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开云优惠体育网页版入口:一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统

更新时间:2026-09-01
一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统 专利申请类型:发明专利;
地区:广西-北海;
源自:北海高价值专利检索信息库;

专利名称:一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统

专利类型:发明专利

专利申请号:CN202411058427.7

专利申请(专利权)人:北:雒淄缈朴呕萏逵嘲嫒肟谟邢薰
权利人地址:广西壮族自治区北海市银海区四川路299号穗丰金湾1幢0301号二十八室

专利发明(设计)人:发明人:王昊,赵炳翔

专利摘要:本发明涉及一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,包括边缘端、平台端和维护端;边缘端包括采集单元和边缘处理单元;采集单元用于获取海洋产业互联网中的工业设备运行数据;边缘处理单元用于分析对应的工业设备是否存在异常,还用于存在异常时给平台端发送异常信息;平台端包括录入单元、计划填写单元和云处理单元;计划填写单元用于填写工业设备的维修计划表;云处理单元用于给维护端发送维护信号;维护端用于给平台端反馈维护处理结果及反馈计划检修结果;云处理单元还用于对对应工业设备的维护计划进行调整。本发明在合理控制成本的同时,保证海洋产业工业设备故障检修的及时性,尽可能减少对海洋产品正常工业生成计划的影响。

