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专利名称：一种纱线质量监控系统及方法

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202411134286.2

专利申请（专利权）人：四川锦裕纺织有限公司
权利人地址：四川省宜宾市屏山县屏山镇王场产业区4号地块

专利发明（设计）人：发明人:杨杰,李闯,李洪波,雍清泉,杨刚,雷国磊

专利摘要：本发明公开了一种纱线质量监控系统及方法，属于智能化监控技术领域，上述方法包括以下步骤：获取多个时间段上的质量预测值；确定多个时间段上的质量预测值发生异常的数量；判断发生异常的数量是否超过预设值；若超过预设值，对发生异常的质量预测值对应获取的实时数据组进行追溯，查看是否存在异常情况；若在追溯过程中判定所对应获取的实时数据组中所有数据均无异常，则修改获取质量预测值的预设参数，以使得基于获取的实时数据组最终得到的质量预测值无异常。本发明提供的纱线质量监控方法在获取到多个质量预测值发生异常的情况时，在各个数据均无异常的情况下，修改获取质量预测值的预设参数，能够有效避免纱线生产过程中的误报情况。

主权利要求：
1.一种纱线质量监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取多个时间段上的质量预测值；
S20、确定多个时间段上的质量预测值发生异常的数量；
S30、判断发生异常的数量是否超过预设值；
S40、若超过预设值，对发生异常的质量预测值对应获取的实时数据组进行追溯，查看是否存在异常情况；
S50、若在追溯过程中判定所对应获取的实时数据组中所有数据均无异常，则修改获取质量预测值的预设参数，以使得基于获取的实时数据组最终得到的质量预测值无异常；
获取多个时间段上的质量预测值的步骤中，获取任意时间段内质量预测值包括以下步骤：S101、获取一个时间段内多个区域的疵点的数量 ；
S102、获取该时间段内得到的样品在多个区域的易断程度的检测数据 ；
S103、获取该时间段内纱线的牢固程度：其中， 为j时间段内纱线的牢固程度，a为第一预设参数；
，b为第二预设参数，c为第三预设参数；
S104、获取该时间段内纱线的染色度的检测数据v；
S105、获取该时间段内得到的样品的脱色程度的检测数据w；
S106、获取该时间段内染色程度：其中， 为j时间段内纱线的染色程度，d为第四预设参数；
S107、获取该时间段内质量预测值：其中， 为质量预测值，大于1且为10的指数级预设数；f为小于1且为10的指数级预设数；
判断质量预测值是否发生异常包括：
S201、将任意时间段内质量预测值与第一预设值K对比；
S202、当任意时间段内质量预测值大于第一预设值K，则判定该时间段内质量预测值发生异常；
修改获取质量预测值的预设参数包括以下步骤：S501、减小第一预设参数a，得到新的质量预测值；
S502、将新的质量预测值减去第一预设值K，判断其结果是否大于1；
S503、若其判断结果大于1，则进一步减小第一预设参数a，直至所有时间段内质量预测值均小于1；
所有时间段内质量预测值均小于1之后，还包括以下步骤：S504、减小第四预设参数d，再次得到新的质量预测值；
S505、将新的质量预测值再次减去第一预设值K，判断其结果是否大于0；
S506、若再次判断的结果大于0，则进一步减小第四预设参数d，直至所有时间段内质量预测值均小于0；
对发生异常的质量预测值对应获取的实时数据组进行追溯包括：S401、判断获取样品在多个区域的易断程度的检测数据 的参数设置情况；
S402、判断获取纱线的染色度的检测数据v的参数设置情况；
S403、判断获取样品的脱色程度的检测数据w的参数设置情况；
S404、根据各个参数是否设置异常，判定追溯过程中是否存在异常。
2.根据权利要求1所述的纱线质量监控方法，其特征在于，获取多个时间段上的质量预测值的步骤中，多个时间段为连续时间段。
3.根据权利要求2所述的纱线质量监控方法，其特征在于，判断发生异常的数量是否超过预设值的步骤中，在预设时长内判断发生异常的数量是否超过预设值。
