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专利名称：一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法及系统

专利类型：实用新型专利

专利申请号：CN202410968606.8

专利申请（专利权）人：西南医科大学附属医院
权利人地址：四川省泸州市江阳区太平街25号

专利发明（设计）人：刘虹滟,陈娜伊,张驰,杨敏

专利摘要：本申请公开了一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法及系统。通过应用本申请的技术方案，可以实现一种在康复管理平台的服务器检测到自身存储有隐私等级较高的重要康复数据时，将该重要康复数据按照预设切分策略切分为预设数量个子隐私数据，并分别将该预设数量个子隐私数据一一存储到与服务器的通信距离较远的其它智能设备中。以使后续服务器只在与该通信距离相匹配的特定时间点时才会从各个智能设备处召集回各个子隐私数据并提供给指定用户。

主权利要求：
1.一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法，其特征在于，应用于康复管理平台的服务器，包括：检测到所述服务器中存在用户隐私康复数据时，选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，其中所述智能设备包括家用智能设备以及商用智能设备；
基于切分策略，将所述用户隐私康复数据切分为所述预设数量个子隐私数据；以及，为所述子隐私数据确定召回时间点，所述召回时间点用于指示所述智能设备禁止在除所述召回时间点以外的时间点传输所述子隐私数据；
将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备；
在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的所述子隐私数据，并基于接收到的各个子隐私数据，拼接生成所述用户隐私康复数据；
其中，所述为所述子隐私数据确定召回时间点，包括：
检测到所述第一距离阈值超过第一预设极限值，确定各个智能设备在不同时间点对应的第一传输成本，所述第一传输成本用于反映所述智能设备与所述服务器传输所述子隐私数据的通信成本；基于所述第一传输成本，确定所述召回时间点；
或，
检测到所述第一距离阈值不超过所述第一预设极限值，获取所述服务器在不同时间点对应的第二传输成本，所述第二传输成本用于反映所述服务器与所述智能设备传输所述子隐私数据的通信成本；
基于所述第二传输成本，确定所述召回时间点；
其中，所述基于所述第一传输成本，确定所述召回时间点，包括：基于各个第一传输成本确定各个时间点中，各个智能设备的综合传输成本值最小的第一时间点，并将所述第一时间点作为所述召回时间点；
其中，所述基于所述第二传输成本，确定所述召回时间点，包括：基于各个第二传输成本确定各个时间点中，所述服务器的传输成本值最小的第二时间点，并将所述第二时间点作为所述召回时间点。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，包括：选取与所述服务器在历史时间段内，没有发生过通信传输记录的候选智能设备，其中所述；
从所述候选智能设备中选取与所述服务器的通信距离大于所述第一距离阈值的预设数量个智能设备。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述子隐私数据确定召回时间点，包括：获取当前时间点；以及，检测所述第一距离阈值是否超过第二预设极限值；
若所述第一距离阈值超过所述第二预设极限值，将第三时间点作为所述召回时间点，其中所述第三时间点为距离所述当前时间点的间隔值小于预设时间差值的时间点；
若所述第一距离阈值不超过所述第二预设极限值，将第四时间点作为所述召回时间点，其中所述第四时间点为距离所述当前时间点的间隔值大于等于所述预设时间差值的时间点。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备之后，还包括：记录各个子隐私数据对应的标准数据大。灰约，
在所述召回时间点之前，禁止各个智能设备传输所述子隐私数据。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述禁止各个智能设备传输所述子隐私数据之后，还包括：在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的待排查子隐私数据；
获取各个待排查子隐私数据对应的待排查数据大。
检测到各个待排查数据大小与对应的标准数据大小相一致后，将所述待排查子隐私数据作为所述子隐私数据。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于下述公式将所述用户隐私康复数据切分为预设数量个子隐私数据，包括：P＝a*(L1?L2)/Tn；
