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专利名称：敏感数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备

专利类型：实用新型专利

专利申请号：CN202311433594.0

专利申请（专利权）人：国网青海省电力公司信息通信公司,国网青海省电力公司,国家电网有限公司
权利人地址：青海省西宁市城西区盐湖巷5号

专利发明（设计）人：发明人:孙军芳,张海宁,李海龙,宋继红,李生帛,张容福,张广德,马进财,赵云鹏,马静,马英辉,王钰琳,李晓艳,雷晓萍

专利摘要：本申请公开了一种敏感数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据；对共享数据进行分类，得到分类结果；基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度；基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则；基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理。本申请解决了对数据进行脱敏处理的计算效率低的技术问题。

主权利要求：
1.一种敏感数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，所述共享数据用于表示包含敏感信息的数据；
对所述共享数据进行分类，得到分类结果；
基于所述分类结果，确定所述共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，所述敏感等级用于表示所述敏感数据的敏感程度；
基于所述敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，所述脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，所述脱敏策略用于表示对所述共享数据进行脱敏处理的规则；
基于所述脱敏策略集合对所述共享数据进行脱敏处理；
其中，基于所述敏感等级，确定脱敏策略集合，包括：响应于所述敏感数据中敏感属性的第一敏感等级大于第一等级阈值，确定所述敏感属性的第一脱敏策略的第一中间计算结果为第一目标值，或响应于所述第一敏感等级小于等于所述第一等级阈值，确定所述第一中间计算结果为第二目标值，其中，所述第二目标值为ku用于表示资源占用情况， 用于表示u的权重，v 用于表示所述敏感属k k k
性的数据量， 用于表示v的权重，nr用于表示所述第一敏感等级， 用于表示nr的权重；基于所述第一中间计算，确定所述第一脱敏策略；
响应于所述敏感数据中敏感数值的第二敏感等级大于第二等级阈值，确定所述敏感数值的第二脱敏策略的第二中间计算结果为第三目标值，或响应于所述第二敏感等级小于等于所述第二等级阈值，确定所述第二中间计算结果为第四目标值，其中，所述第四目标值为v v vv 用于表示所述敏感数值的数据量， 用于表示v的权重，nr用于表示v
所述第二敏感等级， 用于表示nr的权重；基于所述第二中间计算，确定所述第二脱敏策略；
组合所述第一脱敏策略和所述第二脱敏策略，得到所述脱敏策略集合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果，确定所述共享数据中所述敏感数据的所述敏感等级，包括：基于所述分类结果，确定所述敏感数据中敏感属性的所述第一敏感等级，以及所述敏感数据中敏感数值的所述第二敏感等级。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述第一敏感等级，确定所述敏感属性的所述第一脱敏策略，以及基于所述第二敏感等级，确定所述敏感数值的所述第二脱敏策略。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一中间计算，确定所述第一脱敏策略，包括：响应于所述第一中间计算结果大于第一结果阈值，确定所述第一脱敏策略为，在可信执行环境下，基于哈希转换，对所述敏感属性进行脱敏处理，或响应于所述第一中间计算结果小于等于所述第一结果阈值，确定所述第一脱敏策略为，在普通执行环境下，基于所述哈希转换，对所述敏感属性进行脱敏处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二中间计算，确定所述第二脱敏策略，包括：响应于所述第二中间计算结果大于第二结果阈值，确定所述第二脱敏策略为，在可信执行环境下，基于哈希转换，对所述敏感数值进行脱敏处理，或响应于所述第二中间计算结果小于等于所述第二结果阈值，确定所述第二脱敏策略为，在普通执行环境下，基于所述哈希转换，对所述敏感数值进行脱敏处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果，确定所述共享数据中所述敏感数据的所述敏感等级，包括：基于敏感数据发现函数，对所述分类结果进行定级，得到所述敏感数据的所述敏感等级。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述共享数据进行分类，得到所述分类结果，包括：基于数据分类函数，对所述共享数据进行分类，得到所述分类结果。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对脱敏处理后的所述共享数据进行共享；
基于敏感数据追踪模块，对共享后的所述共享数据进行追踪，得到所述共享数据的轨迹集合。
9.一种敏感数据的处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，所述共享数据用于表示包含敏感信息的数据；
分类单元，用于对所述共享数据进行分类，得到分类结果；
