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开云优惠体育网页版入口:一种电站用光源优化的光纤测试系统发明专利

更新时间:2026-09-01
一种电站用光源优化的光纤测试系统发明专利 专利申请类型:发明专利;
地区:安徽-亳州;
源自:亳州高价值专利检索信息库;

专利名称:一种电站用光源优化的光纤测试系统

专利类型:发明专利

专利申请号:CN202111023054.6

专利申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司亳州供电公司,国家电网有限公司
权利人地址:安徽省亳州市谯城区光明西路

专利发明(设计)人:刘邦,李强,王亚坤,蒋冬,贺开放,曲鸿春,冯豆,张赫,陈祖光,邓言振

专利摘要:一种电站用光源优化的光纤测试系统,该系统包括:光谱仪、光纤光栅、耦合器、衰减器。耦合器连接多个衰减器,每一个衰减器连接一个光纤光栅,n个光纤光栅支路连接光谱仪。光源发射的光通过耦合器进入n个光纤光栅支路,再通过光纤光栅反射回来,衰减器用于调节经光纤光栅反射的反射光的峰值,最终在光谱仪中形成反射光谱。本发明光纤测试系统能够产生不同频谱的光源;光纤测试方法通过对光纤测试系统的光源以及光源频谱进行优化选择和控制,以达到对光纤衰耗进行精确测试的目的。