其中，P表示所述子隐私数据的数量，a为预先设定的切分调节梯度，Tn为所述用户隐私康复数据对应的数据总量，(L1?L2)为所述通信距离与所述第一距离阈值之间的差值。
7.一种用于医疗康复的用户康复数据的处理系统，其特征在于，应用于康复管理平台的服务器，包括：检测模块，被配置为检测到所述服务器中存在用户隐私康复数据时，选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，其中所述智能设备包括家用智能设备以及商用智能设备；
切分模块，被配置为基于切分策略，将所述用户隐私康复数据切分为所述预设数量个子隐私数据；以及，为所述子隐私数据确定召回时间点，所述召回时间点用于指示所述智能设备禁止在除所述召回时间点以外的时间点传输所述子隐私数据；
传输模块，被配置为将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备；
生成模块，被配置为在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的所述子隐私数据，并基于接收到的各个子隐私数据，拼接生成所述用户隐私康复数据；
其中，所述为所述子隐私数据确定召回时间点，包括：
检测到所述第一距离阈值超过第一预设极限值，确定各个智能设备在不同时间点对应的第一传输成本，所述第一传输成本用于反映所述智能设备与所述服务器传输所述子隐私数据的通信成本；基于所述第一传输成本，确定所述召回时间点；
或，
检测到所述第一距离阈值不超过所述第一预设极限值，获取所述服务器在不同时间点对应的第二传输成本，所述第二传输成本用于反映所述服务器与所述智能设备传输所述子隐私数据的通信成本；
基于所述第二传输成本，确定所述召回时间点；
其中，所述基于所述第一传输成本，确定所述召回时间点，包括：基于各个第一传输成本确定各个时间点中，各个智能设备的综合传输成本值最小的第一时间点，并将所述第一时间点作为所述召回时间点；
其中，所述基于所述第二传输成本，确定所述召回时间点，包括：基于各个第二传输成本确定各个时间点中，所述服务器的传输成本值最小的第二时间点，并将所述第二时间点作为所述召回时间点。 说明书 : 一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法及系统技术领域[0001] 本申请中涉及用于医疗康复的健康数据的处理技术，尤其是一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法及系统。背景技术[0002] 随着健康意识的提高和医疗开云优惠体育网页版入口的不断发展，健康管理和监测领域变得越来越重要。[0003] 进一步的，能够帮助用户收集、分析和管理与康复相关的数据，以提供个性化的健康建议和预测的康复管理平台越来越受到相关用户的喜爱。其中，康复管理平台为了避免与用户相关的康复数据不被外泄，通常是由平台的服务器采用定期将隐私康复数据进行加密处理并统一存储到自身安全性较高的存储模块中的方式来进行用户的康复数据的管理。[0004] 然而，这种数据存储方式不仅存在有占用服务器较大存储空间的弊端，也容易出现由于服务器受到恶意用户的攻击而导致的隐私康复数据被窃取的风险。发明内容[0005] 本申请实施例提供一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法及系统。从而解决相关技术中出现的，用户的隐私康复数据不够安全的问题。[0006] 其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法，包括：[0007] 检测到所述服务器中存在用户隐私康复数据时，选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，其中所述智能设备包括家用智能设备以及商用智能设备；[0008] 基于切分策略，将所述用户隐私康复数据切分为所述预设数量个子隐私数据；以及，为所述子隐私数据确定召回时间点，所述召回时间点用于指示所述智能设备禁止在除所述召回时间点以外的时间点传输所述子隐私数据；[0009] 将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备；[0010] 在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的所述子隐私数据，并基于接收到的各个子隐私数据，拼接生成所述用户隐私康复数据。[0011] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，包括：[0012] 选取与所述服务器在历史时间段内，没有发生过通信传输记录的候选智能设备，其中所述；[0013] 从所述候选智能设备中选取与所述服务器的通信距离大于所述第一距离阈值的预设数量个智能设备。