第一确定单元，用于基于所述分类结果，确定所述共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，所述敏感等级用于表示所述敏感数据的敏感程度；
第二确定单元，用于基于所述敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，所述脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，所述脱敏策略用于表示对所述共享数据进行脱敏处理的规则；
处理单元，用于基于所述脱敏策略集合对所述共享数据进行脱敏处理；
其中，第二确定单元还用于：响应于所述敏感数据中敏感属性的第一敏感等级大于第一等级阈值，确定所述敏感属性的第一脱敏策略的第一中间计算结果为第一目标值，或响应于所述第一敏感等级小于等于所述第一等级阈值，确定所述第一中间计算结果为第二目标值，其中，所述第二目标值为 u用于表示资源占用情况， 用于表示u的k权重，v用于表示所述敏感属性的数据量，
k k k
用于表示v的权重，nr用于表示所述第一敏感等级， 用于表示nr的权重；基于所述第一中间计算，确定所述第一脱敏策略；
响应于所述敏感数据中敏感数值的第二敏感等级大于第二等级阈值，确定所述敏感数值的第二脱敏策略的第二中间计算结果为第三目标值，或响应于所述第二敏感等级小于等于所述第二等级阈值，确定所述第二中间计算结果为第四目标值，其中，所述第四目标值为v v vv 用于表示所述敏感数值的数据量， 用于表示v 的权重，nr用于表示v
所述第二敏感等级， 用于表示nr的权重；基于所述第二中间计算，确定所述第二脱敏策略；
组合所述第一脱敏策略和所述第二脱敏策略，得到所述脱敏策略集合。
10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的敏感数据的处理方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至8中任一项所述的敏感数据的处理方法。 说明书 : 敏感数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备技术领域[0001] 本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种敏感数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备。背景技术[0002] 随着互联网、移动互联网和信息通讯的快速发展，数据已经成为企业和机构的重要资产，对数据安全和数据隐私保护的需求越来越大。现有的敏感数据发现和跟踪方法主要是通过加解密的方式进行数据的隐私保护。但是，加解密的方式需要消耗大量的算力，从而存在对数据进行脱敏处理的计算效率低的技术问题。[0003] 针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。发明内容[0004] 本申请实施例提供了一种敏感数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备，以至少解决对数据进行脱敏处理的计算效率低的技术问题。[0005] 根据本申请实施例的一个方面，提供了一种敏感数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备。该方法可以包括：获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据；对共享数据进行分类，得到分类结果；基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度；基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则；基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理。[0006] 可选地，基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，包括：基于分类结果，确定敏感数据中敏感属性的第一敏感等级，以及敏感数据中敏感数值的第二敏感等级。[0007] 可选地，基于敏感等级，确定脱敏策略集合，包括：基于第一敏感等级，确定敏感属性的第一脱敏策略，以及基于第二敏感等级，确定敏感数值的第二脱敏策略；组合第一脱敏策略和第二脱敏策略，得到脱敏策略集合。[0008] 可选地，基于第一敏感等级，确定敏感属性的第一脱敏策略，包括：响应于第一敏感等级大于第一等级阈值，确定第一脱敏策略的第一中间计算结果为第一目标值，或响应于第一敏感等级小于等于第一等级阈值，确定第一中间计算结果为第二目标值；响应于第一中间计算结果大于第一结果阈值，确定第一脱敏策略为，在可信执行环境下，基于哈希转换，对敏感属性进行脱敏处理，或响应于第一中间计算结果小于等于第一结果阈值，确定第一脱敏策略为，在普通执行环境下，基于哈希转换，对敏感属性进行脱敏处理。[0009] 可选地，基于第二敏感等级，确定敏感数值的第二脱敏策略，包括：响应于第二敏感等级大于第二等级阈值，确定第二脱敏策略的第二中间计算结果为第三目标值，或响应于第二敏感等级小于等于第二等级阈值，确定第二中间计算结果为第四目标值；响应于第二中间计算结果大于第二结果阈值，确定第二脱敏策略为，在可信执行环境下，基于哈希转换，对敏感数值进行脱敏处理，或响应于第二中间计算结果小于等于第二结果阈值，确定第二脱敏策略为，在普通执行环境下，基于哈希转换，对敏感数值进行脱敏处理。[0010] 可选地，基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，包括：基于敏感数据发现函数，对分类结果进行定级，得到敏感数据的敏感等级。