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专利名称：基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法

专利类型：发明专利

专利申请号：CN202410874491.6

专利申请（专利权）人：川北医学院附属医院
权利人地址：四川省南充市顺庆区文化路63号

专利发明（设计）人：谢杰斌,庞月珊,任亦星,孙琴,罗子甯,敬文丹,刘旭,何明,董靖

专利摘要：本发明属于人工智能医疗服务系统技术领域，具体涉及基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法，获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据并预处理；调用胃癌整体数据库中，并基于胃癌整体数据库分别构建训练集、测试集和验证集；创建随访模型并依次输入所述随访模型，实现对随访模型的训练、测试和验证；当前胃癌患者进行身份注册，将其相应的医疗数据输入随访模型；随访模型输出相应的随访方案；当前患者基于随访方案进行术后心理调节、相应的营养膳食安排以及诊疗安排。对胃癌患者进行定期随访、定期术后恢复指导以及营养膳食指导的辅助，减少医疗资源耗费，提供胃癌患者的全生命周期管理服务。

主权利要求：
1.基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，其特征在于，包括定期随访方法：S1：获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据，对胃癌整体数据库中的各项数据进行预处理，然后构建胃癌整体数据库；
S2：调用胃癌整体数据库，并基于胃癌整体数据库分别构建训练集、测试集和验证集；
S3：创建随访模型，并将训练集、测试集和验证集依次输入所述随访模型，分别依次实现对随访模型的训练、测试和验证；
S4：当前胃癌患者进行身份注册，并且基于大数据调取其相应的医疗数据，并输入所述随访模型；
S5：所述随访模型基于其相应的医疗数据，输出相应的随访方案，所述随访方案包括术后康复评估、术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；
S6：当前患者基于随访方案进行术后心理调节、相应的营养膳食安排以及诊疗安排；
其中，步骤S5包括以下具体过程：
S51：所述随访模型根据输入的当前胃癌患者的各项医疗数据，输出当前患者在第一期间内的术后康复评估结果；
S52：根据第一期间内的术后康复评估结果，输出当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；
在步骤S52后，还包括以下具体过程：
将当前患者的各项新的医疗数据输入至所述随访模型，输出当前患者在第二期间内的术后康复评估结果；再将第二期间内的术后康复评估结果与第一期间内的术后康复评估结果进行对比，得到第二期间内的康复数据，并基于第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据判断当前患者的第二期间内的术后康复是否达到指定标准，若是，则直接输出第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；若否，根据第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据的对比结果，对当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案进行调整，输出当前患者的第二期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案。
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，其特征在于，在步骤S1中获取全球胃癌相关的各种数据是基于大数据实现，步骤S1包括以下具体步骤：S11：获取全球胃癌相关的医疗、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据；
S12：对S11中的各项数据进行数据清洗；
S13：对进行数据清洗后的胃癌患者各阶段的各项数据进行归一化处理。
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，其特征在于，步骤S12中包括以下具体过程：S121：删除胃癌患者各阶段的各项数据的重复数据、无效数据；
S122：对异常数据进行移出处理或者修剪处理或者替换处理或者归纳处理或者转换处理。
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，其特征在于，步骤S3包括以下具体过程：S31：将训练集输入所述随访模型，实现对随访模型的训练；
S32：将测试集输入训练后的随访模型，实现对训练后的随访模型进行测试，得到测试结果，判断测试结果是否满足要求，若是，执行步骤S33，若否，重新获取训练集，输入随访模型再次进行训练；
S33：将验证集输入测试后的随访模型，实现对测试后的随访模型进行验证。
5.基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据预处理模块、随访模型创建模块、注册模块、数据调用模块和通信模块；
所述数据获取模块，用于获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理数据、营养膳食数据以及当前患者的医疗数据；
所述数据预处理模块，用于对数据获取模块获取的各项数据进行数据清洗处理和归一化处理；