主权利要求:
1.一种光源频谱优化控制方法,其特征在于:包括一种电站用光源优化的光纤测试系统,该系统包括:光谱仪、光纤光栅、耦合器、衰减器;耦合器连接多个衰减器,每一个衰减器连接一个光纤光栅,n个光纤光栅支路连接光谱仪;光源发射的光通过耦合器进入n个光纤光栅支路,再通过光纤光栅反射回来,衰减器用于调节经光纤光栅反射的反射光的峰值,最终在光谱仪中形成反射光谱;
光源频谱优化控制方法包括以下步骤:
S1、评价测试光纤对光源原始光谱产生有效响应的所有食肉动物个体群,并产生群体中有效响应值最大的个体,作为领头首领;
S2、基于食肉动物捕食时随机扰动的游走行为,更新探子位置,判断探子适应度函数值,若Yi>Ylead,Yi表示当前攻击手的函数适应度,Ylead表示当前领头首领的函数适应度;则更新群体中领头首领;否则重复游走行为,直到游走次数达到最大次数Tmax,执行步骤S3;
S3、更新攻击手位置,判断攻击手适应度函数值,若Yi>Ylead,则更新领头首领;否则判断攻击手逼近领头首领的距离小于dnear时,执行步骤S4;
S4、对猎物进行围攻,判断攻击手适应度函数值,若Yi>Ylead,则执行步骤S5;
S5、计算概率判断标准,若rand()<γ,rand()为0?1之间的随机数;则攻击手i替代领头首领;否则执行步骤S4;
若rand()<γ,则攻击手i替代领头首领,反之不执行替代操作,通过模拟退火算法判断过程,将适应度大于领头首领的攻击手进行模拟退火考察;
S6、食肉动物个体群淘汰更新操作:选取食肉动物个体群中适应度高的个体作为领头首领,淘汰适应度较低的个体并补充;
S7、判断是否达到迭代次数,若满足条件,则输出最优解;否则执行步骤S2。
2.根据权利要求1所述一种光源频谱优化控制方法,其特征在于:该光纤测试系统中,第i个光纤光栅的反射光谱谱形为gi(λBi),表达式为:其中:λBi为第i个光纤光栅的中心波长;ri为第i个光纤光栅的反射率,0≤ri≤1;BG为
3dB带宽,gi(λBi)第i个反射功率谱;
则光谱仪中叠加光谱表示为:
其中,R为叠加光谱的函数,即采样光谱;g为超高斯函数;N为系统中的随机噪声;n为一组内光纤光栅的个数;
对式(2)中光谱进行重构,重构光谱表示为:
其中,si表示第i个光纤光栅的重构光谱的中心波长;
将Rv和R进行比较,得到光谱重叠程度的目标函数表示为:
2
f(s)=[R?Rv](4);
当si=λBi时,目标函数f(s)取到最小值,将求解中心波长的过程转化成求解最优值,原始光谱和重构光谱达到最优匹配时,得出中心波长值,则以该中心波长值为测试光源的中心频谱值。
3.根据权利要求1所述一种光源频谱优化控制方法,其特征在于:S2中,根据式(5)和式(6)更新探子位置:β=[1?2rand()](6);
其中,β取整数,作为一个随机的扰动,取0、1或?1对探子的游走行为进行随机扰动,提升寻优范围和速度; 为下一时刻探子位置;xid为当前时刻探子位置; 为探子在d维空间中的游走步长;p为当前探子游走方向的个数;h为探子可以游走方向的总个数;rand()为0?1之间的随机数。
4.根据权利要求1所述一种光源频谱优化控制方法,其特征在于:S3中,根据式(7)更新攻击手位置,式(7)中, 为攻击手在d维空间中的奔袭步长, 为第k代领头首领在d维空间中的位置, 为下一时刻攻击手的位置、 当前时刻攻击手的位置。
5.根据权利要求1所述一种光源频谱优化控制方法,其特征在于:S3中,根据式(8)判断攻击手逼近领头首领的距离小于dnear时,执行步骤S4;
式(8)中,w为距离判定因子;D表示游走空间的维数;d表示当前空间的维数;dmax表示空间维数取值范围的最大值;dmin表示空间维数取值范围的最小值。
6.根据权利要求1所述一种光源频谱优化控制方法,其特征在于:S4中,根据式(9)对猎物进行围攻:式(9)中, 为在d维空间中的攻击步长,λ为[?1,1]之间的随机数; 为攻击手下一时刻的位置; 为攻击手当前时刻的位置、 为领头首领当前时刻的位置,即可认为猎物所在的位置。