[0011] 可选地，对共享数据进行分类，得到分类结果，包括：基于数据分类函数，对共享数据进行分类，得到分类结果。[0012] 可选地，该方法还包括：对脱敏处理后的共享数据进行共享；基于敏感数据追踪模块，对共享后的共享数据进行追踪，得到共享数据的轨迹集合。[0013] 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种敏感数据的处理装置，包括：获取单元，用于获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据；分类单元，用于对共享数据进行分类，得到分类结果；第一确定单元，用于基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度；第二确定单元，用于基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则；处理单元，用于基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理。[0014] 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一种敏感数据的处理方法。[0015] 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现任意一种敏感数据的处理方法。[0016] 在本申请实施例中，获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据；对共享数据进行分类，得到分类结果；基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度；基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则；基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理，实现了提高对数据进行脱敏处理的计算效率的技术效果，进而解决了对数据进行脱敏处理的计算效率低的技术问题。附图说明[0017] 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：[0018] 图1是根据本申请实施例的一种敏感数据的处理方法的流程图；[0019] 图2是根据本申请实施例的一种敏感数据的处理系统的示意图；[0020] 图3是根据本申请实施例的另一种敏感数据的处理方法的流程图；[0021] 图4是根据本申请实施例的一种敏感数据的处理装置的示意图；[0022] 图5根据本申请的实施例的一种电子设备的示意性框图。具体实施方式[0023] 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。[0024] 需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。[0025] 根据本申请实施例，提供了一种敏感数据的处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。[0026] 图1是根据本申请实施例的一种敏感数据的处理方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：[0027] 步骤S102，获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据。[0028] 需要说明的是，当外界系统的某个应用发起申请共享数据的共享数据请求时，该共享数据请求通过对外共享数据接口发送到本地系统中。本地系统在接收到外界系统发送的共享数据请求后，在本地系统的数据库中查询所要申请的共享数据。可以获取从数据库中查询到的待脱敏的共享数据。其中，外界系统可以用Se表示，本地系统可以用SI表示，共享数据可以用d表示。[0029] 步骤S104，对共享数据进行分类，得到分类结果。[0030] 可以理解的是，在从数据库中获取到待脱敏的共享数据后，可以对共享数据进行分类，得到分类结果。[0031] 步骤S106，基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度。[0032] 需要说明的是，基于分类结果，可以确定共享数据中敏感数据的敏感等级，比如，可以确定敏感数据的敏感等级为高等级，或可以确定敏感数据的敏感等级为低等级。[0033] 步骤S108，基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则。[0034] 可以理解的是，依据敏感数据的敏感等级、敏感数据的数据量大小以及当前系统资源的占用情况(忙碌情况)，可以通过以下公式确定脱敏策略集合：[0035] SP＝Sds(nr，v，u)[0036] 其中，nr可以用于表示敏感数据的敏感等级，v可以用于表示敏感数据的数据量大。瑄可以用于表示当前系统资源的占用情况，即系统资源的忙碌情况，SP可以用于表示所选择的脱敏策略集合，Sds可以用于表示脱敏策略集合的选择函数。[0037] 步骤S110，基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理。[0038] 可以理解的是，针对不同敏感等级的敏感数据，采用脱敏策略集合中的不同组合，可以通过以下公式对敏感数据进行脱敏：[0039] ds＝Ds(d，SP)[0040] 其中，d可以用于表示共享数据，SP可以用于表示所选择的脱敏策略集合，ds可以用于表示脱敏后的数据，Ds可以用于表示脱敏函数。