4.一种纱线质量监控系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现权利要求1至3任一项所述的纱线质量监控方法。 说明书 : 一种纱线质量监控系统及方法技术领域[0001] 本发明属于智能化监控技术领域，具体涉及一种纱线质量监控系统及方法。背景技术[0002] 在纱线的生产过程中，为了保证纱线的生产质量，通过对纱线的质量进行多次预测，以降低纱线的生产损耗。但是，随着长时间的使用之后发现，随着设备使用年限的逐步增加，以往纱线质量的预测结果会逐步出现偏差，在纱线质量本身没有降低的情况下，纱线的质量预测仍出现频频报警的情况，而因为报警而进行的检修过程会严重影响纱线的生产进程。发明内容[0003] 本发明提供一种纱线质量监控系统及方法，能够有效避免纱质量预测的错误报警，提高纱线的生产效率。[0004] 本发明通过下述技术方案实现：[0005] 一方面，本发明提供一种纱线质量监控方法，包括以下步骤：S10、获取多个时间段上的质量预测值；S20、确定多个时间段上的质量预测值发生异常的数量；S30、判断发生异常的数量是否超过预设值；S40、若超过预设值，对发生异常的质量预测值对应获取的实时数据组进行追溯，查看是否存在异常情况；S50、若在追溯过程中判定所对应获取的实时数据组中所有数据均无异常，则修改获取质量预测值的预设参数，以使得基于获取的实时数据组最终得到的质量预测值无异常。[0006] 在其中一些实施例中，获取多个时间段上的质量预测值的步骤中，获取任意时间段内质量预测值包括以下步骤：[0007] S101、获取一个时间段内多个区域的疵点的数量 ；[0008] S102、获取该时间段内得到的样品在多个区域的易断程度的检测数据；[0009] S103、获取该时间段内纱线的牢固程度：[0010][0011] 其中， 为j时间段内纱线的牢固程度，a为第一预设参数；[0012] ，b为第二预设参数，c为第三预设参数；[0013] S104、获取该时间段内纱线的染色度的检测数据v；[0014] S105、获取该时间段内得到的样品的脱色程度的检测数据w；[0015] S106、获取该时间段内染色程度：[0016][0017] 其中， 为j时间段内纱线的染色程度，d为第四预设参数；[0018] S107、获取该时间段内质量预测值：[0019][0020] 其中， 为质量预测值，大于1且为10的指数级预设数；f为小于1且为10的指数级预设数。[0021] 在其中一些实施例中，判断质量预测值是否发生异常包括：[0022] S201、将任意时间段内质量预测值与第一预设值K对比；[0023] S202、当任意时间段内质量预测值大于第一预设值K，则判定该时间段内质量预测值发生异常。[0024] 在其中一些实施例中，修改获取质量预测值的预设参数包括以下步骤：[0025] S501、减小第一预设参数a，得到新的质量预测值；[0026] S502、将新的质量预测值减去第一预设值K，判断其结果是否大于1；[0027] S503、若其判断结果大于1，则进一步减小第一预设参数a，直至所有时间段内质量预测值均小于1。[0028] 在其中一些实施例中，所有时间段内质量预测值均小于1之后，还包括以下步骤：[0029] S504、减小第四预设参数d，再次得到新的质量预测值；[0030] S505、将新的质量预测值再次减去第一预设值K，判断其结果是否大于0；[0031] S506、若再次判断的结果大于0，则进一步减小第四预设参数d，直至所有时间段内质量预测值均小于0。[0032] 在其中一些实施例中，对发生异常的质量预测值对应获取的实时数据组进行追溯包括：[0033] S401、判断获取样品在多个区域的易断程度的检测数据 的参数设置情况；[0034] S402、判断获取纱线的染色度的检测数据v的参数设置情况；[0035] S403、判断获取样品的脱色程度的检测数据w的参数设置情况；[0036] S404、根据各个参数是否设置异常，判定追溯过程中是否存在异常。[0037] 在其中一些实施例中，获取多个时间段上的质量预测值的步骤中，多个时间段为连续时间段。[0038] 在其中一些实施例中，判断发生异常的数量是否超过预设值的步骤中，在预设时长内判断发生异常的数量是否超过预设值。[0039] 另一方面，本发明提供一种纱线质量监控系统，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序，以实现本发明的纱线质量监控方法[0040] 本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：[0041] 本发明提供的纱线质量监控方法在获取到多个质量预测值发生异常的情况时，进一步追溯获取的实时数据组中各个数据是否异常，在各个数据均无异常的情况下，修改获取质量预测值的预设参数，能够有效避免纱线生产过程中的误报情况，提高纱线的生产效率。附图说明[0042] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。[0043] 图1为本发明一些实施例提供的纱线质量监控方法的流程示意图。具体实施方式[0044] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。