7.根据权利要求3所述一种光源频谱优化控制方法,其特征在于:S5中,根据式(10)计算概率判断标准,其中,γ≤1,Yi表示当前攻击手的函数适应度、Ylead表示当前领头首领的函数适应度。 说明书 : 一种电站用光源优化的光纤测试系统技术领域[0001] 本发明涉及光纤检测技术领域,具体涉及一种电站用光源优化的光纤测试系统。背景技术[0002] 光纤通信技术是以光波为载体,以光纤作为传输介质的一种通信方法,具有高度的快速性和可靠性。光电复合电缆是一种把光缆和电缆复合在一起的新型线缆,它集光纤和输电铜线于一体作为传输线,可以解决宽带接入、设备用电、信号传输等问题。光电复合电缆适用于绝缘通信光缆、交通通信光缆工程、广场光缆工程、架空光缆施工、电力光缆工程、高空光缆施工等。对光电复合电缆进行性能测试和日常维护,确保电力传输的可靠性和信息传输的稳定性,减少其对电力网的不利影响,也就成了目前研究和应用热点之一。现有研究开云优惠体育网页版入口表明,结合了光纤应用技术和电力传输的光电复合电缆在电力系统建设尤其是智能变电站建设中发挥了越来越大的作用;与此同时,电力系统开云优惠体育网页版入口工作人员对光电复合电缆故障快速有效地检出和恢复,有较为迫切的需求。[0003] 光纤测试系统可以迅速准确地定位故障地点,便于工作人员修复。光纤测试系统可以迅速准确地定位故障地点,便于工作人员修复。现有技术中光纤检测技术比较滞后,传统上仅采取普通照明光源进行打光,然后由对向工作人员进行人工判别,检测方法和手段较为粗糙,很难发现深层次的光纤衰耗等问题。目前光纤应用和检测中,光电转换器是必不可少的器件。光电转换器具有抗电磁干扰、体型小、高性价比、高灵敏度等优点;可直接或间接检测温度、位移、振动等物理量,但是光电转换器对光源频谱有较大的依赖性。发明内容[0004] 为解决上述技术问题,本发明提供一种电站用光源优化的光纤测试系统,光纤测试系统能够产生不同频谱的光源;光纤测试方法通过对光纤测试系统的光源以及光源频谱进行优化选择和控制,以达到对光纤衰耗进行精确测试的目的。[0005] 本发明采取的技术方案为:[0006] 一种电站用光源优化的光纤测试系统包含2部分:光纤测试系统硬件结构部分和光源光谱优化控制部分。光纤测试系统硬件结构部分包括光谱仪、光纤光栅、耦合器、衰减器。耦合器连接多个衰减器,每一个衰减器连接一个光纤光栅,n个光纤光栅支路连接光谱仪。[0007] 光源光谱优化控制部分控制方法表述为:光源光谱优化控制程序安装在与光源连接的单片机内存储器中,程序控制过程为:控制光源发射的光,发射光通过耦合器进入n个光纤光栅支路,再通过光纤光栅反射回来,通过衰减器来调节经光纤光栅反射的反射光的峰值,最终在光谱仪中形成反射光谱。[0008] 该光纤测试系统中,第i个光纤光栅的反射光谱谱形为gi(λBi),表达式为:[0009][0010] 其中:λBi为第i个光纤光栅的中心波长;ri为第i个光纤光栅的反射率,0≤ri≤1;BG为3dB带宽,gi(λBi)第i个反射功率谱;[0011] 则光谱仪中叠加光谱表示为:[0012][0013] 其中,R为叠加光谱的函数,即采样光谱;g为超高斯函数;N为系统中的随机噪声;n为一组内光纤光栅的个数;[0014] 式(2)中的叠加光谱可能会发生完全重叠、部分重叠和不重叠的情况,为了方便解调中心波长,对光谱进行重构,重构光谱表示为:[0015][0016] 其中,si表示第i个光纤光栅的重构光谱的中心波长;[0017] 将Rv和R进行比较,得到光谱重叠程度的目标函数表示为:[0018] f(s)=[R?Rv]2(4);[0019] 当si=λBi时,目标函数f(s)取到最小值,将求解中心波长的过程转化成求解最优值,原始光谱和重构光谱达到最优匹配时,得出中心波长值,则以该中心波长值为测试光源的中心频谱值。[0020] 基于动物觅食法的光源频谱优化控制方法,包括以下步骤:[0021] 步骤1、光纤测试系统初始化;[0022] 步骤2、评价测试光纤对光源原始光谱产生有效响应的所有食肉动物个体群,并产生群体中有效响应值最大的个体,即领头首领。[0023] 步骤3、基于食肉动物捕食时随机扰动的游走行为,根据式(5)和式(6)更新探子位置,判断探子适应度函数值,若Yi>Ylead,则更新群体中领头首领;否则重复游走行为,直到游走次数达到最大次数Tmax,执行步骤4。[0024][0025] β=[1?2rand()](6);[0026] 其中,β取整数,作为一个随机的扰动,取0、1或?1对探子的游走行为进行随机扰动,提升寻优范围和速度; 为下一时刻探子位置;xid为当前时刻探子位置; 为探子在d维空间中的游走步长;p为当前探子游走方向的个数;h为探子可以游走方向的总个数;rand()为0?1之间的随机数。