[0014] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述为所述子隐私数据确定召回时间点，包括：[0015] 检测到所述第一距离阈值超过第一预设极限值，确定各个智能设备在不同时间点对应的第一传输成本，所述第一传输成本用于反映所述智能设备与所述服务器传输所述子隐私数据的通信成本；基于所述第一传输成本，确定所述召回时间点；[0016] 或，[0017] 检测到所述第一距离阈值不超过所述第一预设极限值，获取所述服务器在不同时间点对应的第二传输成本，所述第二传输成本用于反映所述服务器与所述智能设备传输所述子隐私数据的通信成本；[0018] 基于所述第二传输成本，确定所述召回时间点。[0019] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第一传输成本，确定所述召回时间点，包括：[0020] 基于各个第一传输成本确定各个时间点中，各个智能设备的综合传输成本值最小的第一时间点，并将所述第一时间点作为所述召回时间点。[0021] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第二传输成本，确定所述召回时间点，包括：[0022] 基于各个第二传输成本确定各个时间点中，所述服务器的传输成本值最小的第二时间点，并将所述第二时间点作为所述召回时间点。[0023] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述为所述子隐私数据确定召回时间点，包括：[0024] 获取当前时间点；以及，检测所述第一距离阈值是否超过第二预设极限值；[0025] 若所述第一距离阈值超过所述第二预设极限值，将第三时间点作为所述召回时间点，其中所述第三时间点为距离所述当前时间点的间隔值小于预设时间差值的时间点；[0026] 若所述第一距离阈值不超过所述第二预设极限值，将第四时间点作为所述召回时间点，其中所述第四时间点为距离所述当前时间点的间隔值大于等于所述预设时间差值的时间点。[0027] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备之后，还包括：[0028] 记录各个子隐私数据对应的标准数据大。灰约，[0029] 在所述召回时间点之前，禁止各个智能设备传输所述子隐私数据。[0030] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述禁止各个智能设备传输所述子隐私数据之后，还包括：[0031] 在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的待排查子隐私数据；[0032] 获取各个待排查子隐私数据对应的待排查数据大。籟0033] 检测到各个待排查数据大小与对应的标准数据大小相一致后，将所述待排查子隐私数据作为所述子隐私数据。[0034] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，基于下述公式将所述用户隐私康复数据切分为预设数量个子隐私数据，包括：[0035] P＝a*(L1?L2)/Tn；[0036] 其中，P表示所述子隐私数据的数量，a为预先设定的切分调节梯度，Tn为所述用户隐私康复数据对应的数据总量，(L1?L2)为所述通信距离与所述第一距离阈值之间的差值。[0037] 其中，根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种用于医疗康复的用户康复数据的处理系统，包括：[0038] 检测模块，被配置为检测到所述服务器中存在用户隐私康复数据时，选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，其中所述智能设备包括家用智能设备以及商用智能设备；[0039] 切分模块，被配置为基于切分策略，将所述用户隐私康复数据切分为所述预设数量个子隐私数据；以及，为所述子隐私数据确定召回时间点，所述召回时间点用于指示所述智能设备禁止在除所述召回时间点以外的时间点传输所述子隐私数据；[0040] 传输模块，被配置为将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备；[0041] 生成模块，被配置为在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的所述子隐私数据，并基于接收到的各个子隐私数据，拼接生成所述用户隐私康复数据。[0042] 根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：[0043] 存储器，用于存储可执行指令；以及[0044] 显示器，用于与所述存储器执行所述可执行指令从而完成上述任一所述一种用户康复数据的处理方法的操作。