主权利要求:
1.一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,其特征在于:包括边缘端、平台端和维护端;
边缘端包括采集单元和边缘处理单元;采集单元用于获取海洋产业互联网中的工业设备运行数据;边缘处理单元用于根据工业设备运行数据分析对应的工业设备是否存在异常,还用于存在异常时给平台端发送异常信息;
平台端包括录入单元、计划填写单元和云处理单元;云处理单元用于接收到异常信息后给维护端发送维护信号;维护端用于接收到维护信号后给平台端反馈维护处理结果;
录入单元用于录入工业设备的工业设备信息和维修历史记录;计划填写单元用于填写工业设备的维修计划表;维护端还用于给平台端反馈计划检修结果;云处理单元还用于根据工业设备的工业设备信息、维修历史记录、计划检修结果和维护处理结果,对维修计划表中对应工业设备的维护计划进行调整。
2.如权利要求1所述的基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,其特征在于:云处理单元对工业设备的维护计划进行调整的类型包括个体调整、类型调整和整体调整;
所述个体调整为对单独的一个工业设备进行调整;所述类型调整为对同一型号的工业设备进行统一的调整;所述整体调整为,按照预设的频率周期,对所有工业设备的维护计划进行调整。
3.如权利要求2所述的基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,其特征在于:所述个体调整包括:当接收到工业设备的维护处理结果后,根据计划检修结果或维护处理结果的具体内容,对相应工业设备的检修计划进行调整;
当接收到工业设备的计划检修结果后,调取其最近一次的维护记录调整记录并判断是否为个体调整,若是则结合检修结果对工业设备的检修计划进行调整。
4.如权利要求3所述的基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,其特征在于:所述类型调整包括:对于一个统一型号的工业设备,云处理单元统计接收到的该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量;并按照预设的权重值,计算计划检修结果数量和维护处理结果数量的加权和;若加权和大于等于预设的更新值,则结合该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量,对该型号的工业设备的检修计划进行统一调整;并将统计的该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量清零;
其中,所述对该型号的工业设备的检修计划进行统一调整时,对于具体的一个工业设备,判断其最近一次调整是否为个体调整,若是则不调整其维修计划,若否则调整其维修计划。
5.如权利要求4所述的基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,其特征在于:进行整体调整时,对于具体的一个工业设备,判断其最近一次调整是否为个体调整或类型调整,若是则不调整其维修计划,若否则调整其维修计划。
6.如权利要求1所述的基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,其特征在于:边缘处理单元给给平台端发送异常信息时,还发送对应的工业设备运行数据;云处理单元还用于接收到异常信息及对应的工业设备运行数据后,进行异常原因分析,并生成维护处理建议;云处理单元给维护端并发送维护信号时还同时发送相应的维护处理建议。
7.如权利要求1所述的基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,其特征在于:工业设备信息包括工业设备型号和使用年限。
8.如权利要求7所述的基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,其特征在于:工业设备数据包括工业设备的运行状态、温度、振动。 说明书 : 一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统技术领域[0001] 本发明属于海洋产业互联网技术领域,尤其涉及一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统。背景技术[0002] 海洋产业互联网工业技术,是指互联网信息化手段对海洋产业进行产业改造升级的解决方案,实现海洋资源的优化配置、海洋产业的智能化管理和服务,涵盖海洋渔业、海产品生产、海产品运输、海洋能源、海洋生物医药等多个领域,是海洋经济与现代信息技术融合的产物。随着海洋经济的快速发展和海洋战略的深入实施,海洋产业互联网的重要性也得到日益凸显,正逐步成为推动海洋产业转型升级和高质量发展的新引擎。[0003] 在海洋产业互联网工业技术领域中,相关工业设备的监测与维护是一项重要的技术课题。例如,对于海洋类食品的加工生产工厂而言,加工、运输等工业设备是否正常运行,是海洋产品生产运营能否顺利进行关键基础。并且,传统行业的工业设备维护方式往往是事后维修,即设备出现故障后再进行维护;然而,由于海洋类食品加工厂对于海洋产品保鲜度等要求,需要保证加工、运输等工业设备能够稳定提供产能,因此对工业设备的预防性维护是主流方式。因此,为了保证海洋产品生产、运输、能源供应等产业运行的稳定性和可持续性,需对这些工业设备进行有效的维护管理。[0004] 然而,目前海洋产品工厂在对工业设备进行维护时,主要还是采用的方式为计划检修加临时抢修的方式。计划检修,通常是一到两年对工业设备进行一次检查维护,即对工厂中的大型核心工业设备以外的绝大部分工业设备进行拆解、保养和回装。