[0027] 步骤4、召唤行为:[0028] 根据式(7)更新攻击手位置,判断攻击手适应度函数值,若Yi>Ylead,则更新领头首领;否则根据式(8)判断攻击手逼近领头首领的距离小于dnear时,执行步骤5。[0029][0030] 式(7)中, 为攻击手在d维空间中的奔袭步长。 为第k代领头首领在d维空间中的位置。 为下一时刻攻击手的位置、 当前时刻攻击手的位置。[0031][0032] 式(8)中,w为距离判定因子。D表示游走空间的维数;d表示当前空间的维数;dmax表示空间维数取值范围的最大值;dmin表示空间维数取值范围的最小值。[0033] 步骤5、围攻行为:根据式(9)对猎物进行围攻。判断攻击手适应度函数值,若Yi>Ylead,则执行步骤6。[0034][0035] 式(9)中, 为在d维空间中的攻击步长,λ为[?1,1]之间的随机数。 为攻击手下一时刻的位置; 为攻击手当前时刻的位置、 为领头首领当前时刻的位置,即可认为猎物所在的位置。[0036] 步骤6、根据式(10)计算概率判断标准,若rand()<γ,则攻击手i替代领头首领;否则执行步骤5。[0037][0038] 其中,γ≤1,Yi表示当前攻击手的函数适应度、Ylead表示当前领头首领的函数适应度。[0039] 若rand()<γ,则攻击手i替代领头首领,反之不执行替代操作。通过模拟退火算法判断过程,将适应度大于领头首领的攻击手进行模拟退火考察,避免算法整体陷入局部最优。[0040] 步骤7、食肉动物个体群淘汰更新操作:选取食肉动物个体群中适应度高的个体作为领头首领,淘汰适应度较低的个体并补充。[0041] 步骤8:判断是否达到迭代次数,若满足条件,则输出最优解;否则执行步骤3。[0042] 本发明一种电站用光源优化的光纤测试系统,技术效果如下:[0043] 1)本发明光源优化的光纤测试系统,设有用于光源频谱控制的各个模块,能够产生不同频谱的光源。[0044] 2)本发明光源频谱优化控制方法,能够对光纤测试系统所测试的包含光电转换器在内的光纤进行频谱响应最优化,即对测试光源产生的原始光谱和经光电转换器后得到的重构光谱,进行最优匹配,从而获得测试光源的中心频谱值。[0045] 3)本发明使用优化后的光源频谱对该类光纤进行批量测试,既能获得较快的测试效率,又能获得最优化的测试结果。附图说明[0046] 图1为本发明光纤测试系统结构示意图;[0047] 图2为基于食肉动物觅食法的光源频谱优化控制方法流程图;[0048] 图3为食肉动物觅食法解调3个光纤光栅中心波长图;[0049] 图4为解调4个光纤光栅中心波长平均误差图;[0050] 图5为解调4个光纤光栅中心波长平均耗时图。具体实施方式[0051] 一种电站用光源优化的光纤测试系统,该系统包括光谱仪、光纤光栅、耦合器、衰减器。耦合器连接多个衰减器,每一个衰减器连接一个光纤光栅,n个光纤光栅支路连接光谱仪。耦合器,用于将光源产生的光线分为n路,分别进入系统的中每一个光纤光栅支路;[0052] 光谱仪用于接收经光纤光栅反射回来的反射光,形成反射光谱。[0053] 光纤光栅相当于在光纤纤芯内形成一个窄带的(透射或反射)滤波器或反射镜。[0054] 衰减器,用于调节经光纤光栅反射的反射光的峰值。[0055] 通过上述系统,光纤测试系统能够产生不同频谱的光纤测试光源。[0056] 光谱仪采用赛曼S2000通用型光谱仪;[0057] 光纤光栅采用YIBOHNB?FRC?310?I。[0058] 耦合器采用EBUSBHi-SpeedSC?SC耦合器。[0059] 衰减器采用5WSMA?KK0?30dB0?3GHz衰减器。[0060] 本发明中光源连接一个操作模块,用于控制光源发射的启动与暂停,操作模块采用STM32F103RCT6单片机。光源光谱优化控制程序安装在该单片机内存储器中。[0061] 光纤测试系统结构图如图1所示,在光纤测试系统中,光源发射的光通过耦合器进入n个支路中,再通过光纤光栅反射回来,衰减器可以调节反射峰值,最终在光谱模块中形成反射光谱,光电转换器通过反射光谱的识别,来获取外界条件的变化量。通过光谱模块中的光纤光栅谱形复用,采集光谱形状信息,通过光电转换器进行转换处理,可以得到传感器测量信息。当光纤光栅感应到外部条件发生变化时,光谱形状不变,波长产生一定漂移。