[0045] 根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述一种用户康复数据的处理方法的操作。[0046] 本申请中，检测到服务器中存在用户隐私康复数据时，选取与服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，其中智能设备包括家用智能设备以及商用智能设备；基于切分策略，将用户隐私康复数据切分为预设数量个子隐私数据；以及，为子隐私数据确定召回时间点，召回时间点用于指示智能设备禁止在除召回时间点以外的时间点传输子隐私数据；将携带召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备；在召回时间点，接收各个智能设备发送的子隐私数据，并基于接收到的各个子隐私数据，拼接生成用户隐私康复数据。[0047] 通过应用本申请的技术方案，可以实现一种在康复管理平台的服务器检测到自身存储有隐私等级较高的重要康复数据时，将该重要康复数据按照预设切分策略切分为预设数量个子隐私数据，并分别将该预设数量个子隐私数据一一存储到与服务器的通信距离较远的其它智能设备中。以使后续服务器只在与该通信距离相匹配的特定时间点时才会从各个智能设备处召集回各个子隐私数据并提供给指定用户。[0048] 本申请的技术方案一方面可以避免重要康复数据存储到服务器中所导致的不仅占用服务器空间，还存在容易被恶意用户窃取的问题。另一方面通过在服务器和各智能设备处提前约定唯一数据召回时间的方式也可以加大恶意用户从各智能设备处盗取康复数据的难度。[0049] 下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。附图说明[0050] 构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。[0051] 参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：[0052] 图1为本申请提出的一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法的示意图；[0053] 图2为本申请提出的用于医疗康复的用户康复数据的处理系统的结构示意图；[0054] 图3为本申请提出的电子设备的结构示意图。具体实施方式[0055] 现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。[0056] 同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。[0057] 以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。[0058] 对于相关领域普通技术人员已知的技术、系统和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、系统和设备应当被视为说明书的一部分。[0059] 应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。[0060] 另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基。奔际醴桨傅慕岷铣鱿窒嗷ッ芑蛭薹ㄊ迪质庇Φ比衔庵旨际醴桨傅慕岷喜淮嬖，也不在本申请要求的保护范围之内。[0061] 需要说明的是，本申请实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。[0062] 下面结合图1来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。[0063] 本申请还提出一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法及系统。[0064] 图1示意性地示出了根据本申请实施方式的一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法应用于康复管理平台的服务器，包括：[0065] S101，检测到所述服务器中存在用户隐私康复数据时，选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，其中所述智能设备包括家用智能设备以及商用智能设备。[0066] S102，基于切分策略，将所述用户隐私康复数据切分为所述预设数量个子隐私数据；以及，为所述子隐私数据确定召回时间点，所述召回时间点用于指示所述智能设备禁止在除所述召回时间点以外的时间点传输所述子隐私数据。[0067] S103，将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备。