所述随访模型创建模块，用于创建随访模型，进一步实现对当前患者的各项医疗数据进行分析，输出当前患者在各期间内的术后康复评估结果，并根据术后康复评估结果输出各期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案，所述随访模型根据输入的当前胃癌患者的各项医疗数据，输出当前患者在第一期间内的术后康复评估结果；并根据第一期间内的术后康复评估结果，输出当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；将当前患者的各项新的医疗数据输入至所述随访模型，输出当前患者在第二期间内的术后康复评估结果；将第二期间内的术后康复评估结果与第一期间内的术后康复评估结果进行对比，得到第二期间内的康复数据，并基于第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据判断当前患者的第二期间内的术后康复是否达到指定标准，若是，则直接输出第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；若否，根据第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据的对比结果，对当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案进行调整，输出当前患者的第二期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；
所述注册模块，用于胃癌患者在该智能服务系统进行身份注册；
所述数据调用模块，用于调取各项数据供所述随访模型使用；
所述通信模块，用于实现各个模块之间的数据传输。
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统，其特征在于，所述随访模型为RNN循环神经网络模型。 说明书 : 基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法技术领域[0001] 本发明属于人工智能医疗服务系统技术领域，尤其涉及基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法。背景技术[0002] 胃癌是最常见的威胁人类健康的恶性肿瘤之一。2022调查研究显示我国每年新发胃癌约有35.87万人，每年约有26.04万人死于胃癌，中国的新发和死亡胃癌病例分别占开云优惠体育网页版入口的44.0%和48.6%。虽然目前胃癌靶向治疗、免疫治疗、手术治疗取得了一定进步，但是患者的生存率仍然比较低，这可能与患者后期自我管理较差以及未进行有效的医疗随访相关。胃癌术后由于解剖结构的改变以及消化道重建后患者正常的生理结构被打乱，约有93.4%患者会出现胃肠道症状，如食欲不振、吞咽困难、反流和恶心等，或者后期因饮食不善导致胃部术后恢复不佳，以及营养不良导致其他并发症。[0003] 而目前国内的医疗资源紧张，如果要强制医师为其每位胃癌患者进行定期随访，或者定期进行术后恢复指导或者营养膳食指导，一方面需要耗费医师大量的精力，并且需要耗费大量的医疗资源，另一方面，在医师精力不足或者医师存在大量患者时，存在较大的出错风险，因此如何利用现有的大语言模型对胃癌患者进行定期随访、定期术后恢复指导以及营养膳食指导的辅助，是目前亟需解决的技术问题。发明内容[0004] 本发明的目的在于提供基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法，实现利用现有的大语言模型对胃癌患者进行定期随访、定期术后恢复指导以及营养膳食指导的辅助。[0005] 为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：[0006] 第一方面，提供基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，其特征在于，包括定期随访方法：[0007] S1：获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据，对胃癌整体数据库中的各项数据进行预处理，构建胃癌整体数据库；[0008] S2：调用胃癌整体数据库，并基于胃癌整体数据库分别构建训练集、测试集和验证集；[0009] S3：创建随访模型，并将训练集、测试集和验证集依次输入所述随访模型，分别依次实现对随访模型的训练、测试和验证；[0010] S4：当前胃癌患者进行身份注册，并且基于大数据调取其相应的医疗数据，并输入所述随访模型；[0011] S5：所述随访模型基于其相应的医疗数据，输出相应的随访方案，所述随访方案包括术后康复评估、术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；[0012] S6：当前患者基于随访方案进行术后心理调节、相应的营养膳食安排以及诊疗安排。[0013] 优选的，在步骤S1中获取全球胃癌相关的各种数据是基于大数据实现，步骤S1包括以下具体步骤：[0014] S11：获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据；[0015] S12：对S11中的各项数据进行数据清洗；[0016] S13：对进行数据清洗后的胃癌患者各阶段的各项数据进行归一化处理。[0017] 优选的，步骤S12中包括以下具体过程：[0018] S121：删除胃癌患者各阶段的各项数据的重复数据、无效数据；[0019] S122：对异常数据进行移出处理或者修剪处理或者替换处理或者归纳处理或者转换处理。[0020] 优选的，步骤S3包括以下具体过程：[0021] S31：将训练集输入所述随访模型，实现对随访模型的训练；[0022] S32：将测试集输入训练后的随访模型，实现对训练后的随访模型进行测试，得到测试结果，判断测试结果是否满足要求，若是，执行步骤S33，若否，重新获取训练集，输入随访模型再次进行训练；[0023] S33：将验证集输入测试后的随访模型，实现对测试后的随访模型进行验。[0024] 优选的，步骤S5包括以下具体过程：[0025] S51：所述随访模型根据输入的当前胃癌患者的各项医疗数据，输出当前患者在第一期间内的术后康复评估结果；[0026] S52：根据第一期间内的术后康复评估结果，输出当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案。