[0041] 在该处理方法中，获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据；对共享数据进行分类，得到分类结果；基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度；基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则；基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理，从而解决了对数据进行脱敏处理的计算效率低的技术问题，实现了提高对数据进行脱敏处理的计算效率的技术效果。[0042] 作为一种可选的实施例方式，基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，包括：基于分类结果，确定敏感数据中敏感属性的第一敏感等级，以及敏感数据中敏感数值的第二敏感等级。[0043] 需要说明的是，敏感数据中的敏感属性可以用key表示，敏感数据中的敏感数值可以用value表示。基于确定的共享数据的分类结果，可以确定敏感数据中敏感属性key的第一敏感等级，以及敏感数据中敏感数值value的第二敏感等级。[0044] 举例而言，当确定的第一敏感等级和第二敏感等级均为高等级时，对于敏感等级为高等级的敏感数据，即使数据量再大，当前系统资源的占用率再高，也在可信执行环境下，对敏感数据的敏感数值value和敏感数据的敏感属性key进行哈希(hash)转换。然而，当确定的第一敏感等级和第二敏感等级均为低等级时，对于敏感等级为低等级的敏感数据，则会综合考虑敏感数据的数据量大小以及当前系统资源的占用情况，来选择不同的脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理。[0045] 作为一种可选的实施例方式，基于敏感等级，确定脱敏策略集合，包括：基于第一敏感等级，确定敏感属性的第一脱敏策略，以及基于第二敏感等级，确定敏感数值的第二脱敏策略；组合第一脱敏策略和第二脱敏策略，得到脱敏策略集合。[0046] 可以理解的是，基于确定的敏感属性key的第一敏感等级，可以确定敏感属性key的第一脱敏策略。基于确定的敏感数值value的第二敏感等级，可以确定敏感数值value的第二脱敏策略。基于确定的第一脱敏策略和第二脱敏策略。可以通过以下公式得到脱敏策略集合：[0047] SP＝{SPk,SPv}[0048] 其中，SPk可以用于表示第一脱敏策略，SPv可以用于表示第二脱敏策略，SP可以用于表示脱敏策略集合。[0049] 作为一种可选的实施例方式，基于第一敏感等级，确定敏感属性的第一脱敏策略，包括：响应于第一敏感等级大于第一等级阈值，确定第一脱敏策略的第一中间计算结果为第一目标值，或响应于第一敏感等级小于等于第一等级阈值，确定第一中间计算结果为第二目标值；响应于第一中间计算结果大于第一结果阈值，确定第一脱敏策略为，在可信执行环境下，基于哈希转换，对敏感属性进行脱敏处理，或响应于第一中间计算结果小于等于第一结果阈值，确定第一脱敏策略为，在普通执行环境下，基于哈希转换，对敏感属性进行脱敏处理。[0050] 容易注意到的是，可以通过以下公式确定第一脱敏策略的第一中间计算结果：[0051][0052] 其中，tpk可以用于表示第一脱敏策略SPk的第一中间计算结果，u可以用于表示当k前系统资源的占用情况，u的数值范围为0敏感数据的敏感属性key的数据量， 可以用于表示v 的权重，nr可以用于表示敏感属性kkey的敏感等级， 可以用于表示nr 的权重， 可以用于表示敏感属性key的敏感等级的第一等级阈值。k[0053] 当敏感属性key的敏感等级nr 大于第一等级阈值 时，则令第一中间计算结果ktp 等于第一目标值1，即对于敏感等级较高的敏感属性key，不再考虑其它两个参数，直接k对敏感属性key进行高等级的脱敏保护。当敏感属性key的敏感等级nr 小于等于第一等级k阈值 时，则令第一中间计算结果tp 等于第二目标值 即需要综合考虑其它两个参数，从而可以达到既保证安全，又能兼顾系统资源开销的目的。[0054] 基于确定的第一中间计算结果，进一步通过以下公式确定第一脱敏策略：[0055][0056] 其中，SPk可以用于表示第一脱敏策略， 可以用于表示第一中间计算结果tpk对k应的第一结果阈值。当第一中间计算结果tp 大于第一结果阈值 时，则令第一脱敏策略kSP 等于1，即在可信执行环境下，采用hash转换建立hash映射表，对敏感属性进行脱敏处k k理。当第一中间计算结果tp小于等于第一结果阈值 时，则令第一脱敏策略SP等于0，即在普通信执行环境下，采用hash转换建立hash映射表，对敏感属性进行脱敏处理。[0057] 作为一种可选的实施例方式，基于第二敏感等级，确定敏感数值的第二脱敏策略，包括：响应于第二敏感等级大于第二等级阈值，确定第二脱敏策略的第二中间计算结果为第三目标值，或响应于第二敏感等级小于等于第二等级阈值，确定第二中间计算结果为第四目标值；响应于第二中间计算结果大于第二结果阈值，确定第二脱敏策略为，在可信执行环境下，基于哈希转换，对敏感数值进行脱敏处理，或响应于第二中间计算结果小于等于第二结果阈值，确定第二脱敏策略为，在普通执行环境下，基于哈希转换，对敏感数值进行脱敏处理。[0058] 容易注意到的是，可以通过以下公式确定第二脱敏策略的第二中间计算结果：[0059][0060] 其中，tpv可以用于表示第二脱敏策略SPv的第二中间计算结果，u可以用于表示当v前系统资源的占用情况，u的数值范围为0敏感数据的敏感数值value的数据量， 可以用于表示v 的权重，nr 可以用于敏感数值vvalue的敏感等级， 可以用于表示nr的权重， 可以用于表示敏感数值value的敏感等级的第二等级阈值。[0061] 当敏感数值value的敏感等级nrv大于第二等级阈值 时，则令第二中间计算结v果tp 等于第三目标值1，即对于敏感等级较高的敏感数值value，不再考虑其它两个参数，v直接对敏感数值value进行高等级的脱敏保护。