[0045] 在本发明的描述中，需要说明的是，所采用的术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。[0046] 此外，本发明的描述中若出现“水平”、“竖直”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。[0047] 在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。[0048] 术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。[0049] 一方面，本发明实施例提供一种纱线质量监控方法，请参阅图1，主要包括以下步骤：[0050] S10、获取多个时间段上的质量预测值。在S10中，单个时间段获取一个质量预测值，多个时间段获取多个质量预测值，获取质量预测值的方法通常是获取一段时间内的多个实时数据组，数据组内可以是相同类型的数据，也可以是不同类型的数据，然后通过一段时间内获取的多个实时数据形成的实时数据组，通过计算，得到这段时间内的质量预测值。然后基于相同的方法，依次获取多个时间段的多个质量预测值。[0051] S20、确定多个时间段上的质量预测值发生异常的数量。在S20中，基于每一个时间段上获取一个质量预测值，在多个时间段上，得到多个质量预测值。[0052] S30、判断发生异常的数量是否超过预设值。在S30中，在实际生产情况下，因原料批次问题，以及设备的偶发性问题，会存在偶发性质量异常的情况，这种情况通常影响不大，基于此，可设置预设值，判断发生异常的数量是否超过预设值。[0053] S40、若超过预设值，对发生异常的质量预测值对应获取的实时数据组进行追溯，查看是否存在异常情况。在S40中，发生异常的质量预测值对应的实时数据组是指得到质量预测值的多个实时数据的组合，这些数据为纱线生产过程中得到的实时数据，是能够反映生产情况的值。通过对这些实时数据组进行追溯，以确定生产情况是否异常。[0054] S50、若在追溯过程中判定所对应获取的实时数据组中所有数据均无异常，则修改获取质量预测值的预设参数，以使得基于获取的实时数据组最终得到的质量预测值无异常。在S50中，预设参数为计算质量预测值的算法中的除开获取的实时数据组之外的其他参数。通过将这些预设参数进行修改，而实时数据组仍采用之前获取的，对于相同的实时数据组，因预设参数发生了改变，最终得到的质量预测值也会发生改变，而因为对比的预设值相同，因此最终可以得到不同的结果。[0055] 在上述实施例中，在获取到多个质量预测值发生异常的情况时，进一步追溯获取的实时数据组中各个数据是否异常，在各个数据均无异常的情况下，修改获取质量预测值的预设参数，能够有效避免纱线生产过程中的误报情况，提高纱线的生产效率。[0056] 在其中一些实施例中，S10步骤中，获取任意时间段内质量预测值包括以下步骤：[0057] S101、获取一个时间段多个区域的疵点的数量 。在S101中，这一个时间段是指得到质量预测值所需要的实时数据组的时间段。然后将这一个时间段生产得到的纱线整体进行区域划分，并统计每个区域中的疵点的数量，得到具有多个疵点数量 。表示所在的区域编号。[0058] S102、获取该时间段内得到的样品在多个区域的易断程度的检测数据。在S102中，因为同一批次生产过程中，会生产多条纱线，然后将其中至少一条作为样品，以S101步骤中的区域划分为基准，分别测量各个区域的易断程度的检测数据，得到多个易断程度的检测数据 。[0059] S103、获取该时间段内生产的纱线的牢固程度：[0060][0061] 其中， 为j时间段内纱线的牢固程度，a为第一预设参数；[0062] ，b为第二预设参数，c为第三预设参数。[0063] S104、获取该时间段内纱线的染色度的检测数据v。在S104中，染色度的检测数据可通过现有的方法直接进行获取。[0064] S105、获取该时间段内得到的样品的脱色程度的检测数据w。在S105中，仍以该时间段生产得到的至少一条纱线为样品，对该样品进行脱色程度的检测，脱色程度的检测可采用现有技术直接进行获取。[0065] S106、获取该时间段内染色程度：[0066][0067] 其中， 为j时间段内纱线的染色程度，d为第四预设参数。[0068] 需要注意的是，步骤S104至S106与步骤S101至S103相对独立，二者的测量过程不分先后。[0069] S107、获取该时间段内质量预测值：[0070][0071] 其中， 为质量预测值，大于1且为10的指数级预设数；f为小于1且为10的指数级预设数。