临时故障抢修,则是在工业设备出现影响正常生产的故障时,对工业设备进行紧急抢修。[0005] 这样的工业设备维护管理方式存在以下缺点:第一,由于计划检修完全忽略各个具体工业设备的具体运行状况,采用统一的维护方式对待工厂中的所有工业设备,但工业设备的情况的使用情况,维修历史等情况均不同,这样的方式会在人员、时间和经济上都产生了不必要的巨大投入;第二,进行临时故障抢修,通常工业设备已经出现了影响正常生产的故障,由工厂的工作人员进行上报申请维护,换个说法,对工业设备进行抢修时故障已经达到了一定的严重程度,处理起来会较为费时费力,且需要较长时间的停机,影响正常的工业生产计划。[0006] 综上,现有的工业设备维护管理方式,对单个工业设备的计划检修的针对性不够,存在人力时间经济成本的浪费;除此,对工业设备的故障检修及时性较差,容易出现影响海洋产品的正常工业生成计划的情况。[0007] 因此,怎样才能在合理控制成本的同时,保证海洋产业工业设备故障检修的及时性,达到预防性维护的目的,尽可能减少对海洋产品正常工业生成计划的影响,成为目前亟待解决的问题。发明内容[0008] 针对上述现有技术的不足,本发明提供了一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,可以在合理控制成本的同时,保证海洋产业工业设备故障检修的及时性,尽可能减少对海洋产品正常工业生成计划的影响。[0009] 为了解决上述技术问题,本发明采用了如下的技术方案:一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,包括边缘端、平台端和维护端;边缘端包括采集单元和边缘处理单元;采集单元用于获取海洋产业互联网中的工业设备运行数据;边缘处理单元用于根据工业设备运行数据分析对应的工业设备是否存在异常,还用于存在异常时给平台端发送异常信息;平台端包括录入单元、计划填写单元和云处理单元;云处理单元用于接收到异常信息后给维护端发送维护信号;维护端用于接收到维护信号后给平台端反馈维护处理结果;录入单元用于录入工业设备的工业设备信息和维修历史记录;计划填写单元用于填写工业设备的维修计划表;维护端还用于给平台端反馈计划检修结果;云处理单元还用于根据工业设备的工业设备信息、维修历史记录、计划检修结果和维护处理结果,对维修计划表中对应工业设备的维护计划进行调整。[0010] 本发明与现有技术相比,具有如下有益效果:1、使用本系统,海洋产业互联网中的工业设备运行时,边缘端会通过采集单元获取器运行数据,并通过边缘处理单元进行异常分析。若工业设备存在异常则会给平台端发送异常信息,再由平台端选择维护端并发送维护信号。这样,当工业设备出现运行异常(还未发展为故障或者仅为轻微故障)时,便可以及时得到维护人员的维护处理。与现有技术相比,可以保证工业设备故障维护处理的及时性。[0011] 2、本系统中,管理人员可通过计划填写单元填写工业设备的维修计划表。并通过录入单元用于录入海洋产业互联网中的工业设备的工业设备信息和维修历史记录。之后,云处理单元会根据工业设备的工业设备信息(如工业设备型号和使用年限)、维修历史记录、计划检修结果和维护处理结果,对其维护计划进行调整。这样,可以让各工业设备的维护计划更加合理。[0012] 3.并且,由于是通过云处理单元进行维护计划调整,而云端可以接收到海量工厂的工业设备数据作为参照,可以不断提升其对维护计划调整的合理性,从而保证其维护调整的有效性。这样,可以保证每个工业设备的维护计划均较为符合其实际的维护需求。尽可能避免出现人力时间经济成本的浪费。[0013] 综上,本发明在合理控制成本的同时,保证海洋产业互联网中的工业设备故障检修的及时性,尽可能减少对海洋产品正常工业生成计划的影响。[0014] 优选地,云处理单元对工业设备的维护计划进行调整的类型包括个体调整、类型调整和整体调整;所述个体调整为对单独的一个工业设备进行调整;所述类型调整为对同一型号的工业设备进行统一的调整;所述整体调整为,按照预设的频率周期,对所有工业设备的维护计划进行调整。[0015] 这样的设置,从单个设备、一类设备以及所有设备三个层次,对海洋产业互联网中的工业设备的维护计划进行调整,可以尽可能保证对维护计划调整的合理性。[0016] 优选地,所述个体调整包括:当接收到工业设备的维护处理结果后,根据计划检修结果或维护处理结果的具体内容,对相应工业设备的检修计划进行调整;当接收到工业设备的计划检修结果后,调取其最近一次的维护记录调整记录并判断是否为个体调整,若是则结合检修结果对工业设备的检修计划进行调整。[0017] 这样的设置,如果是收到维护处理结果,则说明该设备是已经出现了异常,因此,需要根据其检修的结果对其检修计划进行适当的调整。如果接收到的是计划检修结果(即正常的质量检修),则分析其上一次的调整是否为个体调整,如果是则说明该设备已经因为发生异常而维护处理过,属于需要重点监察的设备,因此,结合检修结果对工业设备的检修计划进行调整。若否,则说明该设备属于健康设备,只需要通过类型调整和整体调整,即可以保证其维护计划调整的合理性。[0018] 这样,可以对需要重点监察的设备(即出现异常或故障的概率较大的设备)的维护计划进行及时的调整,保证其维护计划的有效性。[0019] 优选地,所述类型调整包括:对于一个统一型号的工业设备,云处理单元统计接收到的该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量;并按照预设的权重值,计算计划检修结果数量和维护处理结果数量的加权和;若加权和大于等于预设的更新值,则结合该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量,对该型号的工业设备的检修计划进行统一调整;并将统计的该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量清零;其中,所述对该型号的工业设备的检修计划进行统一调整时,对于具体的一个工业设备,判断其最近一次调整是否为个体调整,若是则不调整其维修计划,若否则调整其维修计划。