[0062] 该光纤测试系统中,光源发射的光通过耦合器进入n个光纤光栅支路,再通过光纤光栅反射回来,衰减器用于调节经光纤光栅反射的反射光的峰值,最终在光谱仪中形成反射光谱,通过反射光谱的识别来获取外界条件的变化量。[0063] 设第i个光纤光栅的反射光谱谱形为gi(λBi),表达式为:[0064][0065] 其中:λBi为第i个光纤光栅的中心波长;ri为第i个光纤光栅的反射率,0≤ri≤1;BG为3dB带宽,一般取0.2nm;gi(λBi)第i个反射功率谱;[0066] 则光谱模块中叠加光谱表示为:[0067][0068] 其中,R为叠加光谱的函数,即采样光谱;g为超高斯函数;N为系统中的随机噪声;n为一组内光纤光栅的个数;[0069] 式(2)中的谱形可能会发生完全重叠、部分重叠和不重叠的情况,为了方便解调中心波长,对原始光谱进行重构,重构光谱表示为:[0070][0071] 其中,si表示第i个光纤光栅的重构光谱的中心波长;[0072] 将Rv和R进行比较,得到光谱重叠程度的目标函数表示为:[0073] f(s)=[R?Rv]2(4);[0074] 当si=λBi时,目标函数f(s)取到最小值,将求解中心波长的过程转化成求解最优值,原始光谱和重构光谱达到最优匹配时,得出中心波长值,则以该中心波长值为测试光源的中心频谱值。[0075] 如图2所示,基于食肉动物觅食法的光源频谱优化控制方法,包括以下步骤:[0076] 步骤1、光纤测试系统初始化。[0077] 步骤2、评价测试光纤对光源原始光谱产生有效响应的所有食肉动物个体群,并产生群体中有效响应值最大的个体,即领头首领。[0078] 步骤3、基于食肉动物捕食时随机扰动的游走行为,根据式(5)和式(6)更新探子位置,判断探子适应度函数值,若Yi>Ylead,则更新群体中领头首领;否则重复游走行为,直到游走次数达到最大次数Tmax,执行步骤4。[0079][0080] β=[1?2rand()](6);[0081] 其中,β取整数,作为一个随机的扰动,取0、1或?1对探子的游走行为进行随机扰动,提升寻优范围和速度; 为下一时刻探子位置;xid为当前时刻探子位置; 为探子在d维空间中的游走步长;p为当前探子游走方向的个数;h为探子可以游走方向的总个数;rand()为0?1之间的随机数。[0082] 步骤4、召唤行为:[0083] 根据式(7)更新攻击手位置,判断攻击手适应度函数值,若Yi>Ylead,则更新领头首领;否则根据式(8)判断攻击手逼近领头首领的距离小于dnear时,执行步骤5。[0084][0085] 式(7)中, 为攻击手在d维空间中的奔袭步长。 为第k代领头首领在d维空间中的位置。 为下一时刻攻击手的位置、 当前时刻攻击手的位置。[0086][0087] 式(8)中,w为距离判定因子。D表示游走空间的维数;d表示当前空间的维数;dmax表示空间维数取值范围的最大值;dmin表示空间维数取值范围的最小值。[0088] 步骤5、围攻行为:根据式(9)对猎物进行围攻。判断攻击手适应度函数值,若Yi>Ylead,则执行步骤6。[0089][0090] 式(9)中, 为在d维空间中的攻击步长,λ为[?1,1]之间的随机数。 为攻击手下一时刻的位置; 为攻击手当前时刻的位置、 为领头首领当前时刻的位置,即可认为猎物所在的位置。[0091] 步骤6、根据式(10)计算概率判断标准,若rand()<γ,则攻击手i替代领头首领;否则执行步骤5。[0092][0093] 其中,γ≤1,Yi表示当前攻击手的函数适应度、Ylead表示当前领头首领的函数适应度。[0094] 若rand()<γ,则攻击手i替代领头首领,反之不执行替代操作。通过模拟退火算法判断过程,将适应度大于领头首领的攻击手进行模拟退火考察,避免算法整体陷入局部最优。[0095] 步骤7、食肉动物个体群淘汰更新操作:选取食肉动物个体群中适应度高的个体作为领头首领,淘汰适应度较低的个体并补充。[0096] 步骤8:判断是否达到迭代次数,若满足条件,则输出最优解;否则执行步骤3。[0097] 光源频谱优化控制方法,能够对光纤测试系统所测试的包含光电转换器在内的光纤进行频谱响应最优化,即对测试光源产生的原始光谱和经光电转换器后得到的重构光谱,进行最优匹配,从而获得测试光源的中心频谱值。然后再使用优化后的光源频谱对光纤进行批量测试,既能获得较快的测试效率,又能获得最优化的测试结果。