当敏感数值value的敏感等级nr 小于等于v第二等级阈值 时，则令第二中间计算结果tp 等于第四目标值 即需要综合考虑其它两个参数，从而可以达到既保证安全，又能兼顾系统资源开销的目的。[0062] 基于确定的第二中间计算结果，进一步通过以下公式确定第二脱敏策略：[0063][0064] 其中，SPv可以用于表示第二脱敏策略， 可以用于表示第二中间计算结果tpv对应的第二结果阈值。[0065] 当第二中间计算结果tpv大于第二结果阈值 时，则令第二脱敏策略SPv等于1，即在可信执行环境下，采用hash转换建立hash映射表，对敏感数值进行脱敏处理。当第二中间v k计算结果tp小于等于第二结果阈值 时，则令第二脱敏策略SP等于0，即在普通信执行环境下，采用hash转换建立hash映射表，对敏感数值进行脱敏处理。[0066] 作为一种可选的实施例方式，基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，包括：基于敏感数据发现函数，对分类结果进行定级，得到敏感数据的敏感等级。[0067] 可以理解的是，通过对共享数据d进行分类处理后得到的分类结果，本地系统SI通过敏感数据发现函数，通过以下公式进一步进行敏感数据的发现，以及对敏感数据进行定级：[0068] nr＝R(C(d))[0069] 其中，C(d)可以用于表示分类结果，即利用分类结果对敏感数据进行进一步的定级，nr可以用于表示对敏感数据进行定级后的敏感等级(敏感级别)，R可以用于表示敏感数据发现函数。[0070] 作为一种可选的实施例方式，对共享数据进行分类，得到分类结果，包括：基于数据分类函数，对共享数据进行分类，得到分类结果。[0071] 可以理解的是，本地系统SI从数据库中查询到所要申请的共享数据d后，首先基于数据分类函数，通过以下公式对共享数据d进行分类：[0072] c＝C(d)[0073] 其中，d可以用于表示共享数据，c可以用于表示分类结果，C可以用于表示数据分类函数。[0074] 作为一种可选的实施例方式，该方法还包括：对脱敏处理后的共享数据进行共享；基于敏感数据追踪模块，对共享后的共享数据进行追踪，得到共享数据的轨迹集合。[0075] 可以理解的是，对敏感数据进行脱敏后，本地系统SI通过对外共享数据接口向外界系统Se提供数据共享。本地系统SI通过部署在外部系统Se里的敏感数据追踪模块，通过以下公式对所共享的数据轨迹与用途进行记录追踪：[0076] SR＝Tr(ds)[0077] 其中，ds可以用于表示脱敏后的数据，SR可以用于表示脱敏后的数据ds的轨迹集合，Tr可以用于表示敏感数据追踪函数。[0078] 该实施例获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据；对共享数据进行分类，得到分类结果；基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度；基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则；基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理，从而解决了对数据进行脱敏处理的计算效率低的技术问题，实现了提高对数据进行脱敏处理的计算效率的技术效果。[0079] 下面结合优选的实施方式对本发明实施例的技术方案进行举例说明。[0080] 随着互联网、移动互联网和信息通讯的快速发展，数据已经成为企业和机构的重要资产，对数据安全和数据隐私保护的需求越来越大。现有的敏感数据发现和跟踪方法主要是通过加解密的方式进行数据的隐私保护。但是，加解密的方式需要消耗大量的算力，从而存在对数据进行脱敏处理的计算效率低的技术问题。[0081] 本申请通过对共享数据进行分类、敏感数据发现和敏感数据的脱敏策略，依托可信计算体系架构实现敏感数据的发现、脱敏与跟踪，同时消耗较低的计算资源，在有效保护数据共享隐私安全的同时，减少系统的算力消耗，提高系统的性能。[0082] 图2是根据本申请实施例的一种敏感数据的处理系统的示意图，如图2所示，该敏感数据的处理系统主要包括本地内部系统201和外部系统202。其中，本地内部系统201包括脱敏模块203、对外共享数据接口204、敏感数据路径查询模块207、敏感轨迹可视化显示模块208以及敏感数据管控模块209。外部系统202包括数据共享应用系统205和敏感数据跟踪模块206。本地内部系统SI，即数据提供方(数据的卖方)，为图2所述虚线的左边部分；外部系统Se，即数据共享方(数据的买方)，为图2所述虚线的右边部分。该敏感数据的处理系统可以对本地内部系统SI中的敏感数据实现发现、脱敏与后续使用的跟踪与管控。[0083] 输出脱敏策略，以对原始数据进行脱敏的步骤可以包括：[0084] 步骤S201，获取原始数据。[0085] 在上述步骤S201中，可以获取从数据库中查询到的待脱敏的原始数据。[0086] 步骤S202，基于数据分类函数，对原始数据进行分类。[0087] 在上述步骤S202中，数据提供方SI中的数据分类函数，实现对原始数据的分类处理，得到分类结果。[0088] 步骤S203，基于敏感数据发现函数，筛选敏感数据。[0089] 在上述步骤S203中，基于分类结果，通过敏感数据发现函数，筛选出敏感数据，同时对敏感数据进行级别的划分定级。[0090] 步骤S204，基于敏感数据脱敏策略选择函数，输出脱敏策略。[0091] 在上述步骤S204中，敏感数据脱敏策略选择函数通过敏感数据的敏感等级、当前数据查询量以及当前系统的其他资源占用情况这三个参数，输出对应的脱敏策略。[0092] 通过脱敏策略集合，通过脱敏模块203选择相应的脱敏措施，对敏感数据脱敏。具体地，当确定的第一敏感等级和第二敏感等级均为高等级时，在可信执行环境下，基于高等级敏感数值哈希脱敏函数和高等级敏感属性哈希脱敏函数，采用hash转换建立hash映射表，对敏感属性和敏感数值进行脱敏处理。