[0020] 这样的设置,当某一个型号的设备的计划检修结果和/或维护处理结果的数量较大时(即计划检修结果数量和维护处理结果数量的加权和时),说明该型号的设备的常规检修和/或异常处理的数据量已经达到了一个较高的值,即,已经拥有丰富的质量检查处理的参考数据。因此,对该型号的工业设备的检修计划进行统一调整,可以保证类型调整的有效性。[0021] 同时,在进行类型调整的具体操作时,对于海洋产业互联网中具体的一个工业设备,若其最近一次的调整为个体调整,则说明该设备属于需要重点监察的设备并且已经进行过针对性的维护计划调整,再进行统一优化反而可能会起到负优化,因此不再对其进行调整。[0022] 优选地,进行整体调整时,对于具体的一个工业设备,判断其最近一次调整是否为个体调整或类型调整,若是则不调整其维修计划,若否则调整其维修计划。[0023] 如果一个设备的最近一次调整为个体调整,则说明该设备已经出现过异常或故障,属于需要重点监察的,并且其维护计划已经做过针对性的处理。整体调整时如果再对这些设备的维护计划进行调整,则可能造成负面优化。同样的,如果最近一次调整为类型调整,则说明该类型设备的维护计划已经进行了合理的优化处理。因此,整体调整时,不对最近一次调整为个体调整或类型调整的设备进行处理。除了这两种情况外,其他的设备则属于进一个计划周期内未出现问题,且设备类型较为稳定的设备。因此,使用整体调整的方式对它们的维护计划进行调整,这样,在避免做无用功的同时,可以保证维护计划的优化能够覆盖所有的工业设备。[0024] 优选地,边缘处理单元给给平台端发送异常信息时,还发送对应的工业设备运行数据;云处理单元还用于接收到异常信息及对应的工业设备运行数据后,进行异常原因分析,并生成维护处理建议;云处理单元给维护端并发送维护信号时还同时发送相应的维护处理建议。[0025] 这样,当工业设备出现异常时,云处理单元会进行异常原因分析,并生成处理建议发送给维护端,维护人员处理起来会更有针对性,可以提升其维护的效率和效果。[0026] 优选地,工业设备信息包括工业设备型号和使用年限。[0027] 这样,云处理单元可以更好的对工业设备的状态进行评估,从而进一步保证其对工业设备的维护计划的调整的合理性。[0028] 优选地,工业设备数据包括工业设备的运行状态、温度、振动。[0029] 通过这些数据,可以对工业设备进行较为全面的异常监控,从而尽可能保证工业设备出现异常时可以及时发现。附图说明[0030] 为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述,其中:图1为本发明基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统的逻辑框图。具体实施方式[0031] 下面通过具体实施方式进一步详细的说明:实施例一如图1所示,本实施例中公开了一种基于海洋产业互联网平台的工业设备状态维护系统,包括边缘端、平台端和维护端。具体实施时,平台端可以使用云服务器。维护端可以为装载有对应APP的智能移动终端(如智能手机)。维护端的数量可根据工厂的实际需求设置即可,在此不再赘述。[0032] 边缘端包括采集单元和边缘处理单元;采集单元用于获取海洋产业互联网中的工业设备运行数据;边缘处理单元用于根据工业设备运行数据分析对应的工业设备是否存在异常,还用于存在异常时给平台端发送异常信息。[0033] 具体实施时,采集单元包括各工业生产环境下使用的数据传感器。采集的工业设备数据包括工业设备的运行状态、温度、振动。通过这些数据,可以对工业设备进行较为全面的异常监控,从而尽可能保证工业设备出现异常时可以及时发现。边缘处理单元可以为工业PLC或者其他的边缘处理设备,只要能实现本系统的效果即可,在此不再赘述。[0034] 平台端包括录入单元、计划填写单元和云处理单元;云处理单元用于接收到异常信息后给维护端发送维护信号;维护端用于接收到维护信号后给平台端反馈维护处理结果。[0035] 录入单元用于录入工业设备的工业设备信息和维修历史记录;具体实施时,录入单元也可以集成在管理端(如工业管理人员的办公PC),录入信息后再上传给平台端即可。在此不再赘述。[0036] 计划填写单元用于填写工业设备的维修计划表;维护端还用于给平台端反馈计划检修结果。云处理单元还用于根据工业设备的工业设备信息、维修历史记录、计划检修结果和维护处理结果,对维修计划表中对应工业设备的维护计划进行调整。其中,工业设备信息包括工业设备型号和使用年限。这样,云处理单元可以更好的对工业设备的状态进行评估,从而进一步保证其对工业设备的维护计划的调整的合理性。[0037] 对于工业设备的维护计划进行调整的具体功能实施,可以通过智能强化学习模型实现,本发明的创造性内容也并非算法或模型本身,因此在此不再赘述。[0038] 具体实施时,云处理单元对工业设备的维护计划进行调整的类型包括个体调整、类型调整和整体调整;所述个体调整为对单独的一个工业设备进行调整;所述类型调整为对同一型号的工业设备进行统一的调整;所述整体调整为,按照预设的频率周期,对所有工业设备的维护计划进行调整。这样的设置,从单个设备、一类设备以及所有设备三个层次,对工业设备的维护计划进行调整,可以尽可能保证对维护计划调整的合理性。[0039] 其中,个体调整包括:当接收到工业设备的维护处理结果后,根据计划检修结果或维护处理结果的具体内容,对相应工业设备的检修计划进行调整;当接收到工业设备的计划检修结果后,调取其最近一次的维护记录调整记录并判断是否为个体调整,若是则结合检修结果对工业设备的检修计划进行调整。