[0098] 实施例:[0099] (一)、2个光纤光栅光谱重叠:[0100] 根据图1所示搭建实验平台,第一组实验采用光纤光栅1、光纤光栅2传感器,其中心波长分别为1541.398nm、1541.743nm。将光纤光栅2放置在25℃室温环境下,保持温度不变;将光纤光栅1放置在恒温箱中,调节温度在25~70℃温度变化。调节响应衰减反射率r1、r2分别为1和0.82。[0101] 采用食肉动物觅食法重构光谱。在25℃?70℃中进行10次运算并取平均值得出各个光纤光栅的中心波长。[0102] 表1食肉动物觅食法法解调2个光纤光栅的中心波长及误差[0103][0104] 根据表1所示,当两个光纤光栅发生光谱重叠时,食肉动物觅食算法可识别出中心波长。其识别误差在5pm以内,解调光谱精度较高。[0105] (二)、3个光纤光栅光谱重叠:[0106] 第二组实验采用光纤光栅1、光纤光栅2、光纤光栅3传感器,其中心波长分别为1541.398nm、1541.743nm和1542.223nm。将光纤光栅1放置在恒温箱中,调节恒温箱温度在25℃?70℃变化;将光纤光栅2放置于25℃室温环境下,保持环境温度不变;将光纤光栅3放置在恒温箱中,调节恒温箱温度在20℃?25℃变化。调节衰减反射率r1、r2和r3分别为1、0.82和0.63。[0107] 采用食肉动物觅食法算法进行10次运算并取平均值得出各个光纤光栅的中心波长。得到中心波长的解调结果如图3所示,根据图3所示,食肉动物觅食算法解调效果波长误差浮动较。哂幸欢ǖ南咝怨叵。[0108] 平均耗时情况如表2所示。[0109] 表2食肉动物觅食法解调3个光纤光栅平均耗时[0110][0111] 根据表2所示,食肉动物觅食算法解调大约只需要2秒到4秒的时间,具有快速性的特点。[0112] (三)、4个光纤光栅光谱重叠:[0113] 第三组实验采用光纤光栅1、光纤光栅2、光纤光栅3和光纤光栅4传感器,其中心波长分别为1541.398nm、1541.743nm、1542.223nm和1542.751nm。其调节衰减反射率r1、r2、r3和r4分别为1、0.82、0.63和0.4。[0114] 采用食肉动物觅食法在随机的温度变化下分别进行10次运算并取平均值得出各个光纤光栅的中心波长。得到中心波长的解调平均误差如图4所示,平均耗时情况如图5所示。[0115] 从图4、图5可以看出食肉动物觅食算法解调重心波长误差在3pm上下浮动,误差较小且稳定;算法运行速度快,平均耗时均保持在5s以内。[0116] (四)、多个光纤光栅光谱重叠:[0117] 对8个、12个和20个光纤光栅光谱重叠情况进行仿真。在以上实验的基础上分别采用中心波长接近的光纤光栅,调整实验环境温度使多个光纤光栅光谱发生完全重叠,采用食肉动物觅食方法进行解调,分别进行10次运算并取平均值得出各个光纤光栅的中心波长,其平均耗时和平均误差如表3所示。[0118] 表3食肉动物觅食方法解调多个光纤光栅平均耗时与误差[0119][0120] 从表3可知,随着光纤光栅数量的增加,本发明优化控制方法精度和运行速度依然具有较高的精度和快速性。[0121] 本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD?ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。[0122] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。[0123] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。[0124] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。[0125] 最后应当说明的是:以上实施例仅用于说明本发明的技术方案而非对其保护范围的限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:本领域技术人员阅读本发明后依然可对发明的具体实施方式进行种种变更、修改或者等同替换,但这些变更、修改或者等同替换,均在发明待批的权利要求保护范围之内。

专利地区:安徽

专利申请日期:2021-09-01

专利公开日期:2024-10-29

专利公告号:CN113945362B


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