[0068] S104，在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的所述子隐私数据，并基于接收到的各个子隐私数据，拼接生成所述用户隐私康复数据。[0069] 其中，康复管理平台是一个旨在为用户提供全面的康复服务和管理的平台。它整合了医疗、康复、数据分析和人工智能等技术，为康复机构、医生和患者提供了一个高效、便捷的工具。可以理解的，康复管理平台的出现，不仅简化了康复流程，提高了康复效果，还为康复行业带来了更多的机遇和挑战。[0070] 一种方式中，康复管理平台在各个领域都有广泛的应用。在医院中，它可以帮助医生更好地管理康复患者，提高康复效果。在康复机构中，它可以提供更多的康复服务和康复方案，吸引更多的患者。在家庭中，它可以成为患者的康复助手，帮助他们更好地进行康复训练。康复管理平台的应用场景不仅限于这些，它还可以在社区康复、老年康复等领域发挥重要作用。[0071] 然而相关技术中，为了避免康复管理平台中的服务器中存储的用户隐私的康复数据被泄露，通常是由康复管理平台指示各个服务器，让其采用定期将隐私数据进行加密处理并统一存储到自身安全性较高的存储模块中的方式来进行康复数据的存储管理。[0072] 可以理解的，这种数据存储方式不仅存在有占用服务器较大存储空间的弊端，也容易出现由于服务器受到恶意用户的攻击而导致的隐私数据被窃取的风险。[0073] 基于此，本申请提出一种用于医疗康复的用户康复数据的处理方法，其方案为：实现一种在康复管理平台的服务器检测到自身存储有隐私等级较高的重要康复数据时，将该重要康复数据按照预设切分策略切分为预设数量个子隐私数据，并分别将该预设数量个子隐私数据一一存储到与服务器的通信距离较远的其它智能设备中。以使后续服务器只在与该通信距离相匹配的特定时间点时才会从各个智能设备处召集回各个子隐私数据并提供给指定用户。[0074] 可以理解的，本申请的技术方案一方面可以避免重要康复数据存储到服务器中所导致的不仅占用服务器空间，还存在容易被恶意用户窃取的问题。另一方面通过在服务器和各智能设备处提前约定唯一数据召回时间的方式也可以加大恶意用户从各智能设备处盗取康复数据的难度。[0075] 进一步的，本申请在此整体对方案进行具体说明：[0076] 步骤1、检测到服务器中存在用户隐私康复数据时，选取与服务器在历史时间段内，没有发生过通信传输记录的候选智能设备。[0077] 一种方式中，本申请选择候选智能设备的原因在于，为了避免恶意用户通过查找该服务器的历史数据传输记录而导致的，从与服务器有过历史交集的其它智能设备处一一进行反向追踪，进而获取到用户隐私康复数据的弊端。[0078] 作为示例的，历史时间段可以为服务器的全部生命周期，也可以为1年，还可以为半年等等。[0079] 一种方式中，本申请不对候选智能设备的数量进行限定。例如可以为5个或10个等等。[0080] 一种方式中，智能设备可以为家用智能设备，例如为智能音箱、笔记本等。另一种方式中，智能设备也可以为商用智能设备，例如为其它服务器、硬盘等。[0081] 步骤2、从候选智能设备中选取与服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备；以及，基于切分策略，将用户隐私康复数据切分为预设数量个子隐私数据。[0082] 一种方式中，由于恶意用户通常可以基于服务器的IP地址等参数来定位服务器的位置。因此，本申请选择与服务器的通信距离较远（即大于第一距离阈值）的智能设备的原因在于，为了避免恶意用户通过查找与该服务器的部署位置较近（部署位置较近通常代表二者的通信距离较近）的其它智能设备，并一一从该各个其它智能设备处反向追踪其上存储的康复数据，进而获取到用户隐私康复数据的弊端。[0083] 作为示例的，第一距离阈值可以为1000km，也可以为3000km等等。[0084] 换言之，本申请为服务器选取的智能设备不仅与服务器没有过任何历史数据交集，且还间隔距离较远，因此保证了恶意用户无法基于服务器的相关信息，反向追踪到各个智能设备。[0085] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，基于下述公式将所述用户隐私康复数据切分为预设数量个子隐私数据，包括：[0086] P＝a*(L1?L2)/Tn；[0087] 其中，P表示所述子隐私数据的数量，a为预先设定的切分调节梯度，Tn为所述用户隐私康复数据对应的数据总量，(L1?L2)为所述通信距离与所述第一距离阈值之间的差值。[0088] 步骤3、获取当前时间点，以及，检测第一距离阈值是否超过第二预设极限值。之后进入步骤4a或步骤4b。[0089] 可以理解的，第一距离阈值越大，则说明服务器将各个子隐私数据传输到智能设备的传输时长越长。例如，当第一距离阈值为500km时，传输时长可以为3秒钟。而当第一距离阈值为1500km时，传输时长可以为10秒钟。