[0040] 这样的设置,如果是收到维护处理结果,则说明该设备是已经出现了异常,因此,需要根据其检修的结果对其检修计划进行适当的调整。如果接收到的是计划检修结果(即正常的质量检修),则分析其上一次的调整是否为个体调整,如果是则说明该设备已经因为发生异常而维护处理过,属于需要重点监察的设备,因此,结合检修结果对工业设备的检修计划进行调整。若否,则说明该设备属于健康设备,只需要通过类型调整和整体调整,即可以保证其维护计划调整的合理性。这样,可以对需要重点监察的设备(即出现异常或故障的概率较大的设备)的维护计划进行及时的调整,保证其维护计划的有效性。[0041] 类型调整包括:对于一个统一型号的工业设备,云处理单元统计接收到的该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量;并按照预设的权重值,计算计划检修结果数量和维护处理结果数量的加权和;若加权和大于等于预设的更新值,则结合该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量,对该型号的工业设备的检修计划进行统一调整;并将统计的该型号工业设备的计划检修结果和维护处理结果的数量清零;其中,所述对该型号的工业设备的检修计划进行统一调整时,对于具体的一个工业设备,判断其最近一次调整是否为个体调整,若是则不调整其维修计划,若否则调整其维修计划。[0042] 这样的设置,当某一个型号的设备的计划检修结果和/或维护处理结果的数量较大时(即计划检修结果数量和维护处理结果数量的加权和时),说明该型号的设备的常规检修和/或异常处理的数据量已经达到了一个较高的值,即,已经拥有丰富的质量检查处理的参考数据。因此,对该型号的工业设备的检修计划进行统一调整,可以保证类型调整的有效性。同时,在进行类型调整的具体操作时,对于海洋产业互联网中具体的一个工业设备,若其最近一次的调整为个体调整,则说明该设备属于需要重点监察的设备并且已经进行过针对性的维护计划调整,再进行统一优化反而可能会起到负优化,因此不再对其进行调整。[0043] 具体实施时,统一调整时,对某一型号的设备,可根据其计划检修结果,了解其计划检修的频率是否符合其需求,从而进行调整。由于云端可以接收到海量工厂的工业设备数据作为参照,这样,可以能保证统一调整时的合理性。[0044] 进行整体调整时,对于海洋产业互联网中具体的一个工业设备,判断其最近一次调整是否为个体调整或类型调整,若是则不调整其维修计划,若否则调整其维修计划。[0045] 如果一个设备的最近一次调整为个体调整,则说明该设备已经出现过异常或故障,属于需要重点监察的,并且其维护计划已经做过针对性的处理。整体调整时如果再对这些设备的维护计划进行调整,则可能造成负面优化。同样的,如果最近一次调整为类型调整,则说明该类型设备的维护计划已经进行了合理的优化处理。因此,整体调整时,不对最近一次调整为个体调整或类型调整的设备进行处理。除了这两种情况外,其他的设备则属于进一个计划周期内未出现问题,且设备类型较为稳定的设备。因此,使用整体调整的方式对它们的维护计划进行调整,这样,在避免做无用功的同时,可以保证维护计划的优化能够覆盖所有的工业设备。[0046] 使用本系统,海洋产业互联网中的工业设备运行时,边缘端会通过采集单元获取器运行数据,并通过边缘处理单元进行异常分析。若工业设备存在异常则会给平台端发送异常信息,再由平台端选择维护端并发送维护信号。这样,当工业设备出现运行异常(还未发展为故障或者仅为轻微故障)时,便可以及时得到维护人员的维护处理。与现有技术相比,可以保证工业设备故障维护处理的及时性。[0047] 除此,本系统中,管理人员可通过计划填写单元填写工业设备的维修计划表。并通过录入单元用于录入工业设备的工业设备信息和维修历史记录。之后,云处理单元会根据工业设备的工业设备信息(如工业设备型号和使用年限)、维修历史记录、计划检修结果和维护处理结果,对其维护计划进行调整。这样,可以让各工业设备的维护计划更加合理。并且,由于是通过云处理单元进行维护计划调整,而云端可以接收到海量工厂的工业设备数据作为参照,可以不断提升其对维护计划调整的合理性,从而保证其维护调整的有效性。这样,可以保证每个工业设备的维护计划均较为符合其实际的维护需求。尽可能避免出现人力时间经济成本的浪费。[0048] 综上,本发明在合理控制成本的同时,保证海洋产业工业设备故障检修的及时性,尽可能减少对海洋产品正常工业生成计划的影响。[0049] 实施例二与实施例一不同的是,本实施例中,边缘处理单元给给平台端发送异常信息时,还发送对应的工业设备运行数据;云处理单元还用于接收到异常信息及对应的工业设备运行数据后,进行异常原因分析,并生成维护处理建议;云处理单元给维护端并发送维护信号时还同时发送相应的维护处理建议。[0050] 具体实施时,云处理单元可以通过智能强化学习算法模型或者神经网络模型为基。迪稚鲜龉δ,在此不在赘述。[0051] 这样,当工业设备出现异常时,云处理单元会进行异常原因分析,并生成处理建议发送给维护端,维护人员处理起来会更有针对性,可以提升其维护的效率和效果。[0052] 最后需要说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制技术方案,本领域的普通技术人员应当理解,那些对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

专利地区:广西

专利申请日期:2024-08-02

专利公开日期:2024-10-08

专利公告号:CN118747646A


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