当确定的第一敏感等级和第二敏感等级均为低等级时，在普通执行环境下，基于低等级敏感数值哈希脱敏函数和低等级敏感属性哈希脱敏函数，采用hash转换建立hash映射表，对敏感属性和敏感数值进行脱敏处理。[0093] 最后，对敏感数据进行脱敏后，可以通过系统的对外共享数据接口204对外向数据买方，即外部系统Se的数据共享应用系统205提供数据共享。为了实现对敏感数据的使用用途进行跟踪，需要在数据买方，即外部系统Se里部署敏感数据跟踪模块206。本地系统SI还可以通过敏感数据路径查询模块207、敏感轨迹可视化显示模块208以及敏感数据管控模块209，实现与外部系统Se的敏感数据跟踪通信。[0094] 图3是根据本申请实施例的另一种敏感数据的处理方法的流程图，如图3所示，该敏感数据的处理方法的流程可以包括：[0095] 步骤S301，外界系统申请共享数据。[0096] 在上述步骤S301中，为描述简便起见，以面向大数据平台的个人用户为例描述该敏感数据的处理方法的流程。将本地系统称为SI，将外界系统称为Se，外界系统可以有n个，n≥1。当外界系统的某个应用发起申请共享数据的共享数据请求时，该共享数据请求通过对外共享数据接口发送到本地系统中。[0097] 步骤S302，本地系统查询共享数据。[0098] 在上述步骤S302中，本地系统在接收到外界系统发送的共享数据请求后，在本地系统的数据库中查询所要申请的共享数据。[0099] 步骤S303，对共享数据进行分类，得到分类结果。[0100] 在上述步骤S303中，本地系统SI从数据库中查询到所要申请的共享数据d后，首先基于数据分类函数，通过以下公式对共享数据d进行分类：[0101] c＝C(d)[0102] 其中，d可以用于表示共享数据，c可以用于表示分类结果，C可以用于表示数据分类函数。[0103] 步骤S304，基于分类结果，确定敏感数据的敏感等级。[0104] 在上述步骤S304中，通过对共享数据d进行分类处理后得到的分类结果，本地系统SI通过敏感数据发现函数，通过以下公式进一步进行敏感数据的发现，以及对敏感数据进行定级：[0105] nr＝R(C(d))[0106] 其中，C(d)可以用于表示分类结果，即利用分类结果对敏感数据进行进一步的定级，nr可以用于表示对敏感数据进行定级后的敏感等级(敏感级别)，R可以用于表示敏感数据发现函数。[0107] 步骤S305，基于敏感等级，确定脱敏策略集合。[0108] 在上述步骤S305中，依据敏感数据的敏感等级、敏感数据的数据量大小以及当前系统资源的占用情况(忙碌情况)，可以通过以下公式对敏感数据进行脱敏：[0109] ds＝Ds(d，SP)[0110] 其中，d可以用于表示共享数据，SP可以用于表示所选择的脱敏策略集合，ds可以用于表示脱敏后的数据，Ds可以用于表示脱敏函数。[0111] 对于敏感等级为高等级的敏感数据，即使数据量再大，当前系统资源的占用率再高，也在可信执行环境下，对敏感数据的敏感数值value和敏感数据的敏感属性key进行hash转换。然而，对于敏感等级为低等级的敏感数据，则会综合考虑敏感数据的数据量大小以及当前系统资源的占用情况，来选择不同的脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理。[0112] 步骤S306，在可信执行环境下，对敏感属性进行脱敏处理。[0113] 在上述步骤S306中，可以通过以下公式确定第一脱敏策略的第一中间计算结果：[0114][0115] 其中，tpk可以用于表示第一脱敏策略SPk的第一中间计算结果，u可以用于表示当k前系统资源的占用情况，u的数值范围为0敏感数据的敏感属性key的数据量， 可以用于表示v 的权重，nr可以用于表示敏感属性kkey的敏感等级， 可以用于表示nr 的权重， 可以用于表示敏感属性key的敏感等级的第一等级阈值。k[0116] 当敏感属性key的敏感等级nr 大于第一等级阈值 时，则令第一中间计算结果ktp 等于第一目标值1，即对于敏感等级较高的敏感属性key，不再考虑其它两个参数，直接k对敏感属性key进行高等级的脱敏保护。当敏感属性key的敏感等级nr 小于等于第一等级k阈值 时，则令第一中间计算结果tp等于第二目标值 即需要综合考虑其它两个参数，从而可以达到既保证安全，又能兼顾系统资源开销的目的。[0117] 基于确定的第一中间计算结果，进一步通过以下公式确定第一脱敏策略：[0118]k k[0119] 其中，SP可以用于表示第一脱敏策略， 可以用于表示第一中间计算结果tp 对k应的第一结果阈值。当第一中间计算结果tp大于第一结果阈值 时，则令第一脱敏策略kSP 等于1，即在可信执行环境下，采用hash转换建立hash映射表，对敏感属性进行脱敏处理。[0120] 步骤S307，在普通执行环境下，对敏感属性进行脱敏处理。k[0121] 在上述步骤S307中，当第一中间计算结果tp小于等于第一结果阈值 时，则令第k一脱敏策略SP 等于0，即在普通信执行环境下，采用hash转换建立hash映射表，对敏感属性进行脱敏处理。[0122] 步骤S308，在可信执行环境下，对敏感数值进行脱敏处理。[0123] 在上述步骤S308中，可以通过以下公式确定第二脱敏策略的第二中间计算结果：[0124][0125] 其中，tpv可以用于表示第二脱敏策略SPv的第二中间计算结果，u可以用于表示当v前系统资源的占用情况，u的数值范围为0敏感数据的敏感数值value的数据量， 可以用于表示v 的权重，nr 可以用于敏感数值vvalue的敏感等级， 可以用于表示nr的权重， 可以用于表示敏感数值value的敏感等级的第二等级阈值。[0126] 当敏感数值value的敏感等级nrv大于第二等级阈值 时，则令第二中间计算结v果tp 等于第三目标值1，即对于敏感等级较高的敏感数值value，不再考虑其它两个参数，v直接对敏感数值value进行高等级的脱敏保护。