示例性的，可以为10、100、1000等等；f可以为0.1、0.01、0.001等等。[0072] 通过上述实施例的设置，能够预测得到任意时间段上的质量预测值，然后重复上述方法，进而获取多个时间段上的质量预测值。[0073] 在其中一些实施例中，S20步骤中，在确定多个时间段上的质量预测值发生异常的数量时，需要首先判断质量预测值是否发生异常，而判断质量预测值是否发生异常具体可包括：[0074] S201、将任意时间段内质量预测值与第一预设值K对比。在S201步骤中，将得到的质量预测值顺次与第一预设值K对比。[0075] S202、当任意时间段内质量预测值大于第一预设值K，则判定该时间段内质量预测值发生异常。[0076] 然后重复S201和S202步骤，直至所有的质量预测值均判断完成。通过该设置，能够确定多个时间段上的质量预测值发生异常的数量。[0077] 在其中一些实施例中，S50步骤中，修改获取质量预测值的预设参数主要包括以下步骤：[0078] S501、减小第一预设参数a。在S501中，通过减小第一预设参数a，能够得到一个新的质量预测值。[0079] S502、将新的质量预测值减去第一预设值K，判断其结果是否大于1。[0080] S503、若其判断结果大于1，则进一步减小第一预设参数a，直至所有时间段内质量预测值均小于1。[0081] 在上述步骤中，在首次减小第一预设参数之后，仍通过步骤S101至S107，得到多个新的质量预测值。然后判断得到的新的质量预测值减去第一预设值K，并判断结果是否大于1。然后根据判断结果决定是否再次调整第一预设参数，直至调整完整。通过该设置，能够快速，且有针对性的对相应的预设参数进行调节，提高了整体效率。[0082] 在一些具体的示例中，因为最初得到的质量预测值并不是都大于第一预设值K的，那么在得到新的质量预测值之后，可仅将最初质量预测值大于第一预设值K的相应的组进行再次判断，而不需要将所有组都进行判断。[0083] 在另一些具体的示例中，因为最初得到的质量预测值并不是都大于第一预设值K的，那么在得到新的质量预测值之前，可首先进行筛。鼋畛醯玫降闹柿吭げ庵荡笥诘谝辉ど柚礙的相应组进行处理，都得到新的质量预测值。[0084] 在其中一些实施例中，在步骤S503之后，还可包括以下步骤：[0085] S504、减小第四预设参数d，再次得到新的质量预测值。在S504中，根据不同的时间段，能够得到多个新的质量预测值。[0086] S505、将新的质量预测值再次减去第一预设值K，判断其结果是否大于0。[0087] S506、若再次判断的结果大于0，则进一步减小第四预设参数d，直至所有时间段内质量预测值均小于0。[0088] 通过上述实施例的设置，能够快速，且有针对性的对相应的预设参数进行调节，提高了整体效率。[0089] 在其中一些实施例中，S40步骤中，对发生异常的质量预测值对应获取的实时数据组进行追溯包括以下步骤：[0090] S401、判断获取样品在多个区域的易断程度的检测数据 的参数设置情况；[0091] S402、判断获取纱线的染色度的检测数据v的参数设置情况；[0092] S403、判断获取样品的脱色程度的检测数据w的参数设置情况；[0093] S404、根据各个参数是否设置异常，判定追溯过程中是否存在异常。[0094] 通过上述实施例的设置，能够对发生异常的实时数据组进行追溯。[0095] 在其中一些实施例中，S10步骤中，多个时间段为连续时间段。即获取连续多个时间段上的质量预测值。通过该设置，能够使得整个纱线质量监控方法的效率更高，效果更好。[0096] 在其中一些实施例中，S30步骤中可采用在预设时长内判断发生异常的数量是否超过预设值。[0097] 在另外一些实施例中，S30步骤中也可采用不设置时限的方式，直至得到的发生异常的数量超过预设值为基准。[0098] 另一方面，本发明实施例提供一种纱线质量监控系统，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行述计算机程序，以实现上述实施例中任一项的纱线质量监控方法。[0099] 本实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理模块进行加载，以实现上述实施例中任一项的纱线质量监控方法。[0100] 以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何行进上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。

专利地区：四川

专利申请日期：2024-08-19

专利公开日期：2024-10-11

专利公告号：CN118644159B