[0090] 可以理解的，传输时长越长，子隐私数据途径的设备节点就有可能越多，从而在某一个设备节点处留下数据流经痕迹进而导致后续逐步被恶意用户破解的可能性就越大。[0091] 因此由上可以看出，第一距离阈值越大也就间接代表着：子隐私数据在一段时间内被恶意用户窃取的可能性就更大。[0092] 步骤4a、若第一距离阈值超过第二预设极限值，将第三时间点作为召回时间点。[0093] 其中，第三时间点为距离当前时间点的间隔值小于预设时间差值的时间点。[0094] 一种方式中，本申请出于减少子隐私数据停留在智能设备的时间过长，进而导致康复数据被窃取的问题。可以在检测到第一距离阈值较大（即超过第二预设极限值）时，将距离当前时间点较近的某个时间点（即小于预设时间差值的时间点）作为召回时间点。[0095] 以预设时间差值为2天，为第二预设极限值为5000km为例，当检测到智能设备与服务器之间的通信距离大于5000km后，则认为二者传输子隐私数据的时长过长，进而认为该子隐私数据不宜长时间存储在智能设备中。[0096] 因此，本申请实施例即可选取距离当前时间点48小时以内的某个时间点作为召回时间点。以使由服务器后续在召回用户隐私康复数据后，再重新选择其它的智能设备进行切片存储（即传输距离越长，召回时间就需要越近）。[0097] 步骤4b、若第一距离阈值不超过第二预设极限值，将第四时间点作为召回时间点。[0098] 其中，第四时间点为距离当前时间点的间隔值大于等于预设时间差值的时间点。[0099] 另一种方式中，本申请出于保证子隐私数据的数据安全的目的。可以在检测到第一距离阈值较近（即不超过第二预设极限值）时，将距离当前时间点较远的某个时间点（即大于等于预设时间差值的时间点）作为召回时间点。[0100] 同样以预设时间差值为2天，为第二预设极限值为5000km为例，当检测到智能设备与服务器之间的通信距离小于5000km后，则认为二者传输子隐私数据的时长较短，进而认为子隐私数据短期内不会存在数据暴露的风险（即传输距离越短，召回时间就可以越远）。[0101] 因此，本申请实施例即可选取距离当前时间点48小时以外的某个时间点作为召回时间点。从而不仅保证了数据安全，也达到服务器不用急于召回用户隐私康复数据，从而给其留出充分冗余空间的目的。[0102] 另外的第一方面，本申请实施例在检测到第一距离阈值超过第一预设极限值，确定各个智能设备在不同时间点对应的第一传输成本，并基于各个第一传输成本确定各个时间点中，各个智能设备的综合传输成本值最小的第一时间点，并将第一时间点作为召回时间点。[0103] 其中，第一传输成本用于反映智能设备与服务器传输子隐私数据的通信成本。[0104] 一种方式中，如果第一距离阈值较远（即超过第一预设极限值），则代表各个智能设备的传输成本都会很高。[0105] 因此，本申请实施例在确定召回时间点的过程中，还可以考虑各个智能设备的传输成本，并可以将各个智能设备的综合传输成本值最小的第一时间点作为召回时间点。[0106] 一种方式中，对于各个智能设备来说，通常其在空闲时段的传输成本较低，而在业务繁忙时段的传输成本较高。基于此，本申请可以基于各个智能设备的空闲时段，选择一个相重合的时间点来作为第一时间点。[0107] 举例来说，例如智能设备1的空闲时段为7:00?9:00。而智能设备21的空闲时段为8:00?10:00。则本申请可以选择8:00?9:00之间的某个时间点作为，各个智能设备的综合传输成本值最小的第一时间点。[0108] 另外的第二方面，本申请实施例在检测到第一距离阈值不超过第一预设极限值，获取服务器在不同时间点对应的第二传输成本，并基于各个第二传输成本确定各个时间点中，服务器的传输成本值最小的第二时间点，并将第二时间点作为召回时间点。[0109] 其中，第二传输成本用于反映服务器与智能设备传输子隐私数据的通信成本。[0110] 一种方式中，如果第一距离阈值较近（即不超过第一预设极限值），则代表各个智能设备的传输成本不会很高。[0111] 因此，本申请实施例在确定召回时间点的过程中，还可以考虑服务器的传输成本，并可以将服务器的综合传输成本值最小的第二时间点作为召回时间点。[0112] 一种方式中，对于服务器来说，通常其在空闲时段的传输成本较低，而在业务繁忙时段的传输成本较高。基于此，本申请可以基于服务器的空闲时段，选择一个合适的时间点来作为第二时间点。[0113] 需要说明的是，第一预设极限值与第二预设极限值可以相同也可以不相同。[0114] 步骤5、将携带有召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备。[0115] 一种方式中，本申请的各个智能设备除需要接收对应的子隐私数据以外，还需要接收该子隐私数据对应的召回时间点。[0116] 步骤6、记录各个子隐私数据对应的标准数据大。灰约，在召回时间点之前，禁止各个智能设备传输子隐私数据。