证用户进行用户监控操作；[0134] 在所述大小比较结果反映出所述行为匹配度小于所述参考行为匹配度的情况下，确定对所述待验证用户进行用户监控操作，该用户监控操作至少包括持续(一直)对所述待验证用户进行视频监控，以实现安全管控。[0135] 结合图3，本发明实施例还提供一种基于智慧小区的住户安全管控系统，可应用于上述基于智慧小区的住户安全管控平台。其中，所述基于智慧小区的住户安全管控系统可以包括以下的软件功能模块：[0136] 门禁管控验证模块，用于基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对所述待验证用户进行门禁管控验证操作，所述门禁管控验证操作包括基于所述目标验证动作对所述待验证用户进行动作提示，并在所述待验证用户具有所述目标验证动作时，通过门禁管控验证；[0137] 行为信息采集模块，用于在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集所述待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息；[0138] 行为匹配确定模块，用于对所述当前行为信息和所述历史行为信息进行行为匹配确定，输出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度；[0139] 用户安全管控模块，用于基于所述行为匹配度对所述待验证用户进行安全管控操作。[0140] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述行为信息采集模块具体用于：[0141] 在基于所述目标验证动作确定出所述待验证用户通过门禁管控验证的情况下，确定出预先配置的目标持续时长；[0142] 基于所述目标持续时长对所述待验证用户在目标智慧小区中当前的行为进行视频监控，以采集到对应的当前行为信息，所述当前行为信息属于监控视频，该监控视频的时长等于所述目标持续时长；[0143] 基于所述目标持续时长，提取到所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为信息，所述历史行为信息为对所述待验证用户在所述目标智慧小区中的历史行为进行所述目标持续时长的视频监控形成的监控视频。[0144] 可以选择的是，在一些实施方式中，所述行为匹配确定模块具体用于：[0145] 对所述当前行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述当前行为信息对应的当前行为描述向量，并对所述历史行为信息进行特征挖掘操作，以输出所述历史行为信息对应的历史行为描述向量；[0146] 基于所述当前行为描述向量和所述历史行为描述向量，分析出所述当前行为信息和所述历史行为信息之间的行为匹配度。[0147] 综上所述，本发明提供的一种基于智慧小区的住户安全管控方法及系统，可以基于针对待验证用户进行验证动作确定操作确定出的目标验证动作，对待验证用户进行门禁管控验证操作，在待验证用户具有目标验证动作时，通过门禁管控验证；在基于目标验证动作确定出待验证用户通过门禁管控验证的情况下，采集待验证用户在目标智慧小区中的当前行为信息，并提取待验证用户在目标智慧小区中的历史行为信息；对当前行为信息和历史行为信息进行行为匹配确定，输出当前行为信息和历史行为信息之间的行为匹配度；基于行为匹配度对待验证用户进行安全管控操作。基于前述的内容，可以在门禁管控验证之后，进一步进行安全管控操作，使得可以提高住户安全管控的可靠度，从而改善现有技术中的不足。[0148] 在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。[0149] 也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。[0150] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

专利地区：湖北

专利申请日期：2023-09-21

专利公开日期：2024-11-19

专利公告号：CN117238070B