当敏感数值value的敏感等级nr 小于等于v第二等级阈值 时，则令第二中间计算结果tp等于第四目标值 即需要综合考虑其它两个参数，从而可以达到既保证安全，又能兼顾系统资源开销的目的。[0127] 基于确定的第二中间计算结果，进一步通过以下公式确定第二脱敏策略：[0128]v v[0129] 其中，SP可以用于表示第二脱敏策略， 可以用于表示第二中间计算结果tp 对v应的第二结果阈值。当第二中间计算结果tp大于第二结果阈值 时，则令第二脱敏策略vSP 等于1，即在可信执行环境下，采用hash转换建立hash映射表，对敏感数值进行脱敏处理。[0130] 步骤S309，在普通执行环境下，对敏感数值进行脱敏处理。[0131] 在上述步骤S309中，当第二中间计算结果tpv小于等于第二结果阈值 时，则令k第二脱敏策略SP等于0，即在普通信执行环境下，采用hash转换建立hash映射表，对敏感数值进行脱敏处理。[0132] 步骤S310，基于脱敏策略集合，对敏感数据脱敏。[0133] 在上述步骤S310中，基于确定的第一脱敏策略和第二脱敏策略。可以通过以下公式得到脱敏策略集合：[0134] SP＝{SPk,SPv}[0135] 其中，SPk可以用于表示第一脱敏策略，SPv可以用于表示第二脱敏策略，SP可以用于表示脱敏策略集合。[0136] 针对不同敏感等级的敏感数据，采用脱敏策略集合中的不同组合，可以通过以下公式对敏感数据进行脱敏：[0137] ds＝Ds(d，SP)[0138] 其中，d可以用于表示共享数据，SP可以用于表示所选择的脱敏策略集合，ds可以用于表示脱敏后的数据，Ds可以用于表示脱敏函数。[0139] 步骤S311，向外界系统发送脱敏后的数据。[0140] 在上述步骤S311中，对敏感数据进行脱敏后，本地系统SI通过对外共享数据接口向外界系统Se提供数据共享。[0141] 步骤S312，追踪脱敏后的数据。[0142] 在上述步骤S312中，本地系统SI通过部署在外部系统Se里的敏感数据追踪模块，通过以下公式对所共享的数据轨迹与用途进行记录追踪：[0143] SR＝Tr(ds)[0144] 其中，ds可以用于表示脱敏后的数据，SR可以用于表示脱敏后的数据ds的轨迹集合，Tr可以用于表示敏感数据追踪函数。[0145] 本发明实施例还提供了一种敏感数据的处理装置。需要说明的是，该实施例的敏感数据的处理装置可以用于执行本发明实施例的敏感数据的处理方法。[0146] 图4是根据本申请实施例的一种敏感数据的处理装置的示意图，如图4所示，该敏感数据的处理装置400包括：获取单元402、分类单元404、第一确定单元406、第二确定单元408和处理单元410。[0147] 获取单元402，用于获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据。[0148] 分类单元404，用于对共享数据进行分类，得到分类结果。[0149] 第一确定单元406，用于基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度。[0150] 第二确定单元408，用于基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则。[0151] 处理单元410，用于基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理。[0152] 可选地，第一确定单元包括：第一确定模块，用于基于分类结果，确定敏感数据中敏感属性的第一敏感等级，以及敏感数据中敏感数值的第二敏感等级。[0153] 可选地，第二确定单元包括：第二确定模块，用于基于第一敏感等级，确定敏感属性的第一脱敏策略，以及基于第二敏感等级，确定敏感数值的第二脱敏策略；组合模块，用于组合第一脱敏策略和第二脱敏策略，得到脱敏策略集合。[0154] 可选地，第二确定模块包括：第一确定子模块，用于响应于第一敏感等级大于第一等级阈值，确定第一脱敏策略的第一中间计算结果为第一目标值，或响应于第一敏感等级小于等于第一等级阈值，确定第一中间计算结果为第二目标值；第二确定子模块，用于响应于第一中间计算结果大于第一结果阈值，确定第一脱敏策略为，在可信执行环境下，基于哈希转换，对敏感属性进行脱敏处理，或响应于第一中间计算结果小于等于第一结果阈值，确定第一脱敏策略为，在普通执行环境下，基于哈希转换，对敏感属性进行脱敏处理。[0155] 可选地，第二确定模块还包括：第三确定子模块，用于响应于第二敏感等级大于第二等级阈值，确定第二脱敏策略的第二中间计算结果为第三目标值，或响应于第二敏感等级小于等于第二等级阈值，确定第二中间计算结果为第四目标值；第四确定子模块，用于响应于第二中间计算结果大于第二结果阈值，确定第二脱敏策略为，在可信执行环境下，基于哈希转换，对敏感数值进行脱敏处理，或响应于第二中间计算结果小于等于第二结果阈值，确定第二脱敏策略为，在普通执行环境下，基于哈希转换，对敏感数值进行脱敏处理。[0156] 可选地，第一确定单元还包括：定级模块，用于基于敏感数据发现函数，对分类结果进行定级，得到敏感数据的敏感等级。[0157] 可选地，分类单元包括：分类模块，用于基于数据分类函数，对共享数据进行分类，得到分类结果。[0158] 可选地，该装置还包括：共享单元，用于对脱敏处理后的共享数据进行共享；追踪单元，用于基于敏感数据追踪模块，对共享后的共享数据进行追踪，得到共享数据的轨迹集合。[0159] 该处理装置中，获取单元402获取数据库中待脱敏的共享数据，其中，共享数据用于表示包含敏感信息的数据。分类单元404对共享数据进行分类，得到分类结果。第一确定单元406基于分类结果，确定共享数据中敏感数据的敏感等级，其中，敏感等级用于表示敏感数据的敏感程度。第二确定单元408基于敏感等级，确定脱敏策略集合，其中，脱敏策略集合包括至少一脱敏策略，脱敏策略用于表示对共享数据进行脱敏处理的规则。