[0117] 一种方式中，为了避免恶意用户冒充服务器来骗取智能设备上的子隐私数据，因此本申请需要禁止各个智能设备与任何对象传输该子隐私数据。[0118] 另一种方式中，本申请记录各个子隐私数据对应的标准数据大小在于，防止后续智能设备传输给服务器的子隐私数据是不完整的康复数据（例如丢失部分数据或篡改部分数据）。[0119] 步骤7、在召回时间点，接收各个智能设备发送的待排查子隐私数据，并获取各个待排查子隐私数据对应的待排查数据大小。[0120] 一种方式中，例如召回时间点为5月24日7:00时，则服务器即可在5月24日7:00接收各个智能设备发送返回的子隐私数据。以使后续将其拼接为完整的隐私康复数据。[0121] 本申请需要由服务器检查智能设备发送的待排查子隐私数据的数据大小是否与其预先记录的标准数据大小相匹配，以此来判定储设备传输的子隐私数据是否出现数据丢失或篡改等情况。[0122] 步骤8、检测到各个待排查数据大小与对应的标准数据大小相一致后，将待排查子隐私数据作为子隐私数据。[0123] 步骤9、基于接收到的各个子隐私数据，拼接生成用户隐私康复数据。[0124] 一种方式中，本申请在服务器接收到各个子隐私数据之后，即可对其进行拼接，进而得到原始的用户隐私康复数据。[0125] 通过应用本申请的技术方案，可以实现一种在康复管理平台的服务器检测到自身存储有隐私等级较高的重要康复数据时，将该重要康复数据按照预设切分策略切分为预设数量个子隐私数据，并分别将该预设数量个子隐私数据一一存储到与服务器的通信距离较远的其它智能设备中。以使后续服务器只在与该通信距离相匹配的特定时间点时才会从各个智能设备处召集回各个子隐私数据并提供给指定用户。[0126] 从而一方面可以避免重要康复数据存储到服务器中所导致的不仅占用服务器空间，还存在容易被恶意用户窃取的问题。另一方面通过在服务器和各智能设备处提前约定唯一数据召回时间的方式也可以加大恶意用户从各智能设备处盗取康复数据的难度。[0127] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，包括：[0128] 选取与所述服务器在历史时间段内，没有发生过通信传输记录的候选智能设备，其中所述；[0129] 从所述候选智能设备中选取与所述服务器的通信距离大于所述第一距离阈值的预设数量个智能设备。[0130] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述为所述子隐私数据确定召回时间点，包括：[0131] 检测到所述第一距离阈值超过第一预设极限值，确定各个智能设备在不同时间点对应的第一传输成本，所述第一传输成本用于反映所述智能设备与所述服务器传输所述子隐私数据的通信成本；基于所述第一传输成本，确定所述召回时间点；[0132] 或，[0133] 检测到所述第一距离阈值不超过所述第一预设极限值，获取所述服务器在不同时间点对应的第二传输成本，所述第二传输成本用于反映所述服务器与所述智能设备传输所述子隐私数据的通信成本；[0134] 基于所述第二传输成本，确定所述召回时间点。[0135] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第一传输成本，确定所述召回时间点，包括：[0136] 基于各个第一传输成本确定各个时间点中，各个智能设备的综合传输成本值最小的第一时间点，并将所述第一时间点作为所述召回时间点。[0137] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第二传输成本，确定所述召回时间点，包括：[0138] 基于各个第二传输成本确定各个时间点中，所述服务器的传输成本值最小的第二时间点，并将所述第二时间点作为所述召回时间点。[0139] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述为所述子隐私数据确定召回时间点，包括：[0140] 获取当前时间点；以及，检测所述第一距离阈值是否超过第二预设极限值；[0141] 若所述第一距离阈值超过所述第二预设极限值，将第三时间点作为所述召回时间点，其中所述第三时间点为距离所述当前时间点的间隔值小于预设时间差值的时间点；[0142] 若所述第一距离阈值不超过所述第二预设极限值，将第四时间点作为所述召回时间点，其中所述第四时间点为距离所述当前时间点的间隔值大于等于所述预设时间差值的时间点。[0143] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备之后，还包括：[0144] 记录各个子隐私数据对应的标准数据大。灰约，[0145] 在所述召回时间点之前，禁止各个智能设备传输所述子隐私数据。[0146] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述禁止各个智能设备传输所述子隐私数据之后，还包括：[0147] 在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的待排查子隐私数据；[0148] 获取各个待排查子隐私数据对应的待排查数据大。