[0027] 优选的，在步骤S52后的指定期间后，还包括以下具体过程：[0028] 步骤1：将当前患者的各项新的医疗数据输入至所述随访模型，输出当前患者在第二期间内的术后康复评估结果；[0029] 步骤2：将第二期间内的术后康复评估结果与第一期间内的术后康复评估结果进行对比，得到第二期间内的康复数据，并基于第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据判断当前患者的第二期间内的术后康复是否达到指定标准，若是，则直接输出第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；若否，执行步骤3；[0030] 步骤3：根据第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据的对比结果，对当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案进行调整，输出当前患者的第二期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案。[0031] 第二方面，提供基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统，包括数据获取模块、数据预处理模块、随访模型创建模块、注册模块、数据调用模块和通信模块，数据获取模块、数据预处理模块、随访模型创建模块、注册模块、数据调用模块与通信模块连接，所述数据获取模块与数据预处理模块连接，数据预处理模块与随访模型创建模块连接，注册模块和数据调用模块连接；[0032] 所述数据获取模块，用于获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理数据、营养膳食数据以及当前患者的医疗数据；[0033] 所述数据预处理模块，用于对数据获取模块获取的各项数据进行数据清洗处理和归一化处理；[0034] 所述随访模型创建模块，用于创建随访模型，进一步实现对当前患者的各项医疗数据进行分析，输出当前患者在各期间内的术后康复评估结果，并根据术后康复评估结果输出各期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；[0035] 所述注册模块，用于胃癌患者在该智能服务系统进行身份注册；[0036] 所述数据调用模块，用于调取各项数据供所述随访模型使用；[0037] 所述通信模块，用于实现各个模块之间的数据传输。[0038] 优选的，所述随访模型为RNN循环神经网络模型。[0039] 本发明的有益效果包括：[0040] 本发明提供的基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法，通过获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据并预处理；调用胃癌整体数据库，并基于胃癌整体数据库分别构建训练集、测试集和验证集；创建随访模型并依次输入所述随访模型，实现对随访模型的训练、测试和验证；当前胃癌患者进行身份注册，将其相应的医疗数据输入随访模型；随访模型输出相应的随访方案；最后当前患者基于随访方案进行术后心理调节、相应的营养膳食安排以及诊疗安排。[0041] 实现了对胃癌患者进行定期随访、定期术后恢复指导以及营养膳食指导的辅助，在提升胃癌患者随访的质量的同时减少医疗资源耗费。并进一步提升胃癌患者的生活质量和总体生存周期，降低患者与医疗系统负担，为胃癌患者提供全生命周期管理服务。附图说明[0042] 图1为本发明的基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法的流程示意图。具体实施方式[0043] 为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。[0044] 本申请将围绕可包括多个设备、组件、模块等的系统来呈现各个方面、实施例或特征。应当理解和明白的是，各个系统可以包括另外的设备、组件、模块等，并且/或者可以并不包括结合附图讨论的所有设备、组件、模块等。此外，还可以使用这些方案的组合。[0045] 另外，在本申请实施例中，“示例地”、“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用示例的一词旨在以具体方法呈现概念。[0046] 下面结合附图1对本发明作进一步的详细说明：[0047] 参见附图1所示，基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，其特征在于，包括定期随访方法：[0048] S1：获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据，对胃癌整体数据库中的各项数据进行预处理，然后构建胃癌整体数据库；[0049] S2：调用胃癌整体数据库，并基于胃癌整体数据库分别构建训练集、测试集和验证集；[0050] S3：创建随访模型，并将训练集、测试集和验证集依次输入所述随访模型，分别依次实现对随访模型的训练、测试和验证；[0051] S4：当前胃癌患者进行身份注册，并且基于大数据调取其相应的医疗数据，并输入所述随访模型；[0052] S5：所述随访模型基于其相应的医疗数据，输出相应的随访方案，所述随访方案包括术后康复评估、术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；[0053] S6：当前患者基于随访方案进行术后心理调节、相应的营养膳食安排以及诊疗安排。[0054] 在对胃癌患者进行智能服务的过程中，首先需要获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据，以得到各胃癌患者在各胃癌周期内的医疗数据，并获知心理数据、营养膳食数据以及诊疗数据，并提取其中具备良好心理数据、营养膳食数据以及诊疗数据，以在后期为当前患者的心理指导方案和营养膳食指导方案提供数据支撑。然后再对获取的数据进行预处理，使得预处理后的各项数据的有效性，然后将预处理后的各项数据用于构建训练集、测试集和验证集，并为后期随访模型的训练、测试和验证提供数据集。[0055] 将构建的训练集、测试集和验证集依次输入随访模型，实现对随访模型的训练、测试和验证，使得该随访模型具备满足要求的学习能力，并且确保验证结果满足预期目标，能够实现对使用该智能服务系统的各胃癌患者进行相应的医疗数据分析，得到其术后或者任意周期内的康复评估结果，并基于康复评估结果输出相应的心理指导方案以及营养膳食指导方案。最后胃癌患者基于心理指导方案以及营养膳食指导方案进行自身心理调节以及营养膳食的安排。