处理单元410基于脱敏策略集合对共享数据进行脱敏处理，实现了提高对数据进行脱敏处理的计算效率的技术效果，进而解决了对数据进行脱敏处理的计算效率低的技术问题。[0160] 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一种敏感数据的处理方法。[0161] 具体地，上述存储介质用于存储以下功能的程序指令，实现以下功能：[0162] 接收目标对象上传的配置请求，其中，配置请求携带有对目标时段内的视频会议的基本属性信息；确定目标空间内视频会议系统中待参与视频会议的视频会议设备的标识信息，至少确定该标识信息对应的硬件配置信息；至少根据基本属性要求确定视频会议所需要的第一处理资源量，获取硬件配置信息对应的第二处理资源量，其中，第二处理资源量为视频会议设备在该硬件配置信息对应的可对外提服务的处理资源最大值；根据第一处理资源量与第二处理资源量确定是否对视频会议设备进行升级。[0163] 可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。上述存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD?ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。[0164] 在本申请一示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项的敏感数据的处理方法。[0165] 可选地，该计算机程序在被处理器执行时可实现如下步骤：[0166] 接收目标对象上传的配置请求，其中，配置请求携带有对目标时段内的视频会议的基本属性信息；确定目标空间内视频会议系统中待参与视频会议的视频会议设备的标识信息，至少确定该标识信息对应的硬件配置信息；至少根据基本属性要求确定视频会议所需要的第一处理资源量，获取硬件配置信息对应的第二处理资源量，其中，第二处理资源量为视频会议设备在该硬件配置信息对应的可对外提服务的处理资源最大值；根据第一处理资源量与第二处理资源量确定是否对视频会议设备进行升级。[0167] 根据本申请的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一项的敏感数据的处理方法。[0168] 可选地，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入设备输出设备和上述处理器连接。[0169] 图5示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。[0170] 如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。[0171] 设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。[0172] 计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如敏感数据的处理方法。例如，在一些实施例中，敏感数据的处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的敏感数据的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行敏感数据的处理方法。[0173] 本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。[0174] 用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。[0175] 在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD?ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。[0176] 为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。[0177] 可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。[0178] 计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端?服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。[0179] 上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。[0180] 在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。[0181] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。[0182] 作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。[0183] 另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。[0184] 集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read?OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。[0185] 以上仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

专利地区：青海

专利申请日期：2023-10-31

专利公开日期：2024-10-22

专利公告号：CN117407919B