籟0149] 检测到各个待排查数据大小与对应的标准数据大小相一致后，将所述待排查子隐私数据作为所述子隐私数据。[0150] 可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，基于下述公式将所述用户隐私康复数据切分为预设数量个子隐私数据，包括：[0151] P＝a*(L1?L2)/Tn；[0152] 其中，P表示所述子隐私数据的数量，a为预先设定的切分调节梯度，Tn为所述用户隐私康复数据对应的数据总量，(L1?L2)为所述通信距离与所述第一距离阈值之间的差值。[0153] 可选的，在本申请的另外一种实施方式中，如图2所示，本申请还提供一种用于医疗康复的用户康复数据的处理系统。包括：[0154] 检测模块，被配置为检测到所述服务器中存在用户隐私康复数据时，选取与所述服务器的通信距离大于第一距离阈值的预设数量个智能设备，其中所述智能设备包括家用智能设备以及商用智能设备；[0155] 切分模块，被配置为基于切分策略，将所述用户隐私康复数据切分为所述预设数量个子隐私数据；以及，为所述子隐私数据确定召回时间点，所述召回时间点用于指示所述智能设备禁止在除所述召回时间点以外的时间点传输所述子隐私数据；[0156] 传输模块，被配置为将携带所述召回时间点的各个子隐私数据传输给各个智能设备；[0157] 生成模块，被配置为在所述召回时间点，接收各个智能设备发送的所述子隐私数据，并基于接收到的各个子隐私数据，拼接生成所述用户隐私康复数据。[0158] 通过应用本申请的技术方案，可以实现一种在康复管理平台的服务器检测到自身存储有隐私等级较高的重要康复数据时，将该重要康复数据按照预设切分策略切分为预设数量个子隐私数据，并分别将该预设数量个子隐私数据一一存储到与服务器的通信距离较远的其它智能设备中。以使后续服务器只在与该通信距离相匹配的特定时间点时才会从各个智能设备处召集回各个子隐私数据并提供给指定用户。[0159] 本申请实施方式还提供一种电子设备，以执行上述用户康复数据的处理方法。请参考图3，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。如图3所示，电子设备3包括：处理器300，存储器301，总线302和通信接口303，所述处理器300、通信接口303和存储器301通过总线302连接；所述存储器301中存储有可在所述处理器300上运行的计算机程序，所述处理器300运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的用户康复数据的处理方法。[0160] 其中，存储器301可能包含高速随机存取存储器（RAM：RandomAccessMemory），也可能还包括非不稳定的存储器（non?volatilememory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口303（可以是有线或者无线）实现该装置网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。[0161] 总线302可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器301用于存储程序，所述处理器300在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述视频传输方法可以应用于处理器300中，或者由处理器300实现。[0162] 处理器300可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器300中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器300可以是通用处理器，包括处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器301，处理器300读取存储器301中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。[0163] 本申请实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的用户康复数据的处理方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。[0164] 应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

专利地区：四川

专利申请日期：2024-07-19

专利公开日期：2024-10-01

专利公告号：2024-10-01