[0056] 通过上述过程，实现了对胃癌患者进行定期随访、定期术后恢复指导以及营养膳食指导的辅助，在提升胃癌患者随访的质量的同时减少医疗资源耗费。并进一步提升胃癌患者的生活质量和总体生存周期，降低患者与医疗系统负担，为胃癌患者提供全生命周期管理服务。[0057] 上述方案中，在步骤S1中获取全球胃癌相关的各种数据是基于大数据实现，步骤S1包括以下具体步骤：[0058] S11：获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据；[0059] S12：对S11中的各项数据进行数据清洗；[0060] S13：对进行数据清洗后的胃癌患者各阶段的各项数据进行归一化处理。[0061] 其中，步骤S12中包括以下具体过程：[0062] S121：删除胃癌患者各阶段的各项数据的重复数据、无效数据；[0063] S122：对异常数据进行移出处理或者修剪处理或者替换处理或者归纳处理或者转换处理。[0064] 步骤S3包括以下具体过程：[0065] S31：将训练集输入所述随访模型，实现对随访模型的训练；[0066] S32：将测试集输入训练后的随访模型，实现对训练后的随访模型进行测试，得到测试结果，判断测试结果是否满足要求，若是，执行步骤S33，若否，重新获取训练集，输入随访模型再次进行训练；[0067] S33：将验证集输入测试后的随访模型，实现对测试后的随访模型进行验。[0068] 步骤S5包括以下具体过程：[0069] S51：所述随访模型根据输入的当前胃癌患者的各项医疗数据，输出当前患者在第一期间内的术后康复评估结果；[0070] S52：根据第一期间内的术后康复评估结果，输出当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案。[0071] 在步骤S52后的指定期间后，还包括以下具体过程：[0072] 步骤1：将当前患者的各项新的医疗数据输入至所述随访模型，输出当前患者在第二期间内的术后康复评估结果；[0073] 步骤2：将第二期间内的术后康复评估结果与第一期间内的术后康复评估结果进行对比，得到第二期间内的康复数据，并基于第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据判断当前患者的第二期间内的术后康复是否达到指定标准，若是，则直接输出第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；若否，执行步骤3；[0074] 步骤3：根据第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据的对比结果，对当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案进行调整，输出当前患者的第二期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案。[0075] 上述过程在另一实施例中，还可以根据第二期间内的术后康复评估结果与第一期间内的术后康复评估结果进行对比结果，对第二期间内的随访方案进行调整，包括随访周期的调整，例如如果根据对比结果显示第二期间的术后康复评估结果要比第一期间的术后康复评估结果更好，可以将随访周期延长，如果根据对比结果显示第二期间的术后康复评估结果要比第一期间的术后康复评估结果变差，则将随访周期缩短，根据需要增加随访次数，并及时调整心理指导方案以及营养膳食指导方案，使患者得到更优的心理指导方案以及营养膳食指导方案，助力患者康复。[0076] 提供大语言模型的胃癌患者智能服务系统，包括数据获取模块、数据预处理模块、随访模型创建模块、注册模块、数据调用模块和通信模块，数据获取模块、数据预处理模块、随访模型创建模块、注册模块、数据调用模块与通信模块连接，所述数据获取模块与数据预处理模块连接，数据预处理模块与随访模型创建模块连接，注册模块和数据调用模块连接。[0077] 所述数据获取模块，用于获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理数据、营养膳食数据以及当前患者的医疗数据。所述数据预处理模块，用于对数据获取模块获取的各项数据进行数据清洗处理和归一化处理。所述随访模型创建模块，用于创建随访模型，进一步实现对当前患者的各项医疗数据进行分析，输出当前患者在各期间内的术后康复评估结果，并根据术后康复评估结果输出各期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案。所述注册模块，用于胃癌患者在该智能服务系统进行身份注册。所述数据调用模块，用于调取各项数据供所述随访模型使用。所述通信模块，用于实现各个模块之间的数据传输。所述随访模型为RNN循环神经网络模型。[0078] 综上所述，本发明提供的基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法，首先通过获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据并预处理；然后调用胃癌整体数据库，并基于胃癌整体数据库分别构建训练集、测试集和验证集；再创建随访模型并依次输入所述随访模型，实现对随访模型的训练、测试和验证；然后当前胃癌患者进行身份注册，将其相应的医疗数据输入随访模型；随访模型输出相应的随访方案；最后当前患者基于随访方案进行术后心理调节、相应的营养膳食安排以及诊疗安排。[0079] 上述智能随访方法实现了对胃癌患者进行定期随访、定期术后恢复指导以及营养膳食指导的辅助，在提升胃癌患者随访的质量的同时减少医疗资源耗费。并进一步提升胃癌患者的生活质量和总体生存周期，降低患者与医疗系统负担，为胃癌患者提供全生命周期管理服务。[0080] 以上所述实施例仅表达了本申请的具体实施方法，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请保护范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请技术方案构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。

专利地区：四川

专利申请日期：2024-07-02

